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Python 实现自动复制文件_V1.1.5

Python 实现自动复制文件_V1.1.5 一：需求 从某目录索引其所有文件夹文件，若包含某特定字符串的文件。拷贝至指定文件 可以每次设置多个源目录，及对应的目标目录和指定字符串 筛选日期，设置除符合特定字符串外，文件创建日期小于某数值，比如3天 复制源目录文件夹结构至目标目录 二：事前准备 Py ......
文件 Python 1.5 V1

python 3.10 安装ssl报错问题

1.python 3.10 安装ssl报错问题 由于python3.10之后版本不在支持libressl使用ssl，需要使用openssl安装来解决编译安装 python时候遇到的ssl模块导入失败的问题，这里需要用的openssl1.1.1版本或者更高版本 2.opensll安装 https:// ......
python 问题 3.10 ssl 10

Python模块之logging模块

logging模块 【一】概要 logging 模块是 Python 中用于记录日志的标准模块。它提供了一种灵活的方式来配置不同级别的日志消息，可以将日志消息输出到不同的地方，如控制台、文件、网络等。使用 logging 模块可以帮助开发者更好地理解程序的运行状态、诊断问题以及记录关键信息。 【二】 ......
模块 logging Python

【Python基础】Celery异步执行语法

1、简介 Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。 Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（task result store）组成。 消息中 ......
语法 基础 Python Celery

Python教程(21)——面向对象编程的三大特性

Python教程(21)——面向对象编程的三大特性 在Python中，面向对象编程是一种核心的编程思想。Python被称为“一切皆对象”的语言，因为在Python中，几乎所有的数据都被视为对象。这包括数字、字符串、列表、函数等基本类型，还有自定义的类和对象。 Python中的面向对象编程提供了类（C ......
特性 对象 三大 教程 Python

Python - conda 常用命令介绍

conda 环境相关命令 创建环境 shell 复制代码 conda create -n env_name python=3.7 --clone another_env -n：name 表示新环境名称 python：使用python版本 --clone：从现有环境复制而来 删除环境 shell 复制 ......
命令 常用 Python conda

python中的json操作总结

json.loads() / json.dumps() vs json.load() / json.dump() 的区别：s 代表 string ，前两个用于字符串转换，后两个用于读取/写入.json文件 json(dict) 与字符(str)转换 str转json：json.loads() jso ......
python json

这些常见的python编码习惯，你都会吗

本文分享自华为云社区《不得不知的十个常见PY编码习惯》，作者：码乐。 简介 语言在发展和变化，编码习惯也在发生改变。这里简单聊聊 17个python中常见的编码习惯或者风格。 1,可变数据结构： 注意在函数变量不要使用它 def foo(x=[]): x.append(1) print(x) >>> ......
编码 常见 python

小记 | 使用 PyInstaller 打包和交付 Python 项目

PyInstaller 可以将 Python 项目打包成一个可执行文件，或是一个文件夹，包含可执行文件以及依赖包。方便我们将 Python 项目交付给用户，方便用户使用的同时也可以一定程度的保护项目源代码。本文将介绍如何简单使用 PyInstaller 打包。 安装 使用 pip 安装即可： pip ......
小记 PyInstaller 项目 Python

python gunicorn

https://cloud.tencent.com/developer/article/1902723 https://blog.csdn.net/Aifore/article/details/86703685 ......
gunicorn python

Python 自动化之验证码识别

之前公司的验证码比较简单，可以采取直接破解的方式进行登录 部分代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium. ......
Python

Python爬上不得姐 并将段子写入数据库

#Python2.7 可以优化一下 前10页 每页点赞最多的段子 百思不得姐 # -*- coding: utf-8 -*-import MySQLdbimport urllib,urllib2import sys,rereload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8 ......
段子 数据库 数据 Python

【Python基础】Pycharm创建文件时，自动生成文件头注释

在pycharm创建文件时需要备注文件信息 可以创建模板，以后创建文件会自动带出文件信息 设置路径 文件-设置-编辑器-文件和代码模板-Python Script 设置模板内容 例如 # -*- coding: utf-8 -*- #@Project :${PROJECT_NAME} #@File ......
文件 自动生成 注释 Pycharm 基础

python系统模块之re

正则模块re: 元字符: 字符 描述 . 除换行符外的任意字符 \ 转义字符 [...] 字符集合,匹配任务其中一个 \d 数字:[0-9] \D 非数字:[^\d] \w 单词字符[A-Za-z0-9] \W 非单词字符[^\w] \s 空白字符[\t\r\n\f 空格] \S 非空白字符[^\s ......
模块 python 系统

Python用 tslearn 进行时间序列聚类可视化

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33484 原文出处：拓端数据部落公众号 我们最近在完成一些时间序列聚类任务，偶然发现了 tslearn 库。我很想看看启动和运行 tslearn 已内置的聚类有多简单，结果发现非常简单直接。 首先，让我们导入我们需要的库： import pand ......
时间序列 序列 tslearn 时间 Python

Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 在本文中，你将看到如何使用一个被称为 ......
神经网络 股票市场 长短 TensorFlow 神经

[python]常用配置读取方法

前言 常见的应用配置方式有环境变量和配置文件，对于微服务应用，还会从配置中心加载配置，比如nacos、etcd等，有的应用还会把部分配置写在数据库中。此处主要记录从环境变量、.env文件、.ini文件、.yaml文件、.toml文件、.json文件读取配置。 ini文件 ini文件格式一般如下： [ ......
常用 方法 python

【Python】【OpenCV】OCR识别（二）——透视变换

对于OCR技术在处理有角度有偏差的图像时是比较困难的，而水平的图像使用OCR识别准确度会高很多，因为文本通常是水平排列的，而OCR算法一般会假设文本是水平的。 针对上述情况，所以我们在处理有角度的图象时，需要将图像“摆正”，将使用到getPerspectiveTransform方法和warpPers ......
Python OpenCV OCR

python 解决Fatal error in launcher:错误问题

python 解决Fatal error in launcher:错误问题 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 只要终端用到pip的东西，都在前面加python -m，比如python -m pip list 好了，完美解决！ 补充知识： python安装exe打包库命令pip in ......
launcher 错误 python 问题 Fatal

Python 安装教程总结

1、使用官方 Python 安装程序 参考文档：Python在windows上安装配置方法(Python2和Python3) 具体操作如下， Windows下安装Python，我们可以参考这个文档教程来安装，下载 Python 安装程序，选择与您操作系统版本相对应的安装程序。对于 Windows 用 ......
教程 Python

Python Pandas 数据可视化

​ 1、Pandas 的绘图功能 Pandas 内置的绘图功能进行数据可视化是一种快速且有效的方法，它主要依赖于 Matplotlib 库。Pandas 提供了多种绘图类型，适用于不同的数据分析和可视化需求。 1）折线图 使用plot()绘制拆线图，常用参数如下， 参数 描述 x 一维数组或列表，表 ......
数据 Python Pandas

如何安装废弃版本的Jax —— pypi服务器上不保存的python包应该如何安装

python的公开扩展包的存储是在网站： http://pypi.org/ 一般情况下，这是没有问题的，但是对于一些更新版本比较多的扩展包就出现了问题，因为pypi的服务器对每个项目（扩展包）都是由存储限额的，因此每个项目只能在pypi服务器上存储一定数量的版本，这样也就必然导致旧版本的删除，这种情 ......
版本 服务器 python pypi Jax

python爬虫示例-2

import time import os import requests as re from tqdm import tqdm from bs4 import BeautifulSoup download_src = "https://m.tuiimg.com/" #网站url now_file ......
爬虫 示例 python

python爬虫示例-1

1 import os 2 from bs4 import BeautifulSoup 3 import requests as re 4 import time 5 6 download_url_1= "https://umei.net/i/" 7 # print(download_url[:-5 ......
爬虫 示例 python

[python]沪深龙虎榜数据导入通达信的自选板块，并标注于K线图上

1 #coding=utf-8 2 3 #读取'[paint]'开头的csv文件 4 #copyright @ WangXinsheng 5 #http://www.cnblogs.com/wangxinsheng/ 6 import os 7 import struct 8 import time ......
线图 龙虎榜 板块 数据 python

python中sorted()函数解析

sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。 sort 与 sorted 区别： sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。 list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，无返回值，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新 ......
函数 python sorted

Python开启线程和线程池的方法

一.最佳线程数的获取： 1、通过用户慢慢递增来进行性能压测，观察QPS（即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。），响应时间 2、根据公式计算:服务器端最佳线程数量=((线程等待时间+线程cpu时间)/线程cpu时间) * cpu数量 3、单用户压测，查看CPU的消耗，然后直接乘以百分比，再进行压测 ......
线程 方法 Python

Python中关于对象序列化实现和原理

pickle模块可以实现任意的Python对象转换为一系列字节(即序列化对象)的算法。这些字节流可以被传输或存储，接着也可以重构为—个和原先对象具有相同特征的新对象。 注意： pickle的文档清晰的表明它不提供安全保证。实际上，反序列化后可以执行任意代码，所以慎用 pickle来作为内部进程通信或 ......
序列 原理 对象 Python

python中自定义异常/raise关键字抛出异常

在编程过程中合理的使用异常可以使得程序正常的执行。有直接抛出异常的形式，也能通过捕获异常加入异常时的业务逻辑处理。 创建自定义异常类案例 class MyException(Exception): def __init__(self, msg): ''' :param msg: 异常信息 ''' s ......
关键字 关键 python raise

python基础之函数

包含函数定义、调用函数、函数参数、函数的返回值 1. 函数定义 def 函数名(): pass 2. 函数的调用 函数名() 3. 函数的参数 // 位置传参数 def 函数名(a,b): c = a+b print（c） 函数名（1，2） // 关键字传参数 函数名（b=200,a=300) 4. ......
函数 基础 python
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