pagehelper原理
IIS 部署的应用禁用HTTP TRACE / TRACK方法【原理扫描】
TRACE和TRACK是用于调试Web服务器连接的HTTP方法。直接在网站Web.config文件中进行如下操作:在Web.config中的<system.webServer>节点内添加以下配置即可: <security><requestFiltering><verbs><add verb="OPT ......
机器学习算法原理实现——随机森林,核心是就是行列抽样,可以并行
记得参考之前的文章 机器学习算法原理实现——cart决策树:分类&回归 随机森林算法训练步骤: 代码实现(决策树复用了之前的深度剪枝实现): # 导入numpy库 import numpy as np from sklearn.metrics import accuracy_score class ......
KingbaseES 垃圾回收原理以及如何预防膨胀更新
背景 KingbaseESV8R6支持snapshot too old 那么实际工作中,经常看到表又膨胀了,那么我们讨论一下导致对象膨胀的常见原因有哪些呢? 未开启autovacuum,对于未开启autovacuum的用户,同时又没有合理的自定义vacuum调度的话,表的垃圾版本没有及时回收,新的数 ......
详细解释一下redis的缓存击穿、缓存雪崩的原理,以及如何避免?
缓存击穿和缓存雪崩是两种常见的缓存问题,它们会对系统性能和可用性产生负面影响。以下是对这两个问题的详细解释以及如何避免它们的方法: 缓存击穿(Cache Miss) 原理: 缓存击穿是指在高并发的情况下,多个请求同时访问缓存,但缓存中不存在所需数据。这些请求会穿透缓存,直接访问底层数据库或其他数据存 ......
位图(bitmap)原理以及实现
大家好,我是蓝胖子,我一直相信编程是一门实践性的技术,其中算法也不例外,初学者可能往往对它可望而不可及,觉得很难,学了又忘,忘其实是由于没有真正搞懂算法的应用场景,所以我准备出一个系列,囊括我们在日常开发中常用的算法,并结合实际的应用场景,真正的感受算法的魅力。 今天,我们就来学习下位图bitmap ......
1. illumina测序原理
本人的生物水平只有高中且4年没碰的水平,如果涉及生物的笔记没写对请见谅. 1. 一个典型的生物信息分析 我们在做生物信息分析时,常常是有一个目的,比如分析为什么某朵花是红色的.假设我们在做转录组数据分析,流程一般如下图所示: 得到数据后,我们会进行标准分析,得到一些信息比如基因表达信息、突变信息等, ......
【原创】DHCP工作原理(整理)
DHCP工作原理 dhcp(Dynamic Host configure protocol,动态主机配置协议),用于向网络中的计算机分配iP地址及一些TCP/IP配置信息。DHCP提供了安全、可靠且简单的TCP/IP网络设置,避免了TCP/IP网络地址的冲突,同时大大的降低了工作负担。 DHCP的工 ......
简述为什么通信原理中正数的相频是0
在通信原理中,正弦信号的相位通常用相位的相对变化来表示,而不是用绝对相位值。因此,对于正数频率的信号,其相位的相对变化为0,也就是相频为0。 具体来说,对于一个正弦信号,其可以表示为: x(t)=Asin(ωt+φ) 其中,A为振幅,ω为角频率,φ为初始相位。 对于不同的频率成分,其相位是不同的。如 ......
机器学习算法原理实现——lightgbm,核心leaf-wise生长结合数据和特征并行+直方图算法+单边梯度抽样+互斥特征捆绑
算法亮点: 1、leaf-wise生长策略+特征并行和数据并行 让我们通过一个简单的例子来详细解释 LightGBM 的 Leaf-wise 生长策略。假设我们有以下的数据集:| 年龄 | 收入 | 购买 || | | || 20 | 3000 | 0 || 25 | 3500 | 0 || 30 ......
1.原理和SQL
(1)什么是事务?事务基本特性ACID? 事务指的是满足ACID特性的一组操作,可以通过 Commit 提交一个事务,也可以使用 Rollback 进行回滚。A原子性(atomicity) 指的是一个事务中的操作要么全部成功,要么全部失败。C一致性(consistency) 指的是数据库总是从一个一 ......
从内核世界透视 mmap 内存映射的本质(原理篇)
本文基于内核 5.4 版本源码讨论 之前有不少读者给笔者留言,希望笔者写一篇文章介绍下 mmap 内存映射相关的知识体系,之所以迟迟没有动笔,是因为 mmap 这个系统调用看上去简单,实际上并不简单,可以说是非常复杂的一个系统调用。 如果想要给大家把 mmap 背后的技术本质,正确地,清晰地还原出来 ......
软件工程 之 (XMUT) PTA 数据库原理 复习题
题目来自PTA及课后练习 PTA {collapse} 以下为PTA数据库题库习题,仅供参考 一个数据库只有一个模式和一个内模式。 T 外模式/模式映像可以保证数据与程序的逻辑独立性。T 由于数据库中的数据是不断更新的,因此关系模式是相对变化的。F 同一外模式可以被某一用户的多个应用系统使用,但一个 ......
Vue中的scoped的实现原理以及scoped穿透的用法
参考:https://devpress.csdn.net/viewdesign/6410196b986c660f3cf923db.html?spm=1001.2101.3001.6650.5&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Ed ......
