kafka优缺点

在Spring Kafka中， spring.kafka.listener.concurrency 是一个配置属性，用于设置Kafka消息监听器容器的并发消费者数量。它指定了每个主题分区的并发消费者线程数量。 具体来说，可以通过以下方式配置 spring.kafka.listener.concurr ......

kafka分区与消费者配置 工作当中如何计算分区与消费者数量,如何最大化利用资源,防止不必要的浪费,本文将带你计算 1.基本概念回顾 Kafka是一个分布式流处理平台，具有高吞吐量、可扩展性和容错性。以下是一些Kafka的基本概念： 消息：Kafka是一个消息传递系统，它通过生产者将消息发布到主题（ ......

使用Grafana + jmx 监控 kafka3.5 的过程 摘要 周五一边进行数据库监控, 同时想着部署一套监控系统. 能够监控一下kafka等中间件 结果不想自己遇到了很多坑. 下午有同事语音告诉自己一些排查问题的方式与方法. 自己又多花了半个小时才将数据捞出来. 感觉自己对很多工具的使用还是 ......

本笔记为python操作kerberos认证的kafka的操作方法，此仅记录作为使用者，连接客户提供的kafka并进行操作的流程。 1、依赖安装： python相关依赖库： pip3 install kafka-python pip3 install gssapi 系统（镜像）：需要安装kerber ......

官网：https://kafka.apache.org/ Kafka是一个分布式事件流平台 1 介绍 核心特性：高吞吐量、弹性、持久化存储、高可用 事件流类似人类的中枢神经系统。越来越多的业务被软件实现和自动化，在此种情况下软件的用户还是软件。技术上讲，事件流就是实时的从事件源(数据库,传感器,移动 ......

在部署 Kafka 时，有必要同时部署 ZooKeeper 是因为 Kafka 使用 ZooKeeper 来管理和协调其集群的状态和配置信息。 ZooKeeper 是一个分布式协调服务，在 Kafka 中被用作集群协调器。Kafka 集群中的每个节点都会与 ZooKeeper 进行通信，以共享元数据 ......

RAID 0（条带化）： 工作原理： 数据被分成块，每个块写入不同的驱动器，以并行方式提高读写性能。 优势： 卓越的性能提升，特别是对于大型文件的读写操作。 劣势： 完全没有冗余，一个驱动器故障将导致数据不可用。 适用场景： 适用于对性能要求高而对数据冗余要求低的场景，如临时存储和缓存。 RAID ......

一个分区对不同消费组是共享的，对同一个消费组里的消费者是互斥的； 参考文章 【1】https://cloud.tencent.com/developer/article/1540509 ......

Kafka集群 版本：V3.5.1 名称 Node1 Node2 Node3 IP 172.29.145.157 172.29.145.182 172.29.145.183 （1）查看Kraft集群中的状态以及Leader节点，投票节点 使用--status可以查看集群选举次数/水位线以及投票节点等 ......

Kafka最大的特性就是可以实时处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等。 ......

Docker部署的设置 部署背景： 在DockerHub拉取的bitnami/kafka:3.4.1 镜像，如果要部署在Docker-Swarm集群或者单Docker部署，对于消息大小设置需要添加参数 KAFKA_CFG_MESSAGE_MAX_BYTES，如何设置为其他不符合规范的参数格式，会导致 ......

一、背景 时间大概是在夏天7月份，突然收到小伙伴的情报，我们线上的一个kafka实例的某个broker突然不提供服务了，也没看到什么异常日志，反正就是生产、消费都停了。因为是线上服务，而且进程还在，就是不提供服务了，第一反应就是保留一下 stack 信息，先重启吧 因为这个现象是第一次出现，不确定是 ......

优点： 加快响应用户的时间：多线程允许并发执行多个任务，可以充分利用多核处理器，从而提高程序的性能和响应速度。比如我们经常用的迅雷下载,都喜欢多开几个线程去下载,谁都不愿意用一个线程去下载,为什么呢?答案很简单,就是多个线程下载快啊。 简化程序结构、模块化、异步化：例如我们实现电商系统，下订单和给用 ......

Kafka是分布式发布-订阅消息系统,它最初由 LinkedIn 公司开发，使用 Scala语言编写,之后成为 Apache 项目的一部分。在Kafka集群中，没有“中心主节点”的概念，集群中所有的服务器都是对等的，因此，可以在不做任何配置的更改的情况下实现服务器的的添加与删除，同样的消息的生产者和 ......

周末躺不平，摆不烂，卷不动，随便读一篇paper吧 原文：Kafka: a Distributed Messaging System for Log Processing 作者：Jay Kreps / Neha Narkhede / Jun Rao 这三尊神就是当初在LinkedIn开发Kafka的 ......

