requests性能session python

3500/15 127610-01 对于高性能市场中的云计算

3500/15 127610-01 对于高性能市场中的云计算 对于高性能市场中的云计算,产品设计将基于性能。在PC系统架构方面,PCIe 4.0 16G和即将推出的PCIe 5.0 32G有一些主要的技术改进。CXL基于PCIe 4.0,以增强该结构中的高速组件。面向云计算的网络切片、网络功能虚拟化 ......
高性能 127610 市场 3500 15

安装python第三方库报:is not a supported wheel on this platform

1,在cmd中输入pip debug --verbose,如下图圈红的就是当前python使用的标签,所以可以把cryptography-40.0.1-pp39-pypy39_pp73-win_amd64.whl改成cryptography-40.0.1-py39-none-any.whl就能安装成 ......
第三方 supported platform python wheel

request库,unittest框架

一、设置 http 请求语法 resp = requests.请求方法(url='URL地址', params={k:v}, headers={k:v}, data={k:v}, json={k:v}, cookies='cookie数据'(如:令牌)) 请求方法: get请求 - get() po ......
框架 unittest request

opencv-python 4.16. 基于GrabCut算法的交互式前景提取

理论 GrabCut算法由英国剑桥微软研究院的Carsten Rother,Vladimir Kolmogorov和Andrew Blake设计。在他们的论文:"GrabCut": interactive foreground extraction using iterated graph cuts ......

flask-day6——sqlalchemy快速插入数据、scoped_session线程安全、sqlalchemy基本增删查改、sqlalchemy的一对多、sqlalchemy的多对多、sqlalchemy的连表查询

一、sqlalchemy快速插入数据 # 使用orm插入 from models import Book, User from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 第一步:生成engine ......

Python常见面试题016. 请实现如下功能|谈谈你对闭包的理解

016. 请实现如下功能|谈谈你对闭包的理解 摘自<流畅的python> 第七章 函数装饰器和闭包 实现一个函数(可以不是函数)avg,计算不断增加的系列值的平均值,效果如下 def avg(...): pass avg(10) =>返回10 avg(20) =>返回10+20的平均值15 avg( ......
闭包 试题 功能 Python 016

sqlalchemy快速插入数据、scoped_session线程安全、基本增删查改、一对多、 多对多、 连表查询

1 sqlalchemy快速插入数据 # sqlalchemy是什么 orm框架,跟其他web框架没有必然联系,可以独立使用 # 安装,快速使用,执行原生sql # 创建表和删除表 -不能创建数据库 -不能修改字段(增加,删除) # 使用orm插入 from sqlalchemy import cr ......

python抓取星巴克图片案例

import requests from bs4 import BeautifulSoup r = requests.get('https://www.starbucks.com.cn') soup = BeautifulSoup(r.text,'lxml') imgs = soup.select( ......
案例 python 图片

请求上下文分析(源码:request原理)、wtforms(了解)

# 1 蓝图 - 第一步:导入 - 第二步:实例化得到对象,可以指定static和templates - 第三步:app中注册蓝图,注册蓝图时,可以指定前缀 - 第四步:使用蓝图,注册路由,注册请求扩展 # 2 g对象 -当次请求的全局对象,在当次请求中可以放值和取值 -跟session的区别是 # ......
上下文 源码 上下 原理 request

1 sqlalchemy快速插入数据 2 scoped_session线程安全、3 基本增删查改、4 一对多、5 多对多、6 连表查询

1 sqlalchemy快速插入数据 # sqlalchemy是什么 orm框架,跟其他web框架没有必然联系,可以独立使用 # 安装,快速使用,执行原生sql # 创建表和删除表 -不能创建数据库 -不能修改字段(增加,删除) # 使用orm插入 from sqlalchemy import cr ......

【性能测试】03基础知识篇-测试指标

本文介绍性能测试的各种测试指标。 系统性能指标 Response Time: RT 交易响应时间 定义及解释 响应时间指用户从客户端发起一个请求开始,到客户端接收到从服务器端返回的响应结束,整个过程所耗费的时间。在性能检测中一般以压力发起端至被压测服务器返回处理结果的时间为计量,单位一般为秒或毫秒。 ......
基础知识 性能 指标 基础 知识

Python读写txt文本

Python读写txt文本 一、读取txt文本 常用的读取文件函数有三种read()、readline()、readlines() 打开文件后,需要记得加上关闭文件操作 file = open(path, encoding='utf-8', mode='r') listOfLines = file. ......
文本 Python txt

【Python】 pip install 遇到UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xad in position 645: illegal multibyte sequence

pip install 遇到UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xad in position 645: illegal multibyte sequence 在安装weditor的时候报的错误 解决方法一设置用户或者系统变量: 解决 ......

python中常见的集合关系和集合操作

数学中常见的集合关系有:并集、交集、差集、补集。有A、B两个集合,他们之间的具体关系如下 并集:集合A和集合B中的元素组合在一起,相同的元素只记录一次,产生新的集合 交集:集合A和集合B中都存在的元素组成的新的集合 差集:属于集合A但是不属于集合B中的元素,产生新的集合 补集:属于集合 A,不属于集 ......
常见 python

