pytorch基础md
Java基础类String学习分析
1 String不可变性 String类被声明为 final，因此它不可被继承。 内部使用char数组存储数据，该数组被声明为final，这意味着value数组初始化之后就不能再指向其它数组。 String内部没有改变value数组的方法 String类中所有修改String值的方法，如果内容没有改 ......
用Dockerfile制作一个java应用镜像，ubuntu基础篇
内容介绍： (1) 本章目的，将一个自行开发的java程序webpay-api，制作为docker自定义镜像，并且进行部署。 (2) 实验环境： 物理机：VMware 虚拟机 + CentOS 7.8 x64 Docker：Docker version 20.10.17, build 100c701 ......
Pytorch优化过程展示：tensorboard
训练模型过程中，经常需要追踪一些性能指标的变化情况，以便了解模型的实时动态，例如：回归任务中的MSE、分类任务中的Accuracy、生成对抗网络中的图片、网络模型结构可视化…… 除了追踪外，我们还希望能够将这些指标以动态图表的形式可视化显示出来。
TensorFlow的附加工具Tensorboar... ......
Pytorch建模过程中的DataLoader与Dataset
处理数据样本的代码会因为处理过程繁杂而变得混乱且难以维护，在理想情况下，我们希望数据预处理过程代码与我们的模型训练代码分离，以获得更好的可读性和模块化，为此，PyTorch提供了torch.utils.data.DataLoader 和 torch.utils.data.Dataset两个类用于数据... ......
transforms模块—PyTorch图像处理与数据增强方法
计算机视觉任务中，对图像的变换（Image Transform）往往是必不可少的操作，例如在迁移学习中，需要对图像尺寸进行变换以使用预训练网络的输入层，又如对数据进行增强以丰富训练数据。
作为深度学习领域的主流框架，pytorch中提供了丰富的图像变换API。本文将对pytorch中torchvi... ......
Pytorch基础-张量基本操作
Pytorch 中，张量的操作分为结构操作和数学运算，其理解就如字面意思。结构操作就是改变张量本身的结构，数学运算就是对张量的元素值完成数学运算。 ......
Pytorch基础-tensor数据结构
torch.Tensor 是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵，类似于 numpy 的 array。 Tensor 可以使用 torch.tensor() 转换 Python 的 list 或序列数据生成，生成的是dtype 默认是 torch.FloatTensor。 ......
基于云基础设施快速部署 RocketMQ 5.0 集群
如何解决在云基础设施上部署 RocketMQ 时面临多节点部署带来的高操作成本等诸多挑战？快来了解 RocketMQ Operator 是怎样支撑 RocketMQ 集群在云基础设施上的自动化运维与管理吧！ ......
Linux基础：ssh与scp
登陆 登陆服务器 ssh user@hostname user: 用户名 hostname ：IP地址或域名 第一次登陆会提示 The authenticity of host '123.57.47.211 (123.57.47.211)' can't be established. ECDSA k ......
salesforce零基础学习（一百二十三）Transaction Security 浅入浅出
本篇参考： https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.enhanced_transaction_security_policy_types.htm&type=5 https://developer.salesforce.com/docs/atla ......
Pytorch框架详解之一
Pytorch基础操作 numpy基础操作 定义数组（一维与多维） 寻找最大值 维度上升与维度下降 数组计算 矩阵reshape 矩阵维度转换 代码实现 import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) # array数组 b = np.arra ......
红袖添香,绝代妖娆,Ruby语言基础入门教程之Ruby3基础语法,第一次亲密接触EP01
书接上回，前一篇我们在全平台构建好了Ruby3的开发环境，现在，可以和Ruby3第一次亲密接触了。 Ruby是一门在面向对象层面无所不用其极的解释型编程语言。 我们可以把编写Ruby代码看作是一场行为上的艺术，编码就像跳舞一样，Ruby的每一步都很优雅，几乎没有一步是多余的。 第一行代码 进入系统的 ......
时间老去,Ruby不死,Ruby语言基础入门教程之Ruby3全平台开发环境搭建EP00
如果说电子游戏是第九艺术，那么，编程技术则配得上第十艺术的雅称。艺术发展的普遍规律就是要给与人们对于艺术作品的更高层感受，而Matz的Ruby语言则正是这样一件艺术品。 无论是语法还是理念，都让Ruby开发者感受到款待，如此，Ruby代码就像活了过来，它们时而高声，却藏不住优雅，时而细语，却意外地铿 ......
Qwt开发笔记（二）：Qwt基础框架介绍、折线图介绍、折线图Demo以及代码详解
前言 QWT开发笔记系列整理集合，这是目前使用最为广泛的Qt图表类（Qt的QWidget代码方向只有QtCharts，Qwt，QCustomPlot），使用多年，系统性的整理，本系列旨在系统解说并逐步更新其各种Demo示例 本片文章主要讲解折线图，借助折线图展现一个基础流程框架。 Demo QwtP ......
【Spring专题】「开发指南」夯实实战基础功底之解读logback-spring.xml文件的详解实现
logback的maven配置 <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>2.0.3</version> </dependency> <dependency> <grou ......
