facebook embedding-based embedding retrieval
facebook自动脚本助手 功能详细说明
facebook自动化助手 功能详细说明 一、获取账户信息包括：账户权限、广告账户权限、广告账单信息、广告额度、广告余额、广告绑卡情况账户所属国家、是否开通专页、好友数量、注册时间、是否开通有缘、年龄大小、是否有商城、BM详细信息等。二、修改账户信息包括：修改密码、修改邮箱、开启双重验证、获取双重密 ......
centos7 Cannot retrieve metalink for repository: epel/x86_64. Please verify its path and try again
备份原始的 EPEL 存储库配置文件（可选）：在更改前，建议您先备份原始的 EPEL 存储库配置文件，以便在需要时恢复到默认设置。在终端中执行以下命令备份： sudo cp /etc/yum.repos.d/epel.repo /etc/yum.repos.d/epel.repo.backup 编辑 ......
Huggingface | 修改模型的embedding
**目标：** 在NLP领域，基于公开语料的预训练模型，在专业领域迁移时，会遇到专业领域词汇不在词汇表的问题，本文介绍如何添加专有名词到预训练模型。 NLP的处理流程： 1. 对输入的句子进行分词，得到词语及下标 2. 通过embedding层获得词语对应的embedding 3. embeddin ......
【d2l】【常见函数】【9】 nn.Embedding()
**将输入的序列转换词向量** 转载：https://www.jianshu.com/p/63e7acc5e890 ,本帖仅用于学习，**请给原博主点赞** 参考：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Embedding.html ## ......
基础版本：用KNN算法实现预测facebook签到位置模型的训练
实现模型的训练一般的流程便是 # 导包 # 导入数据 # 数据处理 # 特征工程 # KNN算法预估流程 # 模型评估 接下来便实现以上流程 实现该模型训练我们需要导入一下的函数 1 # 导包 2 3 import pandas as pd # 使用其文件操作 4 from sklearn.prep ......
Introduction to Embedding for Retrieval 向量化召回简介
# 引言 搜广推类似场景都是retrieval + ranking两阶段方式，前者用从海量候选粗选一轮，后者再用负载模型，是效果、延迟和机器资源的trade-off的产物。 retrieval广泛使用embedding + ANN方案，比起invert index 个性化更强。 # embeddin ......
what is the embeddings in AI?
What are embeddings? Text embeddings are a natural language processing (NLP) technique that converts text into numerical vectors. Embeddings capture s ......
Qt Cannot retrieve debugging output报错 （无法获取调试输出.）
我们在QT中有时会遇到Cannot retrieve debugging output报错，无法利用qDebug输出内容，原因是开了两个qt软件，这是需要我们把其中一个qt软件关了，然后在唯一的qt中打开项目，放心，一个窗口仍然可以运行两个程序。 ......
what is the retrievers in LangChain?
see: Retrievers | 🦜️🔗 Langchain https://blog.langchain.dev/retrieval/ 按文档说的Retriever就是一个接口，可以把和query相关的文档都查询出来，而vectorDB是否成retriever的关键组件之一。 ......
Interleaving Retrieval with Chain-of-Thought Reasoning for Knowledge-Intensive Multi-Step Questions
[TOC] > [Trivedi H., Balasubramanian N., Khot T., Sabharwal A. Interleaving retrieval with chain-of-thought reasoning for knowledge-intensive multi-st ......
Rethinking with Retrieval Faithful Large Language Model Inference
[TOC] > [He H., Zhang H. and Roth D. Rethinking with retrieval: faithful large language model inference. arXiv preprint arXiv:2301.00303, 2023.](http: ......
Embedding into a shared library fails-- c++ import numpy异常
rb report at bugs.python.orgWed Nov 26 10:13:39 CET 2008 Previous message: [New-bugs-announce] [issue4433] _ctypes.COMError crash Next message: [New-b ......
REALM Retrieval-Augmented Language Model Pre-Training
[TOC] > [Guu K., Lee K., Tung Z., Pasupat P. and Chang M. REALM: Retrieval-augmented language model pre-training. ICML, 2020.](http://arxiv.org/abs/20 ......
Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks
[TOC] > [Lewis P. and Perez E., et al. Retrieval-augmented generation for knowledge-intensive nlp tasks. NIPS, 2020.](http://arxiv.org/abs/2005.11401) ......
Query2box Reasoning over Knowledge Graphs in Vector Space using Box Embeddings
[TOC] > [Ren H., Hu W. and Leskovec J. Query2box: Reasoning over knowledge graphs in vector space using box embeddings. ICLR, 2020.](http://arxiv.org/ ......
com.mysql.cj.exceptions.UnableToConnectException: Public Key Retrieval is not allowed报错处理
在做学成在线项目时，启动项目报错： com.mysql.cj.exceptions.UnableToConnectException: Public Key Retrieval is not allowed at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.n ......
