generative模型 原理 参数
JVM内存模型及CMS、G1和ZGC垃圾回收器详解
### 1. JVM 内存模型 JVM 内存模型主要指运行时的数据区，包括 5 个部分，如下图所示。 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200929170200113.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_Z ......
hashMap和hashTable的区别以及HashMap的底层原理？
## hashMap和hashTable的区别？ ##### 1、继承的父类不同 HashTable继承Dictionary类，而hashMap继承了AbstractMap类，但是二者都实现了map接口。 ##### 2、[线程安全](https://so.csdn.net/so/search?q= ......
create build make generate 的区别
在英语中，create、build、make、generate 都可以表示“创造”或“制造”的意思，但它们的用法略有不同。其中，create 与 make 的语意范围有相当的重叠，两者都可用来表示“从无到有”的“创造”或“制造”，但 create 更强调创造出新事物的过程，而 make 更强调制造出 ......
循环参数提取
#循环参数提取 String Iteration = vars.get("Counter"); String DocID = vars.get("DocID"); //log.info("Counter is" +DocID); if ( Iteration.equals("1") ) { Stri ......
密码学：凯撒密码（移位密码）原理、加密与解密（Python代码示例）
# 原理 凯撒密码（移位密码）：是一种替换加密，明文中的所有字母都在字母表上向后或向前按照一个固定数目进行偏移后被替换成密文。 例如，偏移量为3位的时候：A对应D，B对应E，C对应F等 当偏移量为13位的时候，凯撒密码又叫**回转密码**（**ROT13**）：明文加密得到密文，密文再加密就会得到明 ......
xhs（x红书）x-s参数逆向
# xhs（x红书）x-s参数逆向[2023.6.22] ## 1.提要 - 众所周知，此次的加密逻辑进入一个叫`window._webmsxyw()`的函数里面 - 该函数是封装在一个自执行函数内部，并添加到了`window`属性里，下面是两种获取思路。 ## 2.扣环境 - 扣环境的话，只需要在 ......
轻松配置深度学习模型 ?
动动发财的小手，点个赞吧！  由于所有模块都需要大量参数和设置，因此管理深度学习模型可能很困难。训练模块可能需要诸 ......
【深度学习】参数量、模型大小、显存
对于一个深度学习神经网络来说，其通常包含很多卷积层，用于不断提取目标的特征，或对目标进行最终定位或者分类。 1 数据存储精度与存储空间 在深度学习神经网络中，最常见的数据格式是float32，占4个字节（Byte）。类似地，float16，占2个字节。1024个字节为1KB，1024x1024个字节 ......
【AI绘画模型汇总】分享5个国内实用的AI绘画模型网站-C站AI模型平替网站
鉴于大家未必会有魔法工具访问civitai(C站)下载AI模型，这里我搜集整理了5个实用的国内版AI模型素材库，无障碍访问下载Stable diffusion模型。 1、LiblibAI 访问速度快，作品墙、有提示词参考。无需登录即可下载模型 地址：[LiblibAI_中国最大的原创AI模型分享社区 ......
前端怎么使用node-input-validator给接口添加参数校验（以strapi 4.9为例）
## node-input-validator是什么？ - 简称NIV (Node Input Validator) - 用于node.js的验证库 - 使用它可以扩展库以添加自定义规则。 - [npm NIV文档](https://www.npmjs.com/package/node-input- ......
深拷贝和浅拷贝的区别和与原理
> 感谢参考文章:https://blog.csdn.net/weixin_45753447/article/details/124290929 ## 一、基本类型和引用类型 1. string,number,boolean,null,undefined,symbol 2. Function,Arr ......
【环境部署】SPECTER模型-基于transformer的科学出版物
## 论文背景 **标题：**SPECTER: Document-level Representation Learning using Citation-informed Transformers **摘要：**表示学习是自然语言处理系统的关键组成部分。像BERT这样的最新Transformer语 ......
PromptBench:大型语言模型的对抗性基准测试
PromptBench是微软研究人员设计的一个用于测量大型语言模型(llm)对对抗性提示鲁棒性的基准测试。这个的工具是理解LLM的重要一步，随着这些模型在各种应用中越来越普遍，这个主题也变得越来越重要。 研究及其方法论 PromptBench采用多种对抗性文本攻击，研究人员生成了4000多个对抗性提 ......
模型剪枝在大规模数据集处理中的应用：让数据处理更高效、更快速
[toc] 引言 随着机器学习和深度学习应用的不断发展，大规模数据的处理变得越来越重要。然而，这些数据往往包含大量的特征和噪声，使得模型的训练和评估面临着巨大的挑战。为了提高模型的效率和准确性，模型剪枝 (Model Selection) 成为了一个必不可少的工具。本文将介绍模型剪枝在大规模数据集处 ......
