revit模型 过程 教程
基于多目标粒子群算法的微电网优化 首先构建了含风光柴储的微电网模型
基于多目标粒子群算法的微电网优化 首先构建了含风光柴储的微电网模型，之后以风光柴储运行成本最低和风光消纳最大为目标，建立了多目标优化模型，模型考虑功率平衡储能SOC等约束通过模型求解得到帕累托前沿 再从前沿解中选取最优解得到微电网运行计划ID:3650652402605663 ......
智能微电网优化运行 该微电网含有风光燃气轮机储能同时也与电网连接 程序建立其运行成本最低的优化模型采用粒子群算法
智能微电网优化运行 该微电网含有风光燃气轮机储能同时也与电网连接 程序建立其运行成本最低的优化模型采用粒子群算法进行优化求解得到了其最优运行计划 ID:7950652729393418 ......
基于蒙特卡洛法的概率潮流 以IEEE33节点的电网为研究对象 建立了光伏和风电的概率出力模型 采用蒙特卡洛法进行随机抽样
基于蒙特卡洛法的概率潮流 以IEEE33节点的电网为研究对象 建立了光伏和风电的概率出力模型 采用蒙特卡洛法进行随机抽样 之后基于抽样序列进行概率潮流计算 最后得到电网的电压概率出力曲线 程序有基于matpower和非matpower（效果好一点）ID:39400652301592315 ......
docker Ubuntu 安装教程
启动docker镜像 docker run -t -i -d ubuntu:18.04 /bin/bash 配置ustc镜像源 sed -i 's@//.*archive.ubuntu.com@//mirrors.ustc.edu.cn@g' /etc/apt/sources.list sed -i ......
【Spring MVC + Tomcat】Spring MVC 传统VS现代方式的启动过程对比
1 前言 这节我们来讨论下 Spring MVC 传统和现在的启动方式的不同，可能大家现在上手就是SpringBoot直接给我们内置Tomcat，我们最多也就是改改配置就完事了，我记得我上学的时候写SSM的时候，还要整理各种Jar包和配置，这节我们就来对比下两种启动方式是如何启动Spring MVC ......
机器学习-模型评价基础概念
1：训练集、测试集及其函数分割； 2：准确率、召回率； 3：交叉验证； 4：混淆矩阵； （1）介绍 TP、FN、TN、FP、TPR、FPR等概念： https://zhuanlan.zhihu.com/p/363924081 5: ROC曲线、AUC曲线； （1）ROC、AUC曲线讲解 https: ......
一次完整的HTTP请求过程
一、过程 1.DNS解析 浏览器进行DNS域名解析，得到对应的IP地址 2.TCP三次握手 根据这个IP，找到对应的服务器建立连接（三次握手） 3.发起HTTP请求 建立TCP连接后发起HTTP请求（一个完整的http请求报文） 4.服务器响应HTTP请求 服务器响应HTTP请求，浏览器得到html ......
斯坦福 UE4 C++ ActionRoguelike游戏实例教程 11.认识GAS & 创建自己的能力系统
在这篇文章中，将会带你简单认识一下GAS（Game Ability System）的概念，但是我们并不打算深入学习UE中的GAS，我们准备创建自己的“Action System”，作为最轻量级的GAS系统，来更好的理解这一理念。 ......
JUC1_谈谈Volatile1_Volatile和JMM内存模型的可见性
JUC（java.util.concurrent） 进程和线程 进程：后台运行的程序（我们打开的一个软件，就是进程） 线程：轻量级的进程，并且一个进程包含多个线程（同在一个软件内，同时运行窗口，就是线程） 并发和并行 并发：同时访问某个东西，就是并发 并行：一起做某些事情，就是并行 JUC下的三个包 ......
