generative模型 原理 参数
ITK 高斯混合模型 GMM EM
1、高斯混合模型 sklearn.mixture是一个能够学习高斯混合模型、抽样高斯模型和从数据中估计模型的包。同样，也提供了帮助决定正确组件数量的方法。 一个高斯混合模型是一个概率模型，它假设所有的数据点是从有限未知参数的高斯分布的混合生成的。可以将混合模型当作泛化的k均值聚类，以融合关于数据协方 ......
AQS实现原理
在java.util.concurrent包中，我们经常会使用ReentrantLock，CyclicBarrier等工具类，但是我们往往对其内部的实现原理却并不知晓。 本篇文章主要对上述工具类的核心实现AQS进行剖析，分析原理可以让我们学习到大神的代码设计思维。 文章将从一下几个方面分析： 1.A ......
ChatGPT镜像都被封号了还在用? 不如来试试看【讯飞星火认知AI大模型 】感觉速度飞快,真的还挺不错呢！
>🚀 个人主页 **极客小俊** >✍🏻 作者简介：web开发者、设计师、技术分享博主 >🐋 希望大家多多支持一下, 我们一起进步！😄 >🏅 如果文章对你有帮助的话，欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注  # 前言 好长一段时间没更博了，没更新博客的这段时间博主都有在努力产出，前段时间好多朋友私信问我说自己的yolov5模型是比较老的版本，使用LabVIEW推理的时候会报错。为各位朋友新老版本都能兼容，博主这段时间做了一个LabVIEW YOLOv5的插件，里面包含了大部分的新 ......
RISCV处理器-存储器模型
之前一直没怎么弄清楚fence以及fence.i指令，现在重新回顾一下。 可选的原子性存储器指令扩展"A" FENCE fence指令用于顺序话其他RISCV线程、外部设备或者协处理器看到的设备I/O和存储器访问。在所有predecessor执行到fence前的任何操作前，处于fence指令后的su ......
[笔记]组成原理_中央处理器_异常和中断、指令流水线
异常和中断机制 有关异常和中断的基本概念： 由CPU内部产生的意外事件被称为异常，有些教材中也称为内中断；由来自CPU外部的设备向CPU发出的中断请求，被称为中断，通常用于信息的输入与输出。有些教材中也称为外中断。 通常情况下，对异常和中断的具体处理过程，由操作系统（和驱动程序）完成。 异常 异常是 ......
大咖论道，大模型时代软件研发效率革命
摘要：开发者如何拥抱这波AIGC浪潮？ 本文分享自华为云社区《大咖论道，大模型时代软件研发效率革命》，作者：华为云社区精选。 根据GitHub的一项调查，92%的受访开发者正在借助AI编码工具来完成工作和其他项目。另一方面，AI已经通过了大厂L3工程师入职测试，可自如应对数组/字符串、动态规划等技术 ......
如何正确的使用Claude AI大模型聊天软件
1：准备工作 打开蓝色小飞机，选择PAC模式，然后浏览器打开https://claude.ai/，如出现如下界面则表示准备工作进行完毕 2：注册 这里选择谷歌账户，或者国外的邮箱进行注册，如果没有谷歌账户，注册一个即可。他们只支持美国和英国地区的邮箱才可以。建议注册谷歌邮箱。 第二步：授权（这里是已 ......
m基于扩频解扩的通信链路误码率matlab仿真,调制对比QPSK,16QAM,64QAM,扩频参数可以设置
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 与很多的通信技术类似，扩频技术最初也应用于保密通信和制导系统等军事技术。除了在军事通信中的应用，扩频技术在无线通信领域也有发展。目前扩频通信技术已经在测距、卫星通信、GPS导航定位、移动通信、电子对抗、跟踪、遥控和蓝牙 ......
WEB漏洞—XSS跨站之原理分类和攻击手法
#XSS跨站漏洞产生原理，危害，特点? 本质，产生层面，函数类，漏洞操作对应层，危害影响，浏览器内核版本等 #原理：对参数进行回显，传递的参数的的代码就会被回显者的浏览器执行。即对文件显示过程出现了问题。 #本质：是前端漏洞，一般是js代码 产生层面：一般在前端 危害影响：受到js代码影响 #创建一 ......
R语言线性混合效应模型（固定效应&随机效应）和交互可视化3案例|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23050 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合，然后可视化你的结果 线性混合效应模型是在有随机效应时使用的，随机效应发生在对随机抽样的单位进行多 ......
Python用Keras神经网络序列模型回归拟合预测、准确度检查和结果可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23573 最近我们被客户要求撰写关于Keras神经网络序列模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们可以很容易地用Keras序列模型拟合回归数据并预测测试数据。 在这篇文章中，我们将简要地学习如何用Python中的Keras神经网络API拟合回 ......
