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megengine模型 作用 阶段

npm学习（十六）之package-lock.json和package.json的作用

转自：https://www.cnblogs.com/cangqinglang/p/8336754.html package-lock.json的作用就是锁定安装依赖时包的版本，并且需要上传到git，以保证其他人npm install时安装的依赖能够保持一致 根据官方文档，这个package-loc ......
package json package-lock 作用 lock

npm学习（十）之如何使用创建、发布、使用作用域包

前言 要求npm版本2或更高 作用域用于将相关包分组在一起，并为npm模块创建一个名称空间(类似于域)。这里有更详细的解释。 如果一个包的名称以@开头，那么它就是一个有作用域的包。范围是@和斜杠之间的所有内容。 @scope/project-name 每个npm用户都有自己的范围。 @usernam ......
作用 npm

python函数传参时加2个星号**作用

一：问题 下面的代码 1 def test_func(*args, **kwargs): 2 print(f"argsType={type(args)},args={args}") 3 print(f"kwargsType={type(kwargs)},kwargs={kwargs}") 4 5 c ......
星号 函数 作用 python

大模型技术浪潮的潮汐效应

最近这段时间深度体验了一波大模型应用，老实说给我带来的震撼，远超预期。 以前有很多同学咨询我，如何提高自己的技术能力。我的建议是短期学习那些能快速变现的技术，比如16-18年时候自动化测试很火，你就去学习Python+Selenium那一套，学会了最起码跳槽涨薪没问题。 而技术的底层几十年没变了，比 ......
潮汐 浪潮 效应 模型 技术

基于WSAAsyncSelect模型的通信程序设计

基于WSAAsyncSelect模型的通信程序设计 一、问题描述 编写Win32程序模拟实现基于WSAAsyncSelect模型的两台计算机之间的通信，要求编程实现服务器端与客户端之间双向数据传递。客户端向服务器端发送“请输出从1到1000内所有的质数”，服务器回应客户端给出结果。 二、代码实现 ① ......
WSAAsyncSelect 程序设计 模型 程序

倾斜摄影三维模型的根节点合并的轻量化技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
节点 模型 方法 技术

R语言和Python对copula模型Gaussian、t、Clayton 和 Gumbel 族可视化理论概念和文献计量使用情况

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27240 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文包含一些直观的示例来说明 copula 理论的核心概念。以下是脚本及其各自用途的简短列表： 首先演示如何使用高斯 copula ......
文献 Gaussian 模型 概念 Clayton

调和级数枚举倍数模型

调和级数枚举倍数模型 参考博客： 算法学习笔记27：素数筛法【埃氏筛法、线性筛法】 OI&ACM]调和级数枚举倍数模型 板子(时间复杂度\(O(nlogn)\))： for(int i = 1;i<=n;i++) { for(int j = i;j<=n;j += i) { ??? } } 应用： ......
级数 倍数 模型

关于Java内存模型

（面试被问到，想到之前有个笔记，整理一下发出来。） 内存模型可以理解为在特定的操作协议下，对特定的内存或高速缓存进行读写访问的过程抽象。不同架构的物理机器可以拥有不一样的内存模型，而Java虚拟机也有自己的内存模型。 Java内存模型（Java Memory Model，JMM）是来屏蔽各种硬件和操 ......
模型 内存 Java

生产效率的革新：腾讯混元大模型实测！

自从年初以ChatGPT为代表的人工智能大模型爆火之后，市场上随之出现了很多大模型相关的工具。作为一个IT行业的技术人员，肯定不会放过这种对新技术尝鲜的机会。 最近腾讯推出了自己的大模型：混元。目前刚开始内测，为此我特意找认识的腾讯小伙伴帮我开通了内测资格，提前体验了一下腾讯的混元大模型在实际工作中 ......
生产效率 模型 效率

三维模型的顶层合并构建的纹理压缩与抽稀关键技术分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
顶层 纹理 模型 关键 技术

带你了解大语音模型的前世今生

大规模语言模型（Large Language Models，LLM），也称大规模语言模型或大型语言模型，是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练。 ......
语音 模型

泛型的作用

为什么要用泛型Generic?只有指定类型才可以添加到集合中：类型安全读取出来的对象不需要强转：便捷泛型，jdk1.5新加入的，解决数据类型的安全性问题，其主要原理是在类声明时通过一个标识表示类中某个属性的类型或者是某个方法的返回值及参数类型，这样在类声明或实例化时只要指定好需要的具体类型即可Jav ......
作用

从源码分析 Redis 异步删除各个参数的具体作用

以前对异步删除几个参数的作用比较模糊，包括网上的很多资料都是一笔带过，语焉不详。 所以这次从源码（基于 Redis 7.0.5）的角度来深入分析下这几个参数的具体作用： lazyfree-lazy-user-del lazyfree-lazy-user-flush lazyfree-lazy-ser ......
源码 作用 参数 Redis

如何在langchain中对大模型的输出进行格式化

简介 我们知道在大语言模型中, 不管模型的能力有多强大，他的输入和输出基本上都是文本格式的，文本格式的输入输出虽然对人来说非常的友好，但是如果我们想要进行一些结构化处理的话还是会有一点点的不方便。 不用担心，langchain已经为我们想到了这个问题，并且提出了完满的解决方案。 langchain中 ......
对大 langchain 模型 格式