数据模型的架构设计和演化：保持数据模型的可持续发展
[toc] 数据模型是人工智能领域中至关重要的基础架构之一，它决定了机器学习算法的性能和可靠性。因此，保持数据模型的可持续发展非常重要。在本文中，我们将探讨如何设计、演化和维护一个可持续发展的数据模型。 首先，我们需要理解数据模型的基本概念。数据模型是一组规则、映射和约束，用于描述数据之间的关系和模 ......
机器学习中的强化学习算法原理与应用
[toc] 强化学习是一种机器学习算法，用于解决具有不确定性和奖励不确定性的任务。其主要思想是通过试错学习，从简单的行动序列中学习到最优策略，从而提高任务的效率和准确性。在机器学习领域中，强化学习被广泛应用于游戏、自然语言处理、计算机视觉等领域。本文将介绍强化学习算法的基本原理和应用，以及优化和改进 ......
数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用
[toc] 数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用 随着数据量的不断增长，数据挖掘已经成为了一个热门领域。在数据挖掘中，文本挖掘是一个极其重要的部分。文本挖掘可以用于各种应用场景，例如文本分类、情感分析、命名实体识别等。本文将介绍数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用。 ## 1. 引言 数据挖掘中的文本挖 ......
数据挖掘中的聚类算法原理与应用
[toc] 数据挖掘中的聚类算法原理与应用 在数据挖掘领域中，聚类算法是一种常见的分类和聚类技术，用于将一组数据分成多个簇或类，其中每个簇内的数据都是相似的，而簇之间则不同。聚类算法可以用于各种数据挖掘任务，包括推荐系统、垃圾邮件过滤、信用评估等。在本文中，我们将介绍数据挖掘中的聚类算法原理与应用， ......
二级页表参数解释
// 每个 PGD 页表项对应 512 个 PTE#define PTRS_PER_PTE 512// 由于只有二级页表，二级页表没有 PMD，所以为1，表示一个 PGD 页表项对应一个 PMD 页表项 #define PTRS_PER_PMD 1// 一共有 2048 个 PGD 页表项，也就是一 ......
OPEN AI 全新版本在线免费体验2.0.0支持最新对话模型，和16K上下文
之前在线体验接入体验案例不完善，一直没有完善，现在换了全新的聊天UI,  移动端适配  重点：SOP 图、BCEWithLogitsLoss # 基于预训练模型完成实体关系抽取 信息抽取旨在从非结构化自然语言文本中提取结构化知 ......
【Java技术专题】「攻破技术盲区」带你攻破你很可能存在的Java技术盲点之动态性技术原理指南（反射技术专题）
@[TOC](带你攻破你很可能存在的Java技术盲点之动态性技术原理指南) # 带你攻破你很可能存在的Java技术盲点之动态性技术原理指南 本系列技术专题的相关技术指南主要有以下三个方面：  ## CPU中央处理器 中央处理器（C ......
模型剪枝在大规模数据集处理中的应用：让数据处理更高效、更快速
[toc] 引言 随着机器学习和深度学习应用的不断发展，大规模数据的处理变得越来越重要。然而，这些数据往往包含大量的特征和噪声，使得模型的训练和评估面临着巨大的挑战。为了提高模型的效率和准确性，模型剪枝 (Model Selection) 成为了一个必不可少的工具。本文将介绍模型剪枝在大规模数据集处 ......
模型生成技术：让智能家居变得更加智能化和高效化
[toc] 1. 引言 智能家居是一个非常热门的领域，随着人工智能技术的不断发展，模型生成技术也成为了智能家居领域的一个热门技术。本文将介绍模型生成技术，让智能家居变得更加智能化和高效化。 2. 技术原理及概念 模型生成技术是指利用机器学习和深度学习算法，对现有的数据进行建模，生成新的数据序列。在智 ......
day111 - mybatis中的参数问题
mybatis中的参数问题 样例：根据用户名查询用户信息 mybatis中获取参数值的方式有两种#{}和${} 1. 若mapper接口方法的参数为单个的字面量类型 User getUserByUsername(String username); <!--User getUserByUsername ......
ReactNative原理与核心知识点
React Native特点 跨平台 使用js写出页面组件代码被React框架统一转成Virtual DOM树，Virtual DOM树是UI结构的一层抽象，可以被转换成任何支持端的UI视图。 ReactNative框架将Virtual DOM 转成原APP的UIView树。 热修复 ReactNa ......