fine-tuning medical dataset custom
深度学习网络fine-tune原理研究 - 以卷积神经网络为例
一、什么是预训练模型（pre-trained model） 预训练模型就是已经用数据集训练好了的模型，这里的数据集一般指大型数据集。比如 VGG16/19 Resnet Imagenet COCO 正常情况下，在图像识别任务中常用的VGG16/19等网络是他人调试好的优秀网络，我们无需再修改其网络结 ......
This dataset does not have valid histogram required for classification method, run Calculate Statistics tool to generate histogram.
此数据集没有分类方法所需的有效直方图，请运行“计算统计信息”工具生成直方图。 参考1：https://blog.csdn.net/soderayer/article/details/125409022 参考2：https://blog.csdn.net/aGang_Gg/article/detail ......
Vicuna-13B, an open-source chatbot trained by fine-tuning LLaMA
一、项目背景 We introduce Vicuna-13B, an open-source chatbot trained by fine-tuning LLaMA on user-shared conversations collected from ShareGPT. Preliminary ......
SelfDefinedDataset显示没有属性get_datasets
get_datasets 是一个PyTorch Lightning框架中的方法，用于返回数据加载器中包含的训练、验证和测试数据集。如果你的自定义数据集类没有该方法，则会出现 AttributeError: 'YourDataset' object has no attribute 'get_data ......
生信工具推荐之(2) datasets
datasets NCBI出品跨平台轻松批量从数据库中下载数据的命令行工具 指南： 工具处于快速更新迭代阶段，正逐步添加新功能，，参考网址：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/datasets/docs/v1/how-tos/ 安装： curl -o datasets 'htt ......
Mmdetection dataset pipline
数据的加载顺序是上图（来自mmdetection官网）中的顺序进行，上图中只有一次padding，但是其实dataloader一共有两次padding，一次是pad,另外一次就是collect后，给模型时，会通过mmcv中的collate进行统一padding，使得每一个minibatch的输入大小 ......
ecode custom config
colorschemes.conf [mathtimes] background = #272b2f text = #D4D4D4 caret = #FFFFFF accent = #76BCFF selection = #3465a4 line_number = #909090 line_numb ......
迁移学习《Cluster-Guided Semi-Supervised Domain Adaptation for Imbalanced Medical Image Classification》
论文信息 论文标题：Cluster-Guided Semi-Supervised Domain Adaptation for Imbalanced Medical Image Classification论文作者：S. Harada, Ryoma Bise, Kengo Araki论文来源：ArXi ......
VMware ESXi 8.0c - 领先的裸机 Hypervisor (sysin Custom Image)
本站发布 Dell 和 HPE 定制版 ESXi 8.0c 镜像 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/vmware-esxi-8/，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 作者主页：sysin.org 产品简介 VMware ESXi：专门构建的裸机 Hypervisor ......
2.3 DataSet和DataLoader
Dataset 和 DataLoader 用于处理数据样本的代码可能会变得凌乱且难以维护；理想情况下，我们希望数据集代码与模型训练代码解耦，以获得更好的可读性和模块化。PyTorch提供的torch.utils.data.DataLoader 和 torch.utils.data.Dataset允许 ......
devicemapper: usage of loopback devices is strongly discouraged for production use. Use `--storage-opt dm.thinpooldev` to specify a custom block storage device.
centos7下docker排坑之WARNING: devicemapper: usage of loopback devices is strongly discouraged docker 安装完成之后，docker info命令下的WARING 首先有两种规避手段，一种是调整devicemap ......
cpp: Sorting a List of Objects with Custom Comparator or Lambda Function
PigInfo.h #ifndef PIGINFO_H #define PIGINFO_H #include <iostream> #include<string.h> #include<math.h> using namespace std; /* 实体类 https://learn.micros ......
如何使用OpenAI Fine-tuning API微调GPT-3模型
https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning（官方文档） 当我们使用语言模型时候，往往需要给多个例子供ai参考，才能给出更为准确的回答，这种方法费时费力。而通过微调（Fine-tuning）能够把原始模型打造成更加适合你的任务需求的模型。 ......
Unknown custom element: ＜el-empty＞ - did you register the component correctly? For recursive compone
报错原因： “el-empty”未注册 解决：element版本太低了，当前版本里面查找不到el-enpty这个组件，需要重新安装一下element的版本。 npm i element-ui@2.15.13 -S npm i element-ui@2.15.6 -S 重新运行，上面的问题就解决了。 ......
Unknown custom element: <el-tabs> - did you register the component correctly? For recursive components, make sure to vue.runtime.esm.js?c320:619provide the "name" option.
mad 从官网上扒下来的 一模一样就是一直报错 然后一直百度 百度上的答案五花八门 没一个有用的 草！！！！！ 这个原因就是你没有在项目中引入element-ui 所以你用它的组件会报错 第一步 npm i element-ui -S 第二步 在main.js里面加入 import ElementU ......
什么是 Spartacus Custom Config initializer？
SAP Spartacus是一个用现代Web技术（如Angular、TypeScript和Node.js）构建的开源店面，用于SAP Commerce Cloud（以前称为SAP Hybris），它提供了一组功能和组件，可用于构建响应式和可扩展的电子商务应用程序。 SAP Spartacus Cus ......
salesforce零基础学习（一百二十七）Custom Metadata Type 篇二
本篇参考： salesforce零基础学习（一百一十一）custom metadata type数据获取方式更新 https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.apexref.meta/apexref/apex_methods_system_cu ......
echarts使用dataset数据集创建单轴散点图
dataset创建单轴散点图 由于使用echarts作图时，我很喜欢用dataset作为数据源，但是官方案例中，又没有给出相关示例，于是，在翻阅官方文档相关案例之后，结合官方文档使用dataset的示例，成功使用dataset绘制单轴散点图！ 配置项 //配置项 const option = { t ......
基于 Hugging Face Datasets 和 Transformers 的图像相似性搜索
基于 HuggingFace Datasets 和 Transformers 的图像相似性搜索 通过本文，你将学习使用 🤗 Transformers 构建图像相似性搜索系统。找出查询图像和潜在候选图像之间的相似性是信息检索系统的一个重要用例，例如反向图像搜索 (即找出查询图像的原图)。此类系统试图 ......
Pytorch建模过程中的DataLoader与Dataset
处理数据样本的代码会因为处理过程繁杂而变得混乱且难以维护，在理想情况下，我们希望数据预处理过程代码与我们的模型训练代码分离，以获得更好的可读性和模块化，为此，PyTorch提供了torch.utils.data.DataLoader 和 torch.utils.data.Dataset两个类用于数据... ......