Redis_大白话谈IO模型
通俗理解多种IO模型 前言 我们以故事来讲我们经常遇到的多种IO模型，首先故事的情节是 老李去买火车票，三天后买到一张退票，其中往返车站耗时1小时。 里面主要包含的人员有：老李，黄牛，售票员，快递员 多种IO模型 阻塞IO模型 老李去火车站买票，排了三天队买到一张退票 耗费：在火车站等了三天，其它一 ......
win7users权限更改教程
我们在使用win7系统时，经常会遇到因为没有权限而无法进行某些操作的问题，这个时候其实我们只需要将我们正在使用的账户设置为管理员就可以了，方法也很简单，下面就一起来看一下吧。 win7users权限更改教程 1、首先进入控制面板，选择“用户账户和家庭安全” 2、点击“用户账户” 3、点击“管理其他账 ......
CUDA 教程（三）CUDA C 编程简介
前言 上一章我们学会了 CUDA 编程的必备基础知识，本章会为大家简单讲解 CUDA C 编程中的简单的内存管理，线程操作，如何编写核函数，使用 Thrust 库，并行计算，性能分析工具，我们会结合代码详细为大家讲解 CUDA C 编程，更为复杂的操作期待后续章节。 本教程禁止转载。同时，本教程来自 ......
Vulnhub之Infosec Warrior靶机详细测试过程（不同的思路）
Infosec Warrior 作者： jason huawen 靶机信息 名称：InfoSecWarrior CTF 2020: 01 地址： https://www.vulnhub.com/entry/infosecwarrior-ctf-2020-01,446/ 识别目标主机IP地址 ─(ka ......
支持多模型数据分析探索的存算分离湖仓一体架构解析（上）
当企业需要建设独立的数据仓库系统来支撑BI和业务分析业务时，有了“数据湖+数据仓库”的混合架构。但混合架构带来了更高的建设成本、管理成本和业务开发成本。随着大数据技术的发展，通过在数据湖层增加分布式事务、元数据管理、极致的SQL性能、SQL和数据API接口能力，企业可以基于统一的架构来同时支持数据湖 ......
Ubuntu18教程
远程连接 参考文章 openssh-client // 默认安装，支持客户机访问其他系统的权限 sudo apt-get install openssh-server // 让其他系统访问客户机 service ssh start // 开启ssh 问题 如果Linux服务器出现变化，需要在xshe ......
ansible使用教程
目录 一、介绍 1.Ansible发展史 2.特性 3.架构 4.ansible的作用以及工作结构 5.ansible主要组成部分 二、安装 1.rpm包安装: EPEL源 2.编译安装: 3.Git方式: 4.pip安装： pip是安装Python包的管理器，类似yum 5.确认安装： 三、相关文 ......
以包含风力场、光伏电站、微型燃气轮机、蓄电池、余热锅炉、热泵、储热罐和电 热负荷的多能源微网系统为研究对象，构建了各微源的数学模型
关键词：多时间尺度；模型预测控制；日内滚动优化； 描述：以包含风力场、光伏电站、微型燃气轮机、蓄电池、余热锅炉、热泵、储热罐和电 热负荷的多能源微网系统为研究对象，构建了各微源的数学模型。 然后，提出一种多时间尺度下考虑负荷需求响应机制的微网优化调度策略。 在日前阶段，以源-荷日前预测数据和分时电价 ......
MATLAB：基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型
储能优化 模型预测控制MPC 微网 优化调度 能量管理 MATLAB：基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型 参考文档：《A Two-layer Energy Management System for Microgrids with Hybrid Energy Storage conside ......
根据负荷响应特性将需求响应分为价格型和替代型 2 类，分别建立了基于价格弹性矩阵的价格型需求响应模型
MATLAB代码 碳交易机制 需求响应 综合能源系统 优化运行 首先，根据负荷响应特性将需求响应分为价格型和替代型 2 类，分别建立了基于价格弹性矩阵的价格型需求响应模型，及考虑用能侧电能和热能相互转换的替代型需求响应模型; 其次，采用基准线法为系统无偿分配碳排放配额，并考虑燃气轮机和燃气锅炉的实际 ......