GBLUP（Genomic Best Linear Unbiased Prediction）是一种在基因组选择中广泛使用的方法，但它也有一些潜在的缺点和限制，包括： 计算复杂性：GBLUP的计算复杂性相对较高，特别是在大规模基因组数据集上。需要处理大量的SNP标记数据，这可能需要大量的计算资源和时间 ......

具体报错信息Traceback (most recent call last): File "/root/kafkatomysql.py", line 166, in <module> consumer.commit() File "/usr/local/python3.9/lib/python3. ......

基本概念 Kafka 体系架构 Kafka 体系架构包括若干 Producer、若干 Broker、若干 Consumer，以及一个 ZooKeeper 集群。 在 Kafka 中还有两个特别重要的概念—主题（Topic）与分区（Partition）。 Kafka 中的消息以主题为单位进行归类，生产 ......

一、Kafka 基础 消息系统的作用 应该大部份小伙伴都清楚，用机油装箱举个例子 所以消息系统就是如上图我们所说的仓库，能在中间过程作为缓存，并且实现解耦合的作用。引入一个场景，我们知道中国移动，中国联通，中国电信的日志处理，是交给外包去做大数据分析的，假设现在它们的日志都交给了你做的系统去做用户画 ......

问题描述 启动需要连接kafka服务的项目，报如下错误 09:57:01.336 [http-nio-8085-exec-3] WARN org.apache.kafka.clients.NetworkClient - [Consumer clientId=consumer-group-1, gro ......

为什么物联网大数据平台，使用TDengine，可以不要Redis、Kafka和Spark等软件？ - TDengine | 涛思数据 (taosdata.com) TDengine是一高效的时序空间大数据处理引擎，因为充分利用物联网、车联网、工业互联网等场景的数据特点并做了很多优化，因此性能上远胜通 ......

目录Kafka 快速入门Kafka 部署kafka 操作方法 Kafka 快速入门 Kafka 部署 官方下载地址：https://kafka.apache.org/downloads # 1.下载安装包 [root@db03 ~]# cd /opt [root@db03 opt]#wget htt ......

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作者：韩山杰 Databend Cloud 研发工程师 https://github.com/hantmac Kafka Connect 介绍 Kafka Connect 是一个用于在 Apache Kafka® 和其他数据系统之间可扩展且可靠地流式传输数据的工具。通过将数据移入和移出 Kafka ......

前言 在大数据时代，消息处理成为众多企业关注的焦点。而Kafka作为一种高性能、分布式的消息系统，通过其消费者群组和负载均衡的特性，实现了高效的消息处理和可靠的数据传递。 消费者群组 Kafka的消费者群组是一种灵活而强大的机制，允许多个消费者协同工作以实现高吞吐量的消息处理。消费者群组通过订阅同一 ......

前言 说完Kafka在企业级应用中的使用之后，接下来避免不了的话题就是故障监控和恢复了，今天咱们也来聊聊这个话题 监控Kafka集群 Kafka集群的监控是确保其正常运行和性能优化的关键步骤。下面列出了一些常用的方法和工具来监控Kafka集群： JMX监控： Kafka提供了JMX（Java Man ......

前言 前面说了很多Kafka的性能优点，有些童鞋要说了，这Kafka在企业开发或者企业级应用中要怎么用呢？今天咱们就来简单探究一下。 1、 使用 Kafka 进行消息的异步处理 Kafka 提供了一个可靠的消息传递机制，使得企业能够将不同组件之间的通信解耦，实现高效的异步处理。在企业级应用中，可以通 ......

导语 一开始我们就说过Kafka是一款开源的高吞吐、分布式的消息队列系统，那么今天我们就来说下它的分布式架构和高可用性以及双/多中心部署。 Kafka 体系架构简介 以下是 Kafka 的软件架构，整个 Kafka 体系结构由 Producer、Consumer、Broker、ZooKeeper 组 ......

1.RDB模式优缺点 1.1.RDB 模式优点 1.1.1.RDB快照保存了某个时间点的数据，可以通过脚本执行redis指令bgsave(非阻塞，后台执行)或者save(会阻塞写操作,不推荐)命令自定义时间点备份，可以保留多个备份，当出现问题可以恢复到不同时间点的版本,很适合备份,并且此文件格式也支 ......

为什么选择RocketMQ | RocketMQ https://rocketmq.apache.org/zh/docs/ 为什么 RocketMQ​ 在阿里孕育 RocketMQ 的雏形时期，我们将其用于异步通信、搜索、社交网络活动流、数据管道，贸易流程中。随着我们的贸易业务吞吐量的上升，源自我们 ......