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OpenAI 超 700 名员工联名逼宫董事会；ChatGPT 新功能“阅后即焚”丨 RTE 开发者日报 Vol.89
开发者朋友们大家好： 这里是 「RTE 开发者日报」 ，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」，但内容仅代表编 ......
一些自学机器的学习网站
今天给大家带来一批自学机器学习和深度学习的网站 一、机器学习、深度学习的知识讲解网站 1.白板推导系列：https://www.bilibili.com/video/BV1aE411o7qd?p=1 包含了非常多的各类传统机器学习算法的原理和数学推导，讲解清晰，自学的入门好视频 添加图片注释，不超过 ......
OpenAI 董事会宫斗始作俑者？一窥伊尔亚·苏茨克维内心世界
OpenAI 董事会闹剧应该是暂告一个段落了，Sam Altman和Greg Brockman等一众高管均已加入微软，还有员工写联名信逼宫董事会的戏码，关注度已经降下来了。 但是，这场宫斗闹剧的中心人物Ilya Sutskever大家关注度不算太高。他本人是纯粹的技术男，极少抛头露面透露其内心世界。 ......
行行AI直播：OpenAI管理层“爆炸”GPTs的故事还能继续？
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 被免去首席执行官一职。随后，公司总裁 Greg Brockman 也宣布辞职。风波背后，到底发生了什么？ 前阵子 OpenAI 刚开完开发者大会,，CEO Sam Altman 还高调宣布了一系列创新，没想到自己却突然被罢免了。这场内讧充满了戏剧性！O ......
OpenAI政变背后是科学家创始人的悲歌
OpenAI政变背后是科学家创始人的悲歌`````````````````````````````````` 去年11月突然推出ChatGPT震惊世界的OpenAI，在整整一年后以闪电解职CEO再次震惊世界。 有不少人以为这拿的是乔布斯的剧本，错了，这其实是天才科学家奋力一击的故事。 OpenAI的 ......
使用OpenAI Assistants三分钟搭建个人知识库AI助手网站
Assistants介绍 随着OpenAI将Assistants助手API对外发布，我们搭建个人知识库变的如此简单。开发者将自己的应用通过Assistants API与OpenAI对接，就可以让每一位客户拥有不一般体验的个人知识库。由于Assistants相关API有30+，本文只列举完成一个最小功 ......
OpenAI政变背后是科学家创始人的悲歌
OpenAI政变背后是科学家创始人的悲歌 去年11月突然推出ChatGPT震惊世界的OpenAI，在整整一年后以闪电解职CEO再次震惊世界。 有不少人以为这拿的是乔布斯的剧本，错了，这其实是天才科学家奋力一击的故事。 OpenAI的灵魂人物不是CEO Sam Altman，而是其创始人之一、首席科学 ......
对OpenAI CEO奥特曼突然被解雇事件的一些分析
今天也来凑个热闹，说说OpenAI的事。本来不想写的，但是看到自媒体又开始胡说八道，所以根据我自己得到的消息和理解说一说我的看法，这篇文章要是有个小姐姐解说录成视频，那肯定火了，但是我现在没资源，人也懒，所以就直接码字吧。 1、奥特曼突然被解雇 奥特曼前天还在APEC会议上还在演讲，第二天就宣布被解 ......
Explore change feed in Azure Cosmos DB
Explore change feed in Azure Cosmos DB Reading change feed with a push model There are two ways you can read from the change feed with a push model: A ......
人工智能的科普 机器学习、 深度学习 、大模型
很多对于人工智能了解很少 不知道机器学习、 深度学习 、大模型之间的关系 基础班版本 ： 机器学习 升级版本 ：深度学习 高级版本 ：大模型 神经元 神经元是构成人工神经网络（ANN）的基本单元 机器学习算法中的神经网络模型则是通过多个神经元相互连接而成。 在机器学习中，神经网络模型被用来学习输入数 ......
机器学习 目录
学期内是更不动了，之后慢慢填。 优化 梯度下降 Gradient Descent 与随机梯度下降 Stochastic Gradient Descent 随机方差缩减梯度下降 Stochastic Variance Reduced Gradient 镜像下降 Mirror Descent 与线性耦合 ......
【Azure Key Vault】.NET 代码如何访问中国区的Key Vault中的机密信息(Get/Set Secret)
问题描述 使用 .NET Azure.Identity 中的 DefaultAzureCredential 认证并连接到Azure Key Vault中， 在Key Vault 的示例中，并没有介绍如何在代码中设置连接到中国区Azure中。 如果直接运行DefaultAzureCredential， ......
OpenAI宫斗，尘埃落定，微软成最大赢家
周末被OpenAI董事会闹剧刷屏，ChatGPT之父Sam Altman前一天被踢出董事会，免职CEO，后一天重返OpenAI，目前结局未知。 很多同学想要围观，缺少背景知识，这里老章为大家简单介绍前因后果及涉及的人物，时间线，让大家轻松围观。 备好瓜子，开始。 1、主角 先看一张图，看一下Open ......
如何解决本地开发调用OpenAI接口的问题
在开发过程中，如果需要在本地调用openAI接口进行开发调试，一般主要是通过以下两种方式：直连和代理转发。欢迎私信交流。 1. 直连 1.简单粗暴，懂的都懂 2. 代理转发 代理转发又有两种类型，使用第三方代理和自建代理两种，下面将分别举例说明 2.1. 第三方AI网关 1.注册Cloudflare ......
