formatting example格式pandas
Flink CDC写入数据到kafka几种格式
Flink cdc写入kafka数据格式 主要记录flink cdc写入kafka几种常见的数据格式，其中包括upsert-kafka写入后正常的json格式，debezium-json格式以及changelog-json格式。 upsert-kafka 正常json数据格式 -- insert 操 ......
python3之pandas库
pandas中有两类非常重要的数据结构，即序列Series和数据框DataFrame。 Series类似于numpy中的一维数组；DataFrame类似于numpy中的二维数组。 DataFrame创建 # 通过二维数组创建数据框 df1 = pd.DataFrame(np.arange(12).r ......
PyCharm配置代码格式化工具Black
一、pip安装black pip install black 注意：一般安装后，black.exe目录会在python安装路径的Scripts目录下。 默认为：C:\Users\xxxxx\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Scripts\black.e ......
openssl 证书转换格式
openssl 证书转换格式 概述 碎碎念，如果你有MAC电脑，就别折腾了，直接用MAC电脑吧,不用安装直接用openssl本文主要讲到了openssl的基本使用方法，开发环境为windows，开发工具为VS2019.本文主要是说明openssl如何使用，不介绍任何理论知识，如果有不懂的，请自行百度 ......
Vue 字符串的格式化填充
main.js // 字符串格式化 Vue.prototype.$stringFormat = function (formatted, ...args) { for (let i = 0; i < args.length; i++) { let regexp = new RegExp('\\{' ......
3 种 Springboot 全局时间格式化方式
3 种 Springboot 全局时间格式化方式 原文地址 https://developer.aliyun.com/article/771395 版权声明： 本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者 ......
关于pandas.to_datetime对不同时间格式使用时发生报错的情况
在看菜鸟的pandas对格式错误清洗时，发现菜鸟提供的代码在我现在的版本跑不通。 把报错在网上找了半天都是把报错errors参数给修改的。 最后重看了下报错信息，发现把format改成mixed，告诉pandas数据格式混合就可以（汗），应该是python3版本太新的问题 报错代码： import ......
pandas基础使用
pandas pandas介绍 Pandas 是一个开源的数据分析和数据处理库，它是基于 Python 编程语言的。 Pandas 提供了易于使用的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据，如表格型数据（类似于Excel表格）。 Pandas 是数据科学和分析领域中常用的工具之一，它使得用户 ......
盘点一个Pandas取值的问题（下篇）
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，上一篇文章我们介绍了基础篇，这一篇文章我们来延伸下，你想象下，我想要14和15行该怎么写？ 二、实现过程 后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一份代码，print(df.loc[[14, 15] ......
练习 ： Flink 读取 data.txt（json格式文件）文件并进行解析，写入到mysql中
练习 ： Flink 读取 data.txt（json格式文件）文件并进行解析，写入到mysql中 bean //实体类 mysql的一条记录 package bean; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lom ......
网页在线预览编辑Office，支持doc/docx、xls/xlsx、ppt/pptx、pdf等格式
随着互联网技术的不断发展，越来越多的企业开始采用在线办公模式，微软Office Word 是最好用的文档编辑工具，然而doc、docx、xls、xlsx、ppt、pptx等格式的Office文档是无法直接在浏览器中直接打开的，如果可以实现Web在线预览编辑OffIce，肯定会还带来了更高效、便捷的办 ......
pandas：统计一个Excel中的空值、非空值、全部值的数量
问题： 有一个Excel，一共7列10行，如下所示： 如何统计其中空值、非空值、全部单元格的数量？ 解决： ①将该Excel读入为DataFrame data=pd.read_excel('data.xlsx') ②所有单元格 size是dataframe的属性 total=data.size ③非 ......
【类库工具】 Assimp 支持三十几种模型格式的转换
Assimp.NET 发现一个导入导出解析的一个库，因为不懂C++，它有.net类库! 主要用于模型的导入和导出转换 github地址：https://github.com/StirlingLabs/Assimp.Net/tree/main ......
U盘插入提示：使用驱动器中的光盘之前需要将其格式化
U盘在正常使用中出现了问题： 此时此刻，千万不要点击格式化磁盘 如果是Windows电脑，只需要Win+R 打开CND命令提示符界面（以Win10为例就是邮件点击开始菜单图标就能看见） 然后输入：chkdsk D:/f （其中D是你U盘的盘符，f是fix修复的意思） 运行完之后就可以双击打开U盘了， ......
Excel日期格式CST 转换成标准时间撮或者时间格式字符串
1.excel 日期格式CST 转换成标准时间戳或者时间格式字符串（公式中H4为要转换单元格的位置） =RIGHT(H4,4)&"/"&MONTH(MID(H4,FIND(" ",H4)+1,3)&1)&"/"&MID(H4,FIND(" ",H4,5)+1,2)&" "&MID(H4,FIND(" ......
