pulsar中间件 消息 时代

C++ 简易消息循环

前言 本文将向大家介绍如何使用 C++ 的标准库实现一个异步和并发编程中都非常重要的编程模式:消息循环(Event Loop)。尽管市面上存在不少库也提供了同样的功能,但有时候出于一些原因,我们并不想引入外部库,就想要一个小巧、只使用 C++ 标准库的实现。 话不多说,上代码 using sys_c ......
简易 消息

LeetCode|876. 链表的中间结点

题目链接:876. 链表的中间结点 难度简单829收藏分享切换为英文接收动态反馈 给你单链表的头结点 head ,请你找出并返回链表的中间结点。 如果有两个中间结点,则返回第二个中间结点。 示例 1: 输入:head = [1,2,3,4,5] 输出:[3,4,5] 解释:链表只有一个中间结点,值为 ......
结点 LeetCode 876

虹科分享|虹科Redis企业版数据库带你跑赢MySQL数字时代!

数字革命悄然爆发,与互联网互相成就的“人气王”MySQL开源数据库,如今也正面临突破发展瓶颈的关键时刻,作为内存中的实时数据平台,虹科提供的Redis企业版数据库能与MySQL轻松实现协同合作,带领MYSQL跑赢数字时代! ......
数据库 数字 时代 数据 Redis

消息中心

using System;using System.Collections;using System.Collections.Generic;using UnityEngine;/// <summary>/// 消息中心/// 主要是为了解除耦合性 /// </summary>public clas ......
消息中心 消息

AI时代三大产业机会

生成式AI将催生新产品、新业态。李彦宏表示,大模型时代将产生三大产业机会: 第一类是新型云计算公司,其主流商业模式从IaaS(基础设施即服务)变为MaaS(模型即服务)。文心一言将根本性地改变云计算行业的游戏规则。之前企业选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务。未来,更多会看框架好不好、模型好不好, ......
三大 机会 产业 时代

scrapy架构介绍、scrapy解析数据、scrapy解析数据、持久化方案、全站爬取cnblogs文章、爬虫和下载中间件、加代理,cookie,header,加入selenium

# 1 selenium -登录cnblogs,拿到cookie,再打开cnblogs,写入cookie,它就是登录状态 -半自动点赞 》selenium生成的cookie,给requests用 -selenium操作浏览器,速度慢 -requests速度快 -动作链 -自动登录12306 # 2 ......
scrapy 数据 爬虫 中间件 全站

浅谈分布式环境下WebSocket消息共享问题

浅谈分布式环境下WebSocket消息共享问题 技术分析 我们在开发时会遇到需要使用即时通讯的场景,当然,实现方式很多,Socket、MQTT、Netty....等等。 具体用哪种就在于业务的需求了,去选择合理的方式实现。 今天小简要聊的场景便是分布式环境下,WebSocket的消息共享问题。 分布 ......
分布式 WebSocket 消息 环境 问题

为什么不建议用redis做消息队列

redis的list做队列其实还是很爽的,简单,一个读一个写即可,而且基本每个系统都会使用redis,接入没有附加成本,也没有额外的学习成本。 如果需要订阅模型,写三个队列,然后三个消费者分别读自己的那个即可。 但是,也有一些问题: 无法回放,消费了即消失,没有记录。 消息体如果很大,会占用很多内存 ......
队列 消息 建议 redis

消息 7347,级别 16, 链接服务器 'XXX' 的 OLE DB 访问接口 'MSDASQL' 返回的数据与列 '[MSDASQL].ext' 所需的数据长度不匹配。所需的(最大)数据长度为 510,但返回的数据长度为 5570。

消息 7347,级别 16,状态 1,第 174 行链接服务器 'XXX' 的 OLE DB 访问接口 'MSDASQL' 返回的数据与列 '[MSDASQL].ext' 所需的数据长度不匹配。所需的(最大)数据长度为 510,但返回的数据长度为 5570。 ......
数据 长度 39 MSDASQL 接口

MQ消息中间件,面试能问写什么?