WEBSITE_LOCAL_CACHE_OPTION Environment variables and app settings in Azure App Service
Environment variables and app settings in Azure App Service Setting name Description WEBSITE_LOCAL_CACHE_OPTION Whether local cache is enabled. Availa ......
NLP-Beginner-实验一-基于机器学习的文本分类
任务 基于logistic回归和softmax rengression的文本分类 实验 分析不同的特征、损失函数、学习率对最终分类性能的影响 shuffle 、batch、mini-batch 处理流程 读取文本->提取词向量（BOW，N-gram）->softmax回归->输出预测特征 实验设置： ......
钉钉机器人使用示例
资料 官网：https://open.dingtalk.com/document/org/application-types 接入步骤 创建群聊 智能群助手，添加一个机器人 - 自定义机器人 复制webhook 使用 java client端调用webhook添加通知 ......
c3w2_机器学习（ML）策略2
误差分析 Error Analysis 如果你的机器学习算法表现得还不够好，那么通过手工去检查算法所犯的错误，这个过程称为错误分析（Error Analysis）。 举例如下，团队开发的识别猫咪的分类器，在dev set上准确率为90%。此时我们希望提升算法的性能，通过分析算法的错误样本，发现其中有 ......
c3w1_机器学习（ML）策略1
Introduction to ML strategy 为什么要选用机器学习策略？ 比如下面这个识别猫的分类器，目前的训练结果可能达到了90%的准确率。但是如果像进一步提高性能，有很多待选的方法。但是该如何去选择呢？ 下面的课程就是主要介绍Machine Learning Strategy。需要注意 ......
acwing276机器任务的证明
假设我们已经给每一个任务分配了一种模式了 那么相同模式的任务排在一起的时候肯定重启次数最小 对涉及到的模式，我们还原回二分图上 就是在二分图上尽量选择少的节点（一种模式代表一次重启次数，因为相同模式都是放在一起的），使每一个任务都可以被安排 就可以转换为最小点覆盖问题 ......
机器视觉选型计算器，初级版，后续慢慢补充
做机器视觉的都知道，每次选型都得做各种计算，但是没有人把硬件选型做出一个工具，今天利用一点闲暇时间，几分钟吧，简单做了个，后续再把其他一些硬件选型公式计算器功能做上去，有需要的自取。 1.DPI相关计算器 2.工作距离相关计算器 3.待补充，编码器等 4.关于 有需要自行下载：链接 ......
OpenAI ChatGPT 图片生成API
图像生成 了解如何使用 DALL·E 在 API 中。 想要在 ChatGPT 中生成图像？前往 chat.openai.com。 介绍 图像 API 提供了三种与图像交互的方法： 基于文本提示从头开始创建图像（DALL·E 3 和 DALL·E 2） 通过让模型根据新的文本提示替换预先存在的图像的 ......
sas type of azure storage
Shared access signatures (SAS) are a secure way to delegate access to Azure Storage resources. They provide a way to grant limited access to resources ......
consistency level of Azure Cosmos DB account
In Azure Cosmos DB, the consistency level defines the trade-off between consistency, availability, and partition tolerance, commonly known as the CAP ......
机器学习——Transformer
10.6.2节中比较了卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和自注意力（self-attention）。值得注意的是，自注意力同时具有并行计算和最短的最大路径长度这两个优势。因此，使用自注意力来设计深度架构是很有吸引力的。对比之前仍然依赖循环神经网络实现输入表示的自注意力模型 (Cheng ......
机器学习——自注意力与位置编码
在深度学习中，经常使用卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）对序列进行编码。 想象一下，有了注意力机制之后，我们将词元序列输入注意力池化中， 以便同一组词元同时充当查询、键和值。 具体来说，每个查询都会关注所有的键－值对并生成一个注意力输出。 由于查询、键和值来自同一组输入，因此被称为 自注 ......
机器学习——多头注意力
在实践中，当给定相同的查询、键和值的集合时， 我们希望模型可以基于相同的注意力机制学习到不同的行为， 然后将不同的行为作为知识组合起来， 捕获序列内各种范围的依赖关系 （例如，短距离依赖和长距离依赖关系）。 因此，允许注意力机制组合使用查询、键和值的不同 子空间表示（representation s ......
python---通过钉钉机器人发送禅道缺陷标题
前言 目前大多数公司都是使用禅道，jira这些来管理缺陷，研发和测试每天站会或者周会都想知道昨天或者这周一共解决了多少个缺陷，如果每天都通过禅道上去查看可能有点麻烦且不方便，今天小编介绍一种方法，我们可以通过办公软件钉钉或者企业微信通过项目群中进行添加机器人，每天自动发送到群里，供大家参考查看。 钉 ......
机器学习——Bahdanau 注意力
9.7节中探讨了机器翻译问题： 通过设计一个基于两个循环神经网络的编码器-解码器架构， 用于序列到序列学习。 具体来说，循环神经网络编码器将长度可变的序列转换为固定形状的上下文变量， 然后循环神经网络解码器根据生成的词元和上下文变量 按词元生成输出（目标）序列词元。 然而，即使并非所有输入（源）词元 ......
机器学习——注意力评分函数
10.2节使用了高斯核来对查询和键之间的关系建模。 (10.2.6)中的 高斯核指数部分可以视为注意力评分函数（attention scoring function）， 简称评分函数（scoring function）， 然后把这个函数的输出结果输入到softmax函数中进行运算。 通过上述步骤，将 ......