langchain selector example
如何在langchain中对大模型的输出进行格式化
简介 我们知道在大语言模型中, 不管模型的能力有多强大，他的输入和输出基本上都是文本格式的，文本格式的输入输出虽然对人来说非常的友好，但是如果我们想要进行一些结构化处理的话还是会有一点点的不方便。 不用担心，langchain已经为我们想到了这个问题，并且提出了完满的解决方案。 langchain中 ......
这篇保证你彻底搞懂Java NIO的Selector事件选择器
Selector提供选择执行已经就绪的任务的能力，使得多元 I/O 成为可能，就绪选择和多元执行使得单线程能够有效率地同时管理多个 I/O channel。 C/C++许多年前就已经有 select()和 poll()这两个POSIX（可移植性操作系统接口）系统调用可供使用。许多os也提供相似的功能 ......
【问题记录】【IDEA工具】升级了个版本- -启动报错 com.intellij.ide.util.PropertiesComponentImpl PluginClassLoader(plugin=PluginDescriptor(name=BetterIntelliJ, id=org.example.BetterIntelliJ
1 启动报错 Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: com.intellij.ide.util.PropertiesComponentImpl PluginClassLoader(plugin=PluginDescriptor(name=Bette ......
langchain
1.安装环境 1.安装python https://www.python.org/downloads/windows/ 2.安装pip 下载：https://pypi.org/project/pip/#files 解压 安装： python setup.py install 配置path 3.安装l ......
基于langchain使用百度Wenxin自然语言处理MySQL
昨天下午同事刚好发来langchain使用OPENAI 来自然语言处理sqlite https://youtu.be/Tubl4scsXc4?si=Y_zOIrbkZVtndNoP 刚好有时间可以测一测玩玩 博主github:https://github.com/clairelovesgravy/l ......
Win11 部署 Langchain-Chatchat
LangChain-Chatchat (原 Langchain-ChatGLM)基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现，开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。项目地址：https://github.com/chatchat-space/Langc ......
关于.UnsupportedClassVersionError: org/example/Merge has been compiled by a more recent version of the Java Runtime (class file version 61.0), this version of 问题的彻底解决
问题描述 之前我是改变了本机上面的JDK的版本17为8； 然后这次我再次尝试MapReduce运行就报错了； 尝试更改IDEA中的环境JDK为8，还是一直显示这个错误~~~ 问题解决 根本问题在pom.xml文件这里，里面有定义我们使用的JDK的版本， 只要将其中的17改为8，然后再运行，就没有问题 ......
神经网络入门篇：详解多样本向量化（Vectorizing across multiple examples）
多样本向量化 与上篇博客相联系的来理解 逻辑回归是将各个训练样本组合成矩阵，对矩阵的各列进行计算。神经网络是通过对逻辑回归中的等式简单的变形，让神经网络计算出输出值。这种计算是所有的训练样本同时进行的，以下是实现它具体的步骤： 图1.4.1 上篇博客中得到的四个等式。它们给出如何计算出\(z^{[1 ......
Neo4j+Langchain实现非结构化知识图谱增强QA
微信公众号的一篇文章，着重介绍如何使用知识图谱来增强大语言模型QA的问答效果 1. 核心架构 核心架构如下： 可以通过Neo4j的向量索引和Neoconj图数据的强大能力来实现检索增强的生成系统，提供精确且上下文丰富的答案。 两条路： 向量相似性搜索来检索非结构化信息， 访问图数据库来提取结构化信息 ......
langchain中的chat models介绍和使用
简介 之前我们介绍了LLM模式，这种模式是就是文本输入，然后文本输出。 chat models是基于LLM模式的更加高级的模式。他的输入和输出是格式化的chat messages。 一起来看看如何在langchain中使用caht models吧。 chat models的使用 首先langchai ......
理论+实践详解最热的LLM应用框架LangChain
LangChain提供了灵活的抽象和AI优先的工具，可帮助开发人员将LLM应用程序从原型转化为生产环境。 它还提供了一套工具，可帮助开发人员构建上下文感知、推理应用程序。 ......
Langchain-Chatchat项目：5.1-ChatGLM3-6B工具调用
在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，ChatGLM3-6B-Base 具有在10B以下的基础模型中最强的性能。ChatGLM3-6B采用了全新设计的Prompt格式，除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpret ......
LangChain=>RecursiveCharacterTextSplitter
LangChain源码： github.com RecursiveCharacterTextSplitter有4个参数： public RecursiveCharacterTextSplitter(List<string>? separators=null, int chunkSize = 4000 ......
NIO之Selectors
Selector是Java NIO中实现多路复用的关键，用于检查一个或多个NIO Channel 的状态是否处于可连接、可接收、可读、可写状态。单个单线程通过Selector来管理多个Channel，减少线程上下文切花能带来的开销。 Selector是一个抽象类，具体是通过SelectorProvi ......
