redis答卷 分布式 缓存
Redis set数据类型命令使用及应用场景使用总结
转载请注明出处： 目录 1.sadd 集合添加元素 2.srem移除元素 3.smembers 获取key的所有元素 4.scard 获取key的个数 5.sismember 判断member元素是否存在集合key中 6.srandmember key count 从集合key中随机选出count个 ......
Redis 中ZSET数据类型命令使用及对应场景总结
转载请注明出处： 目录 1.zadd添加元素 2.zrem 从有序集合key中删除元素 3.zscore 返回有序集合key中元素member的分值 4.zincrby 为有序集合key中元素增加分值 5.zcard获取有序集合key中元素总个数 6.zrange 正序获取分值范围内的元素 7.zr ......
【Redis场景2】缓存更新策略(双写一致)
【Redis场景2】缓存更新策略(双写一致)，涉及缓存更新策略，数据库缓存不一致方案，异步重试等；每1~2周学习整理redis中的知识点和场景实现，希望有所输入输出，每天进步一点点。 ......
三台服务器使用docker搭建redis一主二从三哨兵，概念-搭建-整合springboot
一、前言 redis在我们企业级开发中是很常见的，但是单个redis不能保证我们的稳定使用，所以我们要建立一个集群。 redis有两种高可用的方案： High availability with Redis Sentinel（哨兵） Scaling with Redis Cluster（分片集群） ......
JAVA中使用最广泛的本地缓存？Ehcache的自信从何而来3 —— 本地缓存变身分布式集群缓存，打破本地缓存天花板
作为JAVA本地缓存综合实力天花板的Ehcache，还提供了对于集群能力的支持，这也使其不仅仅是个单机缓存，更是一个分布式缓存。本篇一起探讨Ehcache的各种集群方案。 ......
JAVA中使用最广泛的本地缓存？Ehcache的自信从何而来 —— 感受来自Ehcache的强大实力
提到JAVA本地缓存框架，还有一个同样无法被忽视的强大存在 —— Ehcache!其官网直言不讳的将自己称为“JAVA中使用最广泛的缓存”，那么这份自信与实力从何而来？让我们一起解读下。 ......
解读JVM级别本地缓存Caffeine青出于蓝的要诀3 —— 讲透Caffeine的数据驱逐淘汰机制与用法
上一篇文章中我们聊了Caffeine的同步、异步的数据回源方式。本篇文章我们再一起研讨下经Caffeine改良过的异步数据驱逐处理实现，以及Caffeine支持的多种不同的数据淘汰驱逐机制和对应的实际使用。 ......
分布式事务 | 基于MassTransit的StateMachine实现Saga编排式分布式事务
MassTransit StateMachine充当着事务编排器的角色，通过集中定义状态、转移条件和状态转移的执行顺序，实现高内聚的事务流转控制，也确保了其他伴生服务仅需关注自己的业务逻辑，而无需关心事务的流转，真正实现了关注点分离。 ......
JAVA中使用最广泛的本地缓存？Ehcache的自信从何而来2 —— Ehcache的各种项目集成与使用初体验
本篇一起实践下Ehcache的各种不同使用方式，来感受下Ehcache的强大与便利。比如独立集成使用，基于JCache方式使用，以及通过Springboot+JCache+Ehcache方式集成使用等。 ......
详解前端缓存，解决前端换包之后环境中仍会出现旧版效果
前端项目修改了很多东西：比如bug啊，样式啊。当你把前端项目打包之后满心欢喜的在 Nginx（测试环境）换上它，然后在 Jira 上修改bug状态@测试人员复测。然后测试人员开始找你battle了，你的bug怎么还是没修改啊，但是你明明换上了最新的版本，中间到底出现了什么问题。打开控制台的 netw ......
分布式文件系统之FastDFS
目录结构： 一 分布式文件系统 二 FastDFS入门 三 FastDFS环境搭建 四 FastDFS在Java项目中开发示例 五 FastDFS分布式文件系统集群 一 分布式文件系统 分布式文件系统 (Distributed File System) 是一个软件/软件服务器，这个软件可以用来管理文 ......
【进阶篇】Redis实战之Jedis使用技巧详解
一、摘要 在上一篇文章中，我们详细的介绍了 redis 的安装和常见的操作命令，以及可视化工具的介绍。 刚知道服务端的操作知识，还是远远不够的，如果想要真正在项目中得到应用，我们还需要一个 redis 的客户端，然后将其集成到项目中，让程序自动根据我们的业务需要自动处理。 基于 redis 开放的通 ......
Redis数据结构与对象
参考《Redis设计与实现》 系列文章目录和关于我 一丶简单动态字符串 当redis需要的不仅仅是一个字符串字面量，而是一个可以被修改的字符串值时，就会使用SDS（simple dynamic string）来表示字符串值。比如set msg "hello world"将创建一个新键值对，键值对的键 ......
Redis网络模型究竟有多强
高效的网络模型是Redis实现高吞吐量的重要底层支撑，是“高性能”的重要原因，却不是“快”的直接理由。本文将从BIO开始介绍，经过NIO、多路复用，最终说回Redis的Reactor模型，力求详尽。 ......
Google分布式文件系统GFS论文学习
GFS作为最著名的分布式文件系统，首先具备了大规模、可扩展、适配大文件、自动运维等高级特性。虽然是比较早期的分布式文件系统，但是它里面的设计思想还是值得现代分布式系统设计参考的，并且还有很多后期著名的分布式文件系统就是根据 GFS 来的。 一、设计预期 在论文前面，列举了设计预期，也就是 GFS 是 ......
