georadius源码 性能redis

jmeter做性能测试

一、线程与进程 一个软件/程序,是以进程的方式存在的,一个进程可含多个线程(一个软件可以做多个事情,就是基于线程而实现的) 二、并发的基本概念 并发: 并发用户数:同一时刻,服务器/接口接收到的用户量,例如同一时刻有22个同学同时点击登录按钮,此时并发用户数为22 并发请求数/qps/rps:同一时 ......
性能 jmeter

Golang HTTP编程及源码解析-路由分发

1、网络基础 基本TCP客户-服务器程序Socket编程流程如如下图所示。 TCP服务器绑定到特定端口并阻塞监听客户端端连接, TCP客户端则通过IP+端口向服务器发起请求,客户-服务器建立连接之后就能开始进行数据传输。 Golang的TCP编程也是基于上述流程的。 2、Golang HTTP编程 ......
路由 源码 Golang HTTP

【译】.NET 7 中的性能改进(一)

原文 | Stephen Toub 翻译 | 郑子铭 一年前,我发布了.NET 6 中的性能改进,紧接着是.NET 5、.NET Core 3.0、.NET Core 2.1和.NET Core 2.0的类似帖子。我喜欢写这些帖子,也喜欢阅读开发人员对它们的回复。去年的一条评论特别引起了我的共鸣。评 ......
性能 NET

【译】.NET 7 中的性能改进(二)

原文 | Stephen Toub 翻译 | 郑子铭 堆栈替换 (On-Stack Replacement) 堆栈替换 (OSR) 是 .NET 7 中最酷的 JIT 功能之一。但要真正了解 OSR,我们首先需要了解分层编译 (tiered compilation),所以快速回顾一下…… 具有 JI ......
性能 NET

【译】.NET 7 中的性能改进(三)

原文 | Stephen Toub 翻译 | 郑子铭 PGO 我在我的 .NET 6 性能改进一文中写了关于配置文件引导优化 (profile-guided optimization) (PGO) 的文章,但我将在此处再次介绍它,因为它已经看到了 .NET 7 的大量改进。 PGO 已经存在了很长时 ......
性能 NET

【译】.NET 7 中的性能改进(四)

原文 | Stephen Toub 翻译 | 郑子铭 边界检查消除 (Bounds Check Elimination) 让.NET吸引人的地方之一是它的安全性。运行时保护对数组、字符串和跨度的访问,这样你就不会因为走到任何一端而意外地破坏内存;如果你这样做,而不是读/写任意的内存,你会得到异常。当 ......
性能 NET

【译】.NET 7 中的性能改进(五)

原文 | Stephen Toub 翻译 | 郑子铭 循环提升和克隆 (Loop Hoisting and Cloning) 我们之前看到PGO是如何与循环提升和克隆互动的,这些优化也有其他改进。 从历史上看,JIT对提升的支持仅限于将一个不变量提升到一个层级。 考虑一下这个例子: [Benchma ......
性能 NET

【译】.NET 7 中的性能改进(六)

原文 | Stephen Toub 翻译 | 郑子铭 矢量化 (Vectorization) SIMD,即单指令多数据 (Single Instruction Multiple Data),是一种处理方式,其中一条指令同时适用于多条数据。你有一个数字列表,你想找到一个特定值的索引?你可以在列表中一次 ......
性能 NET

【译】.NET 7 中的性能改进(七)

原文 | Stephen Toub 翻译 | 郑子铭 Arm64 在.NET 7中,大量的努力用于使Arm64的代码生成与x64的代码生成一样好或更好。我已经讨论了一些与架构无关的PR,还有一些是专门针对Arm的,但还有很多。我们来列举其中的一些。 寻址模式 (Addressing modes) " ......
性能 NET

深入理解跳表及其在Redis中的应用

跳表可以达到和红黑树一样的时间复杂度 O(logN),且实现简单,Redis 中的有序集合对象的底层数据结构就使用了跳表。本篇文章从调表的基础概念、节点、初始化、添加方法、搜索方法以及删除方法出发,介绍了调表的完整代码以及调表在redis中的应用。 ......
Redis

0源码基础学习Spring源码系列(一)——Bean注入流程

通过本文,读者可以0源码基础的初步学习spring源码,并能够举一反三从此进入源码世界的大米! 由于是第一次阅读源码,文章之中难免存在一些问题,还望包涵指正! ......
源码 流程 基础 Spring Bean

Redis避坑指南:为什么要有分布式锁?

