iou

1）IoU： 优点：能够准确地描述了预测框和GT框之间的匹配程度 缺点：当两个框的交点为0时，无法准确描述预测框和GT框之间的位置关系 2）GIoU： 优点：引入最小检测框来解决，其中C表示GT框和 Anchor 框之间的最小检测框。 3）DIoU： b和bgt分别表示 Anchor 框的中心点和G ......

IoU,GIoU,DIoU,CloU损失函数 目录IoU,GIoU,DIoU,CloU损失函数IoU Loss 交并比numpy实现torch实现优缺点GIoU Lossnumpy实现torch实现优缺点DIoU Lossnumpy实现优缺点CIoU Loss 图例介绍 A: 目标框覆盖的矩形面积（ ......

import numpy as np def iou(box1, box2): x1, y1, x2, y2 = box1 w1, h1, w2, h2 = box2 left_max = max(x1, w1) right_min = min(x2, w2) top_max = max(y1, h ......

本内容来自Enzo的总结，这里仅当学习笔记 L1 loss，L2 loss, smooth L1 loss: 如果使用smooth l1损失优化模型，IoU损失评估模型，导致模型学习优化和评估阶段是不一致的，不能够完全体现模型的实际情况。 所以提出了IoU相关的loss: ......

SIOU : 角度、距离、shape、IOU angle cost：先将一个轴拉到同样位置， 如右图，α、β，谁小，先最小化谁 cost函数： 化简：cost = 2cos(2α - π/2) , α∈(0, π/4) 当α=π/4，预测框与gt框cost最大 distance cost不是很理解， ......

IOU（Intersection over Union）： 作用：IOU是最常用的边界框重叠度量方法，用于衡量两个边界框之间的重叠程度。 优点：简单直观，易于计算和理解。 缺点：不考虑形状信息，对大小和方向不敏感。 计算公式：IOU = (Intersection Area) / (Union Ar ......

slug: IoU总结 title: IoU总结 author: Runqi Zhao author_title: Backend Developer author_url: https://github.com/runqi-zhao author_image_url: https://github ......