isolation detection anomaly forest
「解题报告」CF1129D Isolation
水题，但是调了好久 qwq 显然是 DP，出现次数显然分块，那就数据结构优化 DP 呗。 我们可以维护出当前点到每个点这段区间内有多少个出现次数为 $1$ 的数，这个右端点每拓展一位修改的左端点一定是连续的区间。分块维护这个东西，如果是散块暴力重构暴力加，如果是整块那给整块打个加标记。 发现，加标记 ......
Angular 复习与进阶系列 – Change Detection
前言 Angular 是 MVVM 框架, MVVM 主张让我们不要直接操作 DOM, 应该把操作 DOM 的具体实现交给框架. 我们定义 model, view, 以及它们的 binding 关系就好. 每当 model changes 框架负责去操作 DOM. Angular 中 Model, ......
Sql Isolation Level
隔离性（Isolation）：与数据库中的事务隔离级别以及锁相关，多个用户可以对同一数据并发访问而又不破坏数据的正确性和完整性。但是并行事务的修改必须与其他并行事务的修改相互独立，隔离。但是在不同的隔离级别下，事务的读取操作可能得到的结果是不同的。 隔离级别用于决定如何控制并发用户读写数据的操作。读 ......
image forest transform算法及其实现（Java Web版本）
感觉分水岭算法和骨架算法还挺有趣的，自己空余时间写着玩儿了一下，原理还是参考论文以及其他的代码。 本文实现了 image forest transform 中的 skeleton 算法，也就是提取图片中的骨架，其他的分水岭暂时没搞。 代码中的其他组件都有，需要的话可以自己二次开发实现。 论文暂时没有 ......
Element Plus错误警告 | Popper: Detected CSS transitions on at least one of the following CSS properties: "transform", "top", "right", "bottom", "left".
这个错误的解决方案如下： 1. 禁用 "computeStyles" 修饰符的 adaptive 选项：这将允许平滑过渡，但可能会降低性能。 禁用 "computeStyles" 修饰符的 adaptive 选项，可以在创建 Popper 实例时指定 modifiers 参数，并将 computeS ......
异常检测 | 迁移学习《Anomaly Detection in IR Images of PV Modules using Supervised Contrastive Learning》
论文信息 论文标题：Anomaly Detection in IR Images of PV Modules using Supervised Contrastive Learning论文作者：Abhay Rawat, Isha Dua, Saurav Gupta, Rahul Tallamraju ......
Angular 复习与进阶系列 – Component 组件 の Angular Component vs Shadow DOM (CSS Isolation)
CSS Global Effect CSS style 是全局影响的. 假设我们有 2 个组件, AppComponent 和 TestComponent app html <div class="container"> <h1>Outside Hello World</h1> <app-test> ......
git bash报错fatal: detected dubious ownership in repository at的解决方法
情况 在git bash中输入"git add ."命令时报错"fatal: detected dubious ownership in repository at" 原因 文件夹的所有者和现在的用户不一致 例如：文件夹的所有者是Administrator，而当前用户是myAccount 方法1 右 ......
异常检测-1-综述-Deep Learning for Anomaly Detection: A Survey
https://www.researchgate.net/publication/330357393_Deep_Learning_for_Anomaly_Detection_A_Survey?enrichId=rgreq-40000b66a80039399492f90066ec07a0-XXX&en ......
迁移学习（DAOD）《Refined Pseudo labeling for Source-free Domain Adaptive Object Detection》
论文信息 论文标题：Refined Pseudo labeling for Source-free Domain Adaptive Object Detection论文作者：Siqi Zhang, Lu Zhang, Zhiyong Liu论文来源：2023 ArXiv论文地址：download 论 ......
Codeforces Gym 103931F - Forest of Magic（时间轴分块+线段树合并）
一个巨烦的时间轴分块做法，有点类似于 P2137 Gty的妹子树 先考虑静态的情况。看上去就一脸线段树合并对吧？一次修改的操作对一个点 $x$ 贡献可以写成 $k·dep_x+b$ 的形式，开两棵线段树合并维护一次项和零次项系数即可。 由于静态问题可做，因此考虑时间轴分块。设阈值 $B$，每 $B$ ......
