kubernetes架构 对象 原则
JAVA对象的序列化
刚好接触到要用的思路，扩充下 1 对象序列化 1.1 对象要序列化要实现Serializable接口 1.2 然后通过ObjectInputStream 对象读入流来读入一个对象 new ObjectOutputStream(new xxOutputStream("")) new的时候传入一个读入流 ......
类与对象的定义
1.对象是一个·类的实例 2.任何一个对象只能属于一个具体的类 3.类与对象和关系与数据类型和变量的关系相似 4.类成员的默认访问属性是private 5.无参且无返回值的类成员函数show的函数原型： void Show（）const； 6.类的成员函数之间可以互相调用 使用类计算矩形的面积。 定 ......
序列化实现对象的拷贝
提到拷贝，大家第一时间想到的可能都是克隆模式的深克隆，因为这个模式在面试中出现的机率非常高，同时实现的方式也比较容易：对象的类实现Cloneable接口并且重写clone()方法即可。但是在实际情况中克隆模式有时候其实并不适合用来拷贝对象，因为如果有很多的实体类都需要拷贝，这个时候难道把这些实体类全 ......
【Java】类与对象
类与对象是面向对象地核心和本质。 类的声明 类定义了一种新的数据类型，多个对象所共有的属性和方法需要组成一个单元，称为“类”，因此类是具有相同属性和共同行为的一组对象的集合。 类的声明就是定义一个类，类一旦定义，就可以用这种新类型来创建该类型的对象，这样，类就是对象的模板，而对象就是类的一个具体”实 ......
【Java】面向对象 封装 继承 多态性
面向对象（Object Oriented，oo）,当前软件开发的主流设计范型，是一种编程语言模式。 面向对象主要包括，面向对象的分析(OOA)、面向对象的设计(OOD)，面向对象编程（OOP) OOA 就是以面向对象“类”的概念去认识问题、分析问题。 OOD是在OOA的基础上设计数据模型，从而建立索 ......
JS树形多级数据过滤，根据指定对象保存并保留数据格式
function filterTreeData(data, value) { return data.filter(item = >{ if (item.value value) { return true; } if (item.children) { item.children = filter ......
Kubernetes集群调度增强之超容量扩容
超容量扩容功能在一定程度上降低了资源使用饱和度，通过增加成本提高了集群和应用的稳定性，实际业务场景中需要根据需求进行取舍并合理配置。本文主要介绍Kubernetes集群超容量扩容的知识点 ......
【架构与设计】常见微服务分层架构的区别和落地实践
软件工程的方方面面都遵循一个最基本的道理：没有银弹，架构分层模型更是如此，每一种都有各自优缺点，所以请根据不同的业务场景，并遵循简单、可演进这两个重要的架构原则选择合适的架构分层模型即可。 ......
05_面向对象（进阶）
五、面向对象（进阶） 5.1 关键字：this 5.1.1 this的使用场景 目前出现的问题？解决方案？ 问题：我们在声明setXxx方法时，通过形参给对应的属性赋值。如果形参名和属性名同名，那么该如何在方法内区分这两个变量呢？ 解决方案：使用this。使用this修饰的变量，表示的是属性（成员变 ......
kubernetes-kubectl get cs健康检查报错
问：kubectl get cs是什么？ 答：kubectl get cs是Kubernetes命令行工具kubectl的一部分，用于获取集群状态的摘要信息。其中，cs是componentstatuses的缩写，表示组件状态 一般我们也称为健康检查，当出现健康检查异常的时候，我们就可以关注对应的组件 ......
性能测试了解服务架构
软件架构与部署 性能测试软件服务架构一般分为，最外层lvs-nginx-tomcat-redis-mysql mermaid graph LR lvs-->nginx主1-->tomcat1-->redis1-->mysql1 nginx主1-->tomcat2-->redis1 lvs-->ngi ......
什么是存算分离架构？
随着硬件技术的快速进步，尤其是网络和存储设备的性能迅速提升，以及云计算厂商推动软硬件协同加速的云存储服务，越来越多的企业开始基于云存储来构建数据存储服务，或数据湖，因此就需要单独再建设一个独立的计算层来提供数据分析服务，这也就是存算分离架构（Disaggregated Storage and Com ......
云原生周刊：Kubernetes v1.27 发布 | 2023.4.17
开源项目推荐 Palaemon Palaemon 是一个开源开发工具，用于监控 Kubernetes 集群的健康状况和资源指标并分析内存不足 (OOMKill) 错误。 Gitkube Gitkube 是一种使用 git push 将 Docker 镜像构建和部署到 Kubernetes 上的工具。 ......
支持多模型数据分析探索的存算分离湖仓一体架构解析（下）
当企业需要建设独立的数据仓库系统来支撑BI和分析业务时，有了“数据湖+数据仓库”的混合架构。但混合架构带来了更高的建设成本、管理成本和业务开发成本。随着大数据技术的发展，通过在数据湖层增加分布式事务、元数据管理、极致的SQL性能、SQL和数据API接口能力，企业可以基于统一的架构来同时支持数据湖和数 ......
