kafka优缺点

一、消费者组 消费者组（Consumer Group） ：指的就是由一个或多个消费者组成的群体 一个发布在Topic上消息被分发给此消费者组中的一个消费者 所有的消费者都在一个组中，那么这就变成了queue模型【消息队列，只有一个用户能接收到消息】 所有的消费者都在不同的组中，那么就完全变成了发布- ......

一、消息确认机制，生产者发送消息： acks = 0 ：发送完不等任何服务器响应就认为发送成功 acks = 1：收到一个服务器响应就认为发送成功 acks = all：所有节点都收到，才会收到响应，发送成功。 二、retries(设置重试次数) //设置重试次数 prop.put(Producer ......

一、发送类型 同步发送：使用send()方法发送，它会返回一个Future对象，调用get()方法进行等待，就可以知道消息是否发送成功 //发送消息 try { RecordMetadata recordMetadata = producer.send(record).get(); System.o ......

一、集群： Kafka 的服务器端由被称为 Broker 的服务进程构成，即一个 Kafka 集群由多个 Broker 组成 这样如果集群中某一台机器宕机，其他机器上的 Broker 也依然能够对外提供服务。这其实就是 Kafka 提供高可用的手段之一 二、备份机制 Kafka 中消息的备份又叫做 ......

Kafka 中的分区机制指的是将每个主题划分成多个分区（Partition） 可以处理更多的消息，不受单台服务器的限制，可以不受限的处理更多的数据 每一个分区都是一个顺序的、不可变的消息队列， 并且可以持续的添加。分区中的消息都被分了一个序列号，称之为偏移量(offset)，在每个分区中此偏移量都是 ......

生产者发送消息，多个消费者只能有一个消费者接收到消息 生产者发送消息，多个消费者都可以接收到消息 一、生产者发送消息 （1）导入kafka客户端依赖 <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients< ......

### 使用的python包 ```shell pip install confluent-kafka ``` ### 创建topic && 扩充partition ```python #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # @Time：2023 ......

先安装zookeeper： Kafka对于zookeeper是强依赖，保存kafka相关的节点数据，所以安装Kafka之前必须先安装zookeeper Docker安装zookeeper： 拉取镜像：docker pull zookeeper:3.4.14 创建容器：docker run -d -- ......

# Jmeter学习之八_测试kafka ## 背景 ``` 最近在持续学习. 昨天学习了grafana展示Jmeter测试数据库的结果 今天想着能够测试一下kafka验证一下kafka的吞吐量等信息 说干就干的. ``` ## 遇到的坑 ``` 本来计划使用pepper-box 或者是 kafka ......

## Kafka 都有哪些特点？ - 高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consume操作。 - 可扩展性：kafka集群支持热扩展 - 持久性、可靠性：消 ......

## **主题脚本命令及其参数** | 参数 | 描述 | | | | | --bootstrap-server | 连接的Kafka Broker主机名称和端口号 | | --topic | 操作的topic名称 | | --create | 创建主题 | | --delete | 删除主题 | ......

# docker 安装kafka集群 ## 搭建docker基本环境 搭建docker环境非本处详细讲解, 了解或查阅资料即可 ## 拉取镜像(zookeeper以及kafka的) ```bash docker pull wurstmeister/zookeeper docker pull wurs ......

消息中间件对比： 选择建议： Kafka：是一个分布式流媒体平台 类似于消息队列或企业消息传递系统。 kafka官网：http://kafka.apache.org/ （1）producer：发布消息的对象称之为主题生产者（Kafka topic producer） （2）topic：Kafka将消 ......

优点：1.增加程序的灵活性，可以在运行的过程中动态对类进行修改和操作2.提高代码的复用率，比如动态代理、spring管理bean，就是用到反射来实现的3.可以在运行时轻松获取任意一个类的方法、属性，并且还能通过反射进行动态调用 缺点：1.反射会涉及到动态类型的解析，所以jvm无法对这些代码进行优化， ......

[TOC] # 消费者简介 ## pull 模式 消息引擎获取消息有两种模式： - **push 模式**：MQ 推送数据给消费者 - **pull 模式**：消费者主动向 MQ 请求数据 ![image](https://raw.githubusercontent.com/dunwu/images ......

一、什么是Offset Explorer 一款kafka的可视化工具，可以查看kafka的topic，partion数量，以及可以查看写入kafka中的数据，页面整洁，使用方便，支持多平台使用，比如mac、windows、linux。 二、安装包下载，进行安装 1、下载地址：https://www. ......

