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Graph Classification mini-batch 训练方法

参考资料 colab教程 PyTorch Geometric opts for another approach to achieve parallelization across a number of examples. Here, adjacency matrices are stacked ......
Classification mini-batch 方法 Graph batch

Microsoft 数据源通过大量数据有效分页 (C#)

ASP.NET 4.x Web 窗体 指南 旧版本 - 数据访问 分页和排序 通过大量数据有效分页 (C#) 项目 2022/09/24 9 个参与者 作者 :Scott Mitchell 下载 PDF 处理大量数据时,数据呈现控件的默认分页选项是不合适的,因为它的基础数据源控件检索所有记录,即使只 ......
数据 数据源 Microsoft

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#office ##1、自动添加边框 选择表格包括的列 》条件格式 》新建规则 》使用公式确定要设置格式的单元格 》在编辑框里选择表格的第一列第一个单元格 》去掉前后的 $ 然后加上 <> ” ” 》选择格式 》边框(外边框) 》确定 ##2、单元格为空的添上统一文字 ①先找一个单元格,输入需要的文 ......
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.Net 7 被Microsoft的开源免费PowerToys工具独立附带

楔子 什么是PowerToys? Microsoft PowerToys 是一组实用工具,可帮助高级用户调整和简化其 Windows 体验,从而提高工作效率。 简而言之,就是给最新的windows11系统增加各种强劲的好玩的功能。最重要的是这东西免费且开源。 最新的.Net 7 被独立附带,不需要额 ......
Microsoft PowerToys 工具 Net

TIE: A Framework for Embedding-based Incremental Temporal Knowledge Graph Completion 增量时序知识图谱补全论文解读

论文网址:https://dl.acm.org/doi/10.1145/3404835.3462961 Arxiv:https://arxiv.org/abs/2104.08419 论文提出一种用增量学习思想做时序知识图谱补全(Temporal Knowledge Graph Completion, ......

Relational Learning with Gated and Attentive Neighbor Aggregator for Few-Shot Knowledge Graph Completion 小样本知识图谱补全论文解读

小样本知识图补全——关系学习。论文利用三元组的邻域信息,提升模型的关系表示学习,来实现小样本的链接预测。主要应用的思想和模型包括:GAT(图注意力神经网络)、TransH、SLTM、Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)。 论文地址:https://arxiv.org ......

历时9个月重构iNeuOS工业互联网操作系统,打造工业领域的“Office”

历时9个月的时间,对iNeuOS工业互联网操作系统进行全面重构,发布内部测试版本。重构的主要目的:工程化的框架优化,更好的聚焦工业领域业务发展。重构也是保障产品能够可持续发展的重要手段,同时兼顾产品的安全性和稳定性。 ......
工业 领域 互联网 iNeuOS Office

Graph Neural Network——图神经网络

本文是跟着李沐老师的论文精度系列进行GNN的学习的,详细链接请见:零基础多图详解图神经网络(GNN/GCN)【论文精读】 该论文的标题为《A Gentle Introduction to Graph Neural Networks》,是对GNN的简介。那么论文的第一张图呢把鼠标放上去某一个结点将会表 ......
神经网络 神经 Network Neural Graph

Microsoft.IO.RecyclableMemoryStream源码解读

一、RecyclableMemoryStreamManager 源码地址:https://github.com/Microsoft/Microsoft.IO.RecyclableMemoryStream小对象池和大对象池管理、RecyclableMemoryStream创建、各场景的ETW消息\事件 ......
RecyclableMemoryStream Microsoft 源码 IO
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