BatchNormalization
批量归一化 BatchNormalization
一、Batch Normalization 如果设定了合适的权重初始值，则各层的激活值分布会有适当的广度，从而可以顺利地进行学习。 为了使各层拥有适当的广度（激活值分布不能太广，易饱和），Batch Normalization 试图在学习过程中“强制性”地调整激活值的分布会怎样呢？缓解内部协变量偏移 ......
mxnet模型转onnx报错onnx.onnx_cpp2py_export.checker.ValidationError: Unrecognized attribute: spatial for operator BatchNormalization
onnx 版本 onnx 1.6.0onnx-simplifier 0.2.2onnxruntime 1.1.0onnxruntime-gpu 1.1.0 mxnet 版本 mxnet-cu101 1.7.0 原因 mxnet bug https://github.com/apache/mxnet/ ......