为什么使用消息队列 消息队列的常见使用场景有很多但是核心的有三个:解耦、异步、削峰 解耦:那种不需要直接同步调用接口的,可以考虑异步化解耦 异步:主业务执行结束后从属业务通过MQ,异步执行,减低业务的响应时间 削峰:高并发场景下,延缓用户请求,环节应用压力 消息队列的优点和缺点? 优点: 特殊场景下 ......
中间件 消息

消息队列

消息队列,顾名思义,就是传递消息的队列 消息队列有哪些应用 系统解耦 设计模式中有一个开闭原则,指的是软件实体应该对扩展开放、对修改关闭,尽量保持系统之间的独立,这里面蕴含的是解耦思想。而消息队列的使用,可以认为是在系统中隐含地加入了一个对外的扩展接口,能够方便地对业务进行解耦,调用方只需要发送消息 ......
队列 消息

云原生时代——投资人视角下的云原生趋势思考

今天我们不讲行业和商业,讲讲近几年最热的概念——云原生(Cloud Native)。 我认为云原生是未来10年IT发展最重要的趋势,但是它涵盖的概念非常多,需要花很多时间研究,同时浩如烟海的资料分散在网络上各个地方,缺乏系统性的梳理。去年2月我在基金内部做过一个分享,今日成文,希望让更多的人有所了解 ......
投资人 视角 趋势 时代

RabbitMQ消息队列搭建以及迁移

一、RabbitMQ框架 rabbitmq系统架构图 通过路由将交换机和队列进行绑定,从而实现消息的发送和接收 rabbitmq基本概念 1、Message(消息) 消息是不具名的,它由消息头和消息体组成。消息体是不透明的,而消息头则由一系列的可选属性组成,这些属性包括routing-key(路由键 ......
队列 RabbitMQ 消息

太坑了,我竟然从RocketMQ源码中扒出了7种导致消息重复消费的原因

大家好,我是三友~~ 在众多关于MQ的面试八股文中有这么一道题,“如何保证MQ消息消费的幂等性”。 为什么需要保证幂等性呢?是因为消息会重复消费。 为什么消息会重复消费? 明明已经消费了,为什么消息会被再次被消费呢? 不同的MQ产生的原因可能不一样 本文就以RocketMQ为例,来扒一扒Rocket ......
源码 RocketMQ 原因 消息

一文了解清楚kafka消息丢失问题和解决方案

前言 今天分享一下kafka的消息丢失问题,kafka的消息丢失是一个很值得关注的问题,根据消息的重要性,消息丢失的严重性也会进行放大,如何从最大程度上保证消息不丢失,要从生产者,消费者,broker几个端来说。 消息发送和接收流程 kafka生产者生产好消息后,会将消息发送到broker节点,br ......
解决方案 消息 方案 问题 kafka

Asp-Net-Core开发笔记:使用RateLimit中间件实现接口限流

前言 最近一直在忙(2月份沉迷steam,3月开始工作各种忙),好久没更新博客了,不过也积累了一些,忙里偷闲记录一下。 这个需求是这样的,我之前做了个工单系统,现在要对登录、注册、发起工单这些功能做限流,不能让用户请求太频繁。 从 .Net7 开始,已经有内置的限流功能了,但目前我们的项目还在使用 ......

消息队列简介

什么是消息队列 消息队列是一种异步的服务间通信方式,适用于无服务器和微服务架构。 消息在被处理和删除之前一直存储在队列上。每条消息仅可被一位用户处理一次。 消息队列可被用于分离重量级处理、缓冲或批处理工作以及缓解高峰期工作负载。 提供消息的我们称为生产者;接收消息的我们称为消费者。 为什么要用消息队 ......
队列 消息 简介

Redis使用ZSET实现消息队列使用总结一

转载请注明出处: 目录 1.zset为什么可以做消息队列 2.zset实现消息队列的步骤 3.使用jedis实现消息队列示例 4.+inf与-inf 5.redis使用list与zset做消息队列有什么区别 1.zset为什么可以做消息队列 zset做消息队列的特性有: 有序性:zset中所有元素都 ......
队列 消息 Redis ZSET

Redis使用ZSET实现消息队列使用总结二

转载请注明出处: 目录 1.redis 用zset做消息队列如何处理消息积压 2.redis分片并使用zset做消息队列 3. redis如何分片 4. redis使用java发送消息到zset队列并对消息进行分片处理 5. redis使用zset做消息队列时,有多个消费者同时消费消息怎么处理 6. ......
队列 消息 Redis ZSET

消息队列中间件的选型与比较

消息队列是一种重要的分布式系统组件,可用于异步通信、削峰填谷、解耦系统、数据缓存等多个方面。在选择消息队列时,需要考虑诸多因素,包括性能、可靠性、可用性、扩展性、可维护性、社区支持等等。 一、MQ介绍 1. Kafka Kafka 是一种高吞吐量、分布式的消息队列系统。它以日志为基础,支持高吞吐量、 ......
队列 中间件 消息

