natasha部分
第三章部分例题（3）
例3-7 题目描述：输入两个整数，求他们的平方和。 设计思路： 1.设计一个函数用于求一个数的平方。 2.输入两个整数分别求出平方和。 3.将他们的平方和相加。 流程图： 代码实现： #include<iostream> #include<cmath> using namespace std; in ......
redis高级部分详解
redis高级部分详解 1.Redis特性 1.速度快：10w ops（每秒10w读写），数据存在内存中，c语言实现，单线程模型 2.持久化：rdb和aof(持久化的方案) 3.多种数据结构： 5大数据结构(字符串，哈希，列表，集合，有序集合) BitMaps位图：布隆过滤器 本质是 字符串 Hyp ......
GYM104081 部分题解
比赛链接：https://codeforces.com/gym/104081 目前就做了 8 题，里面还有 4 个水题…… 水题：ACEG，模拟题意即可，C 和 E 有一些细节。不想写题解了 F 首先目标是如何将这 9 个数分组，由于答案一定存在，考虑随机化，固定 $a_1 \in S_1$，然后随 ......
【转】京东二面：线程池中的线程抛出了异常，该如何处理？大部分人都会答错！
在实际开发中，我们常常会用到线程池，但任务一旦提交到线程池之后，如果发生异常之后，怎么处理？ 怎么获取到异常信息？ 在了解这个问题之前，可以先看一下 线程池的源码解析，从源码中我们知道了线程池的提交方式：submit和execute的区别，接下来分别使用他们执行带有异常的任务！看结果是怎么样的！ 我 ......
编写你的第一个 Django 应用程序，第4部分
本教程从教程 3 停止的地方开始。我们是 继续民意调查应用程序，并将专注于表单处理和 减少我们的代码。 一、编写最小表单 让我们更新上一个教程的投票详细信息模板（“polls/detail.html”） ，以便模板包含一个 HTML <form>元素： <form action="{% url 'p ......
selenium部分知识点总结
selenium部分总结 最近写了一个selenium自动化脚本. 基于此总结一些常用的代码 1. 用户输入换行符不终止输入 strings = '' s = input('请输入：(q停止输入)') while s != 'q': # 此处可自行设置 strings = strings + s + ......
编写你的第一个 Django 应用程序，第3部分
本教程从教程 2 停止的地方开始。我们是 继续网络投票应用程序，并将专注于创建公众界面 – “视图”。 在我们的投票应用程序中，我们将有以下四个视图： 问题“索引”页面 – 显示最新的几个问题。 问题“详细信息”页面 – 显示问题文本，没有结果，但 用表格投票。 问题“结果”页面 – 显示特定问题的 ......
redis高级部分
redis介绍 Redis的8个特性 速度快:10W ops(每秒10万读写),数据存在内存中,c语言实现,单线程模型 持久化:rdb和aof 多种数据接口：字符串,列表，hash，集合，有序集合 BitMaps位图：布隆过滤器 本质是 字符串 HyperLogLog：超小内存唯一值计数，12kb ......
Python Web 深度学习实用指南：第三部分
原文：Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 ......
Python Web 深度学习实用指南：第四部分
原文：Hands-On Python Deep Learning for the Web 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 ......
GCP 上的人工智能实用指南：第三、四部分
原文：Hands-On Artificial Intelligence on Google Cloud Platform 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实 ......
Python 深度学习架构实用指南：第三、四、五部分
原文：Hands-On Deep Learning Architectures with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则 ......
TensorFlow 2.0 的新增功能：第三、四部分
原文：What's New in TensorFlow 2.0 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c 第 3 部分： ......
第三天练习（部分）
//student.h #pragma once #include<string> #include<iostream> using namespace std; class student { public: student(void); ~student(void); void setValue ......
第三章部分例题（3）
例3-5 设计思路： 1.输入两个数。 2.比较他们平方的大小。 3.如果第一个数大执行第一个步骤，否则执行第二个。 流程图： 代码实现： #include<iostream> #include<cmath> using namespace std; double sin(double x) { d ......
小程序埋点方案思路及部分实现
公司有个小程序需要埋点，然后我看了之前的前辈写的代码，是每个页面在onshow onhide（或者在点击）等生命周期或者事件写的调用后端接口。这样就很麻烦，每个页面都要去写重复的代码。有没有简单点的方式？ 嗯，这个可以有： 小程序每个页面的Page就是一个函数咯，那可不可以重写。。。。。。。。。 试 ......
