Extraction
《RAPL: A Relation-Aware Prototype Learning Approach for Few-Shot Document-Level Relation Extraction》阅读笔记
代码 原文地址 预备知识： 1.什么是元学习（Meta Learning）？ 元学习或者叫做“学会学习”（Learning to learn），它是要“学会如何学习”，即利用以往的知识经验来指导新任务的学习，具有学会学习的能力。由于元学习可帮助模型在少量样本下快速学习，从元学习的使用角度看，人们也称 ......
《Span-Based Joint Entity and Relation Extraction with Transformer Pre-Training》阅读笔记
代码 原文地址 预备知识： 1.什么是束搜索算法（beam search）? beam search是一种用于许多自然语言处理和语音识别模型的算法，作为最终决策层，用于在给定目标变量(如最大概率或下一个输出字符)的情况下选择最佳输出。 2.什么是条件随机场（Conditional Random Fi ......
《An End-to-end Model for Entity-level Relation Extraction using Multi-instance Learning》阅读笔记
代码 原文地址 预备知识： 1.什么是MIL？ 多示例学习（MIL）是一种机器学习的方法，它的特点是每个训练数据不是一个单独的实例，而是一个包含多个实例的集合（称为包）。每个包有一个标签，但是包中的实例没有标签。MIL的目的是根据包的标签来学习实例的特征和分类规则，或者根据实例的特征来预测包的标签。 ......
《A Novel Table-to-Graph Generation Approach for Document-Level Joint Entity and Relation Extraction》阅读笔记
代码 原文地址 文档级关系抽取（DocRE）的目的是从文档中提取实体之间的关系，这对于知识图谱构建等应用非常重要。然而，现有的方法通常需要预先识别出文档中的实体及其提及，这与实际应用场景不一致。为了解决这个问题，本文提出了一种新颖的表格到图生成模型（TAG），它能够在文档级别上同时抽取实体和关系。T ......
《REBEL Relation Extraction By End-to-end Language generation》阅读笔记
论文来源 代码地址 相关视频（YouTube） 相关概念： 1.What is natural language understanding (NLU)? Natural language understanding (NLU) is a branch of artificial intellige ......
论文阅读：InstructIE： A Chinese Instruction-based Information Extraction Dataset
主要提出了一种数据集Instruction-based IE，要求模型根据指令来提取信息。 1. Instruction 为IE任务创建特定的数据集式消耗事时间与资源的。 面对这些挑战的常见方法： Seq2seq提出 TANL将其视为自然语言增强的翻译任务。 UIE提出一种text-to-struc ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: ACETest: Automated Constraint Extraction for Testing Deep Learning Operators
## Abstract Github: https://github.com/shijy16/ACETest 背景： 1. DL operators 用来计算多维tensors，很重要 本文：ACETest Task: automatically extract input validation c ......
Structural Bias for Aspect Sentiment Triplet Extraction(COLING 2022)
摘要 即使使用了大规模预训练模型，结构偏差仍然是有必要的 在本文中，我们希望从两个角度回答这个问题：1）在参数和延迟效率方面，结构偏差是否可以以灵活的方式纳入PLM；以及2）结构偏差是否可以增强ASTE的额PLM。 相比之下，我们建议使用结构化的注意力图，而不是引入精心设计的插件，从而在自我注意力中 ......
[6] Fast and Practical Secret Key Extraction by Exploiting Channel Response 论文精读 INFOCOM 13'
摘要 摘要写的很清楚，几句话说明了当前密钥发展现状，即使用RSS为基础的密钥生成解决方案的生成速率有待提升，因此本文主打一个高速率；此外本文提出了CGC算法来解决现实生活中的信道互易性差的问题；此外，其能够抵御被认为对RSS技术有害的恶意攻击！ 但是他的Abstract我有一点不满哈，全文都是CSI ......
P9286 [ROI 2018] Extraction of radium
来一发简单做法 题目链接：[P9286 [ROI 2018] Extraction of radium ](https://www.luogu.com.cn/problem/P9286) 通过读题目，我们不难想到，找到既是横向最大值又是纵行最大值的位置，可以单独处理横向和纵向，满足一个方向的最大值就 ......
[4] Secret Key Extraction using Bluetooth Wireless Signal Strength Measurements 论文精读
近日在找和BLE或者RSS相关的baseline，不好找，找到了一篇2014年的文章，感觉CCF B的文章工作量其实也还好吧。 Secret Key Extraction using Bluetooth Wireless Signal Strength Measurements 题目：通过蓝牙测试R ......
事件抽取论文综述-A Survey on Deep Learning Event Extraction: Approaches and Applications
A Survey on Deep Learning Event Extraction: Approaches and Applications 1）发表信息： https://arxiv.org/abs/2107.02126 Qian Li, Jianxin Li, Member, IEEE, Ji ......
LeeeSe/MessAuto: 自动提取Mac平台的短信验证码，2FHey的免费替代品；Automatic extraction of SMS verification code for Mac platform, free alternatives to 2FHey (github.com)
DreamSaddle/MacCopier: MacCopier 是一个提供在 Macos 中收到短信验证码后自动复制到剪贴板功能的软件。 (github.com) LeeeSe/MessAuto: 自动提取Mac平台的短信验证码，2FHey的免费替代品；Automatic extraction o ......