MATLAB 蚁群算法 配网重构 故障恢复 最小失电负荷 以提高供电可靠性和降低线损为目标，建立配电网重构的优化模型
MATLAB 蚁群算法 配网重构 故障恢复 最小失电负荷 以提高供电可靠性和降低线损为目标，建立配电网重构的优化模型， 对算法进行综合比较，选取蚁群算法进行网络重构的优化。 以IEEE33节 点的配电网重构为算例，验证了本模型的可用性及利用蚁群算法解决重构 算法的高效性。ID:48650671124 ......
MATLAB代码：基于多时间尺度滚动优化的多能源微网双层调度模型
MATLAB代码：基于多时间尺度滚动优化的多能源微网双层调度模型 关键词：多能源微网 多时间尺度 滚动优化 微网双层模型 调度 主要内容：代码主要是一个多能源微网的优化调度问题，首先对于下层多能源微网模型，考虑以其最小化运行成本为目标函数，通过多时间尺度滚动优化求解其最优调度策略，对于上层模型，考虑 ......
基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究
基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究 参考文档：《Model Predictive Control of Thermal Storage for Demand Response》完全复现 主要内容：代码主要做的是一个建筑楼宇的需求响应问题，模型的求解采用的是较为创新的模型预测控制，代码非常精品YI ......
微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法 针对微电网内可再生能源和负荷的不确定性，建立了min-max-min 结构的两阶段鲁棒优化模型
微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法 针对微电网内可再生能源和负荷的不确定性，建立了min-max-min 结构的两阶段鲁棒优化模型，可得到最恶劣场景下运行成本最低的调度方案。 模型中考虑了储能、需求侧负荷及可控分布式电源等的运行约束和协调控制，并引入了不确定性调节参数，可灵活调整调度方案的保守性。 基 ......
MATLAB代码：基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型
MATLAB代码：基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型 关键词：储能优化 模型预测控制MPC 微网 优化调度 能量管理 参考文档：《A Two-layer Energy Management System for Microgrids with Hybrid Energy Storage c ......
机器学习算法终极对比：树模型VS神经网络
树模型和神经网络，像一枚硬币的两面。在某些情况下，树模型的性能甚至优于神经网络。 由于神经网络的复杂性，它们常常被认为是解决所有机器学习问题的「圣杯」。而另一方面，基于树的方法并未得到同等重视，主要原因在于这类算法看起来很简单。然而，这两种算法看似不同，却像一枚硬币的正反面，都很重要。 树模型 VS ......
提出了一种碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行模型
[1]关键词:碳交易机制; 需求响应; 综合能源系统; [2]文献：《碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行》 [3]主要内容：提出了一种碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行模型。 首先，根据负荷响应特性将需求响应分为价格型和替代型 2 类，分别建立了基于价格弹性矩阵的价格型需求响 ......
首先考虑IES参与到碳交易市场，引入阶梯式碳交易机制引导IES控制碳排放；接着细化电转气（P2G）的两阶段运行过程，引入电解槽
[1]关键词：氢能；阶梯式碳交易机制；热电比可调；综合能源系统；低碳经济；Matlab程序 [2]参考文献：《考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化》 [3]主要内容：首先考虑IES参与到碳交易市场，引入阶梯式碳交易机制引导IES控制碳排放；接着细化电转气（P2G）的两阶段运行过程，引入 ......
代码主要做的是一个基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景生成与削减模型
[1]关键词：密度聚类 场景削减 DBSCAN 场景生成与削减; k-mean聚类 [2]参考文档：《氢能支撑的风-燃气耦合低碳微网容量优化配置研究》第3章 [3]主要内容：代码主要做的是一个基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景生成与削减模型，首先，采集风电、电负荷历史数据。 然后，通过采用 D ......
为了促进多能源互补及能源低碳化， 本文提出了计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度模型
[1]关键词： 电转气； 碳捕集；垃圾焚烧；优化调度；综合能源系统 [2]参考文献：《计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度》 [3]主要内容：为了促进多能源互补及能源低碳化， 本文提出了计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度模型。 通过引入碳捕集电厂–电转气–燃气机组协同利 ......