MEANTIME Mixture of Attention Mechanisms with Multi-temporal Embeddings for Sequential Recommendation
[TOC] > [Cho S., Park E. and Yoo S. MEANTIME: Mixture of attention mechanisms with multi-temporal embeddings for sequential recommendation. RecSys, 20 ......
【转】一文看懂 LLaMA 中的旋转式位置编码（Rotary Position Embedding）
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/0peSNWN0ypMopPR0Q_pujQ  ......
4.5 Unsupervised Learning: Word Embedding
# 1. Introduction(引入) 词嵌入(word embedding)是降维算法(Dimension Reduction)的典型应用. 最经典的做法就是1-of-N Encoding,它指的就是每一个字都是以向量来表示,只有在自己所属的那个字词索引上为1,其余为0,因此如果世界上的英文字 ......
Multi-Modal Attention Network Learning for Semantic Source Code Retrieval 解读
# Multi-Modal Attention Network Learning for Semantic Source Code Retrieva Multi-Modal Attention Network Learning for Semantic Source Code Retrieval，题 ......
clip-retrieval检索本地数据集
# clip-retrieval检索本地数据集 ```python from clip_retrieval.clip_client import ClipClient, Modality from tqdm import tqdm import urllib.request import os im ......
关于FaceBook的web应用事件接入方法
最近在做海外的一个web项目，投放需要投fb广告，所以需求是要上报事件，至少要上报注册和充值。 先记录几个文档，后续再来完善 https://developers.facebook.com/docs/app-events/getting-started-app-events-web https:// ......
快速理解OpenAI的fine-tune和Embedding
OpenAI 提供了两项基于 GPT-3 模型的能力： fine-tune 微调 embedding 嵌入 fine-tune 一般称之为微调。 模型底层更通用，顶层更垂直，fine-tune 的原理是在不改动（或不能改动）预训练模型的基础上，在模型「顶层」增加分类器或一些特征映射，使微调后的模型能 ......
如何高效地使用text-embedding-ada-002接口
1. 使用 Batch 进行 Embedding：由于在使用嵌入模型时，前向传播可以一次性处理多个样本，因此可以尝试使用 Batch 在一次请求中处理多个文本样本。Batch 大小可以根据具体的情况进行调整，并根据服务器的性能和配置进行优化。通常来说，适当增大 Batch 大小可以提高模型的处理效率 ......
OLE（Object Linking and Embedding）是一种由Microsoft开发的技术，用于在Windows操作系统中实现对象链接和嵌入。它允许应用程序在同一文档或不同文档之间共享和操作对象的数据
OLE（Object Linking and Embedding）是一种由Microsoft开发的技术，用于在Windows操作系统中实现对象链接和嵌入。它允许应用程序在同一文档或不同文档之间共享和操作对象的数据。 使用OLE，应用程序可以将一个对象插入到另一个应用程序中，并且这个对象仍然保持其源应 ......
实时渲染前沿研究：在浏览器上实现了Facebook提出的DLSS算法
大家好，我基于[WebNN](https://github.com/webmachinelearning/webnn/blob/main/explainer.md)在浏览器上实现了2020年Facebook提出的Neural-Supersampling-for-Real-time-Rendering ......
web3产品介绍：mask将Web3的隐私和优势引入像Facebook和Twitter这样的社交媒体平台
介绍： Mask Network是一个开源的浏览器扩展，将Web3的隐私和优势引入像Facebook和Twitter这样的社交媒体平台。它是一个功能强大的工具，允许用户在社交媒体上享受区块链的隐私保护和其他Web3的好处。让我们一起探索Mask Network的主要特点和为用户带来的益处。 主要特点 ......
Retrieval of the RSA public key is not enabled for insecure connections.
入职新公司，办理入职、培训、看业务……终于到了跑代码阶段了。遇到一个问题.net Framework链接数据提示RSA 失败或者SSPI失败。 原因不赘述，解决方案两步， 第一使用Navicate链接数据库，选中特定用户，一般上你用哪一个账户选哪一个账户 然后双击用户，改为这个就可以 第二部修改.N ......
facebook搜索中的EBR检索技术-学习笔记
##简介 本文是论文**Embedding-based Retrieval in Facebook Search**的学习笔记 ## FB的社交搜索 搜索无处不在，搜索的种类多种多样，谷歌、百度、bing的全网搜索、淘宝京东的电商搜索，fb、微博、Twitter的社交搜索在人们的日常搜索中无处不在。 ......
Failed to configure a DataSource: 'url' attribute is not specified and no embedded datasource could be configured.
这个异常在springboot，是一个常见的异常，我们引入了mybatis依赖，确没有在.yml文件中配置数据源，这次我配置了数据源，但是因为有二个application.yml和application-dev.yml，没有指定yml的环境，在application.yml中添加指定dev即可 ......