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Paper Reading: Ensemble of Classifiers based on Multiobjective Genetic Sampling for Imbalanced Data
大多数处理不平衡学习的技术都是针对二分类问题提出的，这些方法并不一定适用于不平衡的多分类任务。针对这些问题，本文提出了一种新的自适应方法——基于多目标遗传抽样的分类器集成(E-MOSAIC)。E-MOSAIC 将训练数据集中提取的样本编码为个体进行进化，通过多目标优化过程搜索能够在所有类别中产生具有... ......
Final Cut Pro for Mac(fcpx视频剪辑)永久激活版
软件下载：Final Cut Pro for Mac Final Cut Pro是由苹果公司开发的一款专业视频编辑软件，主要用于影片的后期剪辑、调色、特效、音频处理等方面。以下是Final Cut Pro的特点： 高效的视频编辑功能：Final Cut Pro提供了丰富的视频编辑工具，包括多轨道编辑 ......
苹果Mac最好用的视频下载工具：Downie 4 for Mac v4.6.20直装版
Downie 4 for Mac软件下载 Downie是一款Mac平台上非常实用的视频下载工具。它支持下载各种视频网站上的视频，并且具有快速、稳定、易于使用的特点。 Downie支持下载各种视频网站上的视频，包括YouTube、Vimeo、Netflix、Hulu、Amazon等等。它具有快速、稳定 ......
【论文解析】EJOR 2011 A clustering procedure for reducing the number of representative solutions in the Pareto Front of multiobjective optimization problems
> 论文名称：A clustering procedure for reducing the number of representative solutions in the Pareto Front of multiobjective optimization problems ### 动机 假 ......
for 循环
# 字符串的for 循环 str1 = 'abc' for i in str1: print(i) ''' a b c ''' # 字典的for 循环 dict1 = {'name':'fqs','age':18,'address':'beijing'} for key in dict1: prin ......
mysql报错ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '0' for key 'PRIMARY'
创建表语句： ```sql CREATE TABLE `mytable` ( `id` int(11) NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `col` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '未知', `col1` int(11) NOT N ......
Vue（十二）：列表渲染—— v-for
1.基础使用 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>基本列表</title> <script type="text/javascript" src="../js/vue.js"></script> </head> <! ......
nvm for windows
[TOC] # nvm for windows 基础设置 ## 淘宝镜像 > nvm npm_mirror https://npmmirror.com/mirrors/npm/ > nvm node_mirror https://npmmirror.com/mirrors/node/ ## 默认安装 ......
KingbaseES数据库导入数据invalid byte sequence for encoding
## 一、适用版本： KingbaseES数据库所有版本。 ## 二、问题现象： 使用备份的数据进行还原，还原过程中发生异常。 日志信息： ``` sys_restore: connecting to database for restore sys_restore: creating TABLE ......
Educational Codeforces Round 151 (Rated for Div. 2) D. Rating System
贪心 由题可得，对于k的选择一定是单调递增的，对于前面选定的k后面选的k必须大于之前选的才会发生新的变化，因此k的选择其实是一个单调栈，由前缀和组成 我们要想最后的结果最大，则k值一定要尽可能的高，例如当选中i为k值时，如果从i后面某个原本的前缀和要大于选k之后所得到的前缀和的话，说明k不是最优的 ......
ML-for-AGV-Dispatching：Center.py逐段解读
class Center(object): def __init__(self, env, x, y, routRule, AGV_num, WS_num, AGV_disRuleV, AGV_disRuleW, Ledispatch = "None", Task = ["None", "None" ......
ML-for-AGV-Dispatching：run.py解读
import simpy from ShopFloor import Center import Learn as Le import numpy as np import pandas as pd import pickle import time Task = "None" #TestD, Te ......
ML-for-AGV-Dispatching：Learn.py逐段解读
import numpy as np import Routing import random as rd import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from sklearn import ......
ML-for-AGV-Dispatching：Dispatcher.py逐段解读
from ShopFloor import Vehicle, Job from Routing import ShortestPath as sp def VID(Controller, Vehicle, rule, routRule, Parameter): if Controller.job_n ......
ML-for-AGV-Dispatching：ShopFloor.py逐段解读
import simpy from Routing import ShortestPath as sp import tkinter as tk import Dispatcher as dp import numpy as np import Learn as Le import copy imp ......