[TOC] # 生产者简介 不管是把 Kafka 作为消息队列系统、还是数据存储平台，总是需要一个可以向 Kafka 写入数据的生产者和一个可以从 Kafka 读取数据的消费者，或者是一个兼具两种角色的应用程序。 使用 Kafka 的场景很多，诉求也各有不同，主要有：是否允许丢失消息？是否接受重复消 ......

要在Windows主机和Linux虚拟机之间使用Kafka进行数据传输，需要按照以下详细步骤进行操作： 在Windows主机上：1. 下载并安装Java Development Kit（JDK），确保在Windows上安装了Java。2. 下载Apache Kafka，可以从官方网站（https:/ ......

# Kafka 简介 Apache Kafka 是一款开源的消息引擎系统，也是一个分布式流计算平台，此外，还可以作为数据存储。 ![image](https://raw.githubusercontent.com/dunwu/images/dev/cs/java/javaweb/distribute ......

准备工作 Java环境 Kafka安装包（已包含zookeeper） 安装步骤 1 Java安装 自行百度 2 下载、安装Kafka 打开 下载地址 选择下图红框中的版本，Kafka包名组成： Scala版本 - Kafka自身版本 下载完成之后解压，目录如下图： 3 启动服务 3.1 启动ZooK ......

kafka入门篇 原创 不与三季人说 不与三季人说 2023-06-20 11:19 发表于宁夏 收录于合集 #中间件2个 #kafka1个 此前介绍了rabbit mq作为消息中间件的一些设计架构理念以及其轻便小巧的特点，详见一文快速入门RabbitMQ。这次来介绍下性能极其恐怖的另一个消息中间件 ......

前提：python写了一个kafka消费的脚本，脚本中消费kafka消息并将消费到的数据放在一个线程池中进行业务代码处理，使用supervisor管理这个脚本进程 遇到问题：这个进程占用的内存会越来越大，知道将机器内存消耗完 排查：网上找了一堆内存分析工具，好像都需要预埋代码，或者重新启动一个进程， ......

## 1、kafka简介 > Kafka 是一种流处理平台，主要用于处理大量数据流，如实时事件、日志文件和传感器数据等。Kafka的目的是实现高吞吐量、低延迟和高可用性的数据处理。 > Kafka提供了一个高度可扩展的架构，可以轻松地添加和删除节点，并且能够处理数百亿条消息/分区。Kafka的消息可 ......

## 1、kafka和zookeeper简介 > Kafka是一个高性能、低延迟、分布式的分布式数据库，可以在分布式环境中实现数据的实时同步和分发。 > Zookeeper是一种开源的分布式数据存储系统，它可以在分布式环境中存储和管理数据库中的数据。它的主要作用是实现数据的实时同步和分发，可以用于实 ......

生产者 将数据发布到 Kafka 主题的应用程序称为生产者。应用程序集成了一个Kafka 客户端库来写入 Kafka。编写过程从创建 ProducerRecird开始。 Kafka Producers 中的组件/流程 拦截器——可以在发送之前改变记录的拦截器，例如Claim-check-interc ......

## 一、发布订阅系统 在学习kafka之前，我们先来看看什么是发布订阅系统。 ### 概念 >数据的发送者不会直接把消息发送给接收者，这是发布与订阅消息系统的一个特点。发布者以某种方式对消息进行分类，接受者订阅它们，以便接受特定类型的消息。发布与订阅系统一般会有一个broker，也就是发布消息的中 ......

## 学习传送门 [（一）kafka从入门到精通之初识kafka](https://blog.csdn.net/a1774381324/article/details/129721469) ## 一、常用消息队列比较 > 基于发布与订阅的消息系统那么多，为什么 Kafka 会是一个更好的选择呢？ * ......

## 1. Kafka是一个分布式流处理平台： > 1. 可以让你发布和订阅流式的记录。这一方面与消息队列或者企业消息系统类似。 > 2. 可以储存流式的记录，并且有较好的容错性。 > 3. 可以在流式记录产生时就进行处理。 ## **2. 消息系统：** **定义** > 1. 将数据从一个应用程 ......

1.体系架构 Producer：生产者 Consumber：消费者 Broker：服务代理节点（kafka实例） 2.消息存储 主题（Topic）：kafka消息以topic为单位进行归类，逻辑概念 分区（Partition）： Topic-Partition为一对多 分区在存储层面可看做是一个可追 ......

### 消费者位移 每个 consumer 实例都会为它消费的分区维护属于自己的位置信息来记录当前消费了多少条消息。这在 Kafka 中有一个特有的术语：位移(offset)。 相比较将offset保存在服务器端(broker)，这样虽然简单，但是有如下的问题： 1. broker变成了有状态的，增 ......