optimization
gurobipy: Gurobi Optimizer is a mathematical optimization software library for solving mixed-integer linear and quadratic optimization problems
Project description The Gurobi Optimizer is a mathematical optimization software library for solving mixed-integer linear and quadratic optimization p ......
Latest Service Advisor v3 Machine Interface Kit: Optimize Your John Deere Service Experience
In the world of agriculture and construction equipment, John Deere has established itself as a trusted and reliable brand. To ensure that your John De ......
洛谷 P9061 [Ynoi2002] Optimal Ordered Problem Solver
洛谷传送门 QOJ 传送门 考虑操作了若干次，所有点一定分布在一个自左上到右下的阶梯上或者在这个阶梯的右（上）侧。此处借用 H_W_Y 的一张图： 考虑如何计算答案。对于一次询问 \((X, Y)\)，如果它在阶梯左下方不用管它，否则考虑容斥，答案即为 \(x \ge X, y \ge Y\) 的点 ......
CF1916G Optimizations From Chelsu 题解
Optimizations From Chelsu 题意 给定 \(n\) 个结点的树，边有正整数边权 \(w_i\)。定义 \(len(u,v)\) 表示 \(u\) 到 \(v\) 的路径的边数，\(\gcd(u,v)\) 表示 \(u\) 到 \(v\) 的路径上所有边权的 \(\gcd\)， ......
【五期李伟平】CCF-B（TFS'23）Consensus Reaching Process With Multiobjective Optimization for Large-Scale Group Decision Making With Cooperative Game
Peng Wu, Fengen Li, Jie Zhao, et al. Consensus Reaching Process With Multiobjective Optimization for Large-Scale Group Decision Making With Cooperativ ......
TensorIR: An Abstraction for Automatic Tensorized Program Optimization
Abstract 在多种多样的设备上部署深度学习模型是一个重要的话题，专用硬件的蓬勃发展引入了一系列加速原语和多维张量计算方法。这些新的加速原语和不断出现的新的机器学习模型，带来了工程上的巨大挑战。本文提出了TensorIR，是为了优化这些有张量计算原语的张量化程序而设计的编译器抽象。TensorI ......
（15-418）Lecture 5 Performance Optimization Part 1 Work Distribution and Scheduling
高性能编程的三个目标： 执行单元的负载均衡 减少线程、进程间的交流 减少额外开销 尽量先实现一个最简单的解决方案，之后对其扩展以提高性能。 Balancing the workload 理想情况下，所有处理器在整个程序执行期间都忙于计算。 根据Amdahl定律，程序中的串行部分的比例对最大加速比有很 ......
【Optimization in Operations Research 运筹学】牛顿法、高斯牛顿法、拟牛顿法与BFGS与为什么H要正定牛顿法亮点与弊端
牛顿法 \(F(x+\Delta x)=F(x)+F'(x)\Delta x+\frac{1}{2}F''(x)\Delta x^2\) 泰勒展开之后保留二次项 然后对展开式再进行求导 令导数等于0 直接得到前进的步长和方向 即\(Hx = b\)这里的\(x\)就是牛顿法求解的前进步长和方向。 如 ......
《convex optimization》——Stanford University open class
20231215 1. Introduction mathematical optimization least-squares and linear programing convex optimization exapmle course goals and topics nonlinear o ......
ClickHouse中select final和optimize table final的区别
ClickHouse中select final和optimize table final的区别 使用 OPTIMIZE TABLE FINAL 该语句会对表的数据部分进行计划外的合并，通常不建议使用。见官档：传送门 而在select中当 FINAL 被指定，ClickHouse会在返回结果之前完全合 ......
CodeForces 1508F Optimal Encoding
洛谷传送门 CF 传送门 考虑暴力，就是对于一对满足 \(a_u < a_v\) 的边 \(u \to v\)，如果任意一个区间包含 \([\min(u, v), \max(u, v)]\)，就将 \(u \to v\) 加入 DAG，然后做 P6134 [JSOI2015] 最小表示，就是判断是否 ......
[ARC164E] Segment-Tree Optimization 题解
题目链接 题目链接 题目解法 一个自认为比较自然的解法 这种一段序列切成两部分的问题首先考虑区间 \(dp\) 令 \(f_{l,r}\) 为 \([l,r]\) 能构成的最小深度，\(g_{l,r}\) 为在 \(f_{l,r}\) 最小的情况下最少的最大深度的点的个数 转移枚举 \(k\) 即可 ......
【题解】CodeForces 686E Optimal Point
传送门：https://codeforces.com/contest/686/problem/E 前言：本题解来源于作者某天晚上和一位朋友的发电内容（没错，这个作者直接把自己和朋友发电时发的话用markdown排了一下，传上来了），当时本来就比较口语化，加上作者的做法又实在太过离谱，因此可能语言表述 ......
