mysql知识点 知识 数据
SqlServer触发器获取变更的数据
1、Inserted和DeletedInserted 表用于存储 INSERT 和 UPDATE 语句所影响的行的副本。在一个插入或更新事务处理中，新建行被同时添加到 inserted 表和触发器表中。Inserted 表中的行是触发器表中新行的副本。 插入操作 Inserted表有数据，Delet ......
Google Spanner数据库查询优化
背景介绍 运维反馈生产环境定时任务管理界面查询速度太慢，经过定位发现，是SQL查询速度太慢导致的，经过定位发现出有以下SQL数据查询过慢 SELECT t.id, t.job_group, t.job_id, t.executor_address, t.executor_handler, t.exe ......
09-内置对象扩展：Set数据结构
title: 09-内置对象扩展：Set数据结构 publish: true Set 数据结构 Set 数据结构的介绍 ES6 提供了 新的数据结构 Set。Set 类似于数组，但成员的值都是唯一的，没有重复的值。 Set 的应用有很多。比如，在 H5 页面的搜索功能里，用户可能会多次搜索重复的关键 ......
根据EXCEL数据自动生成WORD文档
如何通过excel批量生成word文件？大家应该都有批量生成word文件的工作经历。 相信有很多小伙伴都遇到过，一个excel表格里有一批明细数据，然后需要一次性把这些明细数据生成对应的word文件，这项工作如果手动做，一个一个的创建word文件，那工作效率会非常的低。有没有高效快捷的办法批量生成呢 ......
Python常用数据结构之元组
前面的两节课，我们为大家讲解了 Python 中的列表，它是一种容器型的数据类型，通过列表类型的变量，我们可以保存多个数据并通过循环实现对数据的批量操作。当然，Python 中还有其他容器型的数据类型，接下来我们就为大家讲解另一种容器型的数据类型，Python常用数据结构之元组（tuple）。 元组 ......
每个节点上的cadvisor采集数据后通过aggregate api将转换交给 metric-server
metric-server主要用来通过aggregate api向其它组件（kube-scheduler、HorizontalPodAutoscaler、Kubernetes集群客户端等）提供集群中的pod和node的cpu和memory的监控指标，弹性伸缩中的podautoscaler就是通过调用 ......
CSS的一些小知识
title: 认识Web和Web标准 publish: false 隐藏盒子的几种方式 隐藏盒子，有以下几种方式： （1）方式一： overflow：hidden; //隐藏盒子超出的部分 （2）方式二： display: none; 隐藏盒子，而且不占位置(用的最多) 比如，点击X，关闭京东首页上 ......
Makefile知识点-3------makefile定义“空格”变量的定义方法
下面再介绍两个定义变量时我们需要知道的，请先看一个例子，如果我们要定义一个变量，其值是一个空格，那么我们可以这样来： nullstring :=space := $(nullstring) # end of the line nullstring 是一个Empty变量，其中什么也没有，而我们的spa ......
MySQL 优化
Mysql优化 总的来说就是尽量提高索引的利用率，和减少全表扫描 尽量拆分查询，在程序中处理，一般不要过多连表 链接查询一般都是用左小表链接右大表，看情况用左链接还是内连接 利用redis进行缓存，并提高缓存命中 使用explain进行检查 检查索引使用情况，尽量将条件放入索引中，并尽量保证输出见过 ......
数据库 分表分库
一、分表分库 1、垂直分区： 根据数据库里面数据表的相关性进行拆分。 例如，用户表中既有用户的登录信息又有用户的基本信息，可以将用户表拆分成两个单独的表，甚至放到单独的库做分库。 简单来说垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表。 垂直拆分的优点： 可以使得行数据变小，在查询时减少 ......
数据库 锁
一、行级锁，表级锁和页级锁 在关系型数据库中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 )。 MyISAM和InnoDB存储引擎使用的锁： MyISAM采用表级锁(table-level locking)。 InnoDB支持行级锁(ro ......
数据库 事务
一、事务 概念 事务是一组可执行的操作单元。访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。 特性： 事务是恢复和并发控制的基本单位。事务具备四个属性 ACID 1. 原子性（Atomicity） 事务被视为不可分割的最小单元，事务的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚。 回滚 ......
MySQL InnoDB Architecture 简要介绍
MySQL InnoDB 存储引擎整体架构图： 一、内存存储结构 1、Buffer Pool buffer pool 是主内存中的一块儿存储区域，用于存储访问的表及索引数据。这样从内存中直接访问获取使用的数据可以极大的提升访问效率。在一些特殊专用的服务里，几乎 80% 的内存区域都被赋于 buffe ......
DQL(数据查询)
DQL(数据查询) 基础查询 不推荐 select * from 表名; -- 查询所有列的所有数据，列名的列表可以使用*代替，但是以后在公司是不让使用的 为了语法规范 建议一个个写 推荐 select 列名1,列名2,... from stu; select id,name,age,sex,add ......
1688中国站按关键字搜索新品数据API接口
阿里巴巴(1688.com)是全球企业间(B2B)电子商务的著名品牌,为数千万网商提供海量商机信息和便捷安全的在线交易市场,也是商人们以商会友、真实互动的社区平台。 新品数据关键词搜索操作如下： 参数说明 version:API版本 key:调用key,测试key:test_api_key api_ ......
挂载新数据盘
1.lsblk查看可用磁盘设备及其挂载点,如下图vdb盘没有挂载点 sudo lsblk NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINT vda 253:0 0 50G 0 disk └─vda1 253:1 0 50G 0 part / vdb 253:16 0 5 ......
jmeterGUI页面数据分析
转载：http://www.cnblogs.com/leeboke/p/5238269.html 参考资料：https://girliemangalo.wordpress.com/2009/10/29/jmeter-run-scripts-from-the-console/ 结果分析参见：http: ......
