runnergo功能 链接 数据库
李强 分布式计算、云计算与大数据 作者:林伟伟 著出版社:机械工业出版社出版时间:2015年11月
前 言背景分布式计算从20世纪六七十年代发展到现在，一直是计算机科学技术的理论与应用的热点问题，特别是*近几年，随着互联网、移动互联网、社交网络应用的发展，急需分布式计算的新技术——云计算、大数据，以满足和实现新时代计算机的应用需求。云计算、大数据等新技术本质上是分布式计算的发展和延伸，现有的书籍一 ......
手把手教你使用ArkTS中的canvas实现签名板功能
一、屏幕旋转 ● 实现签名板的第一个功能就是旋转屏幕。旋转屏幕在各种框架中都有不一样的方式，比如：在H5端，我们一般是使用CSS中的transform属性中的rotate()方法来强制将网页横屏，然后实现一系列功能 ● 在嵌套第三方APP中，我们一般是调用对应的SDK提供的方法，即可实现旋转屏幕 ● ......
实时湖仓技术选型，企业如何借实时湖仓赢在“数据驱动”时代
在之前三期的实时湖仓系列文章中，我们从业务侧、产品侧、应用侧等几个方向，为大家介绍了实时湖仓方方面面的内容，包括实时湖仓对于企业数字化布局的重要性以及如何进行实时湖仓的落地实践等。 本文将从纯技术的角度，为大家解析实时湖仓的存储原理以及生态选型，为企业建设实时湖仓给出技术方面的参考意见。 实时湖仓能 ......
sqlserver bak还原时提示文件过大，系统盘符空间较小（数据库日志清理）
USE [master] GO ALTER DATABASE QTHQ SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO ALTER DATABASE QTHQ SET RECOVERY SIMPLE GO USE QTHQ GO DBCC SHRINKFILE (N'QTHQ ......
LANDSAT LC08 C02 T1_L2 metadata dictory 元数据字典
LANDSAT/LC08/C02/T1_L2 metadata dictory 元数据字典2023年12月20日星期三 by xrkvar image=ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2').first();print("image",image); ......
前端体验优化（4）——数据
数据包括性能指标、监控数据以及通过埋点得到的业务数据，而数据分析是体验优化的最后一环。 通过数据来量化当前的工作，从而证明工作是否高效，优化是否有效等问题。 量化的工作包括代码质量和业务数据。 一、代码质量 代码质量的数据来源于思维导图中的性能指标和监控体系，包括 SLA、慢响应、前端错误、白屏和首 ......
数据库
Oracle 序列 新建 create sequence '序列名称'; -- 创建序列名称 CREATE SEQUENCE 'sequence_name' -- 递增`n`的序列（默认：`1`） -- 如果`n`是正数就递增 -- 如果`n`是负数就递减 [INCREMENT BY 'n'] -- ......
不容忽视，电力行业挑选跨网数据交换平台的五大准则！
为了加强数据传输控制和安全防护。电力企业一般都会采用防火墙、网闸等方式，将网络隔离为办公网、生产网等隔离网域。 生产网：主要负责电力生产过程中的控制和监控，包括发电、输电、配电等环节。生产网通常与电力生产设备直接相连，对实时性、可靠性和安全性要求非常高。生产网中的数据传输通常是单向的，以确保数据的安 ......
三维模型数据的高程偏差的几何坐标纠正技术方法浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
SQL 建立数据库备份作业
declare @name nvarchar(50) declare @datetime char(14) declare @path nvarchar(255) declare @bakfile nvarchar(255) set @name='DBNAME' set @datetime=CONV ......
EF Core助力信创国产数据库
前言 国产数据库作为国产化替代的重要环节，在我国信创产业政策的指引下实现加速发展，我们国产数据库已进入百花齐放的快速发展期，相信接触到涉及到政府类等项目的童鞋尤为了解，与此同时我们有一部分也在使用各种开源的ORM都早已支持主流国产数据库，我们也有一部分在使用官方EF Core但没有对国产数据库的统一 ......
通过实例详细讲解Quartz.NET的一些高级功能的应用，你用到了多少
Quartz.NET 是一个强大的开源作业调度库，提供了许多高级功能。以下是 Quartz.NET 的常用高级功能： Cron 表达式触发器： 使用 Cron 表达式定义灵活的调度规则，实现复杂的时间调度策略。 作业依赖性： 允许定义作业之间的依赖关系，确保它们按照特定的顺序执行。 作业执行中的数据 ......
《业务安全实战演练》业务数据安全测试
一、业务数据安全测试 1、商品支付金额篡改 案例1 靶场链接地址：Dashboard | Web Security Academy - PortSwigger。 使用提供的用户名和密码进行登录 wiener:peter 登录后查看我们的余额现在是100元 然后回到主页选择夹克进行购买 将夹克先添加到 ......
1-3文本数据建模流程范例
0.配置 import os #mac系统上pytorch和matplotlib在jupyter中同时跑需要更改环境变量 # os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE" !pip install torchmetrics import torch import ......