PubMedBERT:生物医学自然语言处理领域的特定预训练模型

今年大语言模型的快速发展导致像BERT这样的模型都可以称作“小”模型了。Kaggle LLM比赛LLM Science Exam 的第四名就只用了deberta，这可以说是一个非常好的成绩了。所以说在特定的领域或者需求中，大语言模型并不一定就是最优的解决方案，“小”模型也有一定的用武之地，所以今天我 ......
自然语言 PubMedBERT 模型 领域 自然

Walrus 0.4发布：单一配置、多态运行，体验下一代应用交付模型

全新应用模型上线一仅需单一配置，即可在多种模态的基础设施及环境中运行包括应用服务及周边依赖资源在内的完整应用.. ......
下一代 模型 Walrus 0.4

熵模型-为什么使用条件概率优于个元素独立的全分解模型？

熵模型 论文<VARIATIONAL IMAGE COMPRESSION WITH A SCALE HYPERPRIOR 提出使用超先验，来捕获潜在表示的超先验。 追根溯源发现：在香农的通信理论中给出数学解释 即，使用联合分布比独立分布更优 如果有先验的信息，对后续编码而言其不确定性会更小，从而获得 ......
模型 概率 元素 条件

UML模型图之类图——以图书馆管理系统为例

UML模型图中类图是依据系统结构从静态观点描述系统的视图，它定义系统中的对象和类及类之间的关系，以及类的内部结构，即类的属性和操作。 通过分析图书管理系统的用例模型和系统功能需求，作为借阅者(Borrower)需要有查书、借书、还书的行为(BorrowerInf)，老师(Teacher)和学生(St ......
书馆 管理系统 模型 系统 UML

大模型训练过程中用到的 gpt_merge.txt和gpt_vocab.json是干什么用的？

下面这边文章讲的非常清晰，原文链接：https://blog.csdn.net/ljp1919/article/details/113616226 ......
中用 gpt_merge gpt gpt_vocab 模型

使用xgboost的c接口推理模型

title: 使用xgboost的c接口推理模型 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/07/b5c4ecf9aa476ca1073f99b22fe9605e.jpg date: 2023-9-10 21:10:00 categorie ......
模型 接口 xgboost

pua大模型

title: pua大模型 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/11/462f0f061d2455543e003066b11b873c.webp date: 2023-11-19 11:12:00 这两天看到了一个论文Large La ......
模型 pua

xgboost模型序列化存储并推理

title: xgboost模型序列化存储并推理 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/07/9482f9fe9617825162494635a1b7f460.jpg date: 2023-9-7 15:03:00 categories ......
序列 模型 xgboost

发布/订阅模型

可以看到，在订阅模型中，多了一个exchange角色，而且过程略有变化： Publisher：生产者，也就是要发送消息的程序，但是不再发送到队列中，而是发给X（交换机） Exchange：交换机，图中的X。一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队 ......
模型

供应链设施选址模型——Python实现

选址问题是运筹学中非常经典的问题。选址问题是指在确定选址对象，选址目标区，成本函数以及存在何种约束条件的前提下，以总物流成本最低或总服务最优或社会效益最大化为总目标，以确定物流系统中物流节点的数量、位置，从而合理规划物流网络结构。设施选址问题（Facility Location Problem）自2 ......
供应链 模型 设施 Python

摄像机模型

title: 摄像机模型 banner_img: https://drive.studyinglover.com/api/raw/?path=/photos/blog/background/1679396994125.png date: 2022-12-29 21:47:00 categories: ......
摄像机 模型

LeetCode 354. (经典问题) 俄罗斯套娃信封问题 (俄罗斯套娃模型 + 最长下降子序列

package leetcode; import java.util.Arrays; public class lec154 { /** * 首先是思路来源 : https://leetcode.cn/problems/russian-doll-envelopes/solutions/19681/z ......
问题 信封 序列 LeetCode 模型

zemax导入外部模型

一：在三维软件（Catia、Solidworks）中绘制实体，将文件转存为STP格式（其他格式也可以，放到不同文件夹里面就行）。提前将此文件放入Zemax安装包的文件中，例如：C:\Users\59118\Documents\zemax\OBJECTS\CADFiles\.STP。 二：在Zemax ......
模型 zemax

2-3 函数进阶(参数、返回值、作用域）

​ 概要： 参数的补充 函数名，函数名到底是什么？ 返回值和print 函数的作用域 1.参数的补充 补充的内容包含：内存地址相关、面试题相关等，在特定情况下也可以让代码更加简洁，提升开发效率。 1.1 参数内存地址相关 在开始开始讲参数内存地址相关之前，我们先来学习一个技能： 如果想要查看下某个值 ......
函数 作用 参数

数据分享|Eviews用ARIMA、指数曲线趋势模型对中国进出口总额时间序列预测分析

全文链接：https://tecdat.cn/?p=34361 原文出处：拓端数据部落公众号 研究的背景及意义 众自20世纪80年代至今，随着改革开放的深入以及中国最终加入WTO，我国的对外贸易实现了跨越式的发展，中国已经成为世界第一大出口国和第二大进口国，中国经济对世界经济做出了重大贡献。与此同时 ......
时间序列 序列 总额 曲线 模型
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