kafka优缺点
为什么kafka效率这么高？
kafka的IO效率这么高的原因： （1）kafka是顺序写入数据的，把普通的那种随机IO变成了顺序IO，这样的话写入数据的速度就比较快 （2）kafka读取数据的时候是基于sendfile实现Zero Copy 传统的数据读取： 基于sendfile调用read函数，文件数据被copy到内核缓冲区 ......
C#实现kafka消息队列-Confluent.Kafka
一、本文是C#引用Confluent.Kafka.dll实现kafka消息队列的实际开发例子。在实际开发中遇到9094端口始终消息生产和消费超时的问题，需要对网络白名单进行配置或者直接使用9092端口。大部分Time Out情况与代码无关，跟kafka的安装配置有关。 二、、Nuget中添加引用Co ......
java——spring boot集成kafka——消费端代码实现
public class MyConsumer { private final static String TOPIC_NAME = "my-replicated-topic"; private final static String CONSUMER_GROUP_NAME = "testGroup ......
java——spring boot集成kafka——生产者端ack的设置
在同步发消息的场景下：生产者发动broker上后，ack会有 3 种不同的选择： （ 1 ）acks=0： 表示producer不需要等待任何broker确认收到消息的回复，就可以继续发送下一条消息。性能最高，但是最容易丢消息。 （ 2 ）acks=1： 至少要等待leader已经成功将数据写入本地 ......
java——spring boot集成kafka——java代码实现
引入依赖： <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>2.4.1</version> </dependency> 1 ......
java——spring boot集成kafka——集群分区消费策略
图中Kafka集群有两个broker，每个broker中有多个partition。 ⼀个partition只能被⼀个消费组⾥的某⼀个消费者消费，从⽽保证消费顺序。 Kafka只在partition的范围内保证消息消费的局部顺序性，不能在同⼀个topic中的多个partition中保证总的消费顺序性。 ......
java——spring boot集成kafka——broker、主题、分区、副本——概念理解
一、代理商Broker 在之前我们已经为大家介绍了生产者向消息队列中投递消息，消费者从消息队列中拉取数据。 在kafka消息队列中有一个非常重要的概念就是代理Broker，大家可以想象生活中的商品代理商是做什么的？进货、存货、销货。 kafka的代理Broker也承担着同样的作用：接收消息、保存消息 ......
python 使用 kafka
python 使用 kafka 说明：关于 kafka 的启动与安装，命令行的使用，此处不做过多的解释，本篇文章主要描述 kafka 在 python 中的使用； 1. python 使用 kafka 生产者 **说明：**python 在操作 kafka 写入数据的时候，分为发送往已经存在的主题或 ......
java——spring boot集成kafka——单播与多播消息的实现
单播消息的实现： 单播消息：⼀个消费组⾥ 只会有⼀个消费者能消费到某⼀个topic中的消息。于是可以创建多个消费者，这些消费者在同⼀个消费组中。 创建一个消费者，此消费者属于消费组testGroup，获取borker为：10.31.167.10:9092中 主题为test的消息； ./kafka-c ......
wsl 中 docker-compose 搭建 kafka 集群出现的外部访问错误
在 wsl 中用 docker-compose 搭建了一台 zookeeper + 三台 broker 的 kafka 集群，使用的镜像是 bitnami/kafka，在按照镜像文档运行容器后，发现运行在宿主机里的客户端程序无法正确的推送/消费消息，研究后发现镜像文档只适用于客户端程序和 kafka ......
java——spring boot集成kafka——单节点示例
首先安装一个zk。然后再安装kafka： 执⾏以下命令创建名为“test”的topic，这个topic只有⼀个partition，并且备份因⼦也设置为1： 然后在kafka节点下，执行如下命令： ./kafka-topics.sh --create --zookeeper 172.16.253.35 ......
Kafka快速使用与详解
一、Kafka简介 1. 概念 Kafka是一个分布式的、基于发布/订阅的消息队列，最初由LinkedIn开发，并于2011年成为Apache项目的一部分。Kafka具有高吞吐量、可扩展性、持久性和容错性等特性，被广泛应用于大数据领域，如数据采集、数据传输、数据处理等场景。 Kafka主要由以下三个 ......
kratos中使用kafka不同group消费同一个topic的坑
参考项目地址 https://gitee.com/huoyingwhw/kratos_kafka.git 现象 像上图那样写的话，项目启动后，往topic中放入数据，只有article_group2会消费数据！ 原因 ～～～ ......
聊聊常见的加密算法、原理、优缺点、用途
在安全领域，利用密钥加密算法来对通信的过程进行加密是一种常见的安全手段。利用该手段能够保障数据安全通信的三个目标： 数据的保密性，防止用户的数据被窃取或泄露 保证数据的完整性，防止用户传输的数据被篡改 通信双方的身份确认，确保数据来源与合法的用户 常见的密钥加密算法类型大体可以分为三类：对称加密、非 ......
Kafka消费者
消费者读取消息。在其他基于发布与订阅的消息系统中，消费者可能被称为订阅者 或 读者。
消费者订阅一个或多个主题，并按照消息生成的顺序读取它们。消费者通过检查消息的偏移量来区分已经读取过的消息。 ......
构建一个flink程序,从kafka读取然后写入MYSQL
最近flink已经变得比较流行了，所以大家要了解flink并且使用flink。现在最流行的实时计算应该就是flink了，它具有了流计算和批处理功能。它可以处理有界数据和无界数据，也就是可以处理永远生产的数据。具体的细节我们不讨论，我们直接搭建一个flink功能。总体的思路是source -> tra ......
kafka学习
https://github.com/Snailclimb/springboot-kafka/blob/master/docs/3-10%E5%88%86%E9%92%9F%E5%AD%A6%E4%BC%9A%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%9C%A8SpringBoot%E7%A8%8B ......
kafka
kafka使用场景 消息传递Messaging 消息传递就是发送数据，作为 TCP HTTP 或者 RPC 的替代方案，可以实现异步、 解耦、削峰（RabbitMQ 和 RocketMQ 能做的事情，它也能做）。因为 Kafka 的吞吐 量更高，在大规模消息系统中更有优势。 Website Acti ......
Kafka生产者
生产者创建消息。在其他基于发布与订阅的消息系统中，生产者可能被称为发布者 或 写入者。 一般情况下，一个消息会被发布到一个特定的主题上。生产者在默认情况下把消息均衡地分布到主题的所有分区上，而并不关心特定消息会被写到哪个分区。不过，在某些情况下，生产者会把消息直接写到指定的分区。这通常是通过消息键和 ......
kafka集群原理及部署
#官方地址 https://kafka.apache.org/ #概述 Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统，后成为Apache的一部分，它使用Scala编写，以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm ......