model train the fit
Could not get a resource from the pool 异常定位和解决
最近在服务中经常看到以下错误，进行下定位和问题解决分析： 2023-12-08 00:10:58.248 WARN [terra-sr-server,a9006fd27ccb81d0,a9006fd27ccb81d0,false] 52 [o-14009-exec-38] o.s.b.a.redis ......
The prefix operator (*) asterisk in Python. Python中的星号操作符
今天看Python 3 object-oriented programming一书中看到作者用了这样一个例子: import math class Point: def __init__(self,x,y): self.x = x self.y = y def distance(self,p2): ......
com.jfinal.plugin.activerecord.ActiveRecordException: You can't update model without Primary Key, id can not be null.
jfinal更新信息的时候，返回错误： com.jfinal.plugin.activerecord.ActiveRecordException: You can't update model without Primary Key, id can not be null. 解决： 查看自已设置的I ......
SP21690 POWERUP - Power the Power Up 题解
题目传送门 前置知识 扩展欧拉定理 解法 直接对 \(a\) 和 \(b^c\) 分讨，跑一遍扩展欧拉定理就行了。 另外由于本题的特殊规定 \(0^0=1\)，故需要在当 \(a=0\) 时，对 \(b^c\) 进行判断。手模几组样例，发现结论挺显然的。 代码 #include<bits/stdc+ ......
docker遇到Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock问题的解决方案
问题背景： 由于服务器没有经常维护，导致应用不能正常运行。排查问题，执行 docker ps 命令时，报如下错误： Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon run ......
nodejs使用sequelize vscode报错：Type 'Model<any, any, any>' is not a constructor function type.的解决办法
我的模型定义如下： import { Model, DataTypes } from "sequelize"; // 定义资源模型 class Rule extends Model { } 问题： vscdoe报错： Type 'Model<any, any, any>' is not a cons ......
React报错：Warning: Invalid hook call. Hooks can only called inside of the body of a function component. This could happen for one of the following reasons: .......
报错截图： 问题可能原因： 我之前是用 npm install，后面有些依赖用的是 cnpm install 解决方法： 用统一的安装方式 删除 node_modules，重新执行 cnpm install 我这里解决问题 ......
《ChatBridge: Bridging Modalities with Large Language Model as a Language Catalyst》论文学习
一、Abstract 构建能够感知现实世界多种模态信信号，并解决各种任务的通用模型，是人工智能领域一个吸引人的目标。 在本文中，我们介绍了ChatBridge，这是一个新颖的多模态语言模型，它利用语言的表达能力作为催化剂，来弥合不同模态之间的差距。我们证明，只需要使用双模态的语言配对数据（image ......
《MiniGPT-4: Enhancing Vision-language Understanding with Advanced Large Language Models》论文学习
一、ABSTRACT 最新的GPT-4展示了非凡的多模态能力，例如直接从手写文本生成网站和识别图像中的幽默元素。这些特性在以往的视觉-语言模型中很少见。然而，GPT-4背后的技术细节仍然未公开。我们认为，GPT-4增强的多模态生成能力源自于复杂的大型语言模型（LLM）的使用。 为了检验这一现象，我们 ......
ICCBDAI2021 第*届计算机大数据与人工智能国际会议 The 2nd International Conference on Computer, Big Data and Artificial Intelligence
第二届计算机大数据与人工智能国际会议（ICCBDAI2021） . 01 会议信息 . 【会议简称】：ICCBDAI2021 【会议全称】： The 2nd International Conference on Computer, Big Data and Artificial Intellige ......
The CDB process terminated
在查看【工具】【选项】【kits】中正常后，在【debug】文件夹下运行程序，报缺少dll错误，把dll补齐后，不再报“The CDB process terminated”错误 ......
BIBM 20**年IEEE国际生物信息学与生物医学会议（The IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine，BIBM 2023）。
BIBM会议是生物信息学和生物医学领域的重要研究会议，它汇集了来自计算机科学、生物学、化学、医学、数学和统计学的学术和工业科学家，为传播生物信息学和健康信息学的最新研究提供了一个论坛 2023年12月03至10日前往土耳其伊斯坦布尔参加2023年IEEE国际生物信息学与生物医学会议（The IEEE ......
Centos 报错：The SSL connection could not be established, see inner exception 解决办法
yum update yum install wget tar make gcc perl pcre-devel zlib-devel wget https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1l.tar.gz tar zxvf openssl-1.1.1l. ......
python_0004_type_model builtins.type 解析
内置函数type()有两种语法，分别是： type(object) #或者 type(name, bases, dict, **kwds) 用法一、用于验证 对象的类型，等价于调用 __class__ 属性 class Animal(): name="" def __init__(self,na ......