关于企业级 Web 应用搜索引擎优化(Search Engine Optimization)的一些工作经验分享
笔者之前的社区文章，分享了自己在日常工作中从事企业级 Web 应用开发的一些工作体会： 企业级 Web 应用里使用 CSS 调整应用外观的一些例子 谈谈企业级 Angular 应用的二次开发 - 基于 Angular Component 替换的 Extensibility 支持案例介绍 所谓企业级前 ......
Graph Neural Networks with Learnable and Optimal Polynomial Bases
目录概符号说明MotivationFavardGNN代码 Guo Y. and Wei Z. Graph neural networks with learnable and optimal polynomial bases. ICML, 2023. 概 自动学多项式基的谱图神经网络. 符号说明 \ ......
Optimized Content Caching and User Association for Edge Computing in Densely Deployed Heterogeneous Networks论文阅读
目录Optimized Content Caching and User Association for Edge Computing in Densely Deployed Heterogeneous Networks1、问题背景贡献点：2、系统建模及问题公式化系统建模问题公式化联合内容缓存和用户 ......
Exploring Recursion in Convex Optimization
Recursion in optimization In this blog post, I aim to provide a overview of the various recursive methods I have seen in convex optimization. Optimiza ......
[论文阅读] EMO@ Earth Mover Distance Optimization for Auto-Regressive Language Modeling
Pre title: EMO: Earth Mover Distance Optimization for Auto-Regressive Language Modeling accepted: arXiv2023 paper: https://arxiv.org/abs/2310.04691 co ......
[翻译]——How the MySQL Optimizer Calculates the Cost of a Query (Doc ID 1327497.1)
本文是对这篇文章How the MySQL Optimizer Calculates the Cost of a Query (Doc ID 1327497.1)的翻译，翻译如有不当的地方，敬请谅解，请尊重原创和翻译劳动成果，转载的时候请注明出处。谢谢！ 适用于： MySQL 4.0 及后续更高的版 ......
ASP.NET Web Optimization Framework
ASP.NET Web Optimization Framework We can use patterns while searching files or subdirectories by using “*” wildcard character as follows: Include(“~/ ......
webpack4_CodeSplit——optimization.splitchunks
目录代码文档树webpack.config.js通过修改entry来达到分割打包文件的目的通过optimization.splitChunks来分离大文件以及重复文件修改entry为单文件，在test.js文件中引入jquery配置optimization.splitchunks多入口情况下的多份大 ......
AT_abc325_f Sensor Optimization Dilemma 题解
AT_abc325_f Sensor Optimization Dilemma 题解 Date 20231025：修复手滑公式 \(\min\)、\(\max\) 写反了。 动态规划。类似背包问题。 朴素算法 记 \((x,y)\) 表示使用 \(x\) 个 (1) 传感器、\(y\) 个 (2) ......
A clock IOB / clock component pair have been found that are not placed at an optimal clock IOB /
A clock IOB / clock component pair have been found that are not placed at an optimal clock IOB / clock site pair. The clock component <clk_IBUFG_BUFG> ......
Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead
使用情况： 当您的库中删除了大量的数据后，您可能会发现数据文件尺寸并没有减小。这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致。 OPTIMIZE TABLE只对MyISAM, BDB和InnoDB表起作用。 对于BDB表，OPTIMIZE TABLE目前被映射到ANALYZE TABLE上。 对于Inn ......
一文详解贝叶斯优化（Bayesian Optimization）原理
参考资料： Expected Improvement formula for Bayesian Optimisation 通俗科普文：贝叶斯优化与SMBO、高斯过程回归、TPE 理解贝叶斯优化 A Tutorial on Bayesian Optimization 贝叶斯优化是一种求解函数最优值的算 ......
definition of the convex optimization
A convex optimization problem is one in which the objective and constraint functions are convex, which means they satisfy the inequality \(f_i(\alpha ......
linear optimization
\(\begin{array}{ll}\operatorname{minimize} & f_0(x) \\ \text { subject to } & f_i(x) \leq b_i, \quad i=1, \ldots, m .\end{array}\) As an important exa ......
5.4 Bounds on the optimal code length (Shannon-Fano coding)
From section 5.3, we have \(l_i^*=-\log_D p_i\), but it may not be integer, and we should choose \(l_i\) close to \(l_i^*\). So round it up using the ......
5.3 Optimal Codes
From Section 5.2, we know that any prefix code satisfies Kraft inequality. Our goal is to design prefix codes with minimum \(L(C)\), by Kraft inequali ......
ValueError: ('`tf.compat.v1.keras` Optimizer is not supported when eager execution is enabled. Use a `tf.keras` Optimizer instead, or disable eager execution.')
ValueError: ('`tf.compat.v1.keras` Optimizer (', <tensorflow.python.keras.optimizers.SGD >, ') is not supported when eager execution is enabled. Use a ......