Langchain-Chatchat项目：4.2-P-Tuning v2使用的数据集
本文主要介绍P-tuning-v2论文中的5种任务，分别为Glue任务、NER任务、QA任务、SRL任务、SuperGlue任务，重点介绍了下每种任务使用的数据集。 一.Glue任务 GLUE（General Language Understanding Evaluation）是纽约大学、华盛顿大学 ......
Example for generate RSA key
1. Use OpenSSLGenerate private key:> openssl genrsa -out private.pem 2048By default the format of output is PKCS#1-PEM Generate public key:> openssl r ......
Langchain-Chatchat项目：4.1-P-Tuning v2实现过程
常见参数高效微调方法(Parameter-Efficient Fine-Tuning，PEFT)有哪些呢？主要是Prompt系列和LoRA系列。本文主要介绍P-Tuning v2微调方法。如下所示： Prompt系列比如，Prefix Tuning(2021.01-Stanford)、Prompt ......
[PG] Another example of FCSA
function actual arguments and cadidates T = (193341, 23, 23) C = [(193341, 1700, 1700), (1700, 1700, 1700), (1043, 1700, 1700)] query type information ......
Please take a look at the provided example service unit files in this directory, and adapt and install them. Sorry!
安装Redis，执行 install_server.s 脚本时，出现如下报错： 解决方案，注释掉 install_server.sh 中的部分代码，注释代码详情如下： 再次执行 install_server.sh 脚本，结果如下： ......
LangChain实战
1.概述 最近，在研究LangChain时，发现一些比较有意思的点，今天笔者将给大家分享关于LangChain的一些内容。 2.内容 2.1 什么是LangChain？ LangChain是一项旨在赋能开发人员利用语言模型构建端到端应用程序的强大框架。它的设计理念在于简化和加速利用大型语言模型（LL ......
k8s-label和selector
说明 k8s通过lable来为资源打上标签，通过selector来查找。而不是像传统mysql对象之间关联使用强关联外键属性 比如deployment需要关联RS 则通过RS打上标签,deployment通过配置select选择器去查找 标签的特性 label有如下的一些特点： label可以被附加 ......
Langchain语言模型提问请求，提问使用非标准的sse请求获取流式数据，java后台版解决方式
问题描述：请求后接收的数据流，不走EventSourceListener的onEvent事件，但onOpen onClosed都是正常走的。 问题原因：默认的接口返回是StreamingResponse不是EventSourceResponse，无法走标准sse协议的onEvent()方法 目标需求 ......
Langchain使用自己定义的tool
Langchain使用自己定义的tool 快速开始 tool是agent可用于与世界交互的功能。这些工具可以是通用实用程序（例如搜索）、其他链，甚至是其他代理。 目前，可以使用以下代码片段加载工具： from langchain.agents import load_tools tool_names ......
基于LangChain的LLM应用开发3——记忆
此情可待成追忆，只是当时已惘然。我们人类会有很多或美好或痛苦的回忆，有的回忆会渐渐模糊，有的回忆午夜梦醒，会浮上心头。 然而现在的大语言模型都是没有记忆的，都是无状态的，大语言模型自身不会记住和你对话之间的历史消息。根本用不着“时时勤拂拭”，天然就是“本来无一物”。每一次的请求交互、api调用都是独 ......
Example: Pandas Excel output with column formatting pandas 对excel 列做格式处理
An example of converting a Pandas dataframe to an Excel file with column formats using Pandas and XlsxWriter. It isn’t possible to format any cells th ......
langchain
对超长文本进行总结 假如我们想要用 openai api 对一个段文本进行总结，我们通常的做法就是直接发给 api 让他总结。但是如果文本超过了 api 最大的 token 限制就会报错。这时，我们一般会进行对文章进行分段，比如通过 tiktoken 计算并分割，然后将各段发送给 api 进行总结， ......
(关于创建时用com/example和com.example导致的mapper包对应不上)org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found): com.example.mapper.EmpMapper.list
日志输出：Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [] threw exception [Request processing failed; nested exception is org.apa ......
CAM cam_example.py
Good ： https://blog.csdn.net/qq_46378251/article/details/128773539 https://blog.csdn.net/m0_59286668/article/details/128768117 https://www.jianshu.com ......
Langchain-Chatchat项目：3-Langchain计算器工具Agent思路和实现
本文主要讨论Langchain-Chatchat项目中自定义Agent问答的思路和实现。以"计算器工具"为例，简单理解就是通过LLM识别应该使用的工具类型，然后交给相应的工具（也是LLM模型）来解决问题。一个LLM模型可以充当不同的角色，要把结构化的Prompt模板写好，充分利用LLM的Zero/O ......
Langchain-Chatchat项目：1-整体介绍
基于Langchain与ChatGLM等语言模型的本地知识库问答应用实现。项目中默认LLM模型改为THUDM/chatglm2-6b[2]，默认Embedding模型改为moka-ai/m3e-base[3]。 一.项目介绍 1.实现原理 本项目实现原理如下图所示，过程包括加载文件->读取文本->文 ......