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fastapi redis缓存 使用方法

如何在 pyqt 中使用动画实现平滑滚动的 QScrollArea

前言 在之前的博客《如何在 pyqt 中实现平滑滚动的 QScrollArea》中，我们使用定时器和队列实现了平滑滚动。但是实现代码还是有一点复杂，所以这篇博客将使用 Qt 的动画框架 QPropertyAnimation 来实现相同的功能。 实现过程 SmoothScrollBar 滚动过程其实就 ......
QScrollArea 动画 pyqt

在不使用cv2等库的情况下利用numpy实现双线性插值缩放图像

起因 我看到了一个别人的作业，他们老师让不使用cv2等图像处理库缩放图像 算法介绍 如果你仔细看过一些库里缩放图像的方法参数会发现有很多可选项，其中一般默认是使用双线性插值。具体步骤： 计算目标图坐标对应原图中哪些坐标来填充 根据双线性插值的公式写出代码 其中缩放函数使用numpy来加快速度，使用f ......
图像 情况 numpy cv2 cv

Lspatch使用

Lspatch的使用。xp模块可以使用户获得应用原本所没有的功能。使用模块需要修改应用。Lspatch实现了无需Root修改应用。 ......
Lspatch

使用小黄鸟(HttpCanary)+模拟器(VMOS Pro)对手机APP进行抓包（附带软件）

最近接触app开发，苦于app端不能像网页端可以F12看请求信息，对于后端来说当接口出现异常却不能拿到请求参数是很苦恼的， 因为之前了解过逍遥模拟器，先使用了模拟器对app进行抓包，但发现这一款app在模拟器上面卡的很,根本玩不转。 后面找到了一个可以在手机上直接抓包的工具——httpcanary（ ......
模拟器 HttpCanary 手机 软件 VMOS

Redis之key的淘汰策略

淘汰策略概述 redis作为缓存使用时，在添加新数据的同时自动清理旧的数据。这种行为在开发者社区众所周知，也是流行的memcached系统的默认行为。 redis中使用的LRU淘汰算法是一种近似LRU的算法。 淘汰策略 针对淘汰策略，redis有一下几种配置方案： 1、noeviction：当触发内 ......
策略 Redis key

Quartz 使用教程

概述 为什么写这边文档 ？ 在使用目前最新版 Quartz v2.3.2 的时候，我遇到了很多问题，具体如下： Quartz 的 v2.3.2 版本改动比较大，目前网上的资料都是旧版本，很缺乏相关资料 很多资料讲解非常不全面，例如 Quartz Listener 的介绍和使用基本缺失 Springb ......
教程 Quartz

用Java写一个分布式缓存——缓存管理

之前也用过一些缓存中间件，框架，也想着自己是不是也能用Java写一个出来，于是就有了这个想法，打算在写的过程中同步进行总结 源码：https://github.com/weloe/Java-Distributed-Cache ......
缓存 分布式 Java

用Java写一个分布式缓存——缓存淘汰算法

前言 之前也用过一些缓存中间件，框架，也想着自己是不是也能用Java写一个出来，于是就有了这个想法，打算在写的过程中同步进行总结。 源码：weloe/Java-Distributed-Cache (github.com) 本篇代码： Java-Distributed-Cache/src/main/j ......
缓存 分布式 算法 Java

从实战出发，聊聊缓存数据库一致性

在云服务中，缓存是极其重要的一点。所谓缓存，其实是一个高速数据存储层。当缓存存在后，日后再次请求该数据就会直接访问缓存，提升数据访问的速度。但是缓存存储的数据通常是短暂性的，这就需要经常对缓存进行更新。而我们操作缓存和数据库，分为读操作和写操作。 读操作的详细流程为，请求数据，如缓存中存在数据则直接 ......
一致性 缓存 实战 数据库 数据

万字干货! 使用docker部署jenkins和gitlab

万字原创文章! 本文将实现通过docker部署Jenkins与GitLab, 并自动化发布应用: 本地机器将代码推送到GitLab, GitLab通过web hook触发Jenkins流水线, Jenkins获取GitLab的代码并生成jar包, 将jar包推送到应用服务器, 并运行jar包. ......
干货 jenkins docker gitlab

