matlab模型 故障 程序
uni-app + .NET 7实现微信小程序订阅消息推送
微信小程序的订阅消息是小程序的重要能力之一，为实现服务的闭环提供更优的体验。订阅消息我们应该经常见到，比如下单成功之后的服务通知，支付成功后的支付成功通知，都属于小程序的订阅消息。 ......
MATLAB人工神经网络ANN代码
本文介绍基于MATLAB实现人工神经网络（ANN）回归的详细代码与操作。 在之前的文章MATLAB实现随机森林（RF）回归与自变量影响程度分析中，我们对基于MATLAB的随机森林（RF）回归与变量影响程度（重要性）排序的代码加以详细讲解与实践。本次我们继续基于MATLAB，对另一种常用的机器学习方法 ......
MATLAB实现随机森林（RF）回归与自变量影响程度分析
本文介绍基于MATLAB，利用随机森林（RF）算法实现回归预测，以及自变量重要性排序的操作。 本文分为两部分，首先是对代码进行分段、详细讲解，方便大家理解；随后是完整代码，方便大家自行尝试。另外，关于基于MATLAB的神经网络（ANN）代码与详细解释，我们将在后期博客中介绍。 1 分解代码 1.1 ......
五种传统IO模型
五种传统I/O模型 作者:tsing 本文地址:https://www.cnblogs.com/TssiNG-Z/p/17089759.html 简介 提起I/O模型, 就会说到同步/异步/阻塞/非阻塞乱七八糟一大堆, 这里简单整理一下, 做个备忘. 正文 传统I/O模型一共有5种 : 阻塞I/O, ......
C#开发PACS医学影像三维重建(十四):基于能量模型算法将曲面牙床展开至二维平面
在医学影像领域中，将三维重建中的人体组织展开平铺至二维，用来研判病灶和制定治疗方案的重要手段之一， 它能够将立体曲面所包含的信息更为直观的展示到二维平面上，常用的情景包括： 牙床全景图、平铺血管、骨骼二维化展开(肋骨平铺)。 众所周知，人体牙床正常情况下是有弧度的，无论是从俯视位还是冠状位观察都是不 ......
Linux环境下：程序的链接, 装载和库[静态链接]
看以下例子 main.c extern int x; int main() { int y = 100; swap(&x,&y); return 0; } int x = 1; void swap(int* x, int* y) { int temp = *x; *x = *y; *y = temp ......
uniapp小程序使用高德地图api实现路线规划
路线规划 简介 路线规划常用于出行路线的提前预览，我们提供4种类型的路线规划，分别为：驾车、步行、公交和骑行，满足各种的出行场景。 高德开放平台 本例是驾车路线规划功能和位置选择地图api:chooseLocation 示例： 1、在页面的 js 文件中，实例化 AMapWX 对象，请求进行驾车路线 ......
一个想活得简单的程序猿的2022年终总结！
前言 今年的总结相比以往来说，可写的太少了，但看到我17年开始写的年终总结，已定下每年写下的承诺，因此即便可写的不多，但是还是写下吧，毕竟又过了一年，总有东西会留下！ 今年事件 疫情 这是今年绕不过去的一个事情，经历了各种核酸检测，各种封控，最终突然而来的全面放开进行的全民免疫。这一块也避免不了感染 ......
Java程序员用代码，计算最大公约数和最小公倍数
作者：小傅哥 博客：https://bugstack.cn 源码：https://github.com/fuzhengwei/java-algorithms 沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄 一、前言 嘿，小傅哥怎么突然讲到最大公约数了？ 这么想你肯定是没有好好阅读前面章节中小傅哥讲 ......
vivo 故障定位平台的探索与实践
作者：vivo 互联网服务器团队- Liu Xin、Yu Dan 本文基于故障定位项目的实践，围绕根因定位算法的原理进行展开介绍。鉴于算法有一定的复杂度，本文通过图文的方式进行说明，希望即使是不懂技术的同学也能理解。 一、背景介绍 1.1 程序员的困扰 作为一名IT从业人员，比如开发和运维，多少有过 ......
