reactor还是redis epoll
gateway结合redis做限流
本篇是针对已经实现了gateway基础功能的项目，如果需要实现基础功能可以参考 https://www.cnblogs.com/cbzhl/p/17467019.html 针对于并发量比较高的时候，如果不针对对应的服务做限流操作，可能造成服务器压力过大，宕机等情况，为此出现了多种限流的方式： 计数器 ......
redis学习一：redis的安装和配置
一.redis下载地址:https://redis.io/download/ 下载放到opt下面： make&&make install完成编译，这样我们就完成了安装，下面还需要对配置进行一些更改 二.进行配置更改： 1.309行把daemonize从no改为yes，当我们采用yes时，redis会 ......
关于redis在我们数据平台升级版本时出现的问题
redis启动原来我们是用写死的代码 后来统一使用了启动脚本 这就导致了redis存储的问题 我们知道，redis在默认情况（appendonly no）下是使用快照存储，然而在写死的代码中，快照存储的位置是rootPath（我们的数据产品的根路径） 大概更新了三个版本之后，bat脚本启动的位置是 ......
Docker（九）：redis集群搭建
一、搭建网络 docker network create redisNet --subnet 172.16.0.0/16 二、建立redis配置文件 三、开启redis容器 docker run -p 6371:6379 -p 16371:16379 --name redis-1 \ -v /myd ......
源码安装redis-migrate-tool(redis迁移工具)部署安装
源码安装redis-migrate-tool redis-migrate-tool unzip redis-migrate-tool-master.zip cd redis-migrate-tool-master yum -y install automake libtool autoconf bz ......
关联：Redis I/O模式
Redis使用的是I/O多路复用 首先，Redis 是跑在单线程中的，所有的操作都是按照顺序线性执行的，但是由于读写操作等待用户输入或输出都是阻塞的，所以 I/O 操作在一般情况下往往不能直接返回，这会导致某一文件的 I/O 阻塞导致整个进程无法对其它客户提供服务，而 I/O 多路复用就是为了解决这 ......
I/O多路复用（select poll epoll）
select，poll，epoll本质上都是同步I/O，因为他们都需要在读写事件就绪后自己负责进行读写，也就是说这个读写过程是阻塞的。而异步I/O则无需自己负责进行读写，异步I/O的实现会负责把数据从内核拷贝到用户空间 select 调用后select函数会阻塞，直到有描述符就绪（有数据 可读、可写 ......
Redis系列15：使用Stream实现消息队列（精讲）
[Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/15886787.html "Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质") [Redis系列2：数据持久化提高可用性](https://www.cnblogs.com/w ......
redis 安装fatal error: jemalloc/jemalloc.h: No such file or directory 错误
转自;https://www.cnblogs.com/oxspirt/p/11392437.html 问题现象： 我第一次安装redis时，没有安装gcc，报错了，然后安装好gcc，后再次执行make命令，安装redis就出现了如上的错误 网上错误解决办法 网上大部分解决办法都是错误的，如下文： （ ......
Redis 面试题
## 1. Redis 是什么？ Redis 是一种基于内存的数据库，对数据的读写操作都是在内存中完成，因此**读写速度非常快**，常用于**缓存，消息队列、分布式锁等场景**。 ## 2. Redis 有哪些数据类型？ * **5 种基础数据结构**：String（字符串）、List（列表）、Se ......
十、Redis主从复制
读操作：主库、从库都可以接收； 写操作：首先到主库执行，然后，主库将写操作同步给从库。 主从第一次同步 第一阶段，主从库间建立连接、协商同步的过程，主要是为全量复制做准备。从库和主库建立起连接，主库确认回复后，就可以开始同步了。具体来说，从库给主库发送 psync 命令，psync 命令包含了主库的 ......
十三、Redis并发竞争问题
多客户端同时并发写一个key，可能本来应该先到的数据后到了，导致数据版本错了。或者是多客户端同时获取一个key，修改值之后再写回去，只要顺序错了，数据就错了 首先使用分布式锁，确保同一时间，只能有一个系统实例在操作某个key 然后修改key的值时，要先判断这值的时间戳是否比缓存里的值的时间戳更靠后， ......
十一、Redis扩容如何保证哈希一致性
横向扩容，保证哈希一致性 一致性哈希将整个哈希值空间组织成一个虚拟的圆环，如假设某哈希函数H的值空间为0-2^32-1（即哈希值是一个32位无符号整形） 下一步将各个服务器使用Hash进行一个哈希，具体可以选择服务器的ip或主机名作为关键字进行哈希，这样每台机器就能确定其在哈希环上的位置 接下来使用 ......
六、Redis缓冲区
Redis缓冲区有两个应用场景： 在客户端和服务器端之间进行通信时，用来暂存客户端发送的命令数据，或者是服务器端返回给客户端的数据结果； 主从节点间进行数据同步时，用来暂存主节点接收的写命令和数据 客户端缓冲区 是为了解决客户端和服务端请求和处理速度不匹配问题的，它又分为输入和输出缓冲区。 输入缓冲 ......
七、如何保证 Redis 中的数据不丢失
单机单节点模式使用 AOF 和 RDB 结合的方式 RDB 做镜像全量持久化，AOF 做增量持久化。因为 RDB 会耗费较长时间，不够实时，在停机的时候会导致大量丢失数据，所以需要 AOF 来配合使用。 Redis 集群模式 1、master 节点持久化 2、Redis断点续传：主从复制过程中，如果 ......