JUC提供的锁机制,可以保证在同一个JVM进程中同一时刻只有一个线程执行操作逻辑; 多服务多节点的情况下,就意味着有多个JVM进程,要做到这样,就需要有一个中间人; 分布式锁就是用来保证在同一时刻,仅有一个JVM进程中的一个线程在执行操作逻辑; 换句话说,JUC的锁和分布式锁都是一种保护系统资... ......
分布式 指南 Redis

OpenMP Sections Construct 实现原理以及源码分析

在本篇文章当中主要给大家介绍 OpenMP 当中主要给大家介绍 OpenMP 当中 sections construct 的实现原理以及他调用的动态库函数分析。如果已经了解过了前面的关于 for 的调度方式的分析,本篇文章就非常简单了。 ......
Construct 源码 Sections 原理 OpenMP

OPENMP FOR CONSTRUCT GUIDED 调度方式实现原理和源码分析

OPENMP FOR CONSTRUCT GUIDED 调度方式实现原理和源码分析 前言 在本篇文章当中主要给大家介绍在 OpenMP 当中 guided 调度方式的实现原理。这个调度方式其实和 dynamic 调度方式非常相似的,从编译器角度来说基本上是一样的,在本篇文章当中就不介绍一些相关的必备 ......
CONSTRUCT 源码 原理 方式 OPENMP

如何去阅读源码,我总结了18条心法

大家好,我是三友~~ 这篇文章我准备来聊一聊如何去阅读开源项目的源码。 在聊如何去阅读源码之前,先来简单说一下为什么要去阅读源码,大致可分为以下几点原因: 最直接的原因,就是面试需要,面试喜欢问源码,读完源码才可以跟面试官battle提升自己的编程水平,学习编程思想和和代码技巧熟悉技术实现细节,提高 ......
源码

redis实现分布式锁(包含代码以及分析利弊)

redis实现分布式锁(基础版) 使用redis实现分布式锁的方法有多种,基础版本是基于setnx命令,即如果不存在则设置。这个命令可以保证只有一个客户端能够成功设置一个key,从而获得锁。设置key的时候需要设置一个过期时间,以防止死锁。释放锁的时候需要删除key,或者使用lua脚本来保证原子性。 ......
利弊 分布式 代码 redis

数据库系列:MySQL慢查询分析和性能优化

1 背景 我们的业务服务随着功能规模扩大,用户量扩增,流量的不断的增长,经常会遇到一个问题,就是数据存储服务响应变慢。 导致数据库服务变慢的诱因很多,而RD最重要的工作之一就是找到问题并解决问题。 下面以MySQL为例子,我们从几个角度分析可能产生原因,并讨论解决的方案。 2 定位慢查询的原因并优化 ......
性能 数据库 数据 MySQL

【Redis场景3】缓存穿透、击穿问题

【Redis场景3】缓存穿透、击穿问题,涉及缓存穿透、缓存击穿问题的原因分析及解决方案,并进行压测实践;每1~2周学习整理redis中的知识点和场景实现,希望有所输入输出,每天进步一点点。 ......
缓存 场景 问题 Redis

【Redis场景4】单机环境下秒杀问题

【Redis场景4】单机环境下秒杀问题;涉及到全局唯一ID的生成,并发问题,库存超卖问题,一人一单秒杀问题等,相关场景进行压测,不局限于文字,注重实操。 ......
单机 场景 环境 问题 Redis