Cadence应用笔记:批量修改原理图元器件属性
OrCad批量修改元器件属性方法 软件内修改 过滤选择Part、随后Ctrl + A全选,再右键选择修改 导出/导入Excel修改 点中.DSN文件,随后在工具栏Tool中选择导出 ......
Stream之实现原理分析
目录1 Stream原理1.1 引言1.2 操作分类1.3 操作分类例子分析1.4 一种直白的实现方式1.5 Stream流水线解决方案1.5.1 操作如何记录1.5.2 操作如何叠加1.5.3 叠加之后的操作如何执行1.5.4 执行后的结果在哪里 1 Stream原理 1.1 引言 我们已经学会如 ......
Nacos深入原理从源码层面讲解
目录1 Nacos原理1.1 Nacos架构1.2 注册中心原理1.3 SpringCloud服务注册1.4 NacosServiceRegistry实现1.4.1 心跳机制1.4.2 注册原理1.4.3 总结1.5 服务提供者地址查询1.6 Nacos服务地址动态感知原理 1 Nacos原理 1. ......
容斥原理再再探
前传,一年之期已到!来看一看 gf 去凑容斥系数! 经典例题:20210620省队互测-qwaszx T2,jiangly 的排列数数题,P7275 计树 一个组合对象由若干元素组成,但是元素直接可能可以合并,不能任意拼接。先假设可以任意拼接,然后对系数分配适当的容斥系数(此时一个方案的贡献要乘上所 ......
计算机组成原理-王道
1、计算机发展历程 1.1、什么是计算机系统 1.2、硬件的发展 1.3、各个硬件的工作原理 1.4、计算机系统的多级层次结构 1.5、计算机性能指标 2、数据的表示和运算 ......
03709马克思主义基本原理概论-错题集
1.对思维与存在的统一性问题的不同回答区分了 (C) A.唯物主义和唯心主义 B.辩证法和形而上学 C.可知论和不可知论 D.反映论和先验论 2.在物质和运动的关系问题上,微信主义的错误在于 (C) A.否认物质的绝对运动 B.夸大相对静止的存在 C.否认物质是鱼洞的主体 D.主张没有运动的物质 3 ......
03709马克思主义基本原理概论-知识点
导论 马克思主义的理论品质:与时俱进 学习马克思主义的根本方法:理论联系实际 党的思想路线的核心:实事求是 第一章、世界的物质性及发展规律 第二章、实践与认识及其发展归类 第三章、人类社会及其发展规律 第四章、资本主义的本质及规律 第五章、资本主义的发展及其趋势 第六章、社会主义的发展及其规律 第七 ......
Promise实现原理
Promise是ES6中处理异步操作的重要工具,它的实现原理让我们的代码更加简洁高效。本文将为你揭开ES6 Promise的神秘面纱,让你彻底了解其实现原理,同时展示如何运用Promise优化代码。 什么是Promise? Promise是一种用于处理异步操作的对象,表示一个异步操作的最终完成或失败 ......
TienChin 渠道管理-字典原理分析
在上一节当中,我们使用到了字典来进行翻译我们的渠道类型等等字段,那么这一节我们就来分析一下字典的原理。 从代码方面先开始分析,我们先来看一下字典的定义,我们是在如下图当中编写了我们的渠道类型,使用,proxy.useDict 进行的请求数据,proxy 相比之前的 Vue2,其实就是 Vue 本身, ......
机器学习算法原理实现——xgboost,核心是加入了正则化和损失函数二阶泰勒展开
先看总的图: 本质上就是在传统gbdt的决策树基础上加入了正则化防止过拟合,以及为了让损失函数求解更方便,加入了泰勒展开,这样计算损失函数更方便了(除了决策树代码有差别,其他都是gbdt一样,本文仅实现xgboost的决策树)。如下: 再解释各个步骤: 。。。 让gpt来汇总下: 好了,我们直接写下 ......
机器学习算法原理实现——gbdt
前面的文章介绍了决策树的实现,我们基于之前决策树的实现(https://www.cnblogs.com/bonelee/p/17691555.html),写一个gbdt: import numpy as np from sklearn.model_selection import train_tes ......
Vue响应式原理
该随笔是根据b站小满zs的Vue3 + vite + Ts + pinia + 实战 + 源码 +electron的视频学习写的,Vue3 + vite + Ts + pinia + 实战 + 源码 +electron ......
机器学习算法原理实现——adaboost,三个臭皮匠顶个诸葛亮
adaboost算法的基本原理是什么?举一个简单的例子说明呢 AdaBoost(Adaptive Boosting)是一种集成学习方法,其基本原理是结合多个弱学习器来构建一个强学习器。AdaBoost的工作方式如下: 权重初始化:给定一个训练数据集,首先为每个训练样本分配一个权重,开始时这些权重都是 ......
认识网络原理
一、局域网和广域网 随着时代的发展,计算机之间相互通信、共享数据,协同合作的需求越来越大,于是就有了计算机之间的网络互连,进行数据共享,数据共享的本质是通过网络来进行数据的传输,也成为网络通信。根据网络互连的规模可以分为局域网和广域网。 局域网 局域网,简称LAN,英文全称是Local Area N ......