大公司为什么禁止SpringBoot项目使用Tomcat？

本文已经收录到Github仓库，该仓库包含计算机基础、Java基础、多线程、JVM、数据库、Redis、Spring、Mybatis、SpringMVC、SpringBoot、分布式、微服务、设计模式、架构、校招社招分享等核心知识点，欢迎star~ Github地址：https://github.c ......
SpringBoot 项目 Tomcat 公司

AI换脸实战教学（FaceSwap的使用）---------第二步Tools：处理输入数据集。

续上篇：https://www.cnblogs.com/techs-wenzhe/p/12936809.html 第一步中已经提取出了源视频的人脸照片以及对应人脸遮罩(landmark以及其他自选遮罩) 第二步：利用Tools处理提取号好的数据集，使其对模型的训练产生正向收益。 步骤1：剔除不需要的 ......
实战 FaceSwap 教学 数据 Tools

探讨下如何更好的使用缓存 —— Redis缓存的特殊用法以及与本地缓存一起构建多级缓存的实现

本篇文章，我们就一起聊一聊如何来更好的使用缓存，探寻下如何降低缓存交互过程的性能损耗、如何压缩缓存的存储空间占用、如何保证多个操作命令原子性等问题的解决策略，让缓存在项目中可以发挥出更佳的效果。 ......
缓存 Redis

Redis缓存何以一枝独秀？——从百变应用场景与热门面试题中感受下Redis的核心特性与使用注意点

在分布式盛行的今天，本地缓存明显无法满足分布式场景的缓存诉求。作为应对之法，集中式缓存被广泛的使用在各中分布式系统中，而使用最广泛的莫过于大家耳熟能详的Redis了，本篇开始聊一聊Redis相关的内容。 ......
一枝独秀 Redis 缓存 场景 特性

.NetCore下基于FreeRedis实现的Redis6.0客户端缓存之缓存键条件优雅过滤

前言 众所周知内存缓存(MemoryCache)数据是从内存中获取，性能表现上是最优的，但是内存缓存有一个缺点就是不支持分布式，数据在各个部署节点上各存一份，每份缓存的过期时间不一致，会导致幻读等各种问题，所以我们实现分布式缓存通常会用上Redis 但如果在高并发的情况下读取Redis的缓存，会进行 ......
缓存 FreeRedis 客户端 条件 NetCore

Redis缓存何以一枝独秀？(2) —— 聊聊Redis的数据过期、数据淘汰以及数据持久化的实现机制

Redis作为一个非关系型数据库，由于其超高的并发处理性能，及其对缓存场景所提供的系列能力构建，使其成为了集中缓存的绝佳选择。本篇我们聊聊Redis数据管理的能力，如数据过期、数据淘汰、数据持久化等。 ......
数据 一枝独秀 Redis 缓存 机制

面对集中式缓存实现上的挑战，Redis交出的是何种答卷？聊聊Redis在分布式方面的能力设计

对于一个集中式缓存的分布式能力构建，必须要额外提供一些机制，来保障数据在各个节点上的安全与一致性。本文以Redis为代表，看下集Redis面对上述问题交出的是怎样一份答卷。 ......
Redis 答卷 分布式 缓存 方面

使用gm/ID方法设计二级运算放大器

1 设计指标 运算放大器采用图1所示的电路结构，电路中的电流源均采用共源共栅结构，可以获得较高的共模抑制比和电流复制精度。其性能指标为增益带宽积GBW=100MHz，负载电容CL=2pF。本设计采用的工艺库中NMOS的最小沟道长度为0.5μm，PMOS的最小沟道长度为0.55μm。 图1 二级运算放 ......
运算放大器 放大器 方法 gm ID

Nexus私有maven库部署和使用

原文地址：Nexus私有maven库部署和使用 - Stars-One的杂货小窝 前段圣诞节前后，Jitpack网站突然崩溃了，无法下载依赖，然后过了一个星期才解决了，好在没啥紧急的Android开发任务，没啥影响，但是也给我了一些提醒，可能搭建个私有库会比较保险，于是就是研究了私有库nexus的部 ......
Nexus maven

