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【读论文】LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models

论文:LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 模型代码:https://github.com/facebookresearch/llama/blob/main/llama/model.py 你也可以打开之前的目录看完整代码。 摘要、介 ......
Foundation Efficient Language Models 论文

Meta最新语言模型LLaMA解读

导师最近关注热门的大规模语言模型,如ChatGPT等。本文调研了Meta最新发布的语言模型,解读了模型结构和部署方法,分享以供NLP方向同学研究参考。 ......
模型 语言 LLaMA Meta

Hugging Face 社区中蓬勃发展的计算机视觉

在 Hugging Face 上,我们为与社区一起推动人工智能领域的民主化而感到自豪。作为这个使命的一部分,我们从去年开始专注于计算机视觉。开始只是 🤗 Transformers 中 Vision Transformers (ViT) 的一个 PR,现在已经发展壮大: 8 个核心视觉任务,超过 3 ......
视觉 Hugging 计算机 社区 Face

Hugging News #0324: 🤖️ 黑客松结果揭晓、一键部署谷歌最新大语言模型、Gradio 新版发布,更新超多!

每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新,包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等,我们将其称之为「Hugging News」,本期 Hugging News 有哪些有趣的消息,快来看看吧! 社区活动 百姓 x Hugg ......
黑客 模型 Hugging 语言 结果

英雄联盟比赛选手的六芒星能力图动画是如何制作的?

最近,在看 LPL 比赛的时候,看到这样一个有意思的六芒星能力图动画: 今天,我们就来使用纯 CSS 实现这样一个动画效果! 实现背景网格 对于如下这样一个背景网格,最好的方式当然肯定是切图,或者使用 SVG 路径。 如果一定要使用 CSS,勉强也能做,这就涉及了不规则图形边框效果,我们有一些方式可 ......
选手 能力 英雄 动画 联盟

本地推理,单机运行,MacM1芯片系统基于大语言模型C++版本LLaMA部署“本地版”的ChatGPT

OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两,眼看它起朱楼,眼看它宴宾客,FaceBook终于坐不住了,发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA,号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型,参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量,用于训练和优化神经网络 ......
单机 芯片 模型 ChatGPT 版本

Hugging News #0317: ChatGLM 会成为 HF 趋势榜的第一名吗?

每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新,包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等,我们将其称之为「Hugging News」,本期 Hugging News 有哪些有趣的消息,快来看看吧! 社区活动 全球社区的 Ker ......
趋势 Hugging ChatGLM 0317 News

使用 DeepSpeed 和 Hugging Face 🤗 Transformer 微调 FLAN-T5 XL/XXL

Scaling Instruction-Finetuned Language Models 论文发布了 FLAN-T5 模型,它是 T5 模型的增强版。FLAN-T5 由很多各种各样的任务微调而得,因此,简单来讲,它就是个方方面面都更优的 T5 模型。相同参数量的条件下,FLAN-T5 的性能相比 ......
Transformer DeepSpeed Hugging 129303 FLAN-T

Optimum + ONNX Runtime: 更容易、更快地训练你的 Hugging Face 模型

介绍 基于语言、视觉和语音的 Transformer 模型越来越大,以支持终端用户复杂的多模态用例。增加模型大小直接影响训练这些模型所需的资源,并随着模型大小的增加而扩展它们。Hugging Face 和微软的 ONNX Runtime 团队正在一起努力,在微调大型语言、语音和视觉模型方面取得进步。 ......
更快 模型 Optimum Hugging Runtime

基于 Hugging Face Datasets 和 Transformers 的图像相似性搜索

基于 HuggingFace Datasets 和 Transformers 的图像相似性搜索 通过本文,你将学习使用 🤗 Transformers 构建图像相似性搜索系统。找出查询图像和潜在候选图像之间的相似性是信息检索系统的一个重要用例,例如反向图像搜索 (即找出查询图像的原图)。此类系统试图 ......

三无选手上岸大厂的后端校招经验

众所周知,受疫情影响,互联网迎来了『寒冬』,大厂 HC 骤减,腾讯基本不招人,华为也不再是有手就行,阿里某些部门流传只招 23 所院校,在如此严峻的形势下,上岸大厂变得愈发困难... ......
选手 经验
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