Analysis

Early lameness detection in dairy cattle based on wearable gait analysis using semi-supervised LSTM-Autoencoder

一区top Computers and Electronics in Agriculture 题目:“基于半监督 LSTM-自动编码器可穿戴步态分析的奶牛早期跛行检测” (Zhang 等, 2023, p. 1) (pdf) “Early lameness detection in dairy ca ......

Understanding q-value and FDR in Differential Expression Analysis

Understanding q-value and FDR in Differential Expression Analysis Daqian Introduction to q-value and FDR In differential gene expression analysis, res ......

BigDataAIML-Kaggle-How to Calculate Principal Component Analysis (PCA) from Scratch in Python

How to Calculate Principal Component Analysis (PCA) from Scratch in Python https://www.kaggle.com/code/aurbcd/pca-using-numpy-from-scratch PCA using N ......

SR Algorithm Analysis(1)——ZSSR

SR Algorithm Analysis(1)——ZSSR CVPR 2017 《“Zero-Shot” Super-Resolution using Deep Internal Learning》 目录SR Algorithm Analysis(1)——ZSSRInnovations:Backg ......
Algorithm Analysis ZSSR SR

PCA(Principal Components Analysis)主成分分析: 一维列向量坐标的变换是左乘变换矩阵 而 一维行向量的坐标系基元的变换 是 右乘变换矩阵

总结: 一维列向量的 坐标变换是 左乘变换矩阵; 一维行向量的 坐标系基元变换 是 右乘变换矩阵; 坐标变换 坐标变换定义:把一个向量(或一个点)从一个高维(或3D)坐标系,转换到另一个高维(或3D)坐标系去。 举个栗子:东北天坐标系上的点A坐标为 (1, 2, 3),通过坐标变换到北西天坐标系,点 ......
向量 矩阵 坐标 坐标系 Components

Overview of Machine Learning Methods for Genome-Wide Association Analysis

Overview of Machine Learning Methods for Genome-Wide Association Analysis BIBE2021: The Fifth International Conference on Biological Information and B ......

Detecting Unknown Encrypted Malicious Traffic in Real Time via Flow Interaction Graph Analysis

1 前言 1.1 标题 Detecting Unknown Encrypted Malicious Traffic in Real Time via Flow Interaction Graph Analysis 1.2 摘要 为了保护网络的机密性和隐私性,目前互联网上的流量被广泛地加密。然而,流量 ......

PCA (principal component analysis)算法

一、 PCA算法 PCA(principal component analysis)是一种应用广泛的降维算法,其基本思想是想通过找到一个低维的“最具有代表性”的方向,并将原数据映射到这个低维空间中去,从而实现数据的降维。 1. 算法原理 我们先从二维数据简单说明,假设我们有n个二维数据组成的数据集\ ......
算法 principal component analysis PCA

Probabilistic principal component analysis-based anomaly detection for structures with missing data(概率主成分分析PPCA)

SHM can provide a large amount of data that can reveal the variation in the structure condition什么是压缩传感,数据重构,研究背景与意义,怎么用 基于模型的方法不可避免的缺点是模型的不确定性,因为很难创建能 ......

《Fine-Grained Image Analysis with Deep Learning: A Survey》阅读笔记

论文标题 《Fine-Grained Image Analysis with Deep Learning: A Survey》 作者 魏秀参,南京理工大学 初读 摘要 与上篇综述相同: 细粒度图像分析(FGIA)的任务是分析从属类别的视觉对象。 细粒度性质引起的类间小变化和类内大变化使其成为一个具有 ......

(段设期中复习) Great Ideas in Algorithm Analysis: Midterm Review

Distance Algorithms Basic sampling lemma: Let \(S_1,\dots,S_n \subset [n]\) be sets of size at least \(D\), then randomly choose \(c (n/D) \log n\) el ......
Algorithm Analysis Midterm Review Great

《Deep learning for fine-grained image analysis: A survey》阅读笔记

论文标题 《Deep learning for fine-grained image analysis: A survey》 作者 魏秀参,旷世研究院 初读 摘要 细粒度图像分析(FGIA)的任务是分析从属类别的视觉对象。 细粒度性质引起的类间小变化和类内大变化使其成为一个具有挑战性的问题。 本文旨 ......

城市时空预测的统一数据管理和综合性能评估 [实验、分析和基准]《Unified Data Management and Comprehensive Performance Evaluation for Urban Spatial-Temporal Prediction [Experiment, Analysis & Benchmark]》

2023年11月1日,还有两个月,2023年就要结束了,希望在结束之前我能有所收获和进步,冲呀,老咸鱼。 摘要 解决了访问和利用不同来源、不同格式存储的不同城市时空数据集,以及确定有效的模型结构和组件。 1.为城市时空大数据设计的统一存储格式“原子文件”,并在40个不同的数据集上验证了其有效性,简化 ......

Proj CDeepFuzz Paper Reading: POLYCRUISE: A Cross-Language Dynamic Information Flow Analysis

Abstract 本文: PolyCruise Method: 跨编程语言的holistic dynamic information flow analysis(DIFA) use a light language-specific analysis和language-agnostic online ......

