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github解决方案 代码 方案

浅述青犀AI算法人体攀爬行为检测的应用场景及解决方案

人体攀爬行为检测是指利用计算机视觉技术对人类攀爬物体的行为进行识别和分析。该技术主要依靠图像和视频数据进行分析，通过识别人类身体的各个部位，以及其在攀爬过程中的动作和姿态，实现对攀爬行为的检测和跟踪。该技术的场景应用比较广泛，今天我们来介绍一下TSINGSEE青犀AI边缘计算硬件智能分析网关内的攀爬 ......
算法 场景 人体 解决方案 行为

The Last Battle —— 2023~2024 赛季考场代码合辑

\[\Huge\mathfrak{CSP - S 2023} \]\(\textrm{A}\;\text{密码锁}\) \({\color{limegreen}\textrm{100}}\textrm{ / 100}\) \(\textrm{We decide.}\) \(\textrm{We ch ......
考场 赛季 代码 Battle Last

PHP代码审计遇到的函数

PHP strpos() 函数 实例 查找 "php" 在字符串中第一次出现的位置： <?php echo strpos("I love php, I love php too!","php"); ?> 定义和用法 strpos() f函数查找字符串在另一字符串中第一次出现的位置（区分大小写）。 注 ......
函数 代码 PHP

安防视频监控平台EasyCVR出现目录在线，通道离线的问题该如何解决？

视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台既具备传统安防视频监控的能力，也具备接入AI智能分析的能力 ......
视频监控 通道 EasyCVR 目录 问题

【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=10278 最近我们被客户要求撰写关于生存分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 生存分析（也称为工程中的可靠性分析）的目标是在协变量和事件时间之间建立联系 生存分析的名称源于临床研究，其中预测死亡时间，即生存，通常是主要目标。 视频：R语言生存分 ......
数据 肺癌 患者 原理 案例

【视频】风险价值VaR原理与Python蒙特卡罗Monte Carlo模拟计算投资组合实例|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22862 最近我们被客户要求撰写关于风险价值的研究报告，包括一些图形和统计输出。 风险价值 (VaR) 是一种统计数据，用于量化公司、投资组合在特定时间范围内可能发生的财务损失程度 什么是风险价值（VaR）？ 该指标最常被投资银行和商业银行用来确定 ......
实例 原理 风险 价值 代码

Docker打包前端vue代码推送镜像到远程仓库

Docker打包前端vue代码推送镜像到远程仓库 目录Docker打包前端vue代码推送镜像到远程仓库业务场景：📝1.将前端代码www包解压后放在本地临时目录，然后创建一个dockerfile📜 2.登陆自己远程仓库📒3.构建镜像🔖4.给镜像打tag📖5.推送镜像到远程仓库🖊️最后总结 ......
前端 仓库 镜像 代码 Docker

JS代码质量—ASI 的机制（自动插入分号）

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/394561311 JS中有一些优雅换行（美化），可以让代码的可读性更强，但是需要注意 JS引擎自动插入分号的机制 会不会 出现非预期的情况。 ASI 规则 1. 遇到行结束符时，会插入一个分号。 注意：也不说遇到 行结束符 一定插入分 ......
分号 机制 代码 质量 ASI

javaapi、spark、flink 创建Iceberg表，hive 和impala无法正常读取解决

spark、flink 创建Iceberg表中，元数据存储在hive 的meta_store,发现hive 或者impala无法正常读取报错。事实上解决方案是 在spark 、flink 的SQL中执行语句: add iceberg相关引擎的runntime的jar;ALTER TABLE t SE ......
javaapi Iceberg impala flink spark

jenkins git拉取大文件失败的解决方式

参考链接：https://blog.csdn.net/lidaidai001/article/details/91411458 报错场景 在使用jenkins实现自动化部署前端项目的时候git拉取多次失败。报错如下： 报错一：ERROR: Error fetching remote repo 'or ......
jenkins 方式 文件 git

学习笔记8+代码

一、苏格拉底挑战 二、遇见的问题 三、实践+代码 gettimeofday: #include <stdio.h> #include <sys/time.h> int main() { struct timeval current_time; if (gettimeofday(&current_ti ......
代码 笔记

linux init.d里没有ssh,解决更新ssh后在/etc/init.d下无sshd的问题

1.将远程服务器的/etc/init.d/ssd 文件拷贝到本地 scp /etc/init.d/ssh root@IP地址:/etc/init.d 2.vi /etc/init.d/sshd 3.将原有的sshd文件内容清除，然后复制以下内容便可 #!/bin/sh # Start/stop/re ......
init ssh 问题 linux sshd

