ipython手册 笔记 科学
TensorRT 基础笔记
TensorRT 是 NVIDIA 官方推出的基于 CUDA 和 cudnn 的高性能深度学习推理加速引擎,能够使深度学习模型在 GPU 上进行低延迟、高吞吐量的部署。采用 C++ 开发,并提供了 C++ 和 Python 的 API 接口,支持 TensorFlow、Pytorch、Caffe、M... ......
《数字图像处理》学习笔记
本文是对《数字图像处理》书的学习笔记,不涉及具体代码,主要是原理概述和公式描述,及概念理解。学习数字图像处理能让我们更深入理解计算机视觉领域的内容。 ......
微机原理与系统设计笔记1 | 绪论与数制表示
打算整理汇编语言与接口微机这方面的学习记录。 参考资料 西电《微机原理与系统设计》周佳社 西交《微机原理与接口技术》 课本《汇编语言与接口技术》王让定 小甲鱼《汇编语言》 1. 介绍 2022年春学习了MIPS视角下的计算机体系结构与组成原理,同年夏自学了操作系统(科普级别的了解),汇编语言是学习操 ......
.NET 云原生架构师训练营(基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构三)--学习笔记
目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 结合 OP Storming 的实践 结合 OP Storming 的实践 业务模型 设计模型 代码实现 代码实现 HelloOrleans.Host Orleans.Providers ......
道长的算法笔记:状态机模型之股票系列问题
(一) 股票系列问题 所谓的股票问题,是一个动态规划状态机模型的系列问题,这些题目来自于LeetCode社区,这些问题非常经典,能够帮助我们理解动态规划的本质,这些问题大多初看之下会令人感觉无从下手,但是一旦掌握相应的方法划分状态之后,很快即可举一反三的写出相应的代码。 股票系列问题合集 LC121 ......
Windows上使用QEMU创建银河麒麟ARM64虚拟机完全手册
“好记性不如烂笔头。” —— 张溥 0x00 大纲 0x01 前言 最近某个特殊的项目需要用到银河麒麟系统,物理机是arm64架构的,由于架构不同,没办法在x86机器上使用 VMware 和 VirtualBox 等软件直接创建虚拟机,条件有限,只能借助支持多种架构的QEMU,期间踩坑无数,特写本文 ......
Apache HttpClient 5 笔记: SSL, Proxy 和 Multipart Upload
HttpClient 版本已经到 5.2.1 了. 在版本4中的一些方法已经变成 deprecated, 于是将之前的工具类升级一下, 顺便把中间遇到的问题记录一下 ......
(数据科学学习手札148)geopandas直接支持gdb文件写出与追加
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师,在我之前的某篇文章中为大家介绍过如何在windows系统上,基于ESRI FileGDB驱动为geopandas补充针对gdb文件 ......
JUC源码学习笔记7——FutureTask源码解析,人生亦如是,run起来才有结果
系列文章目录和关于我 一丶我们在哪里会使用到FutureTask 基本上工作中和Future接口 打交道比较多,比如线程池ThreadPoolExecutor#sumbit方法,返回值就是一个Future(实际上基本上就是一个FutureTask)。ThreadPoolExecutor#sumbit ......
Git和Maven的学习笔记
Git 1、Git简介 Git 是一个免费的、开源的分布式版本控制系统,可以快速高效地处理从小型到大型的各种 项目。 Git 易于学习,占地面积小,性能极快。 它具有廉价的本地库,方便的暂存区域和多个工作 流分支等特性。其性能优于 Subversion、CVS、Perforce 和 ClearCas ......
.NET 云原生架构师训练营(基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构二)--学习笔记
目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 结合 OP Storming 的实践 结合 OP Storming 的实践 业务模型 设计模型 代码实现 业务模型 我们可以把关键对象(职位、客户行为记录、线索)参考为 actor 猎头 ......
全都会!预测蛋白质标注!创建讲义!解释数学公式!最懂科学的智能NLP模型Galactica尝鲜 ⛵
本文浅试Meta开源的大型AI语言模型『Galactica』,带大家体验安装与多场景使用。Galactica被称为“最懂科学的智能NLP模型”,能够预测蛋白质标注!创建讲义!解释数学公式!全都会! ......
Mattermost 笔记
Mattermost 是一个开源、可私有化部署的在线通讯平台,可以和Github、Jira、Jenkins、Gitlab等做集成,所以也可以作为 ChatOps 的一种实现方式。 很早之前为开源项目 boat-house 做的一个教程,今天偶尔翻笔记的时候找了出来,在这里也分享一下。 部署 使用do ......
Qwt开发笔记(二):Qwt基础框架介绍、折线图介绍、折线图Demo以及代码详解
前言 QWT开发笔记系列整理集合,这是目前使用最为广泛的Qt图表类(Qt的QWidget代码方向只有QtCharts,Qwt,QCustomPlot),使用多年,系统性的整理,本系列旨在系统解说并逐步更新其各种Demo示例 本片文章主要讲解折线图,借助折线图展现一个基础流程框架。 Demo QwtP ......