Django添加models.py的ForeignKey数据迁移后找不到，各种报错
Django添加models.py的ForeignKey数据迁移后找不到，各种报错 在创建DJango项目时候，已经实现文件列表功能，在添加用户绑定文件列表功能时候，添加user作为外键关联，添加后执行数据库迁移，一直报错找不到userid 报错信息 django.db.utils.Operatio ......
2020CVPR_High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
1.AutoEncoder AutoEncoder（自编码器）是一种无监督学习的神经网络模型，用于学习有效的数据表示。它的目标是将输入数据编码成一种潜在的、紧凑的表示形式，然后从这个表示中重构原始输入。自编码器由两部分组成：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。编码器（Encoder） ......
Machine is not on the network
在调试Android jni 的时候发现一个奇怪的问题 在连接socket的时候老是报错 m_sock = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0); if(m_sock < 0) { debug(LEVEL_ERROR, "Socket create error %d\r\n ......
【论文阅读笔记】【多模态-Vision-Language Pretraining】 BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation
BLIP ICML 2022 (Spotlight) 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？写作背景是什么？ 问题： 在视觉-语言预训练（VLP）中，如何更加高效地利用充斥着噪声的海量图文对数据，提升预训练效果？ 如何设计模型，使得预训练后的模型在理解（understanding-based）任务 ......
The provided entity includes a relationship with an invalid value " is not a valid id for the relationship 'build' (ID: 80XXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX)
记录一下 IOS上传新包到app store提示 The provided entity includes a relationship with an invalid value " is not a valid id for the relationship 'build' (ID: 80XXX ......
2311arxiv_Reti-Diff: Illumination Degradation Image Restoration with Retinex-based Latent Diffusion Model
论文疑点： 1. 怎样利用低维度紧凑的潜在空间减少了计算负担 ......
The 2023 ICPC Asia Hangzhou Regional Contest
目录写在前面赛时MJDGHH 之后的一个半小时赛后写在最后 写在前面 赛时题目按照过题顺序排序，赛后补题按照个人向难度排序。 虽然补题大概要拖到期末之后了。 这学期确实是超负荷了，现在脑子里一团糟，赛时的记忆已经不太清楚了。 省流版：搏一搏单车变摩托，但是怂了。 赛时 M 开局我正开，有中文题面好评 ......
Vue中 v-model 和 model 的区别
Vue中 v-model 和 :model 的区别 1、v-model 通常用于表单上双向数据的绑定，如果除了表单其他组件使用时，起不到任何效果。 它还可以实现子组件到父组件的双向数据动态绑定。 input上的v-model: <input v-model="price"><!-- 下行注释的语法糖 ......
Diffusion Model扩散模型
1、扩散模型基本原理： 扩散模型包括两个步骤： 固定的（或预设的）前向扩散过程q：该过程会逐渐将高斯噪声添加到图像中，直到最终得到纯噪声。 2.可训练的反向去噪扩散过程pθ：训练一个神经网络，从纯噪音开始逐渐去噪，直到得到一个真实图像 。 正向过程首先，对于一张原始图片，我们给加一个高斯噪声，图片由 ......
Unhandled exception. System.IO.IOException: The configured user limit (128) on the number of inotify instances 处理
现象:Unhandled exception. System.IO.IOException: The configured user limit (128) on the number of inotify instances has been reached, or the per-process ......
simpread-Ubuntu 扩容磁盘、扩容内存_ubuntu 扩容 the file system can not be resized while i-CSDN 博客
原文地址 blog.csdn.net 参考：Ubuntu 磁盘扩容及启动问题整理 作者：一只青木呀 发布时间： 2020-12-08 10:42:19 网址：https://blog.csdn.net/weixin_45309916/article/details/110850358 也可参照正点原 ......
The Devil Is in the Details: Window-based Attention for Image Compression
目录简介 简介 基于CNN的模型的一个主要缺点是 cNN结构不是为捕捉局部冗余而设计的，尤其是非重复纹理，这严重影响了重建质量。受视觉转换器（ViT）和Swin Transformer最新进展的启发，我们发现将局部感知注意机制与全局相关特征学习相结合可以满足图像压缩的期望。 介绍了一种更简单有效的基 ......
2023.12 ~ After the ice turns into water / the sea I hang upside down will be your sky.
COCI 2023.11 LOJ3999 考虑把填数过程倒过来做，那么就变成了覆盖。 设 \(f(i,j,0/1)\) 表示目前填进去 \(i\) 个数，且最后一个填的数是 \(j\)，并且 \(j\) 的位置在最左侧/最右侧的方案数。以 \(f(i,j,0)\) 为例，转移有： \(f(i,j,0 ......
A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models
目录概Noise contrastive estimation Mnih A. and Teh Y. W. A fast and simple algorithm for training neural probabilistic language models. ICML, 2012. 概 NCE ......
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement basicsr== (from versions: none)
(py37_gan) C:\Users\Administrator>pip3 install basicsr==WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after ......
FaceBased Surface Model
FaceBased Surface Model ################################ ......