hyperparameter

参数 VS 超参数 什么是超参数？ 比如算法中的learning rate \(a\)（学习率）、iterations(梯度下降法循环的数量)、\(L\)（隐藏层数目）、\({{n}^{[l]}}\)（隐藏层单元数目）、choice of activation function（激活函数的选择）都需 ......

Hyperparameter tuning Tuning process 到目前为止，接触到的超参数有： 学习效率learning-rate：\(\alpha\) Momentum算法的参数：\(\beta\) 加权平均的参数 Adam算法的参数：\(\beta_1、\beta_2、\epsilon ......