modulenotfounderror module pandas named
frida.ProcessNotFoundError: unable to find process with name 'xxx'
前言全局说明 frida 没有 hook 找到指定进程 一、原因 你没有启动 APP 是否开启端口转发 (adb forward) 官方修改了包名 官方把包名由 com.xxxx 改成中文名 二、解决方法 方法1、查看进程名 启动 frida-server 端后，在物理机的 cmd终端命令行 窗口中 ......
python3使用pandas备份mysql数据表
操作系统 ：CentOS 7.6_x64 Python版本：3.9.12 MySQL版本：5.7.38 日常开发过程中，会遇到mysql数据表的备份需求，需要针对单独的数据表进行备份并定时清理数据。 今天记录下python3如何使用pandas进行mysql数据表的备份，我将从以下几个方面进行展开： ......
pandas-显示设置
pandas-显示设置 目录pandas-显示设置describe_option()get_option()定义显示行数和列数定义列宽字符对齐定义显示精度定义数字格式化更改pandas默认绘图库参考资料 参数名 作用 describe_option() 查看设置的参数列表 pd.pandas.get ......
pandas-分组过滤聚合
pandas-分组过滤聚合 目录pandas-分组过滤聚合groupby分组groupby多列分组每隔n个分组filter过滤agg整合参考资料 groupby分组 通过groupby方法对series或者dataframe对象进行分组，该方法会返回一个分组对象 pandas中的groupby函数也 ......
pandas-窗口函数rolling
pandas-窗口函数rolling 目录pandas-窗口函数rolling窗口函数rolling扩展窗口函数expanding每隔n行分组并求和参考资料 滚动计算（Rolling Calculation）是一种数据处理技术，它在时间序列数据或数据框中执行基于滑动窗口的计算。 通常用于计算移动平均 ......
Python利用pandas拆分大型的csv文件
当将大型CSV文件拆分成较小的文件时，您可以使用Python的Pandas库来处理 导入必要的库 import pandas as pd 定义拆分函数 当定义拆分函数时，我们将在以下步骤中处理CSV文件的拆分 def split_csv(input_file, chunk_size): # 读取CS ......
pandas光速入门
读取csv和excel import pandas as pd #没安装pandas的可以使用 pip install pandas 安装 data = pd.read_csv('./data.csv') #读取csv lib = pd.read_excel('./library.xls') #读取 ......
pandas
目录Pandas处理EXCEL表格的常用命令 Pandas处理EXCEL表格的常用命令 '''1.导入pandas库''' import pandas as pd '''2.导入文件''' #设置文件名称 file="运费明细表.xlsx" df = pd.read_excel(file,sheet ......
盘点一个Pandas处理Excel表格实战问题（上篇）
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Pandas实战的问题，一起来看看吧。问题描述： 大佬们~ 请问下这个数据怎么实现呢？有2组数据：第一个数据《获取的数据.xlsx》:每13行数据为一组，要实现一列数据拆分成多列数据（这边简称表1），见截图 ......
Pandas使用记录
1. pandas.core.series.Series转化成list df.tolist() 2. list转化成pandas.core.series.Series pd.Series([1,2,3],'A') 3. pandas.core.series.Series 头部和尾部插入数据 将列表n ......
ModuleNotFoundError: No module named '_pytest.resultlog'
新环境运行Python时报错 ModuleNotFoundError: No module named '_pytest.resultlog' 上网查，看到解决方法 https://www.cnblogs.com/QiKa/p/14457269.html 解决办法：①升级pytest-rerunfa ......
pandas学习
#载入包 import pandas as pd import numpy as np 一、文件导入导出 读取文件 1、读取txt文件或csv文件 import pandas as pd import numpy as np df1=pd.read_csv('D:/personal_file/pyt ......