数据报告分享|SPSS基于多元回归模型的电影票房预测
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33190 原文出处：拓端数据部落公众号 本文通过利用回归模型对电影的票房（以及放映场数，观影人数）进行了研究，确定了决定电影的票房的重要因素。并讲述、论证了预测电影的票房是电影投资的至关重要的环节。通过对电影票房预测技术的发展和探讨，深度剖析了电 ......
js获取地址栏路径中参数
方法一：正则 const GetQueryString = (name) => { let reg = new RegExp("(^|&)" + name + "=([^&]*)(&|$)"); let r = window.location.search.substr(1).match(reg); ......
isis原理和配置
isis原理和配置 isis是基于内部网关协议工作于一个AS内，与ospf类似，在这里注意的是ospf是基于ip协议的，ospf属于网络层协议封装与ip头部之后，isis刚开始是为OSI参考模型提供的，但由于Tcp/Ip协议的流行，isis既可以工作于IP网络，也可以工作于CLNP网络，属于数据链路 ......
113.将引用作为函数参数有哪些好处？
# 113.将引用作为函数参数有哪些好处？ 1.传递引用给函数与传递指针的效果是一样的。 这时，被调函数的形参就成为原来主调函数中的实参变量或对象的一个别名来使用，所以在被调函数中对形参变量的操作就是对其相应的目标对象（在主调函数中）的操作。 2.使用引用传递函数的参数，在内存中并没有产生实参的副本 ......
111.在进行函数参数以及返回值传递时，可以使用引用或者值传递，其中使用引用的好处有哪些？
# 111.在进行函数参数以及返回值传递时，可以使用引用或者值传递，其中使用引用的好处有哪些？ 对比值传递，引用传参的好处： 1）在函数内部可以对此参数进行修改 2）提高函数调用和运行的效率（因为没有了传值和生成副本的时间和空间消耗） 如果函数的参数实质就是形参，不过这个形参的作用域只是在函数体内部 ......
深入了解爬虫原理
HTTP/1.1方法 HTTP1.0中，只有GET和POST，没有其他方法，如果是新网站是可以获取内容 head命令只能返回头部部分，类似于Ping测试网址是否连通 put只能上传最新的内容,patch局部修改 主要是get和Post HTTPS多实现一层S，五层中，最上面是应用层，然后是多出来的安 ......
容斥原理
容斥原理的原式有两个，分别是第一形式：|A U B|=|A|+|B|-|AB| 第二形式：|A U B U C|=|A|+|B|+|C|-|AB|-|AC|-|BC|+|ABC| 容斥原理最经典的应用是与dp相结合 下面给出一道例题： P1450 [HAOI2008] 硬币购物 将多重背包与容斥原理 ......
记录--你知道Vue中的Scoped css原理么？
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助 追忆Scoped 偶然想起了一次面试，二面整体都聊完了，该做的算法题都做出来了，该背的八股文也背的差不多了，面试官频频点头，似乎对我的基础和项目经验都很是满意。嗯，我内心os本次面试应该十拿九稳了。 突然，面试官说：「我的主技术栈是Rea ......
高等数学——一隐函数及参数方程求导
# 隐函数求导 显函数：$y$ 能表达成 $x$ 的一种表达式。 隐函数：$y$ 在表达式里提取不出来。 $$ e^{y}+xy-e=0 $$ 两边同时对 $x$ 进行求导即可。 $$ e^{y}\cdot y'+y+xy'=0 $$ $$ y'=-\frac{y}{e^{y}+x} $$ 出来的带 ......
各种加密算法详解-参数及代码实现
文章主要是对加密算法这一块的梳理，包含了对称加密、非对称加密、DH密钥交换和消息摘要算法的关键参数和代码实现，所有代码经过实际测试，可以正常使用。 1、加密算法分类 一般的对称加密可以从加密算法、加密模式（根据模式不同，可能会有初始化向量，用于第一块明文的加密）、填充方式和密钥长度这四个方面确定，非 ......
3Ds max入门教程：创建尼亚加拉大瀑布模型
推荐：NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次开发的3D应用场景 初学者在3ds Max中为尼亚加拉大瀑布建模 这次您将学习通过几个简单的步骤在3ds max中对尼亚加拉大瀑布（从远处看起来很逼真）进行建模。所以，让我们开始吧！ 最终图像： 视频预览： 步骤-1 首先，在谷歌搜索中寻找尼亚加拉的参考图像 ......
TLS原理与实践（三）tls1.3
## 主页 - 个人微信公众号：密码应用技术实战 - 个人博客园首页：https://www.cnblogs.com/informatics/ ## 引言 tls1.2作为主流的网路安全协议，被广泛应用，但tls1.2仍存在一些安全隐患和性能问题，如： - MD5、SHA-1算法已被破解，不再安全 ......
如何使用 ChatGP在TTPU（张量处理单元）上训练模型的指令
ChatGPT 可以帮助我们学习新的编程语言、课程、技术和技能。它已成为许多寻求改进工作流程或学习新事物的专业人士的首选工具。ChatGPT 专家助手提示可以减少我们对 Google 的依赖，并提供实现目标的详细计划。 ......
盘古大模型加持，华为云开天aPaaS加速使能千行百业应用创新
摘要：开天aPaaS，让优秀快速复制，支撑开发者及伙伴上好云、用好云。 本文分享自华为云社区《盘古大模型加持，华为云开天aPaaS加速使能千行百业应用创新》，作者：开天aPaaS小助手。 7月7-9日，华为开发者大会（Cloud）2023在东莞隆重召开。此次大会，华为云开天aPaaS带来了主题演讲、 ......