postgresql进程 内存 数据库
一文带你搞懂数据库事务
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 谈起数据库，事务是绕不开的话题。无论你是研发、实施还是运维，都需要理解、使用无数据事务的特性。数据库事务连接各种数据，是处理各种数据的基础。那么数据库事务究竟是什么意思？ ......
增量查数据库
Person: I hope that I can incrementally query the database to obtain data. I will store the results of each database query in redis and record the tim ......
NodeJS V8引擎的内存和垃圾回收器（GC）
一、为什么需要GC 程序应用运行需要使用内存，其中内存的两个分区是我们常常会讨论的概念：栈区和堆区。 栈区是线性的队列，随着函数运行结束自动释放的，而堆区是自由的动态内存空间、堆内存是手动分配释放或者 垃圾回收程序（Garbage Collection，后文都简称GC）自动分配释放的。 软件发展早期 ......
python训练自己数据集（官）
参考文档：https://blog.csdn.net/weixin_58577392/article/details/124828281 官网：https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark/blob/main/INSTALL.md 最好 ......
pytorch 训练自己的数据集
参考文档：https://blog.csdn.net/weixin_58577392/article/details/124828281 创建一个空的虚拟环境吧 1. 环境： pytorch ：根据自己cuda的环境 ninja yacs cython matplotlib tqdm opencv- ......
快速排序，堆排序，进程通信，OS回收，事务一致性
某大厂面试题1 1. 分布式事务的一致性问题 事务的四大特性（ACID） 原子性（Atomicity）：一个事务（transaction）要么没有开始，要么全部完成，不存在中间状态。 一致性（Consistency）：事务的执行不会破坏数据的正确性，即符合约束。 隔离性（Isolation）：多个事 ......
R语言可视化探索BRFSS数据并逻辑回归Logistic回归预测中风|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9195 最近我们被客户要求撰写关于逻辑回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 行为风险因素监视系统（BRFSS）是美国的年度电话调查。BRFSS旨在识别成年人口中的危险因素并报告新兴趋势 加载包 library(ggplot2) 载入资料 loa ......
R语言泰坦尼克号随机森林模型案例数据分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=4281 最近我们被客户要求撰写关于随机森林模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如果我们对所有这些模型的结果进行平均，我们有时可以从它们的组合中找到比任何单个部分更好的模型。这就是集成模型的工作方式 让我们构建一个由三个简单决策树组成的非常小的 ......
ARMA-GARCH-COPULA模型和金融时间序列案例|附代码数据
原文链接： http://tecdat.cn/?p=3385 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-GARCH-COPULA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 最近我被要求撰写关于金融时间序列的copulas的调查 从读取数据中获得各种模型的描述，包括一些图形和统计输出。 > oil = read. ......
R语言Kmeans聚类、PAM、DBSCAN、AGNES、FDP、PSO粒子群聚类分析iris数据结果可视化比较
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32007 原文出处：拓端数据部落公众号 本文以iris数据和模拟数据为例，帮助客户了比较R语言Kmeans聚类算法、PAM聚类算法、 DBSCAN聚类算法、 AGNES聚类算法、 FDP聚类算法、 PSO粒子群聚类算法在 iris数据结果可视化分析 ......
kernel——内存管理
0. 背景知识 0.1. 硬件 sram : 硬件复杂，成本高，CPU通过A0-A18个地址线一次输入要访问的地址，就能获得数据，所以CPU能直接访问 ddr sdram: 硬件简单，成本低，但CPU需要通过a0-a10地址线多次输入地址，先输入行地址，再输入列地址，才获得数据，由于有时序问题，所以 ......
机器学习建模中--先“特征选择”还是先“划分数据集”？
应该先进行“特征选择”，再“划分数据集”。这样可以避免数据泄露。 测试集就应该当做“看不见的数据”，只能在最后用一次，按照这个原则处理。 代码实例： # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np from sklearn.feature_selection i ......
sqluldr2 批量抽取数据
sqluldr 抽取数据陈文件 sqluldr2 user=username/pwd@orcl field=0x09 charset=UTF8 direct=true safe=yes parallel=true log=/data/log/D_010202012.log file=/data/da ......
如何使用 RMAN 重定位或移动 oracle 数据库文件
一、背景 这里的要求是将数据库文件移动或重新定位到其他位置。因此，这里有 2 种情况，1. 重新定位所有数据库文件——数据文件、在线重做日志和控制文件（这需要数据库处于挂载模式）2. 重新定位非系统数据文件——这可以在最小中断的情况下重新定位. 下面的示例使用 /data02/oradata 作为新 ......
RMAN-06056：RMAN 引擎无法访问任何数据文件（如何跳过）
背景 今天尝试备份完整数据库时，我遇到了错误，提示 RMAN 无法访问其中一个数据文件。我发现数据文件没有任何用处，因此我已将数据文件脱机删除，但 RMAN 仍然不允许我备份数据库。当您确定数据文件没有任何用处时，这是解决此类问题的解决方案之一。 解决方案 RMAN> backup database ......
