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generative模型 原理 参数

如果把k8s比作一个餐厅，应该怎样通俗的解释 k8s的核心组件和运行原理

可以通过以下方式理解Kubernetes的二级选项： Master节点： API Server（API服务器）：API Server就像是餐厅的前台接待员，接收顾客的点餐请求，并将请求传达给相应的餐桌（Pod）。 etcd（键值存储）：etcd就像是餐厅的菜单和订单记录本，它存储着餐厅的菜单信息、订 ......
组件 k8s 餐厅 原理 核心

pytorch nn.LSTM模块参数详解

nn.LSTM模块参数 input_size ：输入的维度 hidden_size：h的维度 num_layers：堆叠LSTM的层数，默认值为1 bias：偏置 ，默认值：True batch_first： 如果是True，则input为(batch, seq, input_size)。默认值为： ......
模块 参数 pytorch LSTM nn

三河凡科科技飞讯教学篇：振弦采集读数模块开发原理详细介绍

三河凡科科技飞讯教学篇：振弦采集读数模块开发原理详细介绍 振弦采集读数模块是一种用于采集弦振信息的模块，其原理是通过传感器感知弦的振动，将其转化为电信号，然后经过模拟处理和数字化处理，最终输出为可供后续处理的数字信号。 振弦采集读数模块由三个主要部分构成：传感器、模拟处理电路和数字信号处理电路。其中 ......
读数 模块 原理 教学

03 通信模型

介绍了通信模型，主流的TCP/IP对等模型，介绍了TCP，UDP报文格式，在了解完报文格式后了解了TCP的可靠性实现方案，介绍了网络层的工作方式 ......
模型 03

线程方法接收参数示例，Java的两种线程实现方式区别

# The difference beteen two way 总所周知，Java实现多线程有两种方式，分别是继承Thread类和实现Runable接口，那么它们的区别是什么？ **继承 Thread 类：** 通过继承 Thread 类，你可以创建一个直接表示线程的类。你可以覆盖 Thread 类 ......
线程 示例 参数 方式 方法

2023-08-28 关于uview组件u-number-box的一些错误使用示范 ==》尽量不要给change事件传递参数

此处记录我对u-number-box的错误使用： <u-number-box v-model="item.num" @change="onChangeNum(item,index)"></u-number-box> 业务：修改购物车数量，遍历数据data给u-number-box赋值，u-numbe ......
u-number-box 组件 错误 参数 事件

四层负载均衡的NAT模型与DR模型推导

本文首先讲述四层负载均衡技术的特点，然后通过提问的方式推导出四层负载均衡器的NAT模型和DR模型的工作原理。通过本文可以了解到四层负载均衡的技术特点、NAT模型和DR模型的工作原理、以及NAT模型和DR模型的优缺点。 ......
模型 NAT

使用uniapp进入小程序获取链接参数

两种解决方法 第一种：onload里面传参option，直接把option赋值给定义的对象或字段,如下 onLoad(option) { // 获取小程序进入场景和参数 this.tenendId = option.tenant_id console.log(this.tenendId); }, 第 ......
参数 链接 程序 uniapp

简单的将pytorch模型部署到onnx

1. 创建一个pytorch模型 这里我用的U2Net，直接加载好训练出的权重 model = U2Net(class_nums=4) model.load_state_dict(torch.load(checkpoint_path)) 2. 将pytorch模型转成onnx格式 x = torcg ......
模型 pytorch onnx

浅析三维模型OBJ格式轻量化压缩文件大小的技术方法

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
模型 大小 格式 文件 方法

三维模型OBJ格式轻量化压缩处理效率提高的技术方法探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
模型 效率 格式 方法 技术

理论-电流环转速环参数设计（转载自用）

来源：【PMSM】一. 经典电流环、速度环设计（上） - Qrpucp的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/516484232 ......
转速 电流 参数 理论

SpringBoot原理与Maven高级

冷知识：学Java要掌握的英语单词还有点多：Java程序员必背英语单词70个_编写背单词程序java_✪龍行天下✪的博客-CSDN博客 配置文件优先级：properties>yml>yaml，在企业开发中，yml为目前的主流。cmd命令行参数级优先级要高于JAVA系统参数级 —Bean的管理— 从I ......
SpringBoot 原理 Maven

大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC——如何在MPI中支持multiprocessing和fork操作——如何在HPC平台上使用pytorch——是否可以通过调度器的提交参数绕过HPC的计费系统

本文要讨论的就是如何在MPI中支持multiprocessing和fork操作，但是这个问题同时也是如何在HPC平台如何使用pytorch的问题，可以说这两个问题其实是同一个问题，而这个问题的解决过程中又产生了另一个问题，你就是是否可以通过调度器的提交参数绕过HPC的计费系统？ ......
平台 计费系统 HPC 人工智能 multiprocessing

uni-app组成和跨端原理

基本语言和开发规范 uni-app代码编写，基本语言包括js、vue、css。以及ts、scss等css预编译器。 在app端，还支持原生渲染的nvue，以及可以编译为kotlin和swift的uts。 DCloud还提供了使用js编写服务器代码的uniCloud云引擎。所以只需掌握js，你可以开发 ......
原理 uni-app uni app

plt.rcParams运行时修改全局配置参数

## `plt.rcParams`简单介绍 > `plt.rcParams`即 "运行时配置参数"（"runtime configuration parameters"）,是运行时配置参数而不是永久性地更改默认配置,一次性地设置多个参数，以便于创建具有一致样式的图表,但是如果你只想对特定图形进行样式 ......
全局 rcParams 参数 plt

