runnergo功能 链接 数据库
【解答】大数据量场景下，如何测试验证函数的数值计算的数据正确性
测试的大数据量场景已2T为例进行介绍如下: （1）数据抽样验证：由于数据量非常大，可以采用数据抽样的方式进行验证。从数据集中随机抽取一小部分数据进行测试和验证，以此来推断整个数据集的正确性。 （2）并行计算验证：可以采用并行计算的方式进行验证，将数据集分成多个部分进行计算，然后将结果汇总。这样可以大 ......
MS SQL Server 删除重复行数据
您可以使用以下 SQL 语句删除 MS SQL Server 表中重复的行： WITH CTE AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY column1, column2, ... columnN ORDER BY (SELECT 0)) RN FROM ......
express node模块连接数据库提示Connect error Error: connect ETIMEDOUT
服务器配置，点开防火墙配置，添加规则设置好端口号即可。 ......
数据分析第九章 基于水色图像的水质评价
#%% 水流状态记录数及水流量分布箱线图 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = r"D:\py_project\a_三下\original_data.xls" # 输入的数据文件 data = pd.read_ ......
前端小程序生成二维码及分享功能
一、需求描述 小程序个人中心生成二维码，用户点击生成二维码功能即可生成二维码，生成的二维码可分享。用户通过扫码或者分享的链接可进入到小程序首页某个产品的详情页 js文件 data: { shareInfo:{}, productUuid:'' }, onLoad: function (options ......
如何保障ETL过程的数据正确性。这个过程会产生哪些问题？
保障ETL过程的数据正确性可以从以下几个方面考虑： 数据源的质量：ETL过程的数据质量取决于数据源的质量，因此需要对数据源进行充分的验证和清洗，确保数据的准确性、完整性和一致性。 数据转换的准确性：在ETL过程中，数据转换是非常重要的一步，需要确保数据转换的准确性和正确性。可以采用数据验证、数据重复 ......
数据挖掘5
1、 import pandas as pdimport numpy as npdata = pd.read_excel('original_data.xls')print('初始状态的数据形状为：', data.shape)data.drop(labels=["热水器编号","有无水流","节能模 ......
redis的hash数据类型的基本操作
1、首先连上你的redis以下一些命令很简单，或者执行命令后效果也无法体现的就没有进行截图展示 2、hash相关操作说明：redis的hash键值对集合，特别适合存储对象，类似于java中的Map<String, Object>数据结构。 添加、获取操作开始 将哈希表中key中的字段field的值设 ......
Redis不同数据类型下的基础查询命令
目录 一、String数据类型 1. SET/GET/APPEND/STRLEN命令 2. INCR/DECR/INCRBY/DECRBY命令 3.GETSET命令 4.SETEX命令 5.SETNX 6.MSET/MGET/MSETNX 二、List数据类型 1.LPUSH/LPUSHX/LRAN ......
el-table表格数据行中添加icon---插槽使用
icon在哪格显示就在哪格写 <el-table-column prop="amount2" sortable label="周涨幅"> <template slot-scope="scope"> {{ scope.row. amount2}} <span v-if="scope.row.amoun ......
js实现复制功能
可以使用以下代码实现复制功能： 1 function copyText() { 2 var copyText = document.getElementById("myText"); 3 copyText.select(); 4 document.execCommand("copy"); 5 ale ......
C# 将对象转换成字节数组（二进制数据）
在将自定义对象或者数组等这样的数据存储到数据库时往往需要转换成二进制字节，尤其是在一些O/RM数据库框架中，下面是转换的函数，一个是将对象转换成二进制字节数组，另一个是将从数据库中读取的二进制流转换成程序中的对象。 这里参考的资源来源， C#序列化数据对象。它是将对象先转换成字节数组，然后再转换成B ......
关于数据库分库分表的一点想法
日常开发中，实现数据库的分库分表，在经常使用工具方面，常用的有像 sharding-sphere、TDDL、Mycat等，然后，根据主键key做数据分布 ......
数据集标注格式
数据集的标注文件分为两个版本：有向目标边框（Oriented Bounding Box，OBB）与水平目标边框（Horizontal Bounding Box，HBB）。 一、COCO COCO数据集，是将所有图像的标签信息和类别信息存放在一个json文件。 二、VOC VOC数据集，将每一张图像的 ......