算法竞赛向 C++ Standard Library 使用速查

本文旨在对算法竞赛所需 C++ Standard Library 做一个全面而相对严谨的总结。 全文主要参考以下文档： Containers library - cppreference.com C++ 标准库简介 - OI Wiki 如有能力，阅读原文可获得更深入的了解。 1 STL 算法 均在 ......
算法 Standard Library

element上传图片组件使用方法|图片回显|格式转换base64

upload上传组件的使用方法 上传图片后自动上传（也可以手动上传），图片上传成功后由后端返回特定图片地址，在表单提交后将表单数据同图片地址一并返回即可完成图片上传功能。 组件HTML <!-- 上传图片 --> <div style="margin: 4px 0">图片上传（仅支持jpg、png格 ......
图片 使用方法 组件 element 格式

C#调用js库的方法

前言 用.net6开发一个Winform程序，处理Excel文件，并把结果导出Excel文件。 要用到两个算法，一是turf.js库的booleanPointInPolygon方法，判断经纬度坐标是否在区域内；二是经纬度纠偏算法，因为对方给的区域坐标集合有偏移，需要纠偏。 这两个算法，网上找C#的实 ......
方法

（23）go-micro微服务客户端开发（使用负载均衡）

一 main.go开发 至此，咱们的项目服务端代码，已经开发完毕，现在来看一下main.go文件中的代码： package main import ( micro2 "account/common/micro" "account/config/logger" "account/config/mysq ......
客户端 go-micro 客户 micro go

使用Python库pyqt5制作TXT阅读器（一）-------UI设计

项目地址：https://github.com/pikeduo/TXTReader PyQt5中文手册：https://maicss.gitbook.io/pyqt-chinese-tutoral/pyqt5/ QtDesigner学习地址：https://youcans.blog.csdn.net ......
阅读器 Python pyqt5 pyqt TXT

C++ 使用 new 创建二维数组

1. 直接创建 C++ 使用 new 创建二维数组最直接的方法就是 new T[M][N]。返回的指针类型是 T (*)[N]，它是指向数组的指针，可以直接使用数组下标形式访问元素。释放内存直接使用delete[]。示例代码： #include <iostream> class A { public ......
数组 new

Jasypt与Apollo一起使用造成Apollo热更新失效问题分析

背景 近日业务同学反映在Apollo界面更改配置后, 服务中对应变量的值却没有改变 相关配置key定义如下: @ApolloJsonValue("${apollo.config.map:{}}") private Map<String, List<String>> apolloConfigMap; ......
Apollo Jasypt 问题

使用Logstash工具导入sqlserver数据到elasticSearch及elk分布式日志中心

首先记下这个笔记，Logstash工具导入sqlserver数据到elasticSearch。 因为logstash使用java写的，我本地开发是win11，所以javade jdk必须要安装。具体安装不介绍了，就是网上下个java8，不要去官网要账号什么的,不是java开发不太折腾，目前只用jav ......
分布式 elasticSearch sqlserver Logstash 工具

Serilog日志同步到redis中和自定义Enricher来增加额外的记录信息

Serilog 日志同步到redis队列中 后续可以通过队列同步到数据库、腾讯阿里等日志组件中，这里redis库用的新生命团队的NewLife.Redis组件 可以实现轻量级消息队列（轻量级消息队列RedisQueue (newlifex.com)），也可以自行替换熟悉的组件 类库目录 该类库需添加 ......
增加额 Enricher Serilog redis 日志

STM32 学习方法

前言 学习知识要掌握有效的学习方法，学习技术也是一样，本篇分享关于我学习 STM32 后总结的学习方法。 推荐的学习方法 系统学习 在网上购买一款开发板，使用开发板+开发板配套视频教程+开发板配套源码+芯片官方手册搭配学习。 安富莱、正点原子、野火，这三家公司研发的开发板都挺不错，可自由选择一款作为 ......
学习方法 方法 STM 32

一文解决如何使用 C 语言判断质数（素数）[ 附解析与源码 ]

前言 质数历来都是数学界的宠儿，是数学里神秘的谜团。 质数又和 C 语言有着不解之缘，本篇文章将讲解如何用 C 语言判断质数。 为了方便大家在读完此文章后使用文中程序，我会将判断质数的程序封装成函数，此函数的功能是：判断形参 _number 是否是质数，若 _number 是质数，则返回 1；若不是 ......
素数 质数 源码 语言
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