Linux Performance Analysis

Linux Performance Analysis 如何在 30s 内定位系统出现的问题,可以使用如下 10 个命令: uptime dmesg | tail vmstat 1 mpstat -P ALL 1 pidstat 1 iostat -xz 1 free -m sar -n DEV 1 ......
Performance Analysis Linux

ST12 Trace – Step by step instruction on how to use it for analysis

ST12介绍 ST12性能分析工具的使用分如下三个步骤: 设置跟踪参数 开始跟踪收集跟踪数据 分析跟踪数据 跟踪参数分类: 跟踪对象(Trace For) 跟踪类型(Type of Trace) 跟踪对象 ST12可以捕获4种类型的数据 “User/Tasks”, “Work Process”, “ ......
instruction analysis Trace Step step

基因挖掘之BSA (Bulk segregation analysis)

目录BSA的发展BSA分析框架BSA流程及影响因素BSA的群体BSA的算法BSA的软件BSA遗传群体、算法和软件的对应关系 BSA作为基因组学中基因挖掘的三板斧之一,最大优点是高效、经济、简便。通过选择双亲群体分离后代中具有极端表型的个体进行混样,然后比较不同极端混样池之间的多态性并结合表型进行目标 ......
segregation 基因 analysis Bulk BSA

SAP ABAP Dump Analysis(ST22) 工具的使用和背景介绍

笔者在 SAP 中国研究院 16年的工作生涯里,曾经在多个产品开发和产品支持团队工作过。产品支持(Product Support)团队的职责就是分析和处理 SAP 客户提交的 Incident. 不少客户提交的 Incident 只能在客户的生产系统上重现,而我们 SAP Support 工程师是不 ......
Analysis 背景 工具 ABAP Dump

功耗分析 Powerplay power analysis tool

generate the vcd file for the Powerplay power analysis tool Powerplay 使用方法 Assignments-->Settings-->Simulation,勾选生成VCD文件,并且需要填写仿真文件所例子化的顶层名称 继续点击 More ......
功耗 Powerplay analysis power tool

Proj CDeepFuzz Paper Reading: PELICAN: Exploiting Backdoors of Naturally Trained Deep Learning Models In Binary Code Analysis

## Abstract 背景: 1. 本文研究的不是被恶意植入的后门,而是products of defects in training 2. 攻击模式: injecting some small fixed input pattern(backdoor) to induce misclassifi ......

A Challenge Dataset and Effective Models for Aspect-Based Sentiment Analysis

摘要 基于方面的情感分析(ABSA)由于其广泛的应用,近年来受到了越来越多的关注。在现有的ABSA数据集中,大多数句子只包含一个或多个具有相同情感极性的方面,这使得ABSA任务退化为句子级情感分析。在本文中,我们提出了一个新的大规模多方面多情感(MAMS)数据集,其中每个句子至少包含两个具有不同情感 ......

论文解读(SPGJL)《Soft Prompt Guided Joint Learning for Cross-Domain Sentiment Analysis》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Soft Prompt Guided Joint Learning for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者:Jingli Shi、Weihua Li、Quan Bai ......

论文解读(AdSPT)《Adversarial Soft Prompt Tuning for Cross-Domain Sentiment Analysis》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Adversarial Soft Prompt Tuning for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者:Hui Wu、Xiaodong Shi论文来源:2022 ACL ......

论文阅读 《Pingmesh: A Large-Scale System for Data Center Network Latency Measurement and Analysis》

背景 在我们内部产品中,一直有关于网络性能数据监控需求,我们之前是直接使用 ping 命令收集结果,每台服务器去 ping (N-1) 台,也就是 N^2 的复杂度,稳定性和性能都存在一些问题,最近打算对这部分进行重写,在重新调研期间看到了 Pingmesh 这篇论文,Pingmesh 是微软用来监 ......

基于方面的情感分析的深度上下文和关系感知学习 Deep Context- and Relation-Aware Learning for Aspect-based Sentiment Analysis (ACL2021)

论文对方面级情感分析的三个任务提出了一个解决方案,三个任务共享编码层,通过简单的全连接层进行方面词和观点词的提取,情感分析任务首先做一个自注意力,之后分别与方面词和观点词提取的特征向量做互注意力,通过全连接层进行情感分类。另外,模型还设计了两个子任务,第一个将句子中的词屏蔽,预测这个词属于方面词、观 ......

论文解读(SentiX)《SentiX: A Sentiment-Aware Pre-Trained Model for Cross-Domain Sentiment Analysis》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:SentiX: A Sentiment-Aware Pre-Trained Model for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者:Jie Zhou, Junfeng T ......

GPT-RK3588 `DTS` code of `csi2` snippets analysis

## RK3588 `DTS` code of `csi2` snippets A `dts` file is a device tree source file that describes the hardware configuration of a system. A `dtsi` file ......
analysis snippets GPT-RK 3588 code

论文解读(Moka‑ADA)《Moka‑ADA: adversarial domain adaptation with model‑oriented knowledge adaptation for cross‑domain sentiment analysis》

Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Moka‑ADA: adversarial domain adaptation with model‑oriented knowledge adaptation for cross‑domain senti ......
adaptation domain Moka adversarial ADA

论文解读(BERT-DAAT)《Adversarial and Domain-Aware BERT for Cross-Domain Sentiment Analysis》

论文信息 论文标题:Adversarial and Domain-Aware BERT for Cross-Domain Sentiment Analysis论文作者:论文来源:2020 ACL论文地址:download 论文代码:download视屏讲解:click 1 介绍 2 问题定义 在跨域 ......

SQL SERVER ANALYSIS SERVICES决策树、聚类、关联规则挖掘分析电商购物网站的用户行为数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32118 最近我们被客户要求撰写关于电商购物网站的用户行为的研究报告,包括一些图形和统计输出。 假如你有一个购物类的网站,那么你如何给你的客户来推荐产品呢? ( 点击文末“阅读原文”获取完整文档、数据 ) 这个功能在很多电商类网站都有,那么,通过S ......
数据 购物网站 ANALYSIS SERVICES 规则
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