神经网络——基于sklearn的参数介绍及应用

一、MLPClassifier&MLPRegressor参数和方法 参数说明（分类和回归参数一致）： hidden_layer_sizes :例如hidden_layer_sizes=(50, 50)，表示有两层隐藏层，第一层隐藏层有50个神经元，第二层也有50个神经元。activation :激活 ......
神经网络 神经 参数 sklearn 网络

后端传递给前端的参数，怎么处理

1. 直接传递布尔值 2.传递状态码 3. 传递json【用这种吧】 ......
前端 参数

生存分析常用的统计模型

回复我们公众号“1号程序员”的“E001”可以获取《BAT机器学习面试1000题》下载链接。[关注并回复：【E001】] 生存分析，是将观察结局和出现这一结局所经历的时间结合起来分析的一种统计分析方法，已经被广泛地应用于癌症数据分析领域，来揭示疾病特征和预后结局的关系，为临床医生提供预后信息和临床决 ......
模型 常用

一种用于预测胰腺癌患者的淋巴结比率和存活率的交互式Bayes模型

回复我们公众号“1号程序员”的“E006”可以获取原文下载地址。[关注并回复：【E006】] 摘要 背景 局部淋巴结状态早已被用于癌症患者临床结果的二分预测。而最近以来，人们对淋巴结比率（LNR）的预后作用，即对量化的检测到的阳性淋巴结比率越来越感兴趣。然而对于淋巴结比率和其对癌症存活率影响的联合模 ......
存活率 胰腺癌 淋巴结 胰腺 淋巴

线性回归基本原理和公式推导

回复我们公众号“1号程序员”的“E001”可以获取《BAT机器学习面试1000题》下载链接。[关注并回复：【E001】] 线性回归是一种监督式机器学习算法，它计算因变量与一个或多个独立特征之间的线性关系。当独立特征的数量为1时，被称为单变量线性回归；在存在多于一个特征的情况下，被称为多变量线性回归。 ......
线性 公式 原理

Stable diffusion webui炼指定的人物模型

### Stable diffusion webui炼指定的人物模型 #### 1.打开自己的sd服务：修改自己的设置 我本地的：http://192.168.1.4:7862/?\_\_theme=dark 修改设置 >训练： ![图片](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_p ......
diffusion 模型 人物 Stable webui

golang中 go get 加 -u 和不加 -u 参数的区别

-u 会更新本地已有的代码包 加上它可以利用网络来更新已有的代码包及其依赖包。如果已经下载过一个代码包，但是这个代码包又有更新了，那么这时候可以直接用 -u 标记来更新本地的对应的代码包。如果不加这个 -u 标记，执行 go get 一个已有的代码包，会发现命令什么都不执行。只有加了 -u 标记，命 ......
参数 golang get go

1300亿参数，国内首个数学大模型MathGPT上线！多项基准赶超GPT-4

前言 数学的命运齿轮从此开始转动。国内首个专为数学打造的千亿级大模型MathGPT正式上线，在多项基准测试中碾压GPT-4，刷新SOTA。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大 ......
基准 个数 模型 参数 MathGPT

GPT人工智能模型的应用与优势

近年来，GPT（Generative Pre-trained Transformer）人工智能模型成为了人工智能领域的研究热点。GPT是一种基于自注意力机制的深度学习模型，它通过模拟人类的语言逻辑，可以生成高质量的自然语言文本。本文将详细介绍GPT人工智能模型的概念、工作原理以及在现实生活中的应用场 ......
人工智能 人工 模型 优势 智能

GPT之路(四) 神经网络架构Transformer工作原理

原文：What Are Transformer Models and How Do They Work? Transformer模型是机器学习中最令人兴奋的新发展之一。它们在论文Attention is All You Need中被介绍。Transformer可以用于写故事、文章、诗歌，回答问题，翻 ......
神经网络 Transformer 架构 神经 原理

王道408---CO---控制器的功能和工作原理

###一、指令执行周期的英文缩写 1、取值周期(FE=1) 2、间指周期(IND=1) 3、执行周期(EX=1) 4、中断周期(INT=1) ###二、微命令、微操作 微命令1使得$PC_{out}、MAR_{in}$有效。完成对应的微操作1(PC)→MAR 一个机器周期内可能包含多个微命令和微操作 ......
王道 控制器 原理 功能 408

博客系统—在models定义截取字符模型

首先 导入strip_tags()函数，代码中用这个函数截取字段中的字符串 from django.utils.html import strip_tags 然后 # save函数是数据模型类的方法，我们重写这个方法是为了自动提取摘要内容 def save(self, *args, **kwargs ......
字符 模型 models 系统 博客

博客系统—models类中定义查看次数模型

代码如下 # 记录博客文章阅读量，起始值设为0 # 后面代码为这个字段定义一个increase_views函数，文章每被查看一次，该字段值加1 views = models.IntegerField(default=0, verbose_name='查看次数') def get_absolute_u ......
模型 次数 models 系统 博客

Applescript脚本实现全自动无痕检测手机号码是否注册iMessage的原理

一、检测数据的两种方式:1.人工筛选，将要验证的号码输出到文件中，以逗号分隔。再将文件中的号码粘贴到iMessage客户端的地址栏，iMessage客户端会自动逐个检验该号码是否为iMessage账号，检验速度视网速而定。红色表示不是iMessage账号，蓝色表示iMessage账号。2.编写脚本控 ......
Applescript 全自动 脚本 iMessage 手机号码
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