redis线程 源码 模型

redis集群之分片集群的原理和常用代理环境部署

上篇文章刚刚介绍完redis的主从复制集群,但主从复制集群主要是为了解决redis集群的单点故障问题,通过整合哨兵能实现集群的高可用;但是却无法解决数据容量以及单节点的压力问题,所以本文继续介绍redis的分片集群;分片集群即将不同的数据分发到不同的redis实例(或者主从集群),每个redis实例 ......
集群 原理 常用 环境 redis

.NET 6 基于IDistributedCache实现Redis与MemoryCache的缓存帮助类

本文通过IDistributedCache的接口方法,实现Redis与MemoryCache统一帮助类。只需要在配置文件中简单的配置一下,就可以实现Redis与MemoryCache的切换。 (目录) IDistributedCache IDistributedCache 方法: |方法|说明 | ......

Function源码解析与实践

作者:陈昌浩 1 导读 if…else…在代码中经常使用,听说可以通过Java 8的Function接口来消灭if…else…!Function接口是什么?如果通过Function接口接口消灭if…else…呢?让我们一起来探索一下吧。 2 Function接口 Function接口就是一个有且仅有 ......
源码 Function

RocketMQ系列-搭建Namesrv源码调试环境

RocketMQ系列-搭建Namesrv源码调试环境 在学习任何一个技术框架的时候,我们通常都是先了解是什么,有什么作用、解决什么问题、设计亮点和设计思想是什么;当然对于技术学习上来说,这只是纸上谈兵,一开始比较基础的学习,当我们想要深入的时候,我们必不可少的就是希望能够去调试源码,能够在本地运行一 ......
源码 RocketMQ Namesrv 环境

【图像处理笔记】SIFT算法原理与源码分析

【图像处理笔记】总目录 0 引言 特征提取就是从图像中提取显著并且具有可区分性和可匹配性的点结构。常见的点结构一般为图像内容中的角点、交叉点、闭合区域中心点等具有一定物理结构的点,而提取点结构的一般思想为构建能够区分其他图像结构的响应函数或者从特征线或轮廓中进行稀疏采样。Harris角点检测器便是运 ......
图像处理 算法 源码 图像 原理

运用领域模型——DDD

模型被用来描述人们所关注的现实或想法的某个方面。模型是一种简化。它是对现实的解释 —— 把与解决问题密切相关的方面抽象出来,而忽略无关的细节。 每个软件程序是为了执行用户的某项活动,或是满足客户的某种需求。这些用户应用软件的问题区域就是软件的领域。 一些领域涉及物质世界,例如,机票预定程序的领域中包 ......
模型 领域 DDD

轻量级模型设计与部署总结

轻量级网络的手动设计目前还没用广泛通用的准则,只有一些指导思想,和针对不同芯片平台(不同芯片架构)的一些设计总结,建议大家从经典论文中吸取指导思想和建议,然后自己实际做各个硬件平台的部署和模型性能测试。 ......
轻量 轻量级 模型

神经网络模型复杂度分析

终端设备上运行深度学习算法需要考虑内存和算力的需求,因此需要进行模型复杂度分析,涉及到模型计算量(时间/计算复杂度)和模型参数量(空间复杂度)分析。 为了分析模型计算复杂度,一个广泛采用的度量方式是模型推断时浮点运算的次数 (FLOPs),即模型理论计算量,但是,它是一个间接的度量,是对我们真正关心... ......
复杂度 神经网络 模型 神经 网络

目标检测模型的评价标准-AP与mAP

为了了解模型的泛化能力,即判断模型的好坏,我们需要用某个指标来衡量,有了评价指标,就可以对比不同模型的优劣,并通过这个指标来进一步调参优化模型。对于分类和回归两类监督模型,分别有各自的评判标准,目标检测模型评价指标主要包含 f1、ap、map、roc计算公式及代码实现与auc曲线绘制等。 ......
模型 目标 标准 mAP AP
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