optimization
Hessian Free Optimization——外国网友分享的“共轭梯度”的推导
外国网友分享的“共轭梯度”的推导： https://andrew.gibiansky.com/blog/machine-learning/hessian-free-optimization/ 系数矩阵为Hessian矩阵时的使用Pearlmutter trick的共轭梯度解法 Ax = b 的迭代解 ......
论文笔记：Orca A Modular Query Optimizer Architecture for Big Data
# 论文笔记：Orca: A Modular Query Optimizer Architecture for Big Data 这篇文章介绍了 Pivotal 公司设计的查询优化器 Orca，这个优化器被应用于 GreenPlum Database，HAWQ 等产品中。 ## INTRODUCTI ......
选修-4-Optimization for Deep Learning
# 1. Some Nitations 在本小节开始之前,需要知道的符号含义.  # 2. What is ......
AtCoder Beginner Contest 290 Ex Bow Meow Optimization
[洛谷传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/AT_abc290_h "洛谷传送门") [AtCoder 传送门](https://atcoder.jp/contests/abc290/tasks/abc290_h "AtCoder 传送门") 考虑观察答案形态。 ......
XJTU-ICS Lab 4: Optimization Lab 性能优化实验
# Part A: 性能测量 首先别忘了预热 cache。先跑一遍 `poly` 函数，从而避免在测量时由于 cold cache 带来的 cache miss 而导致测量值偏大。然后跑若干次 `poly` 函数，分别测量运行时间并取平均值。 ```cpp void measure_time(pol ......
Nutshell中的LLVM LTO（Link Time Optimizer） 链接时优化
Nutshell中的LLVM LTO（Link Time Optimizer） 链接时优化 生成了.o文件，但它们实际上是原始位代码文件main.o test1.o test2.o LLVM LTO:在Nutshell静态存档中将包含这些位代码文件。 高度并行的前端处理+初始优化。 将所有位代码链接 ......
Muesli: Combining Improvements in Policy Optimization
 **发表时间：**2021（ICML 2021） **文章要点：**这篇文章提出一个更新policy的方式，结合 ......
LLVM Link Time Optimizer 链接时优化图例
LLVM Link Time Optimizer 链接时优化图例 参考文献链接 https://blog.csdn.net/dashuniuniu/article/details/122769486?spm=1001.2014.3001.5502 ......
Named Return Value Optimization (NRVO)
Named Return Value Optimization (NRVO) 是一种编译器优化技术，可以避免在函数返回时创建临时对象和调用拷贝构造函数。它的条件是函数返回的对象有一个名字，而且和目标对象的类型相同。例如： ```cpp class A { public: A(); A(const A ......
gcc optimize option Os
-Os Optimize for size. -Os enables all -O2 optimizations that do not typically increase code size. -Os disables the following optimization flags: -fal ......
（转）SQL 查询优化原理与 Volcano Optimizer 介绍
总而言之， SQL解析：就是将SQL解析成关系代数的抽象表示，该表示是一棵多叉树形结构，每个节点表示一种基本操作，称为算子。关系代数里的算子有Scan、Filter、Project、Join等，任何SQL语句都可以解析为这些算子的树形依赖关联。 SQL优化：调整树形的节点位置得到的整棵树的处理结果一 ......
ANALYZE TABLE 和 OPTIMIZE TABLE 有什么区别？
含义区分：ANALYZE TABLEhttps://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/analyze-table.htmlANALYZE TABLE performs a key distribution analysis and stores the distribu ......
MySql中执行计划如何来的——Optimizer Trace
当谈到MySQL的执行计划时，会有很多同学想：“我就觉得使用其他的执行方案比EXPLAIN语句输出的方案强，凭什么优化器做的决定与我得不一样？”。这个问题在MySQL 5.6之前或许自己很难解决，但是现在MySQL5.6及更高的版本中引入了Optimizer Trace。 ......
vite项目优化----- 解决终端optimized dependencies changed. reloading问题
写在前面网上都说vite要比webpack快，但个人感受，默认情况下, vite项目的启动确实比webpack快，但如果某个界面是首次进入，且依赖比较多/比较复杂的话，那就会比较慢了。 这篇文章就是用来记录，关于vite慢的相关问题与可能的解决方案 为什么说vite快？为什么说vite慢？只说vit ......