如何在html页面跳转的时候携带数据(页面跳转时参数传递问题)
在html页面进行跳转的时候，我们需要把一个页面的数据传输到另外一个页面时，我们应该怎么做呢？ 解决办法： 效果如下： a页面 点击跳转按钮后 在b页面可以获取到对应的值。 代码如下： <!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UT ......
python数据分析与挖掘实战第十章
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile ='data5/original_data.xls' # 输入的数据文件 data = pd.read_excel(inputfile) # 读取数据 # 查看有无水流的分布 ......
流式数据中位数
解决策略 建立一个大根堆和一个小根堆，用一个临时变量（count）来统计数据流的个数 当插入的数字个数为奇数时，使小根堆的个数比大根堆多1；当插入的数字个数为偶数时，使大根堆和小根堆的个数一样多 当总的个数为奇数时，中位数就是小根堆的堆顶；当总的个数为偶数时，中位数就是两个堆顶的值相加除以2 imp ......
Access数据库文件解密
题记： 在众多单机管理系统中，往往使用的就是Access数据库。一般数据存放在安装软件的data文件夹中，数据库文件一般以： ".mdb" 结尾的文件，注：一般将.mdb文件打开后会产生一个：".ldb"结尾的数据库锁文件。 记录问题背景： 有一次，朋友帮忙一个用户迁移单机管理工具。由于迁移前期没有 ......
[pycharm]修改和删除数据
import pymysql # 获取连接 conn = pymysql.connect( host='10.105.212.1', port=3306, user='root', password='DemoDemo', database='db', charset='utf8' ) cursor ......
[pymysql]新增数据-手工新增-自动新增-批量执行
1. 手工新增 import pymysql # 获取连接 conn = pymysql.connect( host='10.105.212.1', port=3306, user='root', password='DemoDemo', database='db', charset='utf8' ......
数据挖掘-连续洗浴事件识别
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = 'D:\PhotoWork\大数据\数据\第七次\original_data.xls' # 输入的数据文件 data = pd.read_excel(inputfile) ......
数据库表数据空洞处理
查看数据库表使用情况 //show table status是有缓存的，执行前最好先执行以下语句 ANALYZE TABLE 表名; //update_time列表示表数据最后修改时间 show table status; 查看数据库表数据空洞大小 SELECT table_schema AS '数 ......
Mysql索引底层数据结构与算法、Explain
为什么建议InnoDB表必须建主键?并且推荐使用整型的自增主键？ 如果不由我们人工去创建主键，mysql也会帮我们去建立主键，没有必要把这么简单地工作交给Mysql。整型比较比UUID比较要快，而且更加节省空间。 设置自增有一个考虑就是在插入元素数据的时候由于需要维护一颗B+树，这颗树根据主键排序的 ......
P3 创建数据库
P3 创建数据库 CHARACTER SET：指定数据库采用的字符集，如果不指定字符集，默认utf8 COLLATE：指定数据库字符集的校对规则（常用的 utf8_bin[区分大小写]、utf8_general_ci[不区分大小写]，注意默认是utf8_general_ci） 创建指令：CREATE ......
大数据分析第五周练习（连续洗浴事件）
连续洗浴事件 数据预处理 import warningswarnings.filterwarnings('ignore')import pandas as pdpd.set_option('display.max_rows',None)import numpy as npimport matplot ......
python_数据分析与挖掘实战_洗浴事件
import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt inputfile ='D:/Users/Lenovo/Documents/WeChat Files/wxid_jiprlm7rzg9u11/FileStorage/File/2023-03/ori ......
轻松管理笔记，云端实现同步：Ihome主页插件的云笔记功能介绍
IHome主页插件是一款方便实用的浏览器扩展，可以帮助用户快速访问常用的网站、应用和工具，提高上网效率和使用体验。它可以自定义主页，支持多种主题和布局，同时还提供了各种实用的功能，如天气预报、即时通讯、书签管理、备忘录、日历等。无论是工作、学习还是生活，IHome插件都能为用户带来便利和舒适的使用体 ......
简单数据结构做题记录
CF526F Pudding Monsters 典题，发现这本质上是一个一维问题，一个区间合法当且仅当 $\max - \min = r - l$，枚举右端点维护左端点的变化量，用两个单调栈维护到 $r$ 的最大最小，用线段树维护区间最小值及其个数，由于 $[r, r]$ 满足条件且 $\max - ......