【深入浅出SpringCloud原理及实战】「SpringCloud-Alibaba系列」微服务模式搭建系统基础架构实战指南及版本规划踩坑分析
Spring Boot 应用程序在服务注册与发现方面提供和 Nacos 的无缝集成。 通过一些简单的注解，您可以快速来注册一个服务，并使用经过双十一考验的 Nacos 组件来作为大规模分布式系统的服务注册中心。 ......
Velero 系列文章（一）：基础
概述 Velero 是一个开源工具，可以安全地备份和还原，执行灾难恢复以及迁移 Kubernetes 集群资源和持久卷。 灾难恢复 Velero 可以在基础架构丢失，数据损坏和/或服务中断的情况下，减少恢复时间。 数据迁移 Velero 通过轻松地将 Kubernetes 资源从一个集群迁移到另一个 ......
Pytorch学习笔记之tensorboard
训练模型过程中，经常需要追踪一些性能指标的变化情况，以便了解模型的实时动态，例如：回归任务中的MSE、分类任务中的Accuracy、生成对抗网络中的图片、网络模型结构可视化…… 除了追踪外，我们还希望能够将这些指标以动态图表的形式可视化显示出来。
TensorFlow的附加工具Tensorboar... ......
Huggingface之transformers零基础使用指南
前几篇博文中介绍了Transformer，由于其优越的性能表现，在工业界使用的越来越广泛，同时，配合迁移学习理论，越来越多的Transformer预训练模型和源码库逐渐开源，Huggingface就是其中做的最为出色的一家机构。Huggingface是一家在NLP社区做出杰出贡献的纽约创业公司，其所... ......
Vue快速上门(1)-基础知识图文版
Vue (读音 /vjuː/，类似于 view) 是一套用于构建用户界面的渐进式框架，同他周边的生态共同构成了一个灵活的、渐进式的前端框架。
本文内容首先了解了MVVM的基本原理，然后是Vue的基本结构和选项参数、实例Api、全局API等。 ......
PyTorch Geometric Temporal 介绍 —— 数据结构和RGCN的概念
Introduction PyTorch Geometric Temporal is a temporal graph neural network extension library for PyTorch Geometric. PyTorch Geometric Temporal 是基于PyTo ......
从 Numpy+Pytorch 到 TensorFlow JS：总结和常用平替整理
demo展示 这是一个剪刀石头布预测模型，会根据最近20局的历史数据训练模型，神经网络输入为最近2局的历史数据。 如何拥有较为平滑的移植体验？ 保持两种语言，和两个框架的API文档处于打开状态，并随时查阅：Python，JavaScript；Pytorch，TensorFlow JS（用浏览器 F3 ......
协程Part1-boost.Coroutine.md
首先，在计算机科学中 routine 被定义为一系列的操作，多个 routine 的执行形成一个父子关系，并且子 routine 一定会在父 routine 结束前结束，也就是一个个的函数执行和嵌套执行形成了父子关系。 coroutine 也是广义上的 routine，不同的是 coroutine ......
万字 HashMap 详解，基础（优雅）永不过时
本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 前言 大家好，我是小彭。 在上一篇文章里，我们聊到了散列表的整体设计思想，在后续几篇文章里，我们将以 Java 语言为例，分析标准库中实现的散列表实现，包括 HashMap、ThreadLocalMap、Li ......
mysql基础问题三问（底层逻辑;正在执行;日志观察）
背景：经常面试会遇到且实际工作中也会应用到的三个场景： 目录： 一.mysql查询时的底层原理是什么？ 二.如何查看正在执行的mysql语句？ 三.如何观察mysql运行过程中的日志信息？ - - - - - - - - - -分割线- - - - - - - - - - -一.mysql查询时的底 ......
HCIE Routing&Switching之MPLS基础理论
MPLS借鉴了ATM的思想，用标签交换来实现快速路由；MPLS是Multi-Protocol Label Switching的首字母缩写，翻译成中文就是多协议标签交换；该协议是一种根据标签转发的技术；可承载在各种链路层协议之上（如，ppp、ATM、帧中继、以太网）；同时它还能承载各种网络层报文，如i... ......
神经网络量化基础
模型量化是指将神经网络的浮点算法转换为定点。量化有一些相似的术语，低精度（Low precision）可能是常见的。
低精度模型表示模型权重数值格式为 FP16（半精度浮点）或者 INT8（8位的定点整数），但是目前低精度往往就指代 INT8。
常规精度模型则一般表示模型权重数值格式为 FP32（... ......
处理器基础知识
先描述下一般处理器的概念，维基百科的定义是 “In computing, a processor is an electronic circuit which performs operations on some external data source, usually memory or so... ......
Linux 基础-文件权限与属性
一个基本概念：任何装置在 Linux 下都是文件，数据沟通的接口也有专属的文件在负责，Linux 的文件种类繁多，常用的是一般文件(-)与目录文件(d)。 注意：Linux 文件类型和文件的文件名所代表的意义是两个不同的概念，在 linux 中文件类型与文件扩展名没有关系。它不像 Windows 那... ......
JavaScript入门②-函数(1)基础{浅出}
函数（方法）就是一段定义好的逻辑代码，函数本身也是一个object引用对象。JS的深入浅出，全面了解函数，从作用域到词法分析，从箭头函数到call/apply/bind，从this到闭包，从上下文到调用栈，从内核到外延... ......