Nonlinear

神经网络入门篇:详解为什么需要非线性激活函数?(why need a nonlinear activation function?)

为什么需要非线性激活函数? 为什么神经网络需要非线性激活函数?事实证明:要让的神经网络能够计算出有趣的函数,必须使用非线性激活函数,证明如下: 这是神经网络正向传播的方程,现在去掉函数\(g\),然后令\(a^{[1]} = z^{[1]}\),或者也可以令\(g(z)=z\),这个有时被叫做线性激 ......

Fourier Analysis and Nonlinear Partial Differential Equations 阅读笔记 (第一章)

# 实分析基础 ## Holder与卷积不等式 首先从经典的Holder不等式入手. **命题: 经典情况下的Holder不等式** >设$(X,\mu)$是测度空间, $(p,q,r)\in[1,\infty]^3$满足 >$$\frac{1}{p}+\frac{1}{q}=\frac{1}{r} ......

Fourier Analysis and Nonlinear Partial Differential Equations 阅读笔记 (第一章)

# 前置知识 在进入对Littlewood-Paley理论的正式学习之前, 需要先了解一些基础的$L^p$空间的知识, 这又以实变函数论的课程为基础. 现在既然实变函数已经结课, 但$L^p$空间尚未开张, 就从周民强著《实变函数论》的第六章开始整理. ##### 定义: $L^p$空间, 本性有界 ......

Paper Reading: Interpretable Rule Discovery Through Bilevel Optimization of Split-Rules of Nonlinear Decision Trees

对于可解释的分类器本文限制为用简单的数学术语表示,使用非线性决策树(NLDT)将分类器表示为简单数学规则的集合。树的每个非叶结节点表示一个非线性数学规则,将给定条件节点中的数据集划分为两个不重叠的子集。通过限制每个条件节点上的分裂规则结构和决策树深度,保证了分类器的可解释性。在给定条件节点上的非线性... ......
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