回顾2022，展望2023，一个普通98年程序员的自述和分享
一、前言 第一次记录自己的年度总结，一直想写，不知从何写起；其实也是自己这两年来了解到的东西，分享给大家，虽然是个井底之蛙，但是也要勇于说出自己的看法，欢迎大佬指导哈。可能自己语言功底太差，这也是小编一直写博客的动力，锻炼自己的写作能力！ 本次主要来说一下小编对于Java后端开发人员的一些见解哈！ ......
不懂编译原理？本文教你从零实现最简编译模型！
简介 前两日我偶然间在 GitHub 上发现了一个项目：the-super-tiny-compiler，官方介绍说这可能是一个最简的编译器。刚好之前学过「编译原理」这门课，我的兴趣一下子就上来了，简单看了一下，这个项目是将一个 Lisp 表达式转化为 C 的表达式的编译器，中间涉及词法分析、语法分析 ......
腾讯出品小程序自动化测试框架【Minium】系列（一）环境搭建之第一个测试程序
一、什么是Minium？ minium是为小程序专门开发的自动化框架，使用minium可以进行小程序UI自动化测试。 当然，它的能力不仅仅局限于UI自动化, 比如： 使用minium来进行函数的mock 可以直接跳转到小程序某个页面 设置页面数据, 做针对性的全面测试 这些能力是其他的一些工具所不具 ......
C#开发的插件程序 - 开源研究系列文章
上次编写了一个家庭小助手的小工具软件，也对其中的线程池及管理器进行了介绍（见博文：C#开发的线程池和管理器 - 开源研究系列文章），这次把里面的插件部分的功能单独放出来进行介绍，让更多的朋友能够进行学习借鉴及代码复用上。 一、 项目目录； 下面对项目目录进行介绍，其中PlugIns是主程序，Lzhd ......
C#开发的资源文件程序（可国际化） - 开源研究系列文章
上次将小软件的线程池描述了，也将插件程序描述了，这次就将里面的资源文件相关的内容进行下记录，这里能够让程序做成国际化的形式（即多语言程序），主要就是通过这个资源文件的方式进行的处理。下面将对这个资源文件的定义进行描述，比网上的其它例子更能够具有代码复用意义。 一、 项目目录； 下图是项目目录，上面是 ......
腾讯出品小程序自动化测试框架【Minium】系列（三）元素定位详解
写在前面 昨天转发这篇文章时，看到群里有朋友这样说： 这么卷吗？这个框架官方已经不维护了。 姑且不说卷不卷的问题，要是能卷明白，别说还真不错； 不维护又怎样？我想学习，想会，分享给很期待这系列的文章的人罢了。 元素定位 元素定位，应该是很多UI自动化测试入门学习必会的技能了，下面我将为大家举例演示元 ......
腾讯出品小程序自动化测试框架【Minium】系列（四）API详解（上）
写在前面 不知道是不是因为之前出过书的原因，在写教程之类的文章，会潜意识有自带目录和章节的感觉在里面，有点说不出的感觉吧。 上篇文章我们介绍了关于元素定位的使用方法，这篇文章将为大家分享关于Minium中Minium、App模块的API 使用。 常用API使用详解 get_system_info() ......
腾讯出品小程序自动化测试框架【Minium】系列（二）项目配置及测试套件使用说明
一、写在前面 真的人这一散漫惯了，收心就很难了，上午把小程序开发环境启动后，在QQ游戏里，杀了三把象棋，5把2D桌球，一上午没了，还是没法心静下来去学点东西。 那就老样子，逼着自己开始，找到 “肌肉记忆” 自然也就可以静下心去思考问题了。 二、搞定配置项 1、配置文件部分 示例如下： { "proj ......
微信小程序转发onShareAppMessage设置path参数后在onload获取不到值的原因和解决方法
官方实例：https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/reference/api/Page.html#onShareAppMessage-Object-object 官方实例代码如下： Page({ onShareAppMessage() { c ......
《一个程序猿的生命周期》-《发展篇》- 43.从技术向市场转型的感悟。注：对2022年的总结。
转型就是改变，可能向好的方向转、可能向坏的方向转。现在的社会发展节奏快，三年不做调整、不做改变，极有可能面临淘汰的危机。总之，在改变中寻找机会比在等待中迎接危机要好的多。 ......