MFC-IntersectRect获得两个矩形的交集部分
HDC hdc = ::GetDC(m_hWnd); RECT rect = { 10,10,100,100 }; RECT rect1 = {50,50,150,150}; RECT rect2; HBRUSH hbr; hbr = CreateSolidBrush(RGB(0, 0, 255)) ......
第三章部分例题（2）
例3-4 寻找并输出11~999的数m，它满足m、m的平方，和m的三次放均为回文数。 分析：判断一个数是否为回文数，可以用除以10取余的方法，从最低位开始，依次取出该数的各位数字，然后用最低位充当最高位，判断是否相等。 代码： #include<iostream> using namespace s ......
编写你的第一个 Django 应用程序，第1部分
让我们通过示例来学习。 在本教程中，我们将引导您完成基本投票应用程序 它将由两部分组成： 一个公共网站，允许人们查看投票并在其中投票。 允许您添加、更改和删除投票的管理网站。 一、开发环境搭建 第一步当然就是安装 python，网上教程太多了，不再赘述。 第二步当然就是安装 django，直接使用 ......
ps去除图片中间部分并拼合
今天分享一个用ps去除图片中间部分后，把剩下的部分拼合的技术。 需求 下面这张图，需要去掉第三列（顺丰包邮价） ps处理过程 1、导入图片到ps软件 快捷键方式：Ctrl + O； 手动打开方式：点击左上方【文件】按钮，再点击打开，选择要修改的图片文件。 2、新建画布 可以先量一下原图的画布大小，以 ......
第三章部分例题
例3-1 编写一个求x的n次方的函数 分析：用数学函数pow求 代码部分： #include<iostream> #include<math.h> using namespace std; int main() { int k, f,l; cin >> k; cin >> f; l=pow(k, f ......
人脸识别部分主机上提示无法加载DLL'DlibDotNetNative'的解决办法
开发人脸识别系统，调用了DlibDotNet ，系统在绝大部分主机上运行情况良好，而且DlibDotNet对系统的要求也不太高；测试过的主机，像工控主板 I3 3代 ，J1800 ，J1900，D525均无压力，轻松胜任； 而在有些客户的系统上，提示 System.DllNotFoundExcept ......
Natasha 域（二）
Natasha的构成 Natasha官网给出的例子中(例子)，用了两种方式去完成了同一件事情 这两种方式也是Natasha脚本构建器的重要组成部分，Complier编译器和Template模板。 Complier编译器 白话就是自己写一个cs代码，然后由Natasha动态编译 AssemblyCSh ......
根据部分MD5数据解码原数据
前情提要 今晚做了攻防世界里一道web题，和php语言密切相关。其中有个步骤，需要根据代码在hackbar里输入b的值，要求b的MD5编码后六位为“8b184b”，可大致估摸b范围是1到1000000以内，要求解b，则可以编写python代码。 import hashlib for i in ran ......
根据部分MD5数据解码原数据
title: 根据部分MD5数据解码原数据 前情提要 今晚做了攻防世界里一道web题，和php语言密切相关。其中有个步骤，需要根据代码在hackbar里输入b的值，要求b的MD5编码后六位为“8b184b”，可大致估摸b范围是1到1000000以内，要求解b，则可以编写python代码。 impor ......
第二章部分习题
用穷举法找出1~100中的质数 代码： using namespace std; int main() { int k = 1; for (int i = 1; i <= 99; i++) { k++; int a = 0; for (int j = 2; j <= i / 2; j++) { if ......
充电站位置规划22 建立了混合整数编程（MIP）模型 在模型优化部分中，我们通过人口分布划分城市和村庄
充电站位置规划22 1.建立了混合整数编程（MIP）模型。 对于农村来说，交通网络并不像他们的城市同行那样强大。 充电站可以辐射到应考虑的周围区域，因此纸张使用加权Vorinor图模型（WVDM）来分析该方面。 对于城市的充电站，考虑了交通流量的效果。 同时，引入排队理论以计算驱动程序的平均等待时间 ......
基于mpc的日前日内微网共享储能优化调度 日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面类似方法
基于mpc的日前日内微网共享储能优化调度 日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面类似方法，首先根据每个居民的实际需要得到响应储能充放电功率，然后优化得到整体的储能充放电功率情况。 日内滚动mpc跟踪部分——采用《基于MPC的微电网并网优化调度》P31-36页相关内容， ......
Natasha入门（一）
什么是Natasha Natasha是基于Roslyn 的动态程序构架库，说的直白一点就是将一个或多个cs文件进行动态编译并放入到正在运行的程序中去。例如我们有一个设备库，设备库中的设备会不定期的更新，那我们只需要将平台（展示和调用）完成，每次添加的时候使用Natasha生成设备类别和设备的调用代码 ......