Docker对象存储MinIO入门简介
对象存储MinIO入门介绍 常见的对象存储方式对比 直接将图片保存到服务的硬盘 优点：开发便捷，成本低 缺点：扩容困难 使用分布式文件系统进行存储 优点：容易实现扩容 缺点：开发复杂度稍大（尤其是开发复杂的功能） 使用nfs做存储 优点：开发较为便捷 缺点：需要有一定的运维知识进行部署和维护 使用第 ......
java如何将JSONObject转成实体对象
import com.google.gson.Gson; import org.json.JSONObject; // ... JSONObject json = new JSONObject("{\"name\":\"John Smith\",\"age\":30}"); Gson gson = ......
利用lscpu查看CPU架构
全部学习汇总： https://github.com/GreyZhang/bash_basic 这个是一个基础的命令，我看了下我的玩客云armbian以及树莓派默认的系统中都是有的，那就是lscpu。 简单看看帮助信息： 主要的功能就是查看CPU的架构信息，有一些不同的可选的信息项。简单测试一下-a ......
Solon Cloud 2.2.10 架构图发布
Solon Cloud 是在 Solon 的基础上构建的微服务开发套件。以标准与规范为核心，构建丰富的开放生态。为微服务开发提供了一个通用防腐层（即不用改代码，切换配置即可更换组件）。 本次发布，展示了各种中间件的适配情况： 附： 《使用 Solon Cloud 的 Jaeger 做请求链路跟踪》 ......
NPU的算法，架构及优势分析
NPU的算法，架构及优势分析 什么是NPU？NPU都有哪些优势？ 现在刚好是神经网络和机器学习处理需求爆发的初期。传统的CPU/GPU也可以做类似的任务，但是针对神经网络特殊优化过的NPU单元，性能会比CPU/GPU高得多。渐渐的，类似的神经网络任务也会由专门的NPU单元来完成。 NPU（嵌入式神经 ......
python面向对象（选课系统）
一、需求分析（课程与班级合为一体） -管理员视图 -1.注册 -2.登录 -3.创建学校 -4.创建课程（先选择学校） -5.创建讲师 -学员视图 -1.注册 -2.登录功能 -3.选择校区 -4.选择课程（先选择校区，再选择校区中的某一门课程） - 学生选择课程，课程也选择学生 -5.查看分数 - ......
【Redis】主从复制架构
Redis主从复制配置详解 ################################# REPLICATION ################################# # Master-Replica replication. Use replicaof to make a Re ......
云原生的七种常见架构模式
服务化架构模式 服务化架构是云时代构建云原生应用的标准架构模式，要求以应用模块为颗粒度划分一个软件，以接口契约（例如 IDL）定义彼此业务关系，以标准协议（http、gRPC 等）确保彼此的互联互通，结合 DDD（领域模型驱动）、TDD（测试驱动开发）、容器化部署提升每个接口的代码质量和迭代速度。服 ......
架构readme
IT架构师技术知识图谱 https://www.cnblogs.com/kingsonfu/p/9329669.html 架构分析设计方法 TOGAF、DODAF DDD 架构分类 什么是架构以及架构的分类 https://blog.csdn.net/maoyeqiu/article/details ......
基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数
基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力 ID:2550672838253871 ......
基于粒子群算法的电力系统最优潮流 以IEEE30节点的六机为对象，建立考虑功率平衡
基于粒子群算法的电力系统最优潮流 以IEEE30节点的六机为对象，建立考虑功率平衡、机组爬坡约束、出力限制约束的电力系统经济调度模型，采用粒子群算法对模型进行求解，得到六个机组的最优运行计划，确定系统最优运行成本。YID:9650668667994429 ......
基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数
基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力ID:4950654151512549 ......
面向对象编程概述
程序设计的思路 面向对象，是软件开发中的一类编程风格、开发范式。除了面向对象，还有面向过程、指令式编程和函数式编程。在所有的编程范式中，我们接触最多的还是面向过程和面向对象两种。 类比：史书类型 纪传体：以人物传记为中心，“本纪”叙述帝王，“世家”记叙王侯封国和特殊人物，“列传”记叙民间人物。 编年 ......
工厂模式：提供创建对象的接口
1.简单工厂模式 主要是利用了类的继承性；通过接口的子类为接口对象实例化 简单工厂模式创建 // 提供创建对象的接口 public interface Demo { public void make(String demoName); } // 提供创建对象实例工厂instance1Factory ......
基于蒙特卡洛法的概率潮流 以IEEE33节点的电网为研究对象 建立了光伏和风电的概率出力模型 采用蒙特卡洛法进行随机抽样
基于蒙特卡洛法的概率潮流 以IEEE33节点的电网为研究对象 建立了光伏和风电的概率出力模型 采用蒙特卡洛法进行随机抽样 之后基于抽样序列进行概率潮流计算 最后得到电网的电压概率出力曲线 程序有基于matpower和非matpower（效果好一点）ID:39400652301592315 ......