ONNX模型分析与使用
ONNX 的本质只是一套开放的 ML 模型标准，模型文件存储的只是网络的拓扑结构和权重（其实每个深度学习框架最后保存的模型都是类似的），脱离开框架是没办法对模型直接进行 inference的。 ......
每个Java程序员都必须知道的四种负载均衡算法
前言 一般来说，我们在设计系统的时候，为了系统的高扩展性，会尽可能的创建无状态的系统，这样我们就可以采用集群的方式部署，最终很方便的根据需要动态增减服务器数量。但是，要使系统具有更好的可扩展性，除了无状态设计之外，还要考虑采用什么负载均衡算法，本文就带领大家认识以下常见的4种负载均衡算法。 欢迎关注 ......
第七节 VOR/DME进近程序保护区的绘制
飞行程序设计软件实践 通过前面六节的练习，2023社区版插件的主要功能都已经使用到了。今天通过VOR/DME非精密进近程序，再将这些功能串起来使用一下。今天的软件，我们使用浩辰CAD2023版（过期后的试用版）。想要实现的程序航图内容如下： 起始进近航段保护区留到后面专题来练习，今天重点关注进近、复 ......
道长的算法笔记：状态机模型之股票系列问题
(一) 股票系列问题 所谓的股票问题，是一个动态规划状态机模型的系列问题，这些题目来自于LeetCode社区，这些问题非常经典，能够帮助我们理解动态规划的本质，这些问题大多初看之下会令人感觉无从下手，但是一旦掌握相应的方法划分状态之后，很快即可举一反三的写出相应的代码。 股票系列问题合集 LC121 ......
Netty-架构设计及入门程序-3
一、原生 NIO 存在的问题 1、NIO 的类库和 API 繁杂，使用麻烦：需要熟练掌握 Selector、ServerSocketChannel、SocketChannel、ByteBuffer等。2、需要具备其他的额外技能：要熟悉 Java 多线程编程，因为 NIO 编程涉及到 Reactor ......
.Net 7 的AOT的程序比托管代码更容易破解？
楔子 .Net 7的一个重要功能是把托管的源码编译成Native Code，也就是二进制文件。此举看似增加了程序反编译难度，实际上是减少了程序的破解难度。本篇在不触及整个程序架构的前提下，以简单的例子来修改Native AOT exe文件的输出字符串。 例子 Console.WriteLine("H ......
如何在多个应用程序中共享日志配置
有的时候你有多个应用程序，它们需要使用相同的日志配置。在这种情况下，你可以将日志配置放在一个共享的位置，然后通过项目文件快速引用。方便快捷，不用重复配置。 Directory.Build.props 通过在项目文件夹中创建一个名为 Directory.Build.props 的文件，可以将配置应用于 ......
小白致力于成为前后端开发程序员
小白有个烦恼，做前端项目的时候，遇到两种情况一种是在vue框架下，使用HTML写页面，script部分代码里面的方法基本上使用JS来写；一种同样在vue框架下，通过安装的框架来构建页面，script中使用的方法也多是安装的框架中封装好的方法。小白是个倒霉催的孩子，负责的项目比较多，常常在两种情况下切 ......
深入理解 dbt 增量模型
想要实现数据增量写入数据库，可以选择 dbt 增量模型。通过 dbt 增量模型，我们只用专注于写日增 SQL，不用去关注于如何安全的实现增量写入。 dbt 增量模型解决了什么问题 原子性写入：任何情况下，增量写入只有一个程序在写入。 假设增量程序已经上线，线上增量程序在执行的同时，开发也在本地执行增 ......
终于弄明白了 RocketMQ 的存储模型
RocketMQ 优异的性能表现，必然绕不开其优秀的存储模型 。 这篇文章，笔者按照自己的理解 , 尝试分析 RocketMQ 的存储模型，希望对大家有所启发。 1 整体概览 首先温习下 RocketMQ 架构。 整体架构中包含四种角色 : Producer ：消息发布的角色，Producer 通过 ......