ML-for-AGV-Dispatching：Routing.py逐段解读
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Nov 20 10:55:40 2017 @author: CIMlab徐孟維 """ ''' Alpha = 0.06 Beta = 0.03 Gamma = 0.01 Dist1 = 3 Dist2 = 7 ' ......
ML-for-Dispatching-Module解释
home unet View code on Github # U-Net This is an implementation of the U-Net model from the paper, U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image ......
Educational Codeforces Round 151 (Rated for Div. 2) C. Strong Password
题目翻译，给定t组数据，每组数据包含一个字符串s，两个长度为m的字符串l和r，要求判断是否存在一个长度为m的字符串res,满足l[i]<=res[i]<=r[i]（i->0~m)且不是s的子序列 贪心 首先对于所有满足l<res<r的字符串，我们只需判断是否存在一个字符串不是子序列即可，那么我们让r ......
Grep for multiple patterns
The syntax is: Use extended regular expressions: grep -E 'pattern1|pattern2' *.py Try on older Unix shells/oses: grep -e pattern1 -e pattern2 *.pl Ano ......
mac M2 多个 docker环境 colim 、docker for mac 、orbstack
#### 三个环境存在是会让 docker 命令混乱 #### colim * 真实的路径 ``` /opt/homebrew/bin/docker -> /opt/homebrew/Cellar/docker/24.0.2/bin/docker ``` * docker.sock ``` ~/.c ......
HTML——用jQuery实现一键返回顶部
HTML部分可自行设计 特点：本次设计因为项目需要，标签在用户面前应出现于向下滚动页面一段高度后再显示，所以，滚动窗口监听事件后，需要设置下拉网页高度，在设置时需要注意，高度不该带有单位（例如：px，em等）， 在达到指定高度时，该标签出现 代码如下： let totop = document.qu ......
Oracle RAC 19.14 for linux 7.9 基于VSAN平台搭建
Oracle RAC 19.14 for linux 7.9 基于VSAN平台搭建一、虚拟机准备：1、vSAN内针对Oracle RAC的磁盘规划 2、开启虚机UUID参数在虚机“编辑设置”->“虚拟机选项”->高级->配置参数的“编辑配置”->添加以下信息：名称：disk.EnableUUID 值 ......
linux系统报错：系统自己弹出诸如 kernel:NMI watchdog: BUG: soft lockup - CPU#2 stuck for 26s [mysqld:2875]
1、 https://blog.csdn.net/weixin_41752389/article/details/120777145 内核软死锁（soft lockup）Soft lockup：这个bug没有让系统彻底死机，但是若干个进程（或者kernel thread）被锁死在了某个状态（一般在内 ......
apple sicion M2 mac docekr for mac 使用 x86-64 amd64
#### 使用环境变量 指定 docker for mac 适用 Rosetta * DOCKER_DEFAULT_PLATFORM=linux/amd64 * 指定后 docker for mac 使用 Rosetta2 ``` version: '3' services: mule-applic ......
jQuery简单介绍与用法
jQuery简单介绍与用法 一、jQuery简介 1. 简化 DOM 操作：jQuery 提供了简单而强大的选择器，可以轻松地选取 HTML 元素，并对其进行操作。通过使用 jQuery 的方法，可以轻松地操纵元素的属性、样式、内容等。 2. 事件处理：jQuery 简化了事件处理的过程。可以使用 ......
Multi-Modal Attention Network Learning for Semantic Source Code Retrieval 解读
# Multi-Modal Attention Network Learning for Semantic Source Code Retrieva Multi-Modal Attention Network Learning for Semantic Source Code Retrieval，题 ......
Why is 127.0.0.1 used for localhost?
Why is 127.0.0.1 used for localhost? Does anyone know why that number was chosen? Although it’s not documented anywhere (at least as far as I know), b ......
CentOS grub引导损坏 Minimal BASH-like line editing is supported.For the first word.TAB lists possible command completions.Anywhere else TAB lists possible deyice or file completions.
这是 GRUB boot loader 的命令行提示。它可能出现在以下情况中： 系统没有正确引导 启动项配置不正确 硬盘分区有问题 GRUB 配置有误等 为了解决这个问题，你需要做的是恢复 GRUB。以下是一般步骤，适用于大多数 Linux 发行版（如 Ubuntu）： 启动 Live CD - 首 ......
Memory Augmented Graph Neural Networks for Sequential Recommendation
[TOC] > [Ma C., Ma L., Zhang Y., Sun J., Liu X. and Coates M. Memory augmented graph neural networks for sequential recommendation. AAAI, 2021.](http: ......