Java EasyExcel带格式多线程导出百万数据
Java EasyExcel带格式多线程导出百万数据 1. 背景说明 2. 方案概述 （1）大数据量导出问题主要是以下三个地方： （2）将写入导出Excel等功能单独分开成一个微服务： （3）注意： （4）方案设计： 标注说明 （5）maven依赖： 3. 详细设计 4. 缓存 5. 可行性验证 6 ......
12种数据量纲化处理方式-学术科研中常用与构建指标
12种数据量纲化处理方式 - 知乎 (zhihu.com)【转载】 在进行数据分析时，数据具有单位是非常常见的，比如说GDP可以以亿作为单元，也可以以百万作为单位，那么此时就会出现由于单位问题导致的数字大小问题；这种情况对于分析可能产生影响，因此需要对其进行处理，但是处理的前提是不能失去数字的相对意 ......
Unity中基于EPPLUS的Excel转换以及Json数据读取
表格示例： 编辑模式下： 生成Json: 生成Class: 运行时数据读取： 以下是代码： Json数据读取器以及泛型基类 using UnityEngine; public class JsonDataManager : Singleton<JsonDataManager> { public Js ......
数据类型之字符串
前言： String 字符串就是一串固定长度的字符连接起来的字符序列。Go的字符串是由单个字节连接起来的，本质是只读的字符型数组。 Go语言的字符串UTF-8编码标识Unicode文本,当字符为 ASCII 码表上的字符时则占用 1 个字节，其它字符根据需要占用 2-4 个字节 （中文占3个字节） ......
数据类型之整型，浮点型，布尔型
整型： 整型就是存放整数的，数据分为2类，有符号和无符号两种类型 。 有符号整型： int, int8, int16, int32, int64 可存正负数 无符号整型： unsigned uint, uint8, uint16, uint32, uint64, byte 只能存正整数 int类型和 ......
转录组数据分析项目方案的流程
数据准备和质量控制 对原始数据进行质量控制，包括检查质量值、长度、GC含量等。 对原始数据进行去除低质量reads，过滤低复杂度reads，去除adapter序列等预处理。 序列比对和基因计数 使用HISAT2等工具将去除低质量和过滤后的reads比对到人类基因组上。 使用featureCounts ......
在Linux系统下创建子进程-fork()函数
#Linux系统下创建子进程 在Linux终端下输入命令：man 2 fork，查看fork()函数的描述： /* NAME fork - create a child process #include <sys/types.h> #include <unistd.h> pid_t fork(voi ......
Java对象内存管理
对象内存管理介绍 编译好的java程序需要运行在JVM中；JVM为java程序提供并管理所需要的内存空间：“栈”、“堆”、“方法区”三个区域，分别用于存储不同的数据。 堆 存储new关键字所创建的对象。存储成员变量。 访问对象需要一个引用变量，当一个对象没有任何的引用时，即视为被废的对象，属于被回收 ......
[SQLAlchemy]修改 删除数据
import pymysql from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import Column, String, Integer from sqlalc ......
redis数据库
一、redis基础 1、关系数据库与非关系型数据库概述 1.1、关系型数据库 关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型（二维表格模型）基础上，一般面向于记录。 SQL 语句（标准数据查询语言）就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。 主流的关系型数据库包括 ......
11-数据库模型配置和迁移
###1. 数据库配置 # 1. 安装mysql数据库驱动 mysqlclient pip install mysqlclient # 如果安装失败就手动下载: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ # 黑窗口 python 查看python版本 和 ......
使用cuda常量内存进行性能优化
常量内存是在变量前面加上 __constant__，常量内存用于保存核函数执行期间不会发生变化的数据，NVIDIA想硬件提供了 64KB 的常量内存，在通常情况下，使用常量内存代替全局内存能有效的缩减内存带宽 常量内存的赋值使用 cudaMemcpyToSymbol() 函数 示例代码中我创建了一个 ......
大数据开发的作用主要集中在以下几个方面
大数据开发涵盖了图中从下到上各层的实现，其中主要的部分是采集层、储存层、计算层、模型层和接口层，核心部分是储存层和计算层。 各层中功能模块的技术实现会根据实际业务场景不同而有所变化，但仍然是围绕着储存数据和数值计算这两大核心功能来进行的。 因此，大数据开发的作用主要集中在以下几个方面 1. 资源配置 ......
mongodb分组且提取组内所有数据到一个数组里面方式
db.tempdata.insertMany([ { name: "AAA", age: 14, country: "us" }, { name: "BBB", age: 13, country: "us" }, { name: "CCC", age: 12, country: null }, { ......