MQ【消息延迟解决方案】

一、消息延迟如何监控 1、消息队列提供的工具，通过监控消息的堆积来完成。 2、通过生产监控消息对消息延时的监控。 二、详情 /2.1、消息队列工具 以kafka为例。不用版本消费者的消费进度不一样。 在 Kafka0.9 之前的版本中，消费进度是存储在 ZooKeeper 中的，消费者在消费消息的时 ......
解决方案 消息 方案

11月2日死锁问题 + 解决问题

目录死锁问题 + 解决问题结果解析：这里给个比喻：解决方案方案一：递归锁 死锁问题 + 解决问题 什么是死锁问题？字面意思就是光上锁了没有解锁。 现在有三个线程，这三个线程进行这个上锁与解锁的过程，总共有两次比拼，但是只有两把锁分别是锁1和锁2。 这期间它们比拼谁先抢到锁，线程1抢的最快抢到了锁1， ......
问题

羚通视频智能分析平台调整输出分析后的视频编码码率解决画面模糊问题的具体操作步骤

羚通视频智能分析平台是一款功能强大的监控系统，它通过对视频数据的智能分析和处理，为用户提供全方位、多层次的监控服务。该平台在安防监控领域发挥着重要作用。关于羚通视频智能分析平台的具体功能，它包括通道管理、告警查询、计划模板等多个方面。通过这些功能，用户能够更有效地管理和监控视频数据，从而提高安防工作 ......
视频 步骤 编码 画面 智能

可以点选引用单元格的inputbox（Excel代码集团）

利用InputBox输入一些内容，看上去比直接在单元格里输入高大上（蛮横）一些哈，如下图显示，让人在A1单元格中输入，或跳出个对话框让人输入，哪一个威力更大不言而喻。 但是在InputBox里输入，只能键盘一个字一个字地敲，至少单元格可以直接引用啊，看上去好像不怎么方便的样子。 其实，InputBo ......
单元 inputbox 代码 集团 Excel

在线运行代码的 PHP 沙盒环境实现

演示： 多版本PHP运行代码 作用： 方便作为独立的调试环境运行 一些 临时逻辑，查看执行结果。 方便比较不同版本的 PHP 执行差异，进行一般的兼容性测试。 思路： Docker镜像构建多个PHP运行端口，使用 php 命令行来运行 PHP 脚本，借助 PHP 接口执行输入。 操作： 1. 编写 ......
代码 环境 PHP

不会代码，也能批量数据合并，使用Python开发一个图形交互界面

不会代码，也能批量数据合并，使用Python开发一个图形交互界面 大话数据分析 ​​ 京东物流 经营分析岗 ​关注他 作为一名数据分析师，日报，周报，月报是少不了的，经常在整理周报或者月报的时候，需要将这周的数据或者该月的数据进行一个汇总，常规地做法是将每一天的数据进行重复地复制、粘贴。 显然，上面 ......
图形 界面 代码 数据 Python

spark代码示例---explode()炸裂函数使用

数据结构，及bean的结构 root |-- eventName: string (nullable = true) |-- itmeList: array (nullable = true) | |-- element: struct (containsNull = true) | | |-- d ......
示例 函数 explode 代码 spark

pytest + yaml 框架 -39.多账号操作解决方案

前言 最近有小伙伴提到，有写场景需要用到2个账号来回切换操作该如何解决。 （备注：从v1.2.4 以后新版本不再公开，新功能内部 VIP 学员可以使用，公开版本仅解决bug, 不提供新功能了。） 先获取账号token 前面教程有讲到全局登录一次，后面所有的请求都会拿着全局登录的账号token去访问请 ......
账号 框架 解决方案 方案 pytest

阿里低代码引擎 | LowCodeEngine - 如何将新组件库接入物料，以TDesign为例

阿里低代码引擎默认提供了以antd为例的物料，并搭建了以antd为物料的示例demo，但实际中我们使用的不一定就是antd，有可能是别的组件库，也有可能是自己公司的组件库，这里就以自己为例告诉大家如何将新组件库接入阿里低代码引擎的物料中，以腾讯的组件库tdesign为例。 先看阿里低代码引擎的dem ......
物料 LowCodeEngine 组件 TDesign 代码