微服务学习计划——消息队列

微服务学习计划——消息队列 我们在微服务中一个命令会逐渐调用各个微服务,但如果一一调用不仅需要微服务实时同步交互还会浪费效率 所以我们通常会采用MQ,也就是消息队列Message Queue来处理这个问题 下面我们会通过几个方法介绍消息队列: MQ RabbitMQ SpringAMQP MQ 首先 ......
队列 消息

Nodejs 发送 TCP 消息的正确姿势

最近使用 NODE-RED 跟 TCP 打交道。NODE-RED 里内建了一个节点叫“tcp-out”,看文档呢使用这个节点可以很方便的把 payload 用 TCP 协议发送出去,但是事实上事情没有这么简单。其实当我第一次看到这个节点用法的时候我就觉得会有问题,果不其然。既然节点有问题,那么就干脆 ......
姿势 消息 Nodejs TCP

云原生时代顶流消息中间件Apache Pulsar部署实操之Pulsar IO与Pulsar SQL

本篇重点了解Pulsar IO的基础,通过两个示例演示如何一步步实操安装Cassandra和JDBC PostgreSQL的年连接器,进而配置和创建Pulsar Sink 并验证结果,也进一步熟悉一些常见pulsar-admin命令,最后还演示Pulsar SQL简单使用。 ......
Pulsar 中间件 消息 时代 Apache

云原生时代顶流消息中间件Apache Pulsar部署实操之轻量级计算框架

本篇逐层递进了解Pulsar Functions的基本概念和理论,如工作原理、处理保证模式、窗口函数;进一步搭建Pulsar函数运行环境,一步步操作演示函数也包括窗口函数的示例使用,最后通过Java语言实现原生语言接口和Pulsar函数SDK两种方式的代码示例、打包、部署和结果验证。 ......
轻量 轻量级 中间件 框架 消息

Java+Redis 通过Lua 完成库存扣减,创建消息队列,异步处理消息--实战

需要完成功能 借助redis Stream 数据结构实现消息队列,异步完成订单创建,其中涉及到了缓存(击穿,穿透,雪崩),锁(Redisson),并发处理,异步处理,Lua脚本 IDE:IDEA 2022 1、读取库存数据 【Lua】 2、判断库存 【Lua】 3、扣减库存 【Lua】 4、创建队列 ......
消息 队列 实战 库存 Redis

通过 Pulsar 源码彻底解决重复消费问题

背景 最近真是和 Pulsar 杠上了,业务团队反馈说是线上有个应用消息重复消费。 而且在测试环境是可以稳定复现的,根据经验来看一般能稳定复现的都比较好解决。 定位问题 接着便是定位问题了,根据之前的经验让业务按照这几种情况先排查一下: 通过排查:1,2可以排除了。 没有相关日志 存在异常,但最外层 ......
源码 Pulsar 问题

一个.Net Core开源缓存中间件,让你更加简单、方便使用缓存

上次给大家推荐过一个缓存中间件《一个C#开发的非常实用的缓存中间件》,今天再给大家推荐一个缓存中间件,两者功能差不多,都是提供统一接口、多级缓存、分布式缓存、支持多种Provider等。 项目简介 这是一个基于.Net Core开发的缓存中间件,它支持各种缓存并提供了很多高级功能。它的主要目标是让开 ......
缓存 中间件 Core Net

玩转钉钉消息推送!

我是3y,一年CRUD经验用十年的markdown程序员👨🏻‍💻常年被誉为职业八股文选手 在前阵子我就已经接入了钉钉的群机器人和工作消息推送,一直没写文章同步到给大家。 像这种接入渠道的工作,虽然我没接入过,但可预见性地就是看看官方文档,然后对着文档一顿学习,复制下接入的代码,然后调试,最后就 ......
消息

取出预训练模型中间层的输出(pytorch)

1 遍历子模块直接提取 对于简单的模型,可以采用直接遍历子模块的方法,取出相应name模块的输出,不对模型做任何改动。该方法的缺点在于,只能得到其子模块的输出,而对于使用nn.Sequensial()中包含很多层的模型,无法获得其指定层的输出。 示例 resnet18取出layer1的输出 from ......
中间层 模型 pytorch

ASP.NET Core - 自定义中间件

上一章讲了请求管道与中间件的基本概念和工作模式,也介绍了 ASP.NET Core 中内置的中间件,这一章介绍一下如何自定义中间件,这是很常用也很重要的内容,日常工作中很多场景我们都可以自定义自己的中间件,通过对请求管道进行拦截执行我们自己的业务逻辑,实现各种需求。这也是 ASP.NET Core ......
中间件 Core ASP NET