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revit模型 过程 教程

Vulnhub之Dhanush靶机测试过程

# Dhanush ## 识别目标主机IP地址 ```shell (kali㉿kali)-[~/Vulnhub/dhanush] └─$ sudo netdiscover -i eth1 -r 192.168.187.0/24 Currently scanning: Finished! | Scre ......
靶机 过程 Vulnhub Dhanush

linux安装maven教程

Linux安装maven(详细教程) - 付宗乐 - 博客园 (cnblogs.com) 一、简介 Maven是意第绪语，意思是“知识的积累者”，最初是为了简化Jakarta Turbine项目中的构建过程。有几个项目，每个项目都有自己的Ant构建文件，所有项目都略有不同。JAR已检入CVS。我们想 ......
教程 linux maven

如何使用 ChatGP在TTPU（张量处理单元）上训练模型的指令

ChatGPT 可以帮助我们学习新的编程语言、课程、技术和技能。它已成为许多寻求改进工作流程或学习新事物的专业人士的首选工具。ChatGPT 专家助手提示可以减少我们对 Google 的依赖，并提供实现目标的详细计划。 ......
张量 指令 单元 模型 ChatGP

盘古大模型加持，华为云开天aPaaS加速使能千行百业应用创新

摘要：开天aPaaS，让优秀快速复制，支撑开发者及伙伴上好云、用好云。 本文分享自华为云社区《盘古大模型加持，华为云开天aPaaS加速使能千行百业应用创新》，作者：开天aPaaS小助手。 7月7-9日，华为开发者大会（Cloud）2023在东莞隆重召开。此次大会，华为云开天aPaaS带来了主题演讲、 ......
百业 模型 aPaaS

arthas v3.6.9 使用教程

Arthas是一个开源的Java诊断工具，由Alibaba开发和维护。它提供了一套强大的命令行工具，可以帮助开发人员在运行时对Java应用进行故障排查和性能分析。 Arthas具有以下主要功能和特点： 实时追踪和查看Java应用的方法调用栈，包括实例、静态方法的调用情况。 动态修改类的字节码，比如修 ......
教程 arthas 6.9 v3

python安装教程

1.下载安装python解释器： 地址：https://www.python.org/downloads/release/python-372/（选择此项） 2.pycharm安装教程： 安装地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/download ......
教程 python

扩散模型在文本摘要任务中可以采用的训练方法

## 扩散模型在文本摘要任务中可以采用的训练方法 ### 条件控制 通过设定不同的条件c，文本生成任务可以被进一步分类为unconditional generation，attribute-to-text generation （如属性控制），text-to-text generation （如机器 ......
模型 文本 摘要 任务 方法

麒麟V10服务器安装Composer教程

教程1： # curl -sS https://getcomposer.org/installer | php #下载Composer包 # mv composer.phar /usr/local/bin/composer #安装Composer # composer -v #查看安装Compose ......
Composer 服务器 教程 V10 10

2023年大语言模型神器 - LangChain

## 前言 今天介绍一下 LangChain 框架，LangChain 是一个帮助在应用程序中使用大型语言模型（LLM）的编程框架。它可以将大型语言模型与其他计算或知识来源相结合，从而实现功能更加强大的应用。 最初 LangChain 是一个开源项目，在 GitHub 上获得大量关注之后迅速转变为一 ......
神器 LangChain 模型 语言 2023

AE脚本 骨骼动作捕捉导入生成动画 BVH Importer 1.6.0 + 视频教程

BVH Importer 1.6.0 是一个AE脚本，它可以导入骨骼动作捕捉数据并生成动画。通过解析关节骨架结构和相应的运动数据，将它们转化为基于Solid/Null的骨骼动画，以供在After Effects中使用。 这个脚本提供了一种方便的方式来导入BVH（Biovision Hierarchy ......
骨骼 脚本 Importer 动作 动画