Python字典查找元素的3种方式

Python字典查找元素的3种方式 示例: res = {'name':'adam','age':'12','sex':'女'} 第一种: [] res['name'] 这种方式找不到会报KeyError错误 第二种: get方法 res.get('name') 找不到对用key时,不会报错,返回N ......
字典 元素 方式 Python

Gurobi:Python环境下的申请和安装·

Gurobi:Python环境下的申请和安装 1 Python环境下的安装与配置 1.1 安装Gurobi Server 进入Gurobi 官网下载Gurobi Server; 建议安装路径为 'C:\gurobi',方便后续安装使用许可; 安装后基本用不到Server,仅供API调用; 1.2 安 ......
环境 Gurobi Python 183

python最稳定的图片识别库ddddocr

import ddddocr def recognize(): ocr = ddddocr.DdddOcr() with open('code_img/VerifyCode.png', 'rb') as f: img_bytes = f.read() res = ocr.classification ......
ddddocr python 图片

摩尔定律失效--分布式能否解决硬件性能瓶颈

自英特尔的联合创始人戈登·摩尔(Gordon Moore)于 1965 年经过观察称每隔 18~24 个月,集成电路上可容纳的元器件数目便会增加一倍,芯片的性能也会随之翻一番.换言之,每一美元所能买到的电脑性能,将每隔18-24个月翻一倍以上。以他名字命名的「摩尔定律」便成了几十年来半导体行业进步背... ......
分布式 定律 瓶颈 性能 硬件

python每日提高:ipython的安装

ipython:是python的一个交互式shell环境,可以安装到windows和linux上面。作用:用来执行python代码和调试用。 如果我们计算机中已经安装了python环境,我们可以使用pip或easy_install来在线安装。打开cmdpython -m pip install -- ......
ipython python

【性能测试】02基础知识篇-压力模型

常见压力模式 并发模式(即虚拟用户模式)和RPS模式(即Requests Per Second,每秒请求数,吞吐量模式)。 本文介绍这两种压力模式的区别,以便根据自身业务场景选择更合适的压力模式。 并发模式 “并发”是指虚拟并发用户数,从业务角度,也可以理解为同时在线的用户数。 应用场景 如果需要从 ......
基础知识 模型 性能 压力 基础

【Python】pip intall 遇到了WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None))

具体可能会遇到的是以下这些情况: WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ProxyError('Canno ......
None Retrying redirect WARNING connect

搭建 Python 高效开发环境: Pycharm + Anaconda

转载:搭建 Python 高效开发环境: Pycharm + Anaconda - 知乎 (zhihu.com) 介绍 先来介绍下两位主角: Pycharm:目前一款主流的 Python 集成开发环境,它带有一整套帮助我们在Python开发时提高效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代 ......
Anaconda Pycharm 环境 Python

python学习中用到的网站

清华大学开源软件镜像站,安装第三方模块时使用:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package 编程胶囊:https://codejiaonang.com/#/(学习正则表达式时) 正则表达式的在线工具:http ......
中用 python 网站

JetBrains pycharm pro 2023(Python编辑开发)v2023.1中文激活版

PyCharm是一种Python集成开发环境(IDE),由JetBrains开发。PyCharm提供了强大的功能,包括语法突出显示、智能代码完成、代码检查、自动重构和调试等特性,这些都可以帮助Python开发人员更加高效地编写代码。 JetBrains pycharm pro 2023中文激活版下载 ......
活版 2023 JetBrains pycharm 2023.1

python基础操作——正则表达式

一、匹配单个字 表达式含义\d匹配一个数字,等价于0-9之间的任意一个数字,通过[数字]/[起始数字-结尾数字]可以具体指定匹配数字的范围\w匹配单词字符,即a-z、A-Z、0-9、_\W大写W匹配非单词字符.匹配任意1个字符(除了\n)[]匹配[]中列举的字符\D匹配非数字,即不是数字\s匹配空白 ......
正则 表达式 基础 python

C++ STL vector 性能之push_back、emplace_back、reserve

#include <iostream> #include <vector> #include <chrono> using namespace std; constexpr int N = 10; void timeMeasure(void(*f)()){ auto begin = std::chr ......
back emplace_back push_back 性能 emplace

python操作mysql数据库

Python操作mysql库 python操作mysql数据库,需要使用第三库:pymysql 一、mysql安装 官网:https://www.mysql.com/ 二、安装pymysql pip install PyMySql -i http://pypi.douban.com/simple/ ......
数据库 数据 python mysql

requests---jsonpath在接口自动化中的应用

前言 我们在做接口测试时,大多数返回的都是json属性,我们需要通过接口返回的json提取出来对应的值,然后进行做断言或者提取想要的值供下一个接口进行使用,但是如果返回的json数据嵌套了很多层,通过查找需要的词,就很麻烦不方面,小编今天介绍一种python的第3方库jsonpath jsonpat ......
requests jsonpath 接口

python爬虫练习-爬取豆瓣电影top250

一、设计方案 爬取的内容:豆瓣电影的榜单数字、名称、评星、评分、评论数量 方案实现思路:使用requests爬取网页,然后实现数据解析,借助pandas将数据写出到Excel 二、主题页面的结构特征分析 1.打开开发者工具,查找我所需的内容,以及它所在的标签;在 div class="item" 中 ......
爬虫 豆瓣 python 电影 250