Detecting novel systemic biomarkers in external eye photos
FRIDAY, MARCH 24, 2023 Posted by Boris Babenko, Software Engineer, and Akib Uddin, Product Manager, Google Research Last year we presented results dem ......
Exadata X6-2，出现RS-7445 [Serv CELLSRV hang detected] [It will be restarted]
1、驻场的同事发现X6-2的某个存储节点，出现7445错误。 # cellcli -e list alerthistory 2023-03-27T23:01:44+08:00 critical "RS-7445 [Serv CELLSRV hang detected] [It will be res ......
elementUI使用v-if控制tab标签显示报错 Duplicate keys detected: 'xxx'
<el-tabs @tab-click="handleClick" v-model="activeTabName"> <el-tab-pane v-if="" label="用户管理" name="first" ref="first" >...</el-tab-pane> <el-tab-pane ......
第134篇:解决浏览器的CORS跨域问题(CORS policy: Cross origin requests are only supported for protocol schemes: http, data, isolated-app, chrome-extension, chrome-untrusted, https, edge.)
好家伙, 我继续尝试着将我的飞机大战使用ES6模块化分离开来,出了点问题 1.出现问题: edge,chrome等一系列浏览器,会为了安全,禁止你跨域访问 目录如下: 主程序 index.html main_1.js main.js 完整代码如下: 1 /* //plane封装成类 2 //实例化后 ......
End-to-End Object Detection with Transformers
本文提出了一种端到端的，使用transformer的目标检测方法。作者将目标检测视为直接集合预测的问题。相比较于之前的方法，有效地消除了许多手工设计的组件的需求。 之前目标检测中，不论是proposal based的方法，还是anchor based的方法，都需要用到nms（非极大值抑制）等后处理方 ......
Interpretable Rumor Detection in Microblogs by Attending to User Interactions
Article: l 论文标题：Interpretable Rumor Detection in Microblogs by Attending to User Interactions（通过关注用户交互的可解释性的微博谣言检测） l 论文作者：Ling Min Serena Khoo, Hai L ......
Paper Reading: XRRF — An eXplainable Reasonably Randomised Forest algorithm for classification and regression problems
本文提出了一种 XRRF 算法，它通过执行本文提出的 SGFL 和 RRF 算法来得到可解释性、准确性和可解释性之间的权衡。随后引入了基于决策路径特征提取的方法，根据具体的应用解释模型的输出。其中 SGFL 能确定有助于模型准确性的特征，同时保持特征关系的可靠性。RRF 算法则通过利用所提出的改进随... ......
一统天下 flutter - dart: 多线程异步编程（isolate/compute）
一统天下 flutter https://github.com/webabcd/flutter_demo 作者 webabcd 一统天下 flutter - dart: 多线程异步编程（isolate/compute） 示例如下: lib\dart\isolate.dart /* * dart 多线 ......
Flutter 3.7 新特性：介绍后台isolate通道
Flutter 3.7 发布，本人对其中后台 isolate 通道比较感兴趣，迫不及待翻译了下Aaron Clarke文章，第一次翻译，有不足地方欢迎各位大佬们评论区指正，我将持续更新到本文，谢谢。 原文地址：Introducing background isolate channels | by ......
【Surface Detection】Segmentation-Based Deep-Learning Approach for Surface-Defect Detection
物体表面缺陷检测现状 传统机器学习局限性 传统机器学习方法对于特定的算法只能解决特定的问题，不够灵活，无法快速适应新产品； 不同的问题有不同的特征，当需要解决新问题时，需要重新设计特征，开发周期长； 深度学习遇到的问题 训练数据数量需求大； 标注精度、耗时需求严格； 计算能力需求高。 该篇paper ......
【机器学习】李宏毅——Anomaly Detection（异常检测）
本篇文章主要介绍了Anomaly Detection（异常检测）的思路具体实现方法，以及可能在实际应用中遇到的各种情况。 ......