玩转Python正则表达式：实用教程带你快速入门

## 引言 正则表达式是一种强大的文本匹配和处理工具，广泛应用于各种编程语言中。在Python中，我们可以使用内置的re模块来处理正则表达式。本文将带您从入门到精通，逐步介绍Python中的正则表达式用法，并提供实例演示。 ## 1. 正则表达式基础 ### 1.1 什么是正则表达式 正则表达式是一 ......
正则 表达式 教程 Python

C#连接Redis - Redis教程 (yiibai.com) (转)

C#连接Redis - Redis教程 (yiibai.com) class Program { static void Main(string[] args) { //在Redis中存储常用的5种数据类型：String,Hash,List,SetSorted set var client = ne ......
Redis 教程 yiibai com

BERT网络模型改进优化分析

BERT网络模型改进优化分析 BERT模型的优化改进方法！ BERT基础 BERT是由Google AI于2018年10月提出的一种基于深度学习的语言表示模型。BERT 发布时，在11种不同的NLP测试任务中取得最佳效果，NLP领域近期重要的研究成果。 BERT基础 BERT主要的模型结构是Tran ......
模型 网络 BERT

unity点击模型弹出该模型的信息弹窗

注意：需提前把文本active设为false 要实现在Unity中点击模型弹出该模型的信息弹窗，可以按照以下步骤进行操作： 1. 创建一个空的UI画布（Canvas）和一个按钮（Button），用于触发弹出信息窗口的事件。 2. 创建一个信息窗口的UI面板（Panel），在该面板上显示模型的信息。可 ......
模型 unity 信息

基于大模型的优质prompt开发课

prompt的构建方式 任务、生成主体、细节（可选）、输出形式（可选） 迭代、引导、工具、模型微调 优化技巧 找到更多的细节词、提升重点词敏感度，避免prompt过长 三大类、十个技巧： 迭代法 创作评估 定基础：任务+内容主体 例子：请写出一篇影评，电影名为《阿甘正传》 需求强调 顺序：将对应需求 ......
模型 prompt

GPT-4体系结构、基础设施、训练数据集、训练成本、愿景、混合专家模型

OpenAI的GPT-4被业内人士「开源」了！ 其中包括GPT-4的架构、训练和推理的基础设施、参数量、训练数据集、token数、成本、混合专家模型（Mixture of Experts，MoE）等非常具体的参数和信息。 尤其是，在不同工程背后，OpenAI究竟是怎样权衡的。以及在巨型模型推理时，如 ......
体系结构 基础设施 模型 设施 成本

VoxPoser：机器人接入大模型直接听懂人话

李飞飞团队具身智能最新成果来了： 大模型接入机器人，把复杂指令转化成具体行动规划，无需额外数据和训练。 从此，人类可以很随意地用自然语言给机器人下达指令，如： 打开上面的抽屉，小心花瓶！ 大语言模型+视觉语言模型就能从3D空间中分析出目标和需要绕过的障碍，帮助机器人做行动规划。 然后重点来了， 真实 ......
机器人 VoxPoser 模型 机器

