Probabilistic
Probabilistic Method
Probabilistic Method 符号约定 均值：\(\mu=\mathbb{E}[X]\) 方差：\(\sigma=\text{Var}[X]\). 斜方差：\(\text{Cov}(X,Y)\). 引入 对于 0/1 随机变量 \(X_i\)（也对应着一个事件是否发生），令 \(X=\s ......
概率霍夫变换（Progressive Probabilistic Hough Transform）原理详解
概率霍夫变换（Progressive Probabilistic Hough Transform）的原理很简单，如下所述： 1.随机获取边缘图像上的前景点，映射到极坐标系画曲线； 2.当极坐标系里面有交点达到最小投票数，将该点对应x-y坐标系的直线L找出来； 3.搜索边缘图像上前景点，在直线L上的点 ......
A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models
目录概Noise contrastive estimation Mnih A. and Teh Y. W. A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models. ICML, 2012. 概 NCE ......
2023 - LauraHughes - A Novel Method to Determine Probabilistic Tsunami Hazard Using a Physics‐Based Synthetic
概要 这篇文章主要讨论了使用基于物理的合成地震目录进行海啸危险评估的首次尝试，并展示了在新西兰海岸附近，近场地震海啸可以产生高达28米的最大海浪高度。文章介绍了使用Cornell Multi-grid Coupled Tsunami模型（COMCOT）进行海啸生成和传播模拟的方法，并对模拟结果进行了 ......
Probabilistic principal component analysis-based anomaly detection for structures with missing data（概率主成分分析PPCA）
SHM can provide a large amount of data that can reveal the variation in the structure condition什么是压缩传感，数据重构，研究背景与意义，怎么用 基于模型的方法不可避免的缺点是模型的不确定性，因为很难创建能 ......
【论文阅读】DeepAR Probabilistic forecasting with autoregressive recurrent networks
原始题目：DeepAR: Probabilistic forecasting with autoregressive recurrent networks 中文翻译：DeepAR:自回归递归网络的概率预测 发表时间：2020年07月 平台：International Journal of Forec ......
Efficient Off-Policy Meta-Reinforcement Learning via Probabilistic Context Variables
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, PMLR 97:5331-5340, 2019 ......
语音合成技术6：DuTa-VC: A Duration-aware Typical-to-atypical Voice Conversion Approach with Diffusion Probabilistic Model
DuTa-VC: 一种具有扩散概率模型的时长感知典型到非典型语音转换方法 摘要 我们提出了一种新颖的典型到非典型语音转换方法（DuTa-VC），它具有以下特点：（i）可以使用非平行数据进行训练，（ii）首次引入了扩散概率模型，（iii）保留了目标说话者的身份，（iv）了解目标说话者的音素持续时间。D ......
Probabilistic and Geometric Depth: Detecting Objects in Perspective(1)
作者认为单目3D目标检测可以简化为深度估计问题,深度估计不准确限制了检测的性能.已有的算法直接使用孤立实例或者像素估计深度,没有考虑目标之间的集合关系,因此提出了构建预测的目标之间的几何关系图,来促进深度预测. 将深度值划分成若干个区间,然后通过分布的期望来计算深度值,在精度和速度上都取得了不错的性 ......
【论文阅读】RAL2020: UFOMap An Efficient Probabilistic 3D Mapping Framework That Embraces the Unknown
Last edited time: March 31, 2023 1:30 PM Reference and prenotes Paper link：https://ieeexplore.ieee.org/document/9158399 Code link：https://github.com/U ......
论文解读（PCL）《Probabilistic Contrastive Learning for Domain Adaptation》
论文信息 论文标题：Probabilistic Contrastive Learning for Domain Adaptation论文作者：Junjie Li, Yixin Zhang, Zilei Wang, Keyu Tu论文来源：aRxiv 2022论文地址：download 论文代码：do ......