Lecture#14 Query Planning & Optimization
SQL是声明性的，这意味着用户告诉 DBMS 他们想要什么答案，而不是如何得到答案。因此，DBMS 需要将 SQL 语句转换为可执行的查询计划。 但不同的查询计划的效率可能出现多个数量级的差别，如 Join Algorithms 一节中的 Simple Nested Loop Join 与 Hash ......
MegEngine 使用小技巧：使用 Optimizer 优化参数
MegEngine 的 optimizer 模块中实现了大量的优化算法， 其中 Optimizer 是所有优化器的抽象基类，规定了必须提供的接口。 同时为用户提供了包括 SGD, Adam 在内的常见优化器实现。 ......
[LeetCode] 2405. Optimal Partition of String
Given a string s, partition the string into one or more substrings such that the characters in each substring are unique. That is, no letter appears i ......
Perceptron, Support Vector Machine and Dual Optimization Problem (3)
Support Vector Machines Perceptron and Linear Separability 假设存在一个 linear decision boundary，它可以完美地对 training dataset 进行分割。 那么，经由上述 Perceptron Algorithm ......
Python小练习：优化器torch.optim的使用
Python小练习：优化器torch.optim的使用 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文主要介绍Pytorch中优化器的使用方法，了解optimizer.zero_grad()、loss.backward()以及optimizer. ......
PromptPerfect：prompt optimizer for LLMs LMs and LMOps
1. Introduce Welcome to PromptPerfect(完美提示), a cutting-edge prompt optimizer designed for large language models (LLMs), large models (LMs) and LMOps. ......
Perceptron, Support Vector Machine and Dual Optimization Problem (1)
Linear Decision Boundary（线性决策边界） Example. (classification problem) 给定一个二元的特征空间 $\mathcal{X} = \left{ \text{weight} \times \text{height} \right}$，对标签 $ ......
Vue2模版编译（AST、Optimize 、Render）
在Vue $mount过程中，我们需要把模版编译成render函数，整体实现可以分为三部分： parse、optimize、codegen。 ......
Paper Reading: Interpretable Rule Discovery Through Bilevel Optimization of Split-Rules of Nonlinear Decision Trees
对于可解释的分类器本文限制为用简单的数学术语表示，使用非线性决策树(NLDT)将分类器表示为简单数学规则的集合。树的每个非叶结节点表示一个非线性数学规则，将给定条件节点中的数据集划分为两个不重叠的子集。通过限制每个条件节点上的分裂规则结构和决策树深度，保证了分类器的可解释性。在给定条件节点上的非线性... ......
【论文翻译】An optimization framework for designing robust cascade biquad feedback controllers on active noise cancellation headphones
下载地址：An optimization framework for designing robust cascade biquad feedback controllers on active noise cancellation headphones Abstract 本文提出了一种直接在有源降 ......
Discretizing Continuous Action Space for On-Policy Optimization
**发表时间：**2020（AAAI 2020） **文章要点：**作者想说，连续动作通常都假设每个维度是高斯分布的，这就限制了策略一定是一个单峰，而离散动作就没有这个约束，所以有离散的必要。然后这篇文章提出了一个把连续动作空间离散化的方法，同时避免维度爆炸。通常如果一个连续空间有$M$个维度，如果 ......
迁移学习（SOT）《Cross-domain Activity Recognition via Substructural Optimal Transport》
论文信息 论文标题：Cross-domain Activity Recognition via Substructural Optimal Transport论文作者：Wang Lu, Yiqiang Chen, Jindong Wang, Xin Qin论文来源：Neurocomputing论文地 ......
复现MySQL的索引选择失误以及通过OPTIMIZER_TRACE分析过程
复现MySQL的索引选择失误以及通过OPTIMIZER_TRACE分析过程 验证环境：MySQL 5.7.39 windows-pc 一、构造数据（生成150万数据） 构建一张账户表，带有一级部门id和二级部门id，并且建立有索引。比较典型的业务场景，根据部门id进行各类查询。 CREATE TAB ......