pytorch保存模型及加载模型

```python Class TestModle(nn.Module): def __init__(self): self.conv = nn.Conv(3, 6, 5) self.pool = nn.MaxPool2d(2, 2) ... def forward(self, x): ... .. ......
模型 pytorch

TOPSIS模型

TOPSIS模型主要是用于评估类模型 一些基本概念： 因为TOPSIS模型是用于评价类的模型，所以会有一些指标的概念，所有指标并非越大越好，例如我们在评价一人的时候会有成绩、和他人发生争吵的次数这两个指标，成绩就是效益性指标、和他人发生的争吵次数就是成本性指标 效益性指标：越大越好 成本性指标：越少 ......
模型 TOPSIS

centos7.6 搭建langchain-ChatGLM2-6B 超简易过程

刚接触这个大模型项目的时候，在两台笔记本上搞来搞去，花费3、4天时间，最后由于配置太低，没能跑得起来，无奈直接到阿里云买的服务器，装了一下午大概6、7个小时，中间遇到很多环境包的问题，无非是些gcc、python、ssl等。后来在社区群里学到conda，使用conda创建和管理虚拟环境，比较方便建立 ......
langchain-ChatGLM 简易 langchain 过程 centos7

我用numpy实现了VIT，手写vision transformer, 可在树莓派上运行，在hugging face上训练模型保存参数成numpy格式，纯numpy实现

先复制一点知乎上的内容 按照上面的流程图，一个ViT block可以分为以下几个步骤 (1) patch embedding：例如输入图片大小为224x224，将图片分为固定大小的patch，patch大小为16x16，则每张图像会生成224x224/16x16=196个patch，即输入序列长度为 ......
numpy 树莓 transformer 可在 模型

CDR教程：解决CDR有时修剪不了图形的方法？

有时候在cdr中的修剪工具出现修剪不了的状况是怎么回事了?其实我偶尔也遇到这种情况，不过最后都完美解决了，今天给大家分享一下解决方法。 工具/原料 CorelDRAW 2018 (64-Bit) 电脑 方法/步骤 如下图所示，需要用白色线框的4个小圆修剪约字，让圆形的地方镂空。 一般选中2个对象后， ......
CDR 图形 方法 教程

abc077d <思维 + 最短路 (将构造数字过程视为最短路)>

[D - Small Multiple](https://atcoder.jp/contests/abc077/tasks/arc084_b) ``` // https://atcoder.jp/contests/abc077/tasks/arc084_b // // 参考: // 1. https ......
思维 过程 数字 077d abc

85.函数调用过程栈的变化，返回值和参数变量哪个先入栈？

# 85.函数调用过程栈的变化，返回值和参数变量哪个先入栈？ 1.将函数的参数压入栈中。参数的压入顺序与调用约定有关，可以是从右到左，也可以是从左到右。而在大多数C/C++编译器中，在函数调用的过程中，函数的参数是 ***\*由右向左\****入栈的； 2.将当前函数的返回地址压入栈中。返回地址是指 ......
变量 函数 参数 过程 85

66.C++函数调用的压栈过程

# 66.C++函数调用的压栈过程 ## 1.以例子进行讲解 从代码入手，解释这个过程： ```C++ #include using namespace std; int f(int n) { cout << n << endl; return n; } void func(int param1, ......
函数 过程 66

69.C++中将临时变量作为返回值时的处理过程

# 69.C++中将临时变量作为返回值时的处理过程 1.函数返回值的存储位置： - 在C语言中，函数返回值通常会被**存储在寄存器中**（如ax、eax等），而不是堆栈中。这样设计的目的是为了提高执行效率，避免频繁的堆栈操作。 - 在函数调用结束后，返回值**仍然保留在寄存器中**，并且在函数退出时 ......
中将 变量 过程 69

生成式AI：大语言模型ChatGPT交互的机制

随着生成式人工智能的普及，特别是 ChatGPT，提示已成为人工智能世界中越来越重要的技能。制作提示，与大型语言模型（LLM）（如ChatGPT）交互的机制，并不是它最初看起来的简单语法任务。在与 ChatGPT 的第一次交换的新颖性之后，很明显需要练习和考虑才能迅速掌握。因此，开发流程以创建最有用... ......
模型 机制 ChatGPT 语言

如何安装JDK详细过程

卸载JDK 删除java的安装目录 删除JAVA-HOME 删除path下关于java的目录 用java -version 进行验证 安装JDK 百度搜索JDK8，找到下载地址 同意协议 下载电脑对应版本 双击安装JDK 记住安装的路径 配置环境变量 我的电脑-->右键-->属性 环境变量-->JA ......
过程 JDK

VMware虚拟机安装完整教程

一、基础介绍 VMWare虚拟机软件是一个“虚拟PC”软件，它使你可以在一台机器上同时运行二个或更多Windows、DOS、LINUX系统。与“多启动”系统相比，VMWare采用了完全不同的概念。多启动系统在一个时刻只能运行一个系统，在系统切换时需要重新启动机器。 二、准备工作（注意：如果自己下载不 ......
教程 VMware

SpringBoot官方教程1入门

Spring Boot helps you to create stand-alone, production-grade **Spring-based** applications that you can run. Most Spring Boot applications need **ver ......
SpringBoot 教程 官方
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