【Django drf】视图层大总结 ViewSetMixin源码分析 路由系统 action装饰器

九个视图子类 # 两个视图基类 1.APIView 2.GenericAPIView APIView: renderer_classes响应格式类 parser_classes请求解析类 跟数据库解耦合 GenericAPIView:queryset数据集 serializer_class序列化类 ......
视图 路由 ViewSetMixin 源码 Django

【Azure Cache for Redis】Python Django-Redis连接Azure Redis服务遇上(104, 'Connection reset by peer')

问题描述 使用Python连接Azure Redis服务,因为在代码中使用的是Django-redis组件,所以通过如下的配置连接到Azure Redis服务: CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", " ......
Redis Azure Django-Redis Connection Python

Linux上安装jdk Tomcat mysql redis等

1.安装JDk 1.1这里使用xshell中xfxp进行文件的上传,将jdk二进制包上传到Linux服务器上 下载地址:https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java8 或者这里有下载好的安装包:链接:https://pan.baid ......
Tomcat Linux mysql redis jdk

Redis 异步客户端选型及落地实践

为了支持更加广泛的业务场景,可视化编排系统近期需要支持对缓存的操作功能,为保证编排系统的性能,服务的执行过程采用了异步的方式,因此我们考虑使用Redis的异步客户端来完成对缓存的操作。 ......
客户端 客户 Redis

Django框架之drf:5、反序列化器校验部分源码分析,断言,drf之请求与响应,视图组件介绍及两个视图基类,代码部分实战

Django框架之drf 一、反序列化类校验部分源码解析 反序列化校验什么时候开始执行校验? 剖析流程一:在视图中使用反序列化器实例化的对象调用is_valid()的时候就会进行校验,通贩校验返回True,反之False class BookView(APIView): # 新增 def post( ......
视图 部分 序列 实战 组件

ua5.4源码剖析:三. C++与Lua相互调用

概述 从本质上来看,其实说是不存在所谓的C++与lua的相互调用。lua是运行在C上的,简单来说lua的代码会被编译成字节码在被C语言的语法运行。在C++调用lua时,其实是解释运行lua文件编译出来的字节码。lua调用C++其实还是解释运行lua文件编译出来的字节码的语义是调用lua栈上的C++函 ......
源码 ua5 Lua ua

[​DuckDB] 多核算子并行的源码解析

DuckDB 是近年来颇受关注的OLAP数据库,号称是OLAP领域的SQLite,以精巧简单,性能优异而著称。笔者前段时间在调研Doris的Pipeline的算子并行方案,而DuckDB基于论文《Morsel-Driven Parallelism: A NUMA-Aware Query Evalua ......
算子 源码 DuckDB

Python 同步和异步使用Redis集群的方法

目前在做Python项目用到同步和异步的方法使用Redis单机,现在要增加兼容Redis集群。也就说当前项目用到中同步单机,同步集群,异步单机,异步集群都用到了。 ......
集群 方法 Python Redis

Redis - 介绍与使用场景

Redis 每秒可以处理超过 10 万次读写操作,是已知性能最快的 key-value 数据库,称得上是必须要学会的知识。 ......
场景 Redis

C#高性能数组拷贝实验

前言 昨天 wc(Wyu_Cnk) 提了个问题 C# 里多维数组拷贝有没有什么比较优雅的写法? 这不是问对人了吗?正好我最近在搞图像处理,要和内存打交道,我一下就想到了在C#里面直接像C/C++一样做内存拷贝。 优雅?no,要的就是装逼,而且性能还要强🕶 概念 首先澄清一下 C# 里的多维数组 ( ......
数组 高性能 拷贝

ReentrantLock介绍及源码解析

ReentrantLock介绍及源码解析 一、ReentrantLock介绍 ReentrantLock是JUC包下的一个并发工具类,可以通过他显示的加锁(lock)和释放锁(unlock)来实现线程的安全访问,ReentrantLock还可以实现公平锁和非公平锁,并且其与synchronized的 ......
ReentrantLock 源码