relation document-level relation-aware extraction
P9286 [ROI 2018] Extraction of radium
来一发简单做法 题目链接：[P9286 [ROI 2018] Extraction of radium ](https://www.luogu.com.cn/problem/P9286) 通过读题目，我们不难想到，找到既是横向最大值又是纵行最大值的位置，可以单独处理横向和纵向，满足一个方向的最大值就 ......
[4] Secret Key Extraction using Bluetooth Wireless Signal Strength Measurements 论文精读
近日在找和BLE或者RSS相关的baseline，不好找，找到了一篇2014年的文章，感觉CCF B的文章工作量其实也还好吧。 Secret Key Extraction using Bluetooth Wireless Signal Strength Measurements 题目：通过蓝牙测试R ......
事件抽取论文综述-A Survey on Deep Learning Event Extraction: Approaches and Applications
A Survey on Deep Learning Event Extraction: Approaches and Applications 1）发表信息： https://arxiv.org/abs/2107.02126 Qian Li, Jianxin Li, Member, IEEE, Ji ......
css里的position的static|relative|absolute|fixed的区别
前提：仅以div块为例，其它不清楚 * 默认position：static，div是块类型元素，不管它有多宽，都会直接占一行 
DreamSaddle/MacCopier: MacCopier 是一个提供在 Macos 中收到短信验证码后自动复制到剪贴板功能的软件。 (github.com) LeeeSe/MessAuto: 自动提取Mac平台的短信验证码，2FHey的免费替代品；Automatic extraction o ......
[React Typescript] Extracting Props from Custom Components
// Imagine NavBar is an external library! export const NavBar = (props: { title: string; links: string[]; children: React.ReactNode; }) => { return <d ......
MySQL中json_extract函数说明
1. json_extract 使用场景说明在日常业务开发中通常mysql数据库中某个字段会需要存储json格式字符串，查询的时候有时json数据较大，每次全部取出再去解析查询效率较低，也较麻烦.好在Mysql5.7及之后的版本里提供了json_extract函数，可以通过key查询value值(如 ......
ts中（Exclude，Extract，Omit，Pick）
interface UserInfo { username: string password: string gender: number } type People = Pick<UserInfo, 'username'> type Tome = Omit<UserInfo, 'gender'> ......
ETL--Extract-Transform-Load
ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。 ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程， ......
httprunner 4.x学习 - 4.提取返回结果与校验（extract, validate）
前言 HttpRunner4.x 支持 2 种响应结果字段提取方式：jmespath 表达式和 正则表达式（regex） 响应结果为 JSON 结构，支持采用 jmespath 表达式进行参数提取。jmespath表达式，有关更多详细信息，请参考JMESPath教程https://jmespath. ......
Python relative import local package module file All In One
Python relative import local package module file All In One $ tree └── project ├── package1 │ ├── module1.py │ └── module2.py └── package2 ├── __init_ ......
Win7安装anaconda报错：Failed to extract packages怎么办？
查看安装报错的具体信息提示如下 最后两条： Error loading Python DLL 'C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\_MEI63682\python39.dll'. LoadLibrary: 找不到指定的模块。 【原因】python3.9开始就不 ......
ArcPy 批处理之 [ hdf转tif ]； [ Con函数 ]； 镶嵌至新栅格 [ Mosaic to New Raster ]； 重投影[ Reproject ]； 按掩膜提取[ Extract by Mask ]； [ 按条件乘积 ]； 以表格显示分区统计[ Zonal Statistics As Table ]；汇总属性表
在ArcMap ArcCatalog或ArcGIS Pro中的Python命令行中进行批处理的一些代码：hdf转tif-Con函数-镶嵌至新栅格-重投影-按掩膜提取-按条件乘积-以表格显示分区统计-汇总属性表 等。 ......
RELATED和RELATEDTABLE
RELATED RELATED是列函数，返回一个列，前提是需要两张表之间有关联关系 两张表Sheet1和CATEGORY SORT，用过CATEGORY关联 在表Sheet1中新增列： RELATED = RELATED('CATEGORY SORT'[CATEGORY]) 计算结果： RELATE ......
CSS: position: relative absolute
<div class="course-b"> <div class="outer"> <div class="inner"></div> </div> </div> .outer{ margin: 50px; width: 200px; height: 200px; background: gray ......
odoo 开发入门教程系列-模型之间的关系(Relations Between Models)
模型之间的关系(Relations Between Models) 上一章介绍了为包含基本字段的模型创建自定义视图。然而，在任何真实的业务场景中，我们都需要不止一个模型。此外，模型之间的链接是必要的。人们可以很容易地想象一个模型包含客户，另一个模型则包含用户列表。你可能需要参考任何现有业务模型上的客 ......
mysqldump: Couldn't execute 'SELECT COLUMN_NAME, JSON_EXTRACT(HISTOGRAM, '$."number-of-buckets-specified"')
mysqldump 远程导数据库表结构的时候，报错： Warning: A partial dump from a server that has GTIDs will by default include the GTIDs of all transactions, even those that ......
Django笔记十一之外键查询优化select_related和prefetch_related
本篇笔记目录如下： select_related prefetch_related 在介绍 select_related 和 prefetch_related 这两个函数前，我们先来看一个例子。 对于，Entry 和 Blog 这两个 model，前面介绍过，Blog 是 Entry 的外键，如下： ......
rust extract text from pdf files
[dependencies] pdf-extract = "0.6.4" use pdf_extract::extract_text; fn main(){ let text = extract_text("1.pdf").unwrap(); println!("{:?}", text); } ......
从 Cloud-Native Relational DB 看数据库设计
论文内容：Amazon Aurora: Design Considerations for HighThroughput Cloud-Native Relational Databases 里面介绍了一种云原生的关系型数据库 Aurora 的体系结构，以及导致该体系结构的设计考虑因素。我觉得和普通的 ......
Relational Learning with Gated and Attentive Neighbor Aggregator for Few-Shot Knowledge Graph Completion 小样本知识图谱补全论文解读
小样本知识图补全——关系学习。论文利用三元组的邻域信息，提升模型的关系表示学习，来实现小样本的链接预测。主要应用的思想和模型包括：GAT（图注意力神经网络）、TransH、SLTM、Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)。 论文地址：https://arxiv.org ......