解决 FastApi 响应体中 datetime 时间格式化问题 ISO 8601: "T"
现象描述 当 FastApi 访问数据库或其他遇到 datetima 时间场景时，若直接返回响应结果，时间会被自动格式为："2024-01-01T09:30:14",而不是 "2024-01-01 09:30:14" 本文包含2种处理方法，分别对应2种响应模型，解决办法，看这里 解决方法 第1种，直 ......
dataset format of benchmarks
note: the datasets are classified into two types, generative(the answer is natural language, the length and content are not in a fixed format) and sel ......
前后端数据传输的编码格式
前后端数据传输的编码格式（contentType） # 前后端传输的时候请求方式有两种： GET,POST # 我们只研究POST请求的编码格式： POST的三种编码格式：urlencoded、form-data、json # 有哪些方式可以发送POST请求？ form表单、Ajax、postman ......
使用python 将json转csv格式
首先需要安装几个库，待会需要用到 # pandas库，用来json和excel格式转换 pip install pandas # 以下两个库是用来解决，pandas写入xlsx后缀文件，报错"""no engine for filetyppe xlsx""" 的问题 pip install open ......
Hive的存储格式
一、简介 1、hive建表时存储格式 一般情况下hive在创建表时默认的存储格式是textfile，hive常用的存储格式有五种，textfile、sequencefile、rcfile、orc、parquet。 2、五种存储格式的区别 hive五种存储格式的区别 存储格式文件存储编码格式建表指定 ......
Python Pandas 安装和设置
1、安装 Pandas 1）确保已安装Python Pandas 需要 Python 环境。可以通过在终端或命令提示符中运行 python --version 来检查是否已安装 Python。 2）安装 Pandas 使用 Python 的包管理器 pip 进行安装： pip install p ......
pandas删除空值
删除空值 在一些情况下会删除有空值、缺失不全的数据，df.dropna可以执行这种操作： df.dropna() # 一行中有一个缺失值就删除 df.dropna(axis='columns') # 只保留全有值的列 df.dropna(how='all') # 行或列全没值才删除 df.dropn ......
pandas替换数据 典型应用 replace
替换数据 replace方法可以对数据进行批量替换： s.replace(0, 5) # 将列数据中的0换为5 df.replace(0, 5) # 将数据中的所有0换为5 df.replace([0, 1, 2, 3], 4) # 将0～3全换成4 df.replace([0, 1, 2, 3], ......
利用列表修改 pandas 列表的特殊应用
修改数值 在Pandas中修改数值非常简单，先筛选出需要修改的数值范围，再为这个范围重新赋值。 df.iloc[0,0] # 查询值 # 'Liver' df.iloc[0,0] = 'Lily' # 修改值 df.iloc[0,0] # 查看结果 # 'Lily' 以上修改了一个具体的数值，还可以 ......
pandas增加行
增加行 可以使用loc[]指定索引给出所有列的值来增加一行数据。目前我们的df最大索引是99，增加一条索引为100的数据： # 新增索引为100的数据 df.loc[100] = ['tom', 'A', 88, 88, 88, 88] df ''' name team Q1 Q2 Q3 Q4 0 ......
pandas df.eval()应用
执行表达式df.eval() df.eval()与之前介绍过的df.query()一样，可以以字符的形式传入表 达式，增加列数据。下面以增加总分为例： # 传入求总分表达式 df.eval('total = Q1+Q3+Q3+Q4') ''' name team Q1 Q2 Q3 Q4 total ......
pandas 追加合并
追加合并 增加行数据的使用场景相对较少，一般是采用数据追加的模式。数据追加会在后续章节中介绍。 df.append()可以追加一个新行： df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list('AB')) df2 = pd.DataFrame([[5, 6 ......
pandas删除 python
删除 删除有两种方法，一种是使用pop()函数。使用pop()，Series会删除指定索引的数据同时返回这个被删除的值，DataFrame会删除指定列并返回这个被删除的列。以上操作都是实时生效的。 # 删除索引为3的数据 s.pop(3) # 93 s ''' 0 89 1 36 2 57 4 65 ......
pandas删除空值
删除空值 在一些情况下会删除有空值、缺失不全的数据，df.dropna可以执行 这种操作： df.dropna() # 一行中有一个缺失值就删除 df.dropna(axis='columns') # 只保留全有值的列 df.dropna(how='all') # 行或列全没值才删除 df.drop ......
Understanding ELF, the Executable and Linkable Format
address:https://www.opensourceforu.com/2020/02/understanding-elf-the-executable-and-linkable-format/ Whenever we compile any code, the output that we ......