.NET 云原生架构师训练营（基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构二）--学习笔记
目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 结合 OP Storming 的实践 结合 OP Storming 的实践 业务模型 设计模型 代码实现 业务模型 我们可以把关键对象（职位、客户行为记录、线索）参考为 actor 猎头 ......
架构与思维：再聊缓存击穿，面试是一场博弈
1 介绍 在之前的一篇文章《一次缓存雪崩的灾难复盘》中，我们比较清晰的描述了缓存雪崩、穿透、击穿的各自特征和解决方案，想详细了解的可以移步。 最近在配合HR筛选候选人，作为大厂的业务方向负责人，招人主要也是我们自己团队在用，而缓存是必不可少的面试选项之一。下面我们就来聊一聊在特定业务场景下缓存击穿和 ......
Redis的数据被删除，占用内存咋还那么大？
通过 CONFIG SET maxmemory 100mb 或者在 redis.conf 配置文件设置 maxmemory 100mb Redis 内存占用限制。当达到内存最大值值，会触发内存淘汰策略删除数据。 除此之外，当 key 达到过期时间，Redis 会有以下两种删除过期数据的策略： 后台定 ......
解读JVM级别本地缓存Caffeine青出于蓝的要诀 —— 缘何会更强、如何去上手
继Guava Cache之后，我们再来聊一下各方面表现都更佳的Caffeine，看一下其具体使用方式、核心的优化改进点，窥探其青出于蓝的秘密所在。 ......
分布式事务 | 基于MassTransit Courier实现Saga 编排式分布式事务
Saga 模式 Saga 最初出现在1987年Hector Garcaa-Molrna & Kenneth Salem发表的一篇名为《Sagas》的论文里。其核心思想是将长事务拆分为多个短事务，借助Saga事务协调器的协调，来保证要么所有操作都成功完成，要么运行相应的补偿事务以撤消先前完成的工作，从 ......
解读JVM级别本地缓存Caffeine青出于蓝的要诀2 —— 弄清楚Caffeine的同步、异步回源方式
作为一种对外提供黑盒缓存能力的专门组件，Caffeine基于穿透型缓存模式进行构建。本文就深度全面聊一聊关于Caffeine的多种不同的数据回源方式、以及在同步异步场景下的实现与使用。 ......
全自动化数据洞察！数据分布对比可视化！⛵
本文介绍如何使用 Pandas Profiling 的比较报告功能，分析两个数据集的分布差异，完成数据探索分析 (EDA) 的完整流程，为后续分析做准备。 ......
如何基于 Redis 实现分布式锁
什么是分布式锁 分布式锁：不同进程必须以互斥方式使用共享资源的一种锁方法实现。 实现分布式锁的基础 互斥。任何时刻，只有一个客户端持有锁。 无死锁。最终总是有可能获得锁，即使持有锁的客户端已经崩溃。 单个 Redis 分布式锁实现 上锁 上锁需要考虑俩点 原子性 锁能自动释放 首先要考虑持有锁的客户 ......
【分布式技术专题】「架构设计方案」盘点和总结秒杀服务的功能设计及注意事项技术体系
分析秒杀的业务场景，最重要的有一点就是超卖问题，假如备货只有100个，但是最终超卖了200，一般来讲秒杀系统的价格都比较低，如果超卖将严重影响公司的财产利益，因此首当其冲的就是解决商品的超卖问题。 ......
作者推荐 | 【分布式技术专题】「架构设计方案」图解学习法总结集群模式下的各种软负载均衡策略实现及原理分析
通常来说，负载均衡分为硬件负载均衡及软件负载均衡。硬件负载均衡，顾名思义，在服务器节点之间安装专门的硬件进行负载均衡的工作，F5或者A10便为其中的佼佼者。软件负载均衡则是通过在服务器上安装的特定的负载均衡软件或是自带负载均衡模块完成对请求的分配派发。例如，平时我们使用的Nginx或者API-Gat... ......
【秒杀购物商城业务服务】「分布式架构服务」盘点中间件服务的高可用模式及集群技术的方案分析
- 基于MySQL数据库集群技术实现服务的高可用
- 基于Tomcat的集群负载机制实现Tomcat服务器的高可用
- 基于Nginx负载均衡机制实现负载均衡（介绍和配置）
- 基于Redis缓存服务实现数据缓存控制相关介绍和技术点分析
- 对未来的分布式技术架构扩展和延伸介绍（包含云原生部分） ......
秒级查询之开源分布式SQL查询引擎Presto实操-上
大数据交互式查询是每个数据分析人员不可或缺的需求，本篇以业界交互式查询的经典之作Presto为研究对象，了解其架构和优缺点及丰富连接器。并通过安装一个协调节点和3个worker节点的分布式集群，使用命令行界面演示hive连接器的查询数据表的示例，最后了解其使用的要点。 ......
详解redis网络IO模型
前言 "redis是单线程的" 这句话我们耳熟能详。但它有一定的前提，redis整个服务不可能只用到一个线程完成所有工作，它还有持久化、key过期删除、集群管理等其它模块，redis会通过fork子进程或开启额外的线程去处理。所谓的单线程是指从网络连接(accept) -> 读取请求内容(read) ......