数据库3.49到3.68例程
3.49 查询每个学生及其选修课程的情况 3.50 对[例33]用自然连接完成 3.51 查询选修2号课程且成绩在90分以上的所有学生的学号和姓名。 3.52 查询每一门课的间接先修课（即先修课的先修课） 3.53 改写[3.49 查询每个学生及其选修课程的情况 3.54 查询每个学生的学号、姓名、 ......
Oracle MySQL Server 拒绝服务漏洞(CVE-2023-21912) 修复
|CVE编号|公告标题和摘要|最高严重等级|受影响的软件| |-|-|-|-| |CVE-2023-21912|Oracle MySQL Server拒绝服务漏洞未经身份验证的远程攻击者可通过MySQL协议网络访问MySQL Server，成功利用此漏洞可导致目标MySQL Server挂起或频繁重 ......
记录一次使用 表达式引擎 自定义注解 还有 sql union all 实现对数据库数据提取、重组、计算的业务 mybatis-plus + SpringBoot
这样编写减少了前后端很多没必要的遍历，以及if判断并最大限度提高了代码的可变通性 额外需要学习的是ORM框架下，如何接收多表（各表结构不同）操作后，sql返回的新结构的临时表问题 表达式引擎用到的依赖 <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId ......
Oracle MYSQL Server 安全漏洞(CVE-2022-32221)
https://blog.csdn.net/weixin_45410876/article/details/124777690 https://blog.csdn.net/ljfrocky/article/details/113758188 升级系统的curl命令到最新版 前言 因为业务需要，服务器 ......
电子表格 VS 数据网格，你的React应用程序应该怎么选？
电子表格和数据网格：乍一看他们似乎是可互换的组件，由于两者都是用表格显示来格式化大量数据，因此很难知道应该为React应用程序选择哪个选项。 尽管它们的外观相似，但提供了非常不同的功能——选择错误的一个将对用户体验产生负面影响，了解两者之间的差异，以及它们最能解决哪些问题，将帮助您为React应用程 ......
认知|运维中数据的认识和应用——数据驱动运维
随着行业的发展，运维职能在发生微妙的变化，现在谈大厂SRE的方向，其实我觉得更像是技术运营，通过运营的方式技术的手段牵头协同各部门来保证产品的SLA（服务质量），控制产品的成本，提高管理的效率，从传统运维转身至SRE，SRE慢慢从后台部门走向前台，从成本部门走向生产力部门，从系统稳定性走向用户稳定性 ......
padans关于数据处理的杂谈
情况：业务数据基本字段会有如下： Index(['时间', '地区', '产品', '字段', '数值'], dtype='object') 这样就会引发一个经典“三角不可能定理”，如何同时简约展现分时序、分产品、分字段数据。）一般来说， 1、时序为作为单独的分类， 2、然后剩下两个标签就是，要么： ......
关于DB2数据库基本信息查询语句
1.1 数据库的启停启动数据库： db2start关闭数据库： db2stop（在关闭前先执行db2 force application all(关闭所有正在执行的连接)）或者直接执行db2stop force(不是优先选择))# --有时候db2 force application all关闭不了 ......
界面控件DevExpress WinForm的垂直网格组件，让数据展示更灵活！
DevExpress WinForm Vertical Grid（垂直网格）组件设计用于提供UI灵活性，它允许显示数据集中的单个行，或在其90度反向网格容器中显示多个数据集行。此外，开发者还可以将其用作属性网格，就像在Visual Studio IDE中找到的那样。 PS：DevExpress Wi ......
从Pandas快速切换到Polars ：数据的ETL和查询
对于我们日常的数据清理、预处理和分析方面的大多数任务，Pandas已经绰绰有余。但是当数据量变得非常大时，它的性能开始下降。 我们以前的两篇文章来测试Pandas 1.5.3、polar和Pandas 2.0.0之间的性能了，Polars 正好可以解决大数据量是处理的问题，所以本文将介绍如何将日常的 ......
Python数据挖掘之关联规则学习
一、关联算法应用介绍 关联规则分析是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，目的是在一个数据集中找出各项之间的关联关系，而这种关系并没有在数据中直接表示出来。常见于与购物篮分析。 常用关联算法表如下，简单理解的话，就是测算某几项东西一起出现的概率。比如：如果测算得出，大量订单中出现面包、牛奶这两个东西，那么 ......
虹科干货 | 打破传统！金融界黑科技—虹科Redis企业版数据库
许多传统金融机构面临的“老年病”问题仍在阻碍其数字化转型之路。针对这一挑战，一些具有前瞻眼光的金融初创企业开始采用高性能、高可用的虹科Redis企业版数据库来应对海量实时数据和复杂查询需求，提升服务质量和客户满意度。这不仅有助于金融机构应对数字化变革带来的挑战和压力，更能够满足客户的期望，促进金融行... ......
【获奖案例巡展】信创先锋之星——云上贵州信创工程中心大数据中台
为表彰使用大数据、人工智能等基础软件为企业、行业或世界做出杰出贡献和巨大创新的标杆项目，星环科技自2021年推出了“新科技 星力量” 星环科技科技实践案例评选活动，旨在为各行业提供更多的优秀产品案例，彰显技术改变世界的力量，目前已成功举办两届，收到了来自各界的积极参与。 第二届星环科技科技实践案例评 ......