（大模型训练）（工作流升级）（精品）MJ数据自动化处理流程！！！
0.准备条件：文件夹为中文名，图片内含有多个下划线。 处理目标：处理成为一个 “公共标|逗号| 一个句子"的形式。 1.（统计中文，准备翻译）文件夹结构作为数据统计入excel import os import pandas as pd def find_image_folders(parent_d ......
springboot016高校学生党员发展管理系统(vue，毕业设计，附数据库和源码)
1 绪论1.1 研究背景1.2 研究现状1.3 研究意义2 系统开发工具介绍2.1 Springboot2.2 VUE框架2.3 Mysql数据库3 可行性分析3.1 技术的可行性3.2 经济的可行性3.3 操作可行性 4 系统需求分析4.1 系统功能需求管理系统的主要功能结构图呈现如下：图4.1高 ......
数据库复习（故障恢复）
目录前言事务故障是什么解决方案系统故障是什么解决方案介质故障是什么解决方案详细解决方法事务故障系统故障无检查点有检查点介质故障 前言 本文针对考纲上的故障恢复所涉及到的知识进行归纳总结。 事务故障 是什么 事务运行结果没有达到预期终点（commit 或者显式rollback）比如： 程序员写在程序里 ......
数据备份软件GoodSync
随着时代的进步，硬件技术和各种电子设备的高速发展，个人存储的数据越来越庞大、驳杂。重要的业务数据、个人数据，一旦丢失，将是痛彻心扉的损失，制定适合个人的备份策略，将变得至关重要。本文主要介绍GoodSync备份软件使用过程中的心得。 ......
大数据 云计算
包邮正品‖决战大数据:驾驭未来商业的利器车品觉 数据之巅 [交易快照] ￥45.90 1 申请售后 投诉卖家 ￥21.00 (含运费：￥0.00) 交易成功 订单详情 双方已评 包邮正品‖2013中国好书 大数据时代:生活、工作与思维的大变革 [交易快照] 2014-12-11订单号: 874976 ......
matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
R语言SVM支持向量机用大学生行为数据对助学金精准资助预测ROC可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34607 原文出处：拓端数据部落公众号 大数据时代的来临，为创新资助工作方式提供了新的理念和技术支持，也为高校利用大数据推进快速、便捷、高效精准资助工作带来了新的机遇。基于学生每天产生的一卡通实时数据，利用大数据挖掘与分析技术、数学建模理论帮助管 ......
R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25158 原文出处：拓端数据部落公众号 本文拟合具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。这包括组选择方法，如组lasso套索、组MCP和组SCAD，以及双级选择方法，如组指数lasso、组MCP。还提供了进行交叉验证以及拟合后可 ......
数据可视化是如何帮助我们实现效率提升的？
数据可视化是一项强大的工具，能够显著提高工作效率和决策的准确性。下面我就以可视化从业者的角度，简单谈谈数据可视化是如何助力效率提升的。 直观理解复杂数据 数据可视化将抽象的数据转化为图表、图形或仪表盘，使数据更易于理解。这种直观展示方式让人们可以快速领会数据背后的信息，从而更高效地分析和处理数据。 ......
python进行二进制数据处理的方法
方法一： 使用struct模块，特点轻量化，简单易用。缺点就是可读性不是太好，使用小数据临时使用一下，对于大量的数据解析，写起来比较繁琐，显得有点力不从心。 import struct data = b'\x92\xaa\xbb\xcc\x11\x22\x33\x44' a,b,c,d,e = st ......
系统设计-数据库篇
池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？ 它的核心思想是空间换时间，期望使用预先创建好的对象来减少频繁创建对象的性能开销，同时还可以对对象进行统一的管理，降低了对象的使用的成本，总之是好处多多。需要注意的是最小连接数和最大连接数。 如果当前连接数小于最小连接数，则创建新的连接处理数据库请求； ......
阿里-可视化建模-数据准备与预处理
通常情况下，在构建一个模型时，您需要准备好用于模型构建和调试所需要使用的数据，并完成数据的预处理，以便后续根据业务需求进行模型开发所需的进一步加工。本示例以PAI为您提供的公开数据为例，演示数据准备与预处理的操作步骤。 前提条件 已经新建了一个工作流，详情请参见新建自定义工作流。 step1：进入工 ......
连接数据库（mysql,orcle）
链接mysql数据库 前提：自行下载.jar包 1、下载mysql-connector-java-5.1.28.jar驱动包，将包安装在Jmeter的\lib\ext目录下 然后再在jmeter上点击打开导入mysql驱动包，（ 添加一个线程组先）如下图所示： 添加配置元件中JDBC Connect ......
使用 powerdesigner 设计数据库
前言 开发Java项目，数据库的表比较多，Navicat不好管理。使用 powerdesigner 方便进行数据库设计和管理。 使用它可以分别从概念数据模型(Conceptual Data Model)和物理数据模型(Physical Data Model)两个层次对数据库进行设计。 快速入门 安装 ......
Mysql数据实时增量同步工具之go-mysql-transfer
数据实时增量同步工具之go-mysql-transfer：https://blog.csdn.net/weixin_42526326/article/details/121302961 Elasticsearch笔记之安装、配置、Kibana基础：https://blog.csdn.net/weix ......