五、Redis内存消耗
从性能上来说，内存占用过高会引起Reids响应变慢 从高可用上来说，内存过大可能会会引起部分数据丢失，故障恢复变慢 Redis内存消耗主要在于其主进程消耗和子进程消耗。而主进程消耗又主要包括自身内存、对象内存、缓冲区内存、内存碎片五个方面 1、自身内存 指Redis进程自身所占用的内存，这部分内存通 ......
redis应用场景--记录文章，图文，或者视频的浏览次数
在阅读博客文章时，你可以看到一篇文章被阅读的次数，如果使用mysql， 那么在设计article表时，就必须设置一个view_count字段来记录这篇文章被阅读的次数。 但这种方式相比于使用redis，并不是一种好的办法，原因在于，每次更新view_count字段的值都是一个比较费力的过程。 首先， ......
org.springframework.data.redis.RedisSystemException: Redis exception; nested exception is io.lettuce.core.RedisException: java.io.IOException: Connection reset by peer
springBoot + redis. 程序隔一段时间会莫名其妙的报Redis的错误. 报错如下: org.springframework.data.redis.RedisSystemException: Redis exception; nested exception is io.lettuce ......
redis应用场景--实现布隆过滤器
简述布隆过滤器的实现思路： 假设有一个长度为n的比特数组，bit_array,数组里的每一位都是0，对于一个url或者是其他数据，使用hash算法计算出url的散列值，这个散列值当然是一个整数，暂且命名为index，index=index%n，确保index的值小于n，查看bit_array[ind ......
redis应用场景--游戏排行榜
有序集合也是集合，不同之处在于，集合里的元素可以附带这个分数，元素不能重复，但是分数可以重复，不仅如此，还可以根据分数进行排序。 很多游戏都有玩家得分的排行榜，这个排行榜随时处于变动中。 游戏有很多玩家，可以设计一张表，记录每一个玩家的分数，并根据玩家新一局的分数来更新这张表，当需要获取排行榜前10 ......
redis 基本数据类型
所有数据都以唯一 key 字符串作为名称，而 value 只是数据类型的差异。所以，针对 key 的命令都是通用的。 方便演示，采用 docker 镜像，可以选择 redis:latest 镜像，这里我选择了带布隆过虑器的 redis 镜像。 docker run -p 6379:6379 --na ......
redis应用场景--缓存过期时间
缓存可以有效的提高关键数据的获取速度，使得不必要每次查询数据库，避免了数据库被击穿。 主动更新： 需要知道这份数据的实效时间点，然后在那个时间点到来时重新更新数据，可能是查询数据库，也可能是访问第三接口，在获得数据之后，更新redis缓存。 被动更新： 程序每次都去redis获取数据，但对这份数据设 ......
python操作redis--pipeline
如何使用pipeline： from redis.client import Redis conn = Redis(host="0.0.0.0",port=6379,db=0,password="") with conn.pipeline() as p: for i in range(100): p ......
使用GDB调试断点信息是gdb动态添加或取消的还是将断点烧录到elf文件的？断点信息是如何加载进单片机的并进行加下来的调试运行的？
使用GDB调试断点信息是gdb动态添加或取消的还是将断点烧录到elf文件的？断点信息是如何加载进单片机的并进行加下来的调试运行的？ from :GPT-4 GDB（GNU调试器）是一个用于调试程序的强大工具，它可以让你设置断点、检查变量和内存、执行单步调试等。在单片机（微控制器）上使用GDB进行调试 ......
Python+Redis学习笔记
首先，通过pip来安装操作redis的相关包，pip install redis 然后导入我们要使用的模块，form redis.Client import Redis 然后，通过docker启动redis， from redis.client import Redis r = Redis(host ......
redis主从、哨兵、cluster
在redis集群中，从节点一般用于备份操作，主节点挂了，从节点顶上去，读写操作一般都是主读主写。 # 主从架构 用处：用于数据备份操作，主节点挂了之后可以有备份节点顶上去当主节点。 缺点：主节点挂了需要手动切换从节点为主节点 ......
【Redis】【缓存】数据库和缓存如何保证一致性？
1 前言 通常针对服务器的访问速度越来越差，基本性能瓶颈是在数据库，那么我们通常会给服务器加上 Redis，让其作为数据库的缓存或者本地缓存，这样，在客户端请求数据时，如果能在缓存中命中数据，那就查询缓存，不用在去查询数据库，从而减轻数据库的压力，提高服务器的性能。 缓存无非就是对数据的一份Copy ......
C++面试八股文：C++中，函数的参数应该传值还是传引用？
某日二师兄参加XXX科技公司的C++工程师开发岗位第8面： > 面试官：C++中，函数的参数应该传值还是传引用？ > > 二师兄：要看参数的用途。如果是出参，必须传引用。如果是入参，主要考虑参数类型的大小，来决定传值还是传引用。 > > 面试官：为什么不使用指针？ > > 二师兄：传指针也称之为传引 ......
单调队列学习笔记（还是再回首）
单调队列的应用很常见，比如用于dp优化，以及滑动窗口问题等。 其思想也比较简单易懂。我们以求区间最大值的单调队列为例。 具体的来讲，我们让队头始终是最大的元素。为了保证数都在区间内，我们记录一个 $t$ 数组。该数组表示某个元素加入的时间。我们每次将新元素（设为 $x$）入队时，先将队头超时的元素弹 ......