交叉编译提示ModuleNotFoundError: No module named 'packaging'
如果你的目标环境中的python是通过交叉编译自行生成的，可能会遇到这个提示 在你已经完成python的交叉编译后，你就需要crossenv，然后完成对应库的适配 #Make crossenv pip install crossenv python3 -m crossenv --without-pi ......
pandas函数映射
pandas函数映射 import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series,DataFrame df1 = DataFrame( np.random.choice(range(20),size=(4,3),replace=F ......
pandas映射与数据转换
pandas映射与数据转换 在 pandas 中提供了利用映射关系来实现某些操作的函数，具体如下： replace() 函数：替换元素； map() 函数：新建一列； rename() 函数：替换索引。 一、replace() 用映射替换元素 在数据处理时，经常会遇到需要将数据结构中原来的元素根据实 ......
pandas分组统计-groupby详解
pandas分组统计-groupby详解 数据分组 分组统计 - groupby功能 ① 根据某些条件将数据拆分成组 ② 对每个组独立应用函数 ③ 将结果合并到一个数据结构中 Dataframe在行（axis=0）或列（axis=1）上进行分组，将一个函数应用到各个分组并产生一个新值，然后函数执行结 ......
Pandas数据处理：空值清洗、替换填充、级联与合并拼接
Pandas数据处理：空值清洗、替换填充、级联与合并拼接 针对空值的处理，首先要来了解一下空值的类型： 一、pandas中的None 和 NaN 有什么区别？ type(None) --类型是 NoneType 空的对象类型 type(NaN) --类型是 float 浮点型 注意：Pandas中N ......
Python - pandas DataFrame数据的合并与拼接（merge、join、concat）
Python - pandas DataFrame数据的合并与拼接（merge、join、concat） 0 概述 pandas 包的merge、join、concat方法可以完成数据的合并和拼接。 merge方法主要基于两个dataframe的共同列进行合并； join方法主要基于两个datafr ......
Extraneous children found when component already has explicitly named default slot
下述代码会报错： Extraneous children found when component already has explicitly named default slot. These children will be ignored. <el-table-column prop="go ......
delphi 提示 Access violation at address 014CA924 in module 'EBD.exe'. Read of address 0D1A0000排查
通过类似 Access violation at address 014CA924 in module 'EBD.exe'. Read of address 0D1A0000 提示查看代码出错的行。 1、开启map project -> options -> Linker -> Map file 选 ......
2023ICCV_Feature Modulation Transformer: Cross-Refinement of Global Representation via High-Frequency Prior for Image Super-Resolution
一. Motivation 1. transformer的工作主要集中在设计transformer块以获得全局信息，而忽略了合并高频先验的潜力 2. 关于频率对性能的影响的详细分析有限（Additionally, there is limited detailed analysis of the i ......
matplotlib报错：AttributeError: module 'backend_interagg' has no attribute 'FigureCanvas'. Did you mean: 'FigureCanvasAgg'?
使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 能正确显示负号 plt.rcParams['axe ......
4个解决特定的任务的Pandas高效代码
在本文中，我将分享4个在一行代码中完成的Pandas操作。这些操作可以有效地解决特定的任务，并以一种好的方式给出结果。 https://avoid.overfit.cn/post/1e70db7ef5534ff0801316609a1499b1 ......
idea创建module提示已存在
可能原因：已创建过该模块名，然后删除过，又重新创建该模块名。 打开项目根目录下的.idea文件夹下的modules.xml文件 找到创建的module文件名的那条记录将其删除 重新创建该名称的module, 有显示蓝色方框表示是模块。 ......
hive启动出现Cannot create directory /tmp/hive. Name node is in safe mode.
原因：进入了安全模式，hdfs在启动开始时会进入安全模式，这时文件系统中的内容不允许修改也不允许删除，直到安全模式结束。 执行命令： hadoop dfsadmin -safemode leave 退出安全模式即可 出现 Safe mode is OFF 表示成功退出 ......
SQLC - Change Parameter Name
If not using sql.arg(), the parameter names would be Balance and ID. ......
Pandas学习之路【3】
新增列的一些操作 1.新增一个列，直接给列赋值 # 取所有行，新增的列为new_col df.loc[:, 'new_col'] = 100 2.使用df.apply方法给新增的列赋值 def get_wendu_type(x): if x['bWendu']>33: return '高温' if ......
Pandas学习之路【2】
Pandas数据查询的5种方法： 数据准备： import pandas as pd path = 'C:\\Users\\zhang\\Desktop\\ant-learn-pandas-master\\datas\\beijing_tianqi\\beijing_tianqi_2018.csv' ......
Pandas学习之路【1】
安装pandas： pip install pandas pandas读取数据： 数据类型读取方式 csv, tsv, txt pd.read_csv Excel pd.read_excel mysql pd.read_sql 1.读取csv文件数据 import pandas as pd # 文件 ......