PAM8403 3.3V音频功放调试笔记
做I2S输出用了PT8211(实际上买到的丝印是GH8211), 双声道, LSB格式, 工作正常但是输出功率非常低, 喇叭声音要贴近了才能勉强听到, 所以打算做一个PT8211带功放的I2S模块. 最开始用的是PT8211 + LM386 * 2, 能正常工作就是LM386的电压要求比较高, 只能... ......
(数据科学学习手札147)Python GIS利器shapely全新2.0版本一览
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师,我写过很多篇介绍geopandas相关技术的文章,而geopandas之所以如此高效易用,成为Python GIS生态中的翘楚,离 ......
MIT6.828学习笔记3(Lab3)
在这个lab中我们需要创建一个用户环境(UNIX中的进程,它们的接口和实现不同),加载一个程序并运行,并使内核能够处理一些常用的中断请求。 ......
Pytorch学习笔记之tensorboard
训练模型过程中,经常需要追踪一些性能指标的变化情况,以便了解模型的实时动态,例如:回归任务中的MSE、分类任务中的Accuracy、生成对抗网络中的图片、网络模型结构可视化…… 除了追踪外,我们还希望能够将这些指标以动态图表的形式可视化显示出来。
TensorFlow的附加工具Tensorboar... ......
.NET 云原生架构师训练营(基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构一)--学习笔记
目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 为什么我们用 Orleans 分布式系统开发、测试的难度(服务发现、通信) 运维的复杂度(伸缩性与可靠性的保障) actor 拥有全局唯一身份 自动伸缩功能 Dapr VS Orlean ......
【图像处理笔记】小波变换
【图像处理笔记】总目录 0 引言 1987年,小波被证明是多分辨率信号处理和分析的基础。多分辨率理论融合并统一了来自不同学科的技术,包括来自信号处理的子带编码、来自数字语音识别的正交镜像滤波及金字塔图像处理。顾名思义,多分辨率理论涉及多个分辨率下的信号(或图像)表示与分析。 曾经有人问我有关haar ......
【图像处理笔记】傅里叶变换
【图像处理笔记】总目录 0 引言 在之前的博客图像增强,傅里叶变换(OpenCV)中都有用到过傅里叶变换,但一直都不是特别理解,现系统地学习一下。先来看一个视频傅里叶级数与傅立叶变换,我们了解到任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦函数和/或余弦函数之和,其中每个正弦函数和/或余弦函数都乘以不同的系 ......
边玩边学!交互式可视化图解!快收藏这18个机器学习和数据科学网站!⛵
机器学习算法理论比较枯燥乏味,但有许多有趣且有用的网站,您可以像游戏一样交互式操作,并同时学习机器学习概念、模型和应用知识。以下是 ShowMeAI 为大家整理的18个交互式机器学习网站,学起来! ......
视频超分之BasicVSR-阅读笔记
1.介绍 对于视频超分提出了很多方法,EDVR中采用了多尺度可变形对齐模块和多个注意层进行对齐和定位并且从不同的帧聚合特征,在RBPN中,多个投影模块用于顺序聚合多个帧中的特征。这样的设计是有效的,但不可避免地增加了运行时和模型的复杂性。此外,与SISR不同,VSR方法的潜在复杂和不同设计在实施和扩 ......
视频超分之BasicVSR++阅读笔记
1.介绍 在这项工作中,我们通过设计二阶网格传播和流引导的可变形对齐来重新设计BasicVSR,使信息能够更有效地传播和聚合。 如图所示,提出的二阶网格传播解决了BasicVSR中的两个限制:i)我们允许以类似网格的方式进行更积极的双向传播,ii)我们放松了BasicVSR中一阶马尔可夫特性的假设, ......
JUC源码学习笔记6——ReentrantReadWriteLock
系列文章目录和关于我 阅读此文需要有AQS独占和AQS共享的源码功底,推荐阅读: 1.JUC源码学习笔记1——AQS独占模式和ReentrantLock 2.JUC源码学习笔记2——AQS共享和Semaphore,CountDownLatch 一丶类结构和源码注释解读 1.ReadWriteLock ......
《Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents》阅读笔记
概括 模型总述 本篇论文主要介绍DALL·E 2模型,它是OpenAI在2022年4月推出的一款模型,OpenAI在2021年1月推出了DALL·E模型,2021年年底推出了GLIDE模型。 DALL·E 2可以根据文本描述去生成原创性的、真实的图像,这些图像从来没有在训练集里出现过,模型真的学习到 ......
【动手学深度学习】学习笔记
线性神经网络 图像分类数据集 import torch import torchvision from matplotlib import pyplot as plt from torch.utils import data from torchvision import transforms fr ......