reduction security笔记 方案
【笔记】2023.12.16 动态规划
笔记 2023.12.16：动态规划 今天题目很多，可能有些题不口胡了。 LOJ6089 小 Y 的背包计数问题 前 \(\sqrt n\) 个物品直接做单调队列优化是 \(O(n\sqrt n)\)。 大于 \(\sqrt n\) 的是完全背包。考虑到完全背包 \(v\) 的 OGF 为 \(\d ......
阅读笔记《探索需求》2
第六章讲的是自由问题，第一点为什么，自由提问让你在设计过程中找到那些有关全局问题，这样你就能够进入正确的方向，而远胜于孤立无援。由于他们对所有涉及项目都是使用的，所以他们可以提前准备好并且在一个接一个的项目中使用。第二点什么时候，自由提问应该在需求过程的早期提供，它们必须在一些细节决策结束之前完成。 ......
读程序员的README笔记12_On-Call
1. 行为准则 2. On-Call工程师 2.1. On-Call工程师是应对计划外工作的第一道防线，无论是生产环境问题还是临时支持请求 2.2. 将深度工作与运维工作分开，可以让团队中的大多数人专注于开发任务 2.3. On-Call工程师只需专注于不可预知的运维难题和支持任务 3. On-Ca ......
[最优化方法笔记] 共轭梯度法
1. 共轭方向 设 \(A \in \mathbb{R}^{n \times n}\) 为 对称阵，\(p, q \in \mathbb{R}^{n \times 1}\) 为 n元列向量。如果: \[p^T A q = 0 \]则称 \(p\) 和 \(q\) 关于 \(A\) 共轭。 特别地，若 ......
k8s学习笔记-07(借助kubectl explain编写yaml文件）
原创文档编写不易，未经许可请勿转载。文档中有疑问的可以邮件联系我。 邮箱：yinwanit@163.com 说明 文章记录了本人学习yaml文件编写过程中的一些经验分享。 在k8s学习过程中yaml文件的编写无疑是比较让人头痛的，尤其是最开始学习的时候。作者结合自己学习过程总结了以下几点编写yaml ......
[最优化方法笔记] 拟牛顿法 SR1, BFGS, DFP
1. 拟牛顿法 1.1 回顾牛顿法 牛顿法（经典牛顿法）的迭代表达式： \[x^{k + 1} = x^k - \nabla^2 f(x^k)^{-1} \nabla f(x^k) \]但是，牛顿法过程中 \(\text{Hessian}\) 矩阵 \(\nabla^2 f(x^k)\) 的计算和存 ......
12.15每日总结（阅读笔记8）
《人月神话》这本书是软件工程类的一本经典著作。阅读这本书的第一感受就是感觉这本书不像是一种和学习相关的书，更像是用很多形象的比喻，阐述项目管理当中的一些问题，让读者能够很轻松，明白的去阅读。 一般在大学学习计算机行业的时候，都会学习一门叫做软件工程的课程，老师也会跟我们讲一些关于“软件项目开发的完成 ......
算法学习笔记四一插入排序
目录什么是插入排序算法原理示例代码 什么是插入排序 插入排序可理解为扑克牌摸牌的过程，手中的牌为有序序列，然后随机摸一张牌，根据牌的大小插入到有序序列对应的位置。算法时间复杂度为O(n^2) 算法原理 默认列表第一个元素为基准，从第二个元素和第一个元素进行比较，并放入到相应位置。 此时前两个元素是一 ......
算法学习笔记三一选择排序
目录什么是选择排序算法原理示例代码 什么是选择排序 选择排序的主要思想是（升序为例）：第一次从待排序的数据元素中选出最小的一个元素，和数组的起始位置元素进行交换，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小元素，然后和未排序的序列的第一个元素进行交换。每次在未排序序列中选择一个最小元素这样已排序序列就是一个 ......
js 数字运算 出现精度问题 类似1e-8， 解决方案
其实我也是最近遇到这个问题，我发现 0.000000001 这样的数字会被转成科学计数法 1e-8类似这样的，但是小数点前面要是有一个非0的数字就不会自动转了，所以我是这么搞的，测试了常见的浏览器没有啥问题： let num = 0.00000001; let result = String(num ......
linux系统下rsync使用笔记
rsync的功能 rsync能够基于网络（含局域网和互联网）快速地实现多台主机间的文件同步工作 rsync的特点 rsync有独立的文件内容差异算法，会在传送前对两个文件进行比较，只传送两者内容间的差异部分，因此速度更快 rsync的使用场景 1、本地代码更新到测试服务器，我们一般采用git方式，测 ......
[最优化方法笔记] 牛顿法与修正牛顿法
1. 牛顿法 1.1 梯度下降法的缺点 对于无约束优化问题： \[\min_{x \in \mathbb{R}^n} f(x) \]使用梯度下降法进行迭代： \[x^{k + 1} = x^k - \alpha_k \nabla f(x^k) \]梯度下降的基本策略式沿着一阶导数的反方向（即最速下降 ......
解决方案 | pywintypes.com_error: (-2147221005, '无效的类字符串', None, None) --Python连接CAD报错真正解决思路！
1 背景 import pythoncom import win32com.client import math wincad = win32com.client.Dispatch("AutoCAD.Application") #强制打开cad，该句发生报错信息 doc = wincad.Activ ......
解决方案 | AutoCAD二次开发的ProgID一览表（AutoCAD2000 ~ AutoCAD2024）
1 图片版本 2 文字版本 AutoCAD产品名 版本号 ProgID AutoCAD 2004 R16 AutoCAD.Application.16 AutoCAD 2005 R16.1 AutoCAD.Application.16.1 AutoCAD 2006 R16.2 AutoCAD.App ......