Springboot Cache @Cacheable 类内部调用时不生效，解决办法

出现问题的原因：Spring cache的实现原理是基于AOP的动态代理实现的：即都在方法调用前后去获取方法的名称、参数、返回值，然后根据方法名称、参数生成缓存的key(自定义的key例外)，进行缓存。this调用不是代理对象的调用, 所以aop失效,注解失效。 解决办法就是，我们获取当前Bean, ......
Springboot Cacheable 办法 Cache

javamail发送附件DataSource使用文件流解决方案

问题：在使用james邮件服务器发送邮件时，附件是存储在华为云服务器上的，只能通过Apache HttpClient去下载，存储在FTP上的文件同样会碰到这个问题。 API上邮件添加附件的方法： /*************1.本地文件*************/ // 将本地文件作为附件 Data ......
DataSource javamail 附件 解决方案 文件

解决windows系统电脑内存占用过高，一开机就是60%70%80%90%？

1.问题 windows系统电脑内存占用过高，一开机就是60%70%80%90%？ 2.解决方式 主要是虚拟内存一直没有及时释放导致的 先贴上B站视频链接：解决windows系统电脑内存占用过高 这里是视频中软件下载链接： ......
内存 windows 就是 系统 电脑

spring接口多实现类，选择性注入的4种解决方案

一、问题的描述 在实际的系统应用开发中我经常会遇到这样的一类需求，相信大家在工作中也会经常遇到： 同一个系统在多个省份部署。 一个业务在北京是一种实现方式，是基于北京用户的需求。 同样的业务在上海是另外一种实现方式，与北京的实现方式大同小异 遇到这样的需求，我们通常会定义一个业务实现的接口，比如： ......
选择性 接口 解决方案 方案 spring

使用单卡v100 32g或更低显存的卡，使用peft工具qlora或lora混合精度训练大模型chatGLM2-6b，torch混合精度加速稳定训练,解决qlora loss变成nan的问题！

最近新换了工作，以后的工作内容会和大模型相关，所以先抽空跑了一下chatGLM2-6b的demo，使用Qlora或lora微调模型 今天简单写个文档记录一下，顺便也是一个简单的教程，并且踩了qlora loss变成nan训练不稳定的问题 本教程并没有写lora的原理，需要的话自行查阅 1.chatG ......
精度 qlora 显存 的卡 chatGLM2

Vue.js 无法监听form表单变更问题的解决

当使用 Vue.js 构建应用程序时，通常我们会涉及到处理数据和响应用户的操作。Vue.js 提供了强大的响应式系统来自动追踪数据的变化并更新视图。然而，有时候可能会遇到一个常见的问题：当你尝试添加一个新属性到对象时，Vue.js 的响应式系统无法自动检测到这个更改，因为它不会立即监视新属性的变化。 ......
表单 问题 form Vue js

Elasticsearch实战：常见错误及详细解决方案

Elasticsearch实战：常见错误及详细解决方案 1.read_only_allow_delete":"true" 当我们在向某个索引添加一条数据的时候，可能（极少情况）会碰到下面的报错： { "error": { "root_cause": [ { "type": "cluster_bloc ......
Elasticsearch 实战 解决方案 常见 错误

通用权限解决方案

前言： 目前市面上有一些知名的权限框架有shiro和spring security。 正常情况下，直接用框架没什么问题。方便，快速，但是需要一定的学习成本。 用框架还有一个缺点是不好定制，因为每个产品的业务都不太一样。要控制权限都不太一样，此时如果硬是套用框架，就会很别扭。 通用权限解决方案 首先搞 ......
权限 解决方案 方案

缓存【分布式缓存高可用方案】

一、简介 上图所示，我们在服务层和数据库层之间增加一个缓存层，现在我们读取数据的时候，先从缓存里面读取，读不到的再去读数据库。 既然我们引入了缓存，那肯定是想更多的请求尽量落在缓存上，也就是说我们必须要关注缓存命中率，命中率越高就代表我们的后端存储就越不容易被拖垮成为性瓶颈，如果我们的缓存命中率下降 ......
缓存 分布式 方案
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