《需求分析与系统设计》读书笔记1
第一章讲了软件过程，从总体生描述了软件开发过程中的策略问题，介绍了支撑现代软件开发的过程和方法，认到了软件工程的本质是软件固有的复杂性，一致性，可变性和不可见性的产物。软件工程的偶然因素分为3类，即投入者，过程和建模语言和工具；投入者指那些与软件项目之间存在着利害关系的人，即客户和开发人员；过程确定 ......
机器学习ml.net例子笔记1
详细内容参考： ml.net例子笔记1 (yuque.com) https://www.yuque.com/wushifengcn/kb/yb6xa6d01zr3tdit 如下是大纲 1 ml.net例子概要 二元分类 多类分类 建议 回归 时间序列预测 异常情况检测 聚类分析 排名 计算机视觉 跨 ......
unity广州站gpu resident drawer笔记
unity广州站gpu resident drawer笔记 什么是gpu resident drawer 将MeshRenderer数据转为BRG batch（BatchRendererGroup）数据的机制。 它优化的是CPU耗时，但也可能进而提高gpu的性能。因为需要提交给GPU的绘制调用更少。 ......
docker-compose up -d 运行容器秒自动停止解决方案
正常的我们运行Docker-Compose的服务 docker-compose -f docker-compose.yml up -d mysql-setup 执行Docker ps 查看存活的容器 Docker PS发现没失败但是未找到存活的容器 查看日志 docker logs mysql-se ......
基于边缘智能网关的冬季管网智能监测方案
针对冬季民生水电气管网的监测和维护，可以借助佰马边缘智能网关方案，实现对管线设施的实时、动态在线监测、预警、联动控制等，保障管网设施稳定运行。 ......
多因子降维法 multifactor dimensionality reduction MDR
MDR的应用：在病例对照研究中，应用多因子降维法(MDR)分析基因-基因交互作用，较传统的统计学分析方法无法比拟的优势。 Logistic回归的局限性 理论上的不足：自变量对疾病的影响是独立的，但实际情况及推导结果不同。 模型有不合理性：“乘法模型”与一般希望的“相加模型”相矛盾。 最大似然法估计参 ......
秦疆的Java课程笔记：71 面向对象 什么是多态
多态即同一方法可以根据发送对象的不同而采用多种不同的行为方式。 一个对象的实际类型是确定的，但可以指向对象的引用的类型有很多。（指向父类或者有关系的类。） //父类 public class Person { } //子类 public class Student extends Person { ......
秦疆的Java课程笔记：72 面向对象 instanceof和类型转换
instanceof关键字，用于判断左边的实例对象是否是右边的类的实例。 先创建4个类，父类Person，其子类Student和Teacher，测试类Application。在Application中测试instanceof语句： //父类 public class Person {} //子类 p ......
数论学习笔记
数论分块 求 \(\sum f(i)g(\biggl\lfloor \dfrac{n}{i} \biggr\rfloor)\)，并且 \(f(i)\) 的前缀和可以快速计算。 发现 \(\biggl\lfloor \dfrac{n}{i} \biggr\rfloor\) 的取值只有根号种，暴力做就完 ......
色彩搭配的艺术：探索配色方案的奥秘
色彩，是视觉世界的灵魂。在日常生活中，我们无时无刻不处在色彩的包围之中。色彩可以影响我们的情绪、行为，甚至决策。在设计领域，色彩搭配和配色方案更是至关重要的环节。本文将带你走进色彩的世界，揭秘色彩搭配与配色方案的奥秘。 色彩卡 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.com) http ......
[最优化方法笔记] 梯度下降法
1. 梯度下降法 无约束最优化问题一般可以概括为： \[\min_{x \in \mathbb{R}^n}f(x) \]通过不断迭代到达最优点 \(x^*\)，迭代过程为： \[x^{k + 1} = x^k + \alpha_k d^k \]其中 \(d^k\) 为当前的 搜索方向，\(\alph ......
TSINGSEE青犀古寺庙智能视频监控EasyCVR方案介绍
搭建EasyCVR寺庙智能视频监控系统，结合视频融合云计算，将监控收集的数据流集成起来，通过EasyCVR进行分析展示。 ......
【滑动窗口最值】滑动窗口的最值的一种方案
假设现在有数组a[n]，和滑动的窗口长度为k <= n，要求长度为k的滑动窗口的最值，一般来说，我们会遇到以下问题： 在窗口向右滑动时，由于不知道将要删除的元素在窗口中的位置，于是只能暴力遍历窗口来删除旧元素。增加了时间复杂度到O(n^2logn) 以下是解决该问题的一种方案： 使用一个额外的优先队 ......
想要升级智能监控？无需更换摄像头，性价比最高的方案来了
需将摄像头数据传输到网关上，进行AI视频处理分析，如常见的人员摔倒、人员打架、在岗离岗等算法。通过分析网关接入，可以大大降低升级成本 ......
【graphviz笔记】用graphviz画UML类图
digraph UMLClassDiagram { // 指定节点类型，这样节点才会变成UML的类图矩形 node [shape=record, fontname="Arial"]; // 定义节点数据 // 其中“|”会渲染成横线； // \l表示向左对齐，同时换行 // \n表示居中对齐，同时换 ......
linux 学习笔记
计算机硬件软件体系 冯诺依曼体系结构 1.计算机处理的数据和指令一律用二进制数表示 2.顺序执行程序 3.计算机硬件由运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备五部分组成 计算机硬件组成、 1.输入设备 键盘鼠标2.输